全域采集与增长分析Quick Tracking
全域采集与增长分析(Quick Tracking)是阿里云推出的应用数据采集及分析产品,为运营、BI、产品和决策层提供一站式数据化运营服务:通用的多维度用户行为分析、自助分析功能、数据无缝对接其他大数据产品,助每个企业实现基于大数据技术的精细化运营能力。
数据采集稳定、准确.-10余种分析模型满足日常灵活分析需求-拖拽式搭建看板,让业务分析有逻辑,懂增长-秒级查询体验,多场景分析洞察更高效.多维分析有逻辑.-一站式提供开发、产品等角色行为数据和性能数据洞察-提供App、Web、小程序性能监控与告警能力-挖掘业务增长与用户体验间微妙变化.性能监控保障用户体验.打通广告...
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能源智能解决方案
利用云计算、大数据和人工智能技术结合电力、石化及能源产业链自身特点,融合形成智能化解决方案。
基于大数据分析人群画像购物偏好.储能电站选址优化.能源电力交易等生态化应用.综合能源服务平台.提供中台技术组件保障平台稳定.新能源发电运营.对用能方式进行优化和建议.智慧节能服务.为多能供应提供平台化服务.多能供应平台.风电光伏等分布式能源的并网优化.分布式能源并网优化.利用人工智能技术结合物理信息技术和创新...
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移动开发平台 mPaaS
阿里云移动开发平台 mPaaS提供App开发、测试、运营及运维等云到端的一站式解决方案,帮助企业快速构建高质量的移动应用,阿里云快速开发平台提升企业产品生态发展。
运营目标人群设定预置移动端用户漏斗分析,支持多维度自定义目标人群,实现精准活动投放。运营活动准备在线素材库支持运营活动投放多种物料。运营活动执行支持活动投放全流程在线管理,支持智能化策略调配活动投放,最大化投放转化效果,同时兼顾用户体验。运营活动效果分析预置活动全链路转化分析 Dashboard,支持实时监控...
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基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析
基于Flink+ClickHouse构建实时游戏<em>数据分析</em>
在互联网、游戏行业中,常常需要对用户行为日志进行分析,通过数据挖掘,来更好地支持业务运营,比如用户轨迹,热力图,登录行为分析,实时业务大屏等。当业务数据量达到千亿规模时,常常导致分析不实时,平均响应时间长达10分钟,影响业务的正常运营和发展。 本实践介绍如何快速收集海量用户行为数据,实现秒级响应的实时用户行为分析,并通过实时流计算Flink/Blink、云数据库ClickHouse等技术进行深入挖掘和分析,得到用户特征和画像,实现个性化系统推荐服务。 通过云数据库ClickHouse替换原有Presto数仓,对比开源Presto性能提升20倍。 利用云数据库ClickHouse极致分析性能,千亿级数据分析从10分钟缩短到30秒。 云数据库ClickHouse批量写入效率高,支持业务高峰每小时230亿的用户数据写入。 云数据库ClickHouse开箱即用,免运维,全球多Region部署,快速支持新游戏开服。 Flink+ClickHouse+QuickBI
结论:云数据库 ClickHouse更加适合海量数据分析型业务、大宽表聚合查询分析 Hash对齐 Join场景、实时日志分析场景等等 文档版本:20201224 6 基于 Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析 架构设计 2.架构设计 2.1.架构图 本实践主要以流处理为主线,搭建实验环境,构建在线用户行为分析平台:2.2.核心模块 游戏服...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,弹性公网IP,实时计算,Quick BI,消息队列 Kafka 版,云数据库 ClickHouse
利用交互式分析(Hologres)进行数据查询
利用交互式<em>分析</em>(Hologres)进行<em>数据</em>查询
场景描述:随着收集数据的方式不断丰富,企业信息化 程度越来越高,企业掌握的数据量呈TB、 PB或EB级别增长。同时,数据中台的快 速推进,使数据应用主要为数据支撑、用户 画像、实时圈人及广告精准投放等核心业务 服务。高可靠和低延时地数据服务成为企业 数字化转型的关键。 Hologres致力于低成本和高性能地大规模 计算型存储和强大的查询能力,为您提供海 量数据的实时数据仓库解决方案和实时交 互式查询服务。 解决问题 1.加速查询MaxCompute数据 2.快速搭建实时数据仓库 3.无缝对接主流BI工具 产品列表 MaxCompute Hologres 实时计算Flink 专有网络VPC DataWorks DataV
同时, 中台的快速推进,使数据应用主要为数据支撑、用户画 像、实时圈及广告精准投放等核心业务服务。高可靠和 低延时地数据服务成为企业数字化转型的关键。Hologres致力于低成本和高性能地大规模计算型存储和 强大的查询能力,为您提供海量数据的实时数据仓库解决 方案和实时交互式查询服务。解决问题 1.加速查询...
来自: 最佳实践 | 相关产品:大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,实时计算,Hologres,云速搭CADT
AnalyticDB MySQL湖仓版的用户运营分析实践
本方案只需一个湖仓版实例就能完成“数据入湖+作业开发+在线分析”的一站式用户运营数据分析,提供更高效的数据处理方案与更低的数据存储成本。
方案介绍AnalyticDB MySQL湖仓版的用户运营分析实践本架构将Kafka数据实时同步到云原生数据仓库AnalyticDB MySQL湖仓版,在AnalyticDB MySQL湖仓版中进行数据清洗、库分表、与云数据库RDS MySQL同步到AnalyticDB MySQL湖仓版的用户维度表进行多表关联聚合分析。最终在Quick BI呈现可视化的用户运营分析看板。解决问题:...
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云Clickhouse冷热数据分层存储
云Clickhouse冷热<em>数据</em>分层存储
基于云ClickHouse可以给电商、游戏、互联网以及其他行业提供高性能、高稳定性、低维护成本、高性价比的实时数据分析、精准营销、业务运营、业务分析、业务预警、业务营销、数仓加速等场景化方案,本实践会向客户提供数据库低维护成本、数据库链路构建、冷热分层存储、快熟分析等操作实践。 解决问题 1. 维护成本低不用建设维护体系,稳定性高,数据倾斜自动均衡。 2. 完善的数据同步链路,可以平滑将业务库、大数据、日志服务的数据同步到Clickhouse,降低研发成本。 3. 平滑升级版本,业务中断小。 冷热分层后透明读取,帮客户节约整体数据存储成本。
云 ClickHouse冷热数据分层存储最佳实践 技术架构 场景描述 基于云 ClickHouse可以给电商、游戏、互联网以及其他行业提供高性能、高稳定 性、低维护成本、高性价比的实时数据分 、精准营销、业务运营、业务分析、业 务预警、业务营销、数仓加速等场景化方 案,本实践会向客户提供数据库低维护成 本、数据库链路构建、冷热...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云数据库RDS MySQL 版,数据传输,日志服务(SLS),云数据库 ClickHouse
地关系数据智能解决方案
人地关系数据智能解决方案基于人地关系线下大数据能力,充分挖掘实体商家业务场景,打造行业应用模型,为零售及旅游行业商家提供综合解决方案,降低运营成本,提高管理效率。
地关系数据智能解决方案.低成本免开发.基于线下商业供需需求,以数字技术模型匹配供需,支持实体连锁门店科学布局,高效锁定优质选址点位,精准评估点位价值.零售智慧选址.依托行业全场景需求,以场内+场外联合分析为主要脉络,定位“以人为中心”辅助购物中心管理者对“场”的运营,提升管理效率.购物中心数字化运营管理...
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消费者资产运营分析解决方案
阿里云消费者资产运营分析解决方案是以数据中台为底座的消费者资产运营分析解决方案,依靠AIPL和FAST等消费者资产运营方法论,与阿里巴巴各业务平台及数据银行打通联动,解决品牌商家以前营销活动与销售转化、广告投放到店内引流、用户购买追踪与再触达等环节难以形成闭环的痛点,支撑全域的消费者营销运营。
数据中台为基座,与全渠道O2O、会员管理CRM、营销管理一方DSP整合形成消费者资产运营分析平台核心应用,并与阿里巴巴天猫旗舰店、品牌号、轻店铺、消费者运营平台CEM等系统业务互通,同时集成外部三方数据和企业内部数据,沉淀各类社交工具、手机App和品牌官网商城等前端消费者触达数据;其中的Quick Audience模块可以一...
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云数据库 SelectDB 版
阿里云数据库 SelectDB 是现代化实时数据仓库 SelectDB 在阿里云上的全托管服务,内核基于业界领先的开源分析型数据库 Apache Doris 研发,由阿里云和飞轮科技联合打造。阿里云数据库 SelectDB 聚焦于满足企业级大数据分析需求,广泛应用于实时报表分析、即席多维分析、日志检索分析、数据联邦与查询加速等场景,致力于为客户提供极致性能、简单易用的数据分析服务。
SelectDB 版实例2创建数据库并读写数据技术解决方案实时报表分析即席多维分析日志检索分析湖仓一体分析实时报表分析传统解决方案面临的挑战包括:数据从产生到可见的延时高(小时级),查询响应速度慢并发低(仅支持十并发),同时易发生数据丢失或重复,服务可用性差等问题。使用 SelectDB 处理在线高并发报表查询,可以...
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Flink+Hologres搭建实时数仓
Flink+Hologres搭建实时数仓解决方案将Hologres与Flink深度集成,提供一体化的实时数仓联合解决方案,实现了数仓分层之间实时数据的高效流动,解决实时数仓分层问题。
本方案使用阿里云机器学习平台PAI的强大算法能力,通过对用户数据的计算和预测,辅助客户对人群营销决策的判断,在用户召回,流失预测,高价值用户寻找等多个运营场景,帮助客户降低成本,提高效率;客户可通过短信的方式触达用户,完成营销触达的全链路操作。查看详情技术解决方案咨询我们将根据您提交的需求,安排技术...
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高价值用户挖掘及触达
使用人工智能平台PAI的强大算法能力,通过对用户数据的计算和预测,辅助客户对人群营销决策的判断,在用户召回,流失预测,高价值用户寻找等多个运营场景。
方案介绍高价值用户挖掘及触达本方案架构包含数据支撑、智能用户增长、运营管理与触达三个核心模块,可将业务相关数据存储在阿里云OSS中,并结合数据开发治理平台DataWorks进行数据清洗,生成符合运营要求的训练数据人群数据等;阿里云PAI为您提供的智能用户增长插件,可智能圈选待运营人群、生成运行策略,并联合阿里云...
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云数据库ClickHouse
云数据库ClickHouse 是阿里云提供的分布式实时分析型列式数据库服务。具有高性能、开箱即用、企业特性支持。广泛应用于流量分析、广告营销分析、行为分析、人群划分、客户画像、敏捷BI、数据集市、网络监控、分布式服务和链路监控等业务场景。
数据分效率提升 8 倍,人群圈选整体流程从 30 分钟缩短到 5 秒,资源投入更低,业务更稳定.某潮品社区电商.助力客户实现用户群体行为分析,支撑实时大屏等实时业务监控和实时运营。替换原有 Presto数仓,稳定支撑高峰期每小时200多亿数据写入。全球化部署开箱即用,快速支持海外游戏发行.国内TOP游戏厂商.SQL Server是发行...
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用户增长解决方案
用户增长解决方案,面向企业互联网客户从用户拉新到用户促活,一站式提供可闭环、可沉淀、可持续的企业级数据解决方案。并以用户生命周期为核心,通过丰富的分析模型和多端用户智能运营的能力,助力企业实现用户增长。
通过友盟+用户促活解决方案,全景画像洞察新增/活跃/流失用户情况,制定了核心目标用户活跃度提升策略,结合跨行业用户App行为进一步明确时段运营策略以及内容形式载体优化策略,从而提升用户活跃度和粘性.用户增长解决方案,面向企业互联网客户的用户拉新、用户促活等场景,一站式提供可闭环、可沉淀、可持续的企业级...
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智能用户增长
阿里云大数据应用产品Quick Audience(智能用户增长)以消费者为核心,通过丰富的用户洞察模型和便捷的策略配置,完成消费者多维洞察分析和多渠道触达,助力企业实现用户增长。
支持人群分析的过程中快速圈选指定数量、指定筛选条件的目标人群.快速受众人群圈选.通过推送设置可以将人群单次或周期推送到数据银行、Kafka消息队列.多渠道消费者触达.推荐搭配使用.消费者洞察与营销.新零售品牌商运营场景.CDP版本下单页面.CDP版本(不含Dataphin)下单页面.智能数据构建与管理 Dataphin.搭配购买Dataphin...
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移动智能营销解决方案
移动智能营销解决方案是围绕用户全生活场景的移动端智能营销解决方案。基于 APP 用户行为大数据分析,以 AI 核心科技打造自动高效的营销全流程闭环能力。通过快速接入阿里系、客户自建和第三方的衣食住行等生活场景服务,激活存量用户,促进产品二次销售,实现业务快速增长。
数据分析平台:通过用户行为和位置圈定目标人群,根据智能模型进行预判.营销场景平台:接入吃喝玩乐各类生活场景,建立营销任务体系.营销工具平台:消息高覆盖率,AB实验提升转化,舆情及时分析.营销权益平台:各类权益从预算到核销的全生命周期管理.营销中台产品.营销智能化能力:创意文案写作、广告智能分流、智能推荐...
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APP端内外用户促活解决方案
APP 端内外用户促活解决方案围绕 APP 端内外用户促活提供全域用户行为采集、建模、分析、触达、反馈全链路解决方案,通过自定义埋点、高效精准低延时推送、快速集成自由定制反馈等能力,帮助客户提升产品质量和体验、增强用户黏性。
基于人群、场景、流程进行差异化细分,结合渠道、行为、埋点等数据分析,实时触发获取最新分析结果,形成完整的数据驱动用户促活闭环,便于高效且有针对性地设计个性化、差异化、精准化的促活策略,从而实现效果最大化.有些企业只有业务数据,缺少触达数据数据粒度粗糙.用户数据割裂,反馈缺失难以指导运营动作.用户分群...
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数智化营销解决方案
数智化营销解决方案通过成熟的数据分析服务,与丰富的AI能力,解决品牌营销过程中遇到的资金效率提升瓶颈,帮助您通过更丰富的通道,将信息准确投放到目标客群。
通过成熟的数据分析服务和丰富的 AI 能力,解决品牌营销资金效率提升的瓶颈问题,企业可以通过更丰富的渠道将信息准确投放到目标客。阿里云提供智能化信息投放平台,覆盖线上、线下、移动 App 等多种场景,帮助企业快速构建完整高效的营销网络.数智化营销解决方案.提供移动消息推送、短信推送、邮件推送等丰富的信息推送...
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证券智能营销解决方案
专注于赋能证券企业,实现扩展新用户、经营客户价值、提升资产规模、提高客户质量。以“科技+服务”为引领,围绕零售业务打造网络化、标准化、精细化、智能化的互联网客户运营平台。
通过整合分析客户内外部数据、建立客户标签、勾勒客户画像,构建基于客户全生命周期的各阶段服务场景,制定产品及服务运营策略,向客户推荐千千面产品、服务及活动,实现客户的精细化运营和服务.营销活动开发耗时长、效率低.解决多波次营销和信息反馈的协同联动管理.提升精准化服务能力.方案解决的问题.精准性:目标客...
来自: 解决方案
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