云原生数据仓库 AnalyticDB 产品功能
阿里云云原生数据仓库AnalyticDB提供数据库生态兼容、高性价比和极致分析性能,具有稳定可靠、弹性扩展等性能特征,帮助企业打造全场景覆盖的一站式数据分析平台。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云AI 助理备案控制台云原生数据仓库AnalyticDB云原生数据仓库AnalyticDB云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版产品概述产品功能选型与定价入门与试用技术解决方案相关资源控制台文档联系我们立即购买产品功能秒级...
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数据管理 DMS
阿里云数据管理服务 DMS 是一款支撑企业 Data+AI 全生命周期的一站式数据管理平台,助您高效、安全地挖掘数据价值和数据库设计开发,以数据驱动决策与创新。
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云原生数据仓库 AnalyticDB 相关资源
阿里云云原生数据仓库AnalyticDB提供详细的产品文档,面向开发者提供全方位的API服务和SDK资源。有免费的实验课程和解决方案体验馆,帮助您快速上手AnalyticDB。在阿里云瑶池数据库社区,您可以和更多开发者交流。
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云原生数据仓库 AnalyticDB 入门与试用
快速上手阿里云云原生数据库AnalyticDB,了解其强大性能和秒级弹性,立即开始免费试用AnalyticDB,享受业内领先的数据库解决方案,轻松管理和优化您的数据资源。
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云原生数据仓库 AnalyticDB 选型与定价
阿里云云原生数据仓库AnalyticDB提供包年包月、按量付费两种计费方式,并伴有节省计划和资源包(存储包、计算包)等形式,您可以根据自身需求灵活选择和组合使用。了解AnalyticDB定价策略,持续管控和优化成本。
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运筹帷幄,快捷搭建企业经营数据大屏
随着数字化建设推进,如何从复杂的业务数据的中洞察趋势、辅助决策,成为了企业现代化管理的一项关键挑战。阿里云DataV数据可视化平台提供一站式企业经营数据大屏建设方案,提供监控大屏、PC看板、移动端看板等覆盖全端的经营数据实时监控与分析决策能力。
随着数字化建设推进,如何从复杂的业务数据的中洞察趋势、辅助决策,成为了企业现代化管理的一项关键挑战。阿里云DataV数据可视化平台提供一站式企业经营数据大屏建设方案,提供监控大屏、PC看板、移动端看板等覆盖全端的经营数据实时监控与分析决策能力。运筹帷幄,快捷搭建企业经营数据大屏 随着数字化建设推进,如何从...
ECS 数据备份与保护
随着企业核心业务规模不断扩大,需要根据业务需求对生产环境中的关键数据进行定期备份,在发生误操作、病毒感染、或攻击等情况时,能够快速从已有的快照恢复到某个历史状态,从而最大程度减少数据丢失带来的损失。
随着企业核心业务规模不断扩大,需要根据业务需求对生产环境中的关键数据进行定期备份,在发生误操作、病毒感染、或攻击等情况时,能够快速从已有的快照恢复到某个历史状态,从而最大程度减少数据丢失带来的损失。ECS 数据备份与保护 随着企业核心业务规模不断扩大,需要根据业务需求对生产环境中的关键数据进行定期备份,...
多媒体数据存储与分发
多媒体数据存储与分发解决方案融合对象存储 OSS、内容分发 CDN 、智能媒体管理 IMM 等产品能力,解决客户多媒体数据存储、处理、加速、分发等业务问题,进而实现低成本、高稳定性的业务目标。本技术解决方案以搭建一个多媒体数据存储与分发服务为例,搭建一个多媒体数据存储与分发服务。
多媒体数据存储与分发解决方案融合对象存储 OSS、内容分发 CDN、智能媒体管理 IMM 等产品能力,解决客户多媒体数据存储、处理、加速、分发等业务问题,进而实现低成本、高稳定性的业务目标。本技术解决方案以搭建一个多媒体数据存储与分发服务为例,搭建一个多媒体数据存储与分发服务。多媒体数据存储与分发 多媒体数据存储...
云原生企业级数据
基于对象存储 OSS 构建的数据湖支持多种数据输入和存储格式,实现数据整合与分析,直接从OSS进行大数据分析以挖掘业务价值。数据湖还提供冷热数据分层和生命周期管理,优化存储成本。
数据无需处理、直接存储 支持结构化、半结构化、非结构化等多种类型数据数据可以按照原始产生的形态直接存储到数据湖,提供便捷的数据接入和数据消费通道。计算与存储解耦合 提供更灵活的系统架构设计,通过细粒度的权限控制、数据加密和日志记录与审计等机制保障数据安全。架构与部署 云原生企业级数据湖 对象存储 OSS ...
企业级云灾备与数据管理
云备份 Cloud Backup 为企业数据安全提供了全方位的云灾备、冷热数据统一管理能力,全面覆盖公共云、混合云以及本地 IDC 生产环境,帮助用户减少因自然灾害、系统故障、运维事故、勒索病毒等造成的数据丢失而带来的业务影响。
云备份 Cloud Backup 为企业数据安全提供了全方位的云灾备、冷热数据统一管理能力,全面覆盖公共云、混合云以及本地 IDC 生产环境,帮助用户减少因自然灾害、系统故障、运维事故、勒索病毒等造成的数据丢失而带来的业务影响。企业级云灾备与数据管理 云备份 Cloud Backup 为企业数据安全提供了全方位的云灾备、冷热数据统一...
应用日志数据归档
应用日志数据归档方案为企业提供云上日志数据的存储成本优化。提供了访问日志数据采集、自动压缩、持久化存储,满足企业的网站访问日志数据的归档需求,具有低成本、免运维、弹性扩容的优势。
在线部署 适用客户 业务数据来源及格式多样,需要高效统一采集 有日志持久化存储且即时可查性的需求 需要进行安全分析、检测恶意攻击和防护的企业 方案优势 采用应用日志数据归档方案的优势 大规模采集 支持高吞吐量的日志数据采集,每秒可达百万条日志数据,可满足大规模应用的日志采集需求。自动化压缩 提供自动化压缩...
告别资源瓶颈,函数计算驱动多媒体文件处理
本方案推荐使用函数计算,利用事件驱动和异步任务的方式,将文件处理任务与核心应用解耦,同时依靠函数计算自动弹性扩展和按使用付费的优势,提升高并发的处理效率和服务稳定性。
本方案推荐使用函数计算,利用事件驱动和异步任务的方式,将文件处理任务与核心应用解耦,同时依靠函数计算自动弹性扩展和按使用付费的优势,提升高并发的处理效率和服务稳定性。告别资源瓶颈,函数计算驱动多媒体文件处理 本方案推荐使用函数计算,利用事件驱动和异步任务的方式,将文件处理任务与核心应用解耦,同时依靠...
从海量到价值,泛时序数据一站式分析与洞察
泛时序数据广泛存在于车联网、工业物联网、金融交易、股票分析等业务场景。随着业务增长带来的数据量激增,如何高效地获取和分析这些数据成为业务洞察和决策的关键挑战,Lindorm作为阿里云自研的云原生多模数据库,具备低成本存储、弹性高可用的能力,提供一站式的分析与洞察。
使用Lindorm与自方案对比 自方案 云原生多数据库Lindorm 效率低 依赖HBase、MongoDB、ES、Hive、Spark、Flink等多个开源产品的组合实现,运维难度高、数据冗余成本高,开发运维效率低。开发效率 一体化 一站式实现非结构化数据的低成本存储、检索、分析和AI处理,100%兼容 HBase、ES等开源产品,可选择 开源接口...
SLS数据入湖Kafka最佳实践
SLS<em>数据</em>入湖Kafka最佳实践
应用和数据分散在多云或混合云,在面对多云/混合云这样大的趋势下,数据无法进行统一的聚合、分析处理和导出等,本方案给出了在多云/混合云场景下,构建通过标准的Kafka协议和托管服务,SLS可以连接Kafka数据入湖导入,然后进行统一的海量数据的集中存储、智能转储、聚合分析查询等。
SLS 数据入湖 Kafka 最佳实践 业务架构 场景描述 应用和数据分散在多云或混合云,在面对多云/混合云这样大的趋势下,数据无法进行统一的 聚合、分析处理和导出等,本方案给出了在多 云/混合云场景下,构建通过标准的Kafka协议 和托管服务,SLS可以连接Kafka数据入湖导 入,然后进行统一的海量数据的集中存储、智 能转储、...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,日志服务(SLS),Serverless 应用引擎,消息队列 Kafka 版
通过ES兼容接口方式使用Kibana访问SLS数据
通过ES兼容接口方式使用Kibana访问SLS<em>数据</em>
自建ELK日志系统的客户迁移到阿里云日志服务SLS后,对SLS查询分析语法不太熟悉的客户,可以继续沿用原有的查询分析习惯,在不改变使用方式习惯的情况下,通过Elasticsearch兼容接口的方式使用Kibana访问SLS。
通过ES兼容接口方式使用Kibana访问SLS数据最佳实践 业务架构 场景描述 日志服务SLS提供Elasticsearch兼容接口,支 持客户将日志采集到日志服务后,仍可以继续沿 用Elasticsearch的查询方案,即通过使用 Kibana访问日志服务的Elasticsearch兼容接 口,实现查询SLS数据。应用场景 自ELK日志系统的客户迁移到阿里云日志服 务...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,容器服务 ACK,日志服务(SLS)
数据管理与服务
数据管理与服务作为阿里云产品六大版块之一,面向不同业务场景,阿里云提供数据存储、分析、应用等全链路能力,满足企业客户全方位的数据处理需求,实现计算和存储分离、资源解耦、数据移动减化,用以满足行业快速发展的需求和趋势,利用数据重塑其业务。
全链路数据治理-智能数据建模.DataWorks智能数据建模沉淀阿里巴巴数据中台建模方法论,以维度建模为基础,从数仓规划、数据标准、维度建模数据指标四个方面,以业务视角对业务的数据进行诠释,让数据仓库的建设向规范化,可持续发展方向演进。通过本书,你可以学习到:1.数据建模理论与规范 2.菜鸟、大淘系数据建模实践 3...
来自: 云产品
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