云备份 Cloud Backup
云备份 Cloud Backup作为阿里云数据统一灾备平台，是一种简单易用的公共云灾备服务，可以为阿里云ECS上的数据库、文件系统、NAS、OSS以及自建机房内的文件、虚拟机、大规模NAS等提供安全、高效的备份和容灾保护。图形化界面集中配置备份策略，并完全托管备份活动，轻松满足业务与合规需求。
本地 NAS 系统可使用 Cloud Backup 的文件智能分析能力，全面了解数据特点和优化效果后进行热数据备份、冷数据策略化归档；支持 PB 级归档库全局检索，可秒级发现归档文件.解决方案与优势.使用Cloud Backup为本地数据备份、归档上云，省TCO、天级上线、公共云天然的可扩展性，任务失败自动告警，为客户自建机房内的各类数据...
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云数据库MongoDB版
阿里云云数据库MongoDB版是完全兼容MongoDB协议、高度兼容DynamoDB协议的在线文档型数据库服务。支持单节点、双节点、副本集和分片集群四种部署架构，能够满足不同的业务场景需要。
系统可靠，硬件可靠，架构可靠 基于阿里飞天分布式系统和SSD高性能存储，三节点副本集架构，多重备份，数据无忧.高可靠存储引擎.强弹性水平扩展能力 集群架构中，当数据库容量遇到瓶颈，可通过增加代理服务及分片服务来水平扩容，理论扩容无上限.数据强扩展性.同构数据、异构数据闭环处理 云上打破异构数据库之间数据流通...
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可观测可视化 Grafana 版
可观测可视化 Grafana 版作为云原生数据可视化平台，为运维SRE、研发工程师、产品经理、市场营销等不同角色提供开箱即用的一站式可视化平台，满足运维监控、经营分析、汇报展示等不同场景的查询、可视化、告警需求。
近百种 Grafana 插件任意选择，借助数据源插件快速连接各类已有数据源，实时展现数据看板，无需数据迁移或抽取.自定义警报体系.一键创建警报并轻松整合各类报警，让告警策略制定更加高效精准.多维度数据查询.允许跨查询与数据源进行重命名、汇总、组合、执行计算，让查询更加灵活.自建数据源统一汇总.打通同地域多个 VPC，...
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云数据库RDS PostgreSQL
云数据库RDS PostgreSQL 版完全兼容开源PostgreSQL，基于云原生架构，软硬协同优化，提供稳定可靠、高性价比的数据库服务。通过丰富的插件拓展，支撑各领域场景化业务，如自研Ganos多维多模时空引擎及开源PostGIS地理信息引擎、向量引擎、时序引擎等百余款插件。
数据传输服务 DTS 支持关系型数据库、NoSQL、大数据(OLAP)等数据源，集数据迁移、订阅及实时同步功能于一体，能够解决公共云、混合云场景下，远距离、秒级异步数据传输难题.数据传输服务 DTS.DBS 是低成本、企业级的云原生备份平台。它可以为多种环境的数据库提供强有力的保护，包括本地数据中心、其他云厂商、公共云及混合...
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云原生内存数据库Tair
云原生内存数据库Tair是阿里云推出的，基于云原生架构的内存数据库，兼容Redis API，支持内存、持久内存、ESSD三种存储介质，并提供大量扩展型数据结构及企业级能力。
智能运维：专业监控和数据管理平台，疑难问题一键排查.Tair充分兼容Redis社区版，从Redis迁至Tair无需修改业务代码。Tair在支持Redis数据结构的同时，内置多种扩展型数据结构，通过这些扩展型数据结构，业务构建时无需再关心存储结构和时效性，极大提升了开发效率。您可通过阿里云数据库 Redis 版提供的“配置变更”功能将...
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云数据库RDS SQL Server版
阿里云SQL Server数据库已含微软License，支持复杂的SQL查询，性能优秀，对基于Windows平台.NET架构的应用程序具有完美的支持，广泛应用于新零售、医疗、房地产等行业。
查看全部日志.针对电商秒杀场景进行专项优化，解决热点数据的高并发更新性能瓶颈，经阿里巴巴双十一内部大规模使用数据统计，相比本地数据库实现100倍性能提升。通过高安全模式，内置SQL...用户可随时进行数据备份，当实例发生误操作等导致数据丢失时，您可以利用备份文件将数据库恢复至最长2年内任意时刻.秒级数据恢复功能.
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云原生大数据计算服务MaxCompute
阿里云云原生大数据计算服务MaxCompute是面向分析的企业级云数仓，作为一体化大数据智能计算平台ODPS的大规模批量计算引擎，MaxCompute以 Serverless 架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务，使您经济高效的分析处理海量数据，进行敏捷的业务洞察。
第二阶段通过内部产品打通在DataWorks进行同步和数据清洗.DataWorks进行ETL和OLAP的数据通过Quick BI产出报表.推荐搭配使用.某天气信息查询软件客户将日志分析业务从云下Hadoop集群迁移到阿里云MaxCompute后，开发效率提升超过5倍，存储和计算费用节省了70%，更高效的赋能其个性化运营策略.日志数据全部通过SQL进行分析，...
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云原生多模数据库Lindorm
云原生多模数据库Lindorm提供各规模、多模型的云原生数据库服务。可兼容HBase/Cassandra、OpenTSDB、Solr、SQL、HDFS等多种开源标准接口。支持海量数据的低成本存储处理和弹性按需付费，是互联网、IoT、车联网、广告、社交等场景首选数据库，也是为阿里核心业务提供支撑的数据库之一。
支持按需、定期的进行备份和还原，超大规模存档数据可快速、指定时间点恢复，并且使用过程中不影响生产可用性，帮忙您满足企业和政府法规要求.在千万级并发下，提供低至个位数的毫秒级响应时间.借助于自带的LDInsight工具，用户可以自动诊断使用过程中的常见问题，比如慢请求、热点、性能诊断、容量分析、Schema设计等，并...
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ECS 数据备份与保护
随着企业核心业务规模不断扩大，需要根据业务需求对生产环境中的关键数据进行定期备份。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云备案控制台ECS 数据备份与保护方案介绍方案优势应用场景方案部署ECS 数据备份与保护随着企业核心业务规模不断扩大，需要根据业务需求对生产环境中的关键数据进行定期备份，在发生误操作、病毒感染、或攻击等情况时，能够快速从已有的快照恢复到某个...
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自建数据库迁移到云数据库
本方案介绍如何将网站的自建数据库迁移至云数据库 RDS，解决您随着业务增长可能会面临的数据库运维难题。数据库采用高可用架构，支持跨可用区容灾，给业务带来数据安全、可用性、性能和成本方面收益。方案提供了快速体验教程，模拟了数据库迁移所需的工作，帮助您快速上手。
02迁移数据库这一步骤将引导您使用数据传输服务DTS，将ECS上自建的数据迁移到RDS中。03验证及切换通过这一步骤，您将了解如何验证数据库已经迁移成功，并尝试修改应用代码来完成迁移工作。04清理资源完成教程学习后，您可以将模拟环境的资源释放掉，避免产生额外的费用。一键部署迁移前后对比对比项ECS 自建数据库使用云...
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解决方案
数据迁移上云
随着越来越多的企业选择将业务系统上云，各种类型的数据如何便捷、平滑的迁移上 云，成了用户上云较为关注的点；业务上云后，因为业务或者其他方面调整等因素， 也存在如跨区域，跨账号等数据迁移的场景。针对以上需求，阿里云上提供了较为丰 富的工具（如ossimport）、服务(在线迁移服务)，旨在能够帮助客户便捷进行数据迁 移。 本文通过云架构设计工具CADT来快速创建云上基础资源，并以杭州区域来模拟线 下IDC（或友商），深圳区域模拟阿里云云上资源。通过云上的工具命令、服务来提 供常见数据迁移场景的最佳实践。
示例应用场景 线下 IDC数据 迁移至阿里云 OSS 线下 NAS数据迁移至阿里云 NAS 线上杭州区域 NAS数据通过 CEN迁 移至深圳区域 NAS 最佳实践频道 阿里云最佳实践分享群 云服务器 ECS（产品名称）文档模板（手册名称）/文档版本信息 阿里云 企业上云实践 数据迁移上云最佳实践 文档版本：20201013 文档版本：20150122（发布日期...
自建Hive数据仓库跨版本迁移到阿里云Databricks数据洞察
场景描述 客户在IDC或者公有云环境自建Hadoop集群构建数据仓库和分析系统，购买阿里云Databricks数据洞察集群之后，涉及到数仓数据和元数据的迁移以及Hive版本的订正更新。 方案优势 1. 全托管Spark集群免运维，节省人力成本。 2. Databricks数据洞察与阿里云其他产品（OSS、RDS、MaxCompute、EMR）进行深度整合，支持以这些产品为数据源的输入和输出。 3. 使用Databricks Runtime商业版引擎相比开源Spark性能有3-5倍的提升。 解决问题 1. Hive数仓数据迁移OSS方案。 2. Hive元数据库迁移阿里云RDS方案。 3. Hive跨版本迁移到Databricks数据洞察使用Delta表查询以提高查询效率。
自建 Hive数据仓库跨版本迁移到阿里云 Databricks数据洞察 业务架构 场景描述 客户在 IDC或者公有云环境自建 Hadoop集群 构建数据仓库和分析系统，购买阿里云 Databricks数据洞察集群之后，涉及到数仓数 据和元数据的迁移以及 Hive版本的订正更新。方案优势 1.全托管 Spark集群免运维，节省人力成 本。2.Databricks数据洞察...
数据管理DMS
数据管理DMS是基于阿里巴巴集团十余年的数据库服务平台的云版本，提供免安装、免运维、即开即用、多种数据库类型与多种环境统一的web数据库管理终端；可以为企业用户快速复制搭建与阿里集团同等安全、高效、规范的数据库DevOps研发流程解决方案。
数据库单点故障，导致业务不可用和数据的丢失的问题.数据库容灾节点资源浪费，无法重复利用，投入成本高的问题.支持16种数据源实时异地容灾同步；支持MySQL、PolarDB MySQL、PostgreSQL、阿里云MongoDB、Redis Tair的多活，可实现多种业务场景的多活架构.支持专线、VPN、CEN等多种网络方式下实现容灾和多活.云数据库RDS ...
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企业上云数据安全
场景描述 企业是否选择上公共云，或者哪些系统或数据上 公共云，对数据安全的关心是重要因素之一。本 最佳实践重点在于介绍狭义的数据加密存储安 全范畴，即首先使用SDDP产品进行敏感数据发 现和分级分类，然后对高级别敏感数据进行按 需、不同类型的全链路加密存储。 解决问题 1.帮助客户发现敏感数据 2.对敏感数据进行分类、分级 3.对不同级别的数据如何选择加密方式 4.具体如何进行加密 产品列表 敏感数据识别SDDP 密钥管理服务KMS 云数据库RDS 对象存储OSS
本最佳实践重点在于介绍狭义的数据加密 存储安全范畴，即首先使用 SDDP产品进行敏 感数据发现和分级分类，然后对高级别敏感数 据进行按需、不同类型的全链路加密存储。解决问题 1.帮助客户发现敏感数据 2.对敏感数据进行分类、分级 3.对不同级别的数据如何选择加密方式 4.具体如何进行加密 产品列表 敏感数据识别 SDDP 密钥...
数据管理与服务
数据管理与服务作为阿里云产品六大版块之一，面向不同业务场景，阿里云提供数据存储、分析、应用等全链路能力，满足企业客户全方位的数据处理需求，实现计算和存储分离、资源解耦、数据移动减化，用以满足行业快速发展的需求和趋势，利用数据重塑其业务。
云原生关系型数据库 PolarDB.云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版.云原生多模数据库 Lindorm...本书从技术原理入手，讲解各种数据库的特点，分析不同场景的架构选型和数据库优化，继而展开到云数据库的迁移、运维工作，期望能够帮助读者了解与掌握云数据库的相关知识与技能。本书为试读版，仅包括全书第一章内容.云数据库架构.
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电商网站数据埋点及分析
场景描述 数据埋点是数据产品经理、数据运营以及数据分 析师，基于业务需求（例如：CPC点击付费广 告中统计每一个广告位的点击次数），产品需求 （例如：推荐系统中推荐商品的曝光次数以及点 击的人数）对用户行为的每一个事件对应的位置 进行开发埋点，并通过SDK上报埋点的数据结 果，记录数据汇总后进行分析，推动产品优化或 指导运营。 解决问题 1.电商网站广告位效果统计分析 2.电网网站推荐商品曝光、点击、购买等行为统 计分析 3.电商网站用户分布分析 4.电商网站页面热点图分析等 产品列表 日志服务SLS Dataworks 云服务器ECS 云数据库RDS版 负载均衡SLB 专有网络VPC
RDS基于阿里云分布式文件系统和 SSD盘高性 能存储，支持 MySQL、SQL Server、PostgreSQL、PPAS和 MariaDB引擎，提 供了容灾、备份、恢复、监控、迁移等方面的全套解决方案，彻底解决数据库运维 的烦恼。更多信息，请参见云数据库 RDS MySQL 版简介 文档版本：20220127 II 电商网站数据埋点及分析 前言 ...
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