阿里云云效
云效,一站式Devops平台,支持公共云、专有云和混合云多种部署形态,通过云原生新技术和研发新范式,助力创新创业和数字化转型企业快速实现组织敏捷和研发敏捷,打造“双敏”企业,实现10倍研发效能提升。
阿里云企业级一站式研发协同平台十万企业都在用。支持公共云、专有云和混合云多种部署形态,通过云原生新技术和研发新模式,助力创新创业和数字化转型企业快速实现研发敏捷和组织敏捷,打造“双敏”组织,实现多倍效能提升.钉群:35969637.阿里云 云效.了解云效产品基本功能.缩短学习路径快速进阶.了解免费试用服务条款...
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防汛防应急管理解决方案
防汛防台应急管理解决方案围绕政府防汛防台减灾应急管理日常和突发事件处置的各项工作,全面提高区域防汛防台应急准备、监测与预警、处置与救援、灾后恢复与重建的各项能力,最大限度地减少、甚至消除台风、洪汛等气象灾害对经济社会发展造成的影响,维护广大人民群众的生命财产安全。
基于阿里云平台数据架构,通过数据中智能引擎提供科学先进的智慧应急平台底座,可以对突发事件影响范围、影响方式、持续时间、危害程度等方面进行智能研判,提供汛涝及台风灾害趋势预测分析.低成本免开发.覆盖数据接入治理、防汛防应急业务体系、信息交互及多部门联合共治等全部应用,功能体系全面.基于阿里云平台强大...
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SLS数据入湖Kafka最佳实践
SLS<em>数据</em>入湖Kafka最佳实践
应用和数据分散在多云或混合云,在面对多云/混合云这样大的趋势下,数据无法进行统一的聚合、分析处理和导出等,本方案给出了在多云/混合云场景下,构建通过标准的Kafka协议和托管服务,SLS可以连接Kafka数据入湖导入,然后进行统一的海量数据的集中存储、智能转储、聚合分析查询等。
测试验证完毕后一键进行销毁环境 文档版本:20240428 1SLS数据入湖Kafka最佳实践 最佳实践概述 部署架构 架构说明 华北2(北京)模拟阿里云部署 Region,华东2(上海)模拟阿里云或非阿里云 的情况,各个环境有如下资源 1、华北2(北京)region:1.1、开通云产品:日志服务SLS 1.2、在SLS中创建logstore 1.3、在SLS中创建...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,日志服务(SLS),Serverless 应用引擎,消息队列 Kafka 版
移动开发平台 mPaaS
阿里云移动开发平台 mPaaS提供App开发、测试、运营及运维等云到端的一站式解决方案,帮助企业快速构建高质量的移动应用,阿里云快速开发平台提升企业产品生态发展。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云备案控制台移动开发平台 mPaaS产品简介产品优势产品功能产品选型入门与试用技术解决方案产品定价安全合规常见问题移动开发平台 mPaaS为 App 开发、测试、运营及运维提供云到端的一站式解决方案,实现移动应用的快速搭建。立即购买免费试用快捷入口...
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一站式快速开发多平台小程序
本方案使用阿里云多端低代码开发平台魔笔低代码快速搭建适配于多平台的小程序,帮助您提升开发效率、降低维护成本。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云备案控制台方案导读通过小程序开发企业移动端入口小程序搭建方案对比方案介绍方案优势方案部署方案权益一站式快速开发多平台小程序本方案使用阿里云多端低代码开发平台魔笔低代码快速搭建适配于微信、支付宝等多平台的小程序,帮助您提升开发效率、...
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云上 AI
依托大模型与云计算的协同发展,阿里云帮助企业和开发者以最快速度实现生成式和判别式的创新应用,拥抱 AI 时代
大模型服务平台百炼判别式 AI部署独享推理服务判别式AI(Discriminative AI)专注于区分或判别不同类别的数据,目的是从给定的输入数据中预测或分类输出结果。判别式AI不关心数据的生成过程,而是学习如何将输入数据映射到一个或多个输出标签上。判别式 AI 的模型部署选型策略可以参照生成式 AI,需注意百炼暂不支持判别式 ...
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通义灵码助力函数计算FC实现函数编写
通义灵码助力函数计算FC实现函数编写
现在社会软件开发的复杂性不断增加,服务器配置和运维管理更复杂、开发效率变低。函数计算FC采用无服务器计算模式,用户只需要关注业务逻辑的实现,无需关心底层的服务器配置和运维管理,从而大大降低了运维成本和复杂性,而且具有弹性伸缩、快速部署、按需使用按量付费的特点。通义灵码是阿里云出品的一款基于通义大模型的智能编码辅助工具,可以帮助开发者快速编写高质量的代码,为开发者提供了强大的编程辅助功能。两者的结合让开发者可以更高效地编写函数代码,简化部署流程,提高开发效率。
通义灵码助力函数计算FC实现函数编写 业务架构 场景描述 现在社会软件开发的复杂性不断增加,服务器配置和运维管理更复杂、开发效率变低。函数计算FC采用 无服务器计算模式,用户只需要关注业务逻辑的实现,无需关心底层的服务器配置和运维管理,从而大大 降低了运维成本和复杂性,而且具有弹性伸缩、快速部署、按需使用按...
来自: 最佳实践 | 相关产品:函数计算,通义灵码
可观测链路 OpenTelemetry版结合日志服务SLS关联分析最佳实践
可观测链路 OpenTelemetry版结合日志服务SLS关联分析最佳实践
可观测链路 OpenTelemetry 版为分布式应用的开发者提供了完整的调用链路还原、调用请求量统计、链路拓扑、应用依赖分析等工具,可以帮助开发者快速分析和诊断分布式应用架构下的性能瓶颈,当应用出现业务异常问题时,您可以在可观测链路 OpenTelemetry 版控制台关联查看日志进行分析,精准定位业务异常。
日志服务 SLS:日志服务 SLS是云原生观测与分析平台,为 Log、Metric、Trace 等数据提供大规模、低成本、实时的平台化服务。一站式提供数据采集、加工、查 询与分析、可视化、告警、消费与投递等功能,全面提升您在研发、运维、运营、安全等场景的数字化能力。云速搭 CADT(Cloud Architect Design Tools):是一款为上云...
来自: 最佳实践 | 相关产品:日志服务(SLS),云速搭
阿里云日志服务SLS多云统一日志方案之腾讯云日志采集最佳实践
阿里云日志服务SLS多云统一日志方案之腾讯云日志采集最佳实践
使用日志服务SLS统一采集、存储、查询和分析阿里云、腾讯云等不同云厂商上的业务日志、系统日志和云产品日志,实现在一个平台上管理多云架构下的所有日志。
日志平台数据量大,查询慢,日志平台维护难度 高,工作量大;阿里云日志服务 SLS 多云统一日志方案 之腾讯云日志采集 最佳实践 文档版本:20240422(发布日期)阿里云SLS多云统一日志方案之腾讯云日志采集最佳实践 文档版本信息 文档版本信息 文档信息 属性 内容 文档名称 阿里云日志服务 SLS多云统一日志方案之腾讯云日志...
来自: 最佳实践 | 相关产品:日志服务(SLS),云速搭
MSE云原生网关解析body内容进行路由转发
MSE云原生网关解析body内容进行路由转发
MSE云原生网关中通过自定义插件transformer解析body内容,并用以路由转发规则判断
测试结束释放环境 文档版本:20240426 5 MSE云原生网关解析 body内容进行路由转发 最佳实践概述 部署架构 架构说明 本方案涉及的云产品包括 1个 MSE实例(前面挂公网 CLB)、2个私网 CLB、2个部 署在 SAE中的测试应用。产品介绍 专有网络 VPC(Virtual Private Cloud):是用户基于阿里云创建的自定义私有网 络,不同的专有...
来自: 最佳实践 | 相关产品:负载均衡 SLB,Serverless 应用引擎,微服务引擎,云速搭
RocketMQ性能压测快速方案
RocketMQ性能压测快速方案
在客户对产品性能存疑或者给客户进行POC验证时可以用本实践来快速完成性能测试。
销毁环境 文档版本:20240506 4RocketMQ性能压测快速方案 最佳实践概述 部署架构 架构说明 两ECS,挂载EIP以便于登录和拉取压测客户端的软件。本实验中压测软件采用 RocketMQ官方提供的压测软件,可参考:https://openmessaging.cloud/docs/benchmarks/rocketmq/。1个RocketMQ实例,配置如下:实例版本 5.0系列,按量付费...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,弹性公网IP,消息队列 RocketMQ 版,云速搭
数据资源平台
阿里云数据资源平台是构建数据智能的全流程平台,提供数据汇聚、数据加工与治理、数据分析、资产管理和统一服务等功能,帮助金融、政府及企业客户实现数据资源管理,潜在规律挖掘,业务决策优化。
提供完善的无代码化数据接入配置、数据模板配置、数据同步任务运行监控等功能,有效保障数据接入的稳定性和可控性,满足各类平台数据源及应用系统间的数据汇聚需求.面向对大批量实时数据或高并发离线数据接入有着高要求的业务场景,为上层业务应用持续、稳定、高效汇聚高质量数据.流批一体数据同步保证数据一致性,分布式...
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湖仓一体架构EMR元数据迁移DLF
湖仓一体<em>架构</em>EMR元<em>数据</em>迁移DLF
通过EMR+DLF数据湖方案,可以为企业提供数据湖内的统一的元数据管理,统一的权限管理,支持多源数据入湖以及一站式数据探索的能力。本方案支持已有EMR集群元数据库使用RDS或内置MySQL数据库迁移DLF,通过统一的元数据管理,多种数据源入湖,搭建高效的数据湖解决方案。
湖仓一体架构 EMR元数据迁移 DLF最佳实践 业务架构 场景描述 解决的问题 通过 EMR+DLF数据湖方案,可以为企业提供数据 EMR元数据迁移至 DLF 湖内的统一的元数据管理,统一的权限管理,支持多 元数据迁移验证 源数据入湖以及一站式数据探索的能力。本方案支 数据一致性校验 持已有 EMR集群元数据库使用 RDS或内置 MySQL ...
来自: 最佳实践 | 相关产品:E-MapReduce,数据湖构建
基于函数计算FC镜像部署Stable Diffusion大模型
基于函数计算FC镜像部署Stable Diffusion大模型
在现代AI应用中, Stable Diffusion等模型因其强大的功能而受到关注。然而,这些模型对计算资源的高需求和复杂的运维管理成为部署时的挑战。基于函数计算FC的无服务器计算模式为这类模型的部署提供了全新的解决方案。用户只需关注模型的部署和调用逻辑,而无需关心底层的服务器配置、资源分配和扩展性等问题。函数计算FC能够自动处理函数的执行环境,包括冷启动、弹性伸缩等,确保模型能够在大规模的请求下稳定运行。
基于函数计算 FC镜像部署 Stable Diffusion大模型 最佳实践 业务架构 场景描述 在现代 AI应用中,Stable Diffusion等模型因其 强大的功能而受到关注。然而,这些模型对计算资 源的高需求和复杂的运维管理成为部署时的挑战。基于函数计算 FC的无服务器计算模式为这类模型的 部署提供了全新的解决方案。用户只需关注模型的 ...
来自: 最佳实践 | 相关产品:函数计算
基于函数计算FC实现大语言模型部署
基于函数计算FC实现大语言模型部署
在现代AI应用中, Qwen /chatglm2-6b 和Stable Diffusion等模型因其强大的功能而受到关注。然而,这些模型对计算资源的高需求和复杂的运维管理成为部署时的挑战。基于函数计算FC的无服务器计算模式为这类模型的部署提供了全新的解决方案。用户只需关注模型的部署和调用逻辑,而无需关心底层的服务器配置、资源分配和扩展性等问题。函数计算FC能够自动处理函数的执行环境,包括冷启动、弹性伸缩等,确保模型能够在大规模的请求下稳定运行。
基于函数计算 FC实现大语言模型部署最佳实践 业务架构 方式一:魔搭 SwingDeploy模型到 FC 方式二:FC3.0应用模板部署 场景描述 在现代 AI应用中,Qwen/chatglm2-6b等社区模型因其强大的功能而受到关注。然而,这些模型对计算 资源的高需求和复杂的运维管理成为部署时的挑战。基于函数计算 FC的无服务器计算模式为这类模型...
来自: 最佳实践 | 相关产品:函数计算
基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测
基于湖仓一体<em>架构</em>使用MaxCompute对OSS湖<em>数据</em>分析预测
本篇最佳实践先创建EMR集群作为数据湖对象,Hive元数据存储在DLF,外表数据存储在OSS。然后使用阿里云数据仓库MaxCompute以创建外部项目的方式与存储在DLF的元数据库映射打通,实现元数据统一。最后通过一个毒蘑菇的训练和预测demo,演示云数仓MaxCompute如何对于存储在EMR数据湖的数据进行加工处理以达到业务预期。
基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测实践 业务架构 场景描述 数据湖和数据仓库是当前大数据技术条件下构建分布式系 统的两种数据架构设计取向,数据湖偏向灵活性,数据仓 库侧重成本、性能、安全、治理等企业级特性。但是数据 湖和数据仓库的边界正在慢慢模糊,数据湖自身的治理能 力、数据仓库延伸到外部...
来自: 最佳实践 | 相关产品:对象存储 OSS,E-MapReduce,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,API网关,数据湖构建,云速搭
基于函数计算FC实现阿里云Kafka消息轻量级ETL处理
基于函数计算FC实现阿里云Kafka消息轻量级ETL处理
在大数据ETL场景,Kafka是数据的流转中心,Kafka中的数据一般是原始数据,可能存在多种数据混杂的情况,需要进一步做数据清洗后才能进行下一步的处理或者保存。利用函数计算FC,可以快速高效的搭建数据处理链路,用户只需要关注数据处理的逻辑,数据的触发,弹性伸缩,运维监控等阿里云函数计算都已经做了集成,函数计算FC也支持多种下游,OSS/数据库/消息队列/ES等都可以自定义的对接
方案优势 快速搭建起数据处理全链路 全链路自适应弹性,无需为流量峰谷做频繁的手工处理 内置 CICD平台能力,灰度,回滚,监控开箱即用 按量付费,没有资源闲置费用 部署架构 架构说明 该架构图直观的表现出了该方案中使用到的网络(VPC,交换机,安全组)、Kafka、函数计算 FC、OSS之间的关系。网络架构:◼ 整个方案会在...
来自: 最佳实践 | 相关产品:对象存储 OSS,函数计算,消息队列 Kafka 版
云原生企业级数据
基于对象存储 OSS 构建的数据湖,可对接多种数据输入方式,存储任何规模的结构化、半结构化、非结构化数据,打破数据湖孤岛。
解决问题:数据孤岛林立不同业务部门由于数据规模、数据类型不同而出现不同的数据孤岛,难以从统一位置访问和管理所有数据数据无法实现有效共享。解决问题:数据存储成本高传统存储方案中不同类型数据往往需要不同的存储系统,同时,数据缺乏有效的生命周期管理策略,导致数据存储成本高。解决问题:数据分析难,安全性低...
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