灵活配置，高效执行，快速集成分布式任务调度
企业级应用中经常会遇到数据定时处理、文件处理、报表生成等定时处理的任务，对于任务配置和执行率有较高要求，本文介绍如何利用SchedulerX来实施企业级定时任务的调度与管理，为定时任务提供高效、稳定和灵活的解决方案。
在线部署 适用客户 有托管式任务管理需求 需要处理大规模数据处理任务 实现复杂任务编排与多样化任务类型支持的场景 方案优势 为什么选择 SchedulerX 阿里云分布式任务调度服务（SchedulerX）通过高可用性、高可靠性、强大的分布式架构和丰富的调度策略，为企业提供了一种灵活、高效、安全的任务调度解决方案。高可用性与高...
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技术解决方案
一键训练大模型及部署GPU共享推理服务
通过创建ACK集群Pro版，使用云原生AI套件提交模型微调训练任务与部署GPU共享推理服务。支持快速创建Kubernetes集群，白屏配置任务数据共享存储和下载，并通过命令行工具Arena快速提交模型训练任务、部署推理服务。使用云原生AI套件可以让模型训练和推理提效，提高GPU资源利用率。
高效运行AI等异构工作负载 云原生AI套件兼容Tensorflow、Pytorch、Horovod、Spark、Flink等主流开源或用户自有的计算引擎，统一运行各类异构工作负载，统一管理作业生命周期，统一调度任务工作流，保证任务规模和性能。优惠购买 阿里云为你推荐优惠购买云产品 优惠购买 10000004177 10000012067 10000001809 免费试用 ...
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技术解决方案
高弹性，低成本，云消息队列 RabbitMQ实践
随着业务增长，企业对消息队列性能和稳定性的需求提高，运维成本也随之增加。云消息队列 RabbitMQ 版通过架构优化避免了消息积压导致的内存泄漏和服务器故障等稳定性问题，解决了分布式系统中的脑裂难题，并支持弹性伸缩和按量计费，有效降低资源和运维成本。
开源 RabbitMQ 云消息队列 RabbitMQ 版 不稳定、维护难 消息堆积能力差，服务可用性和数据可靠性通过镜像队列或仲裁队列实现，容易出现脑裂问题。Erlang 小众语言实现且服务端日志简单，出现问题时难定位问题根因。稳定性 稳定、服务高可用 采用多可用区高可用架构和存算分离架构，故障计算节点可快速摘除隔离；请求并发度...
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技术解决方案
Serverless 开发平台
阿里云Serverless 开发平台是无服务器开发平台，可通过Serverless 应用部署和开发快速提高Serverless 项目研发、应用集成部署与运维效能，无需考虑服务器即可快速构建并运行应用程序。
Serverless 是什么？基于 Serverless 应用中心体验 AIGC 文生图应用技术交流内容分类：问答电子书文章描述2020-02-02文章描述2020-02-02文章描述2020-02-02函数计算怎么用 Serverless devs 创建一个应用？使用Serverless Devs创建GPU函数跟弹性实例基本一致，s.yaml的配置中需要指明instanceType/gpuMemorySize字段的配置，...
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云产品
RocketMQ性能压测快速方案
在客户对产品性能存疑或者给客户进行POC验证时可以用本实践来快速完成性能测试。
云消息队列RocketMQ版：是阿里云基于ApacheRocketMQ构建的低延迟、高 并发、高可用、高可靠的分布式“消息、事件、流”统一处理平台，面向互联网分布 式应用场景提供微服务异步解耦、流式数据处理、事件驱动处理等核心能力。文档版本：20240506 6RocketMQ性能压测快速方案 前置条件 前置条件 在进行本文操作之前，您需要...
基于函数计算FC实现物联网音视频处理
在物联网场景中，智能设备会产生大量的非结构化数据，并且采集量和频率都很高。比如各类摄像头（家用摄像头、车载摄像头、工业监控摄像头等）采集的数据。企业需要对这些非结构化数据做快速的分析和处理，然后应用到下游业务中，所以需要一套高并发、低成本、自动化的方案。该最佳实践就适用于这类场景。
应用场景 在物联网场景中，智能设备会产生大量的非结构化数 据，并且采集量和频率都很高。比如各类摄像头（家 用摄像头、车载摄像头、工业监控摄像头等）采集的 数据。企业需要对这些非结构化数据做快速的分析和 处理，然后应用到下游业务中，所以需要一套高并发、低成本、自动化的方案。该最佳实践就适用于这类场 景。解决...
基于MSE云原生网关实现全链路灰度
在微服务场景中，应用间的调用是随机的。当您部署的Spring Cloud应用或Dubbo应用存在升级版本时，可能会导致无法将具有一定特征的流量路由到应用的目标版本。通过MSE提供的全链路灰度能力，您无需修改业务代码，就可以实现端到端的全链路流量控制。泳道可以将应用的相关版本隔离成一个独立的运行环境。通过设置泳道规则，可以将满足规则的请求流量路由到目标版本的应用。
通过MSE提供的全链路灰度能力，您无需修改业务代码，就可以实现端到端的全链路流 量控制。泳道可以将应用的相关版本隔离成一个独立 的运行环境。通过设置泳道规则，可以将满足规则的 请求流量路由到目标版本的应用。应用场景 1.多应用灰度发布。2.低成本构建多套开发测试环境。3.金丝雀发布。方案优势 1.助力敏捷开发。产品...
通过ES兼容接口方式使用Kibana访问SLS数据
自建ELK日志系统的客户迁移到阿里云日志服务SLS后，对SLS查询分析语法不太熟悉的客户，可以继续沿用原有的查询分析习惯，在不改变使用方式习惯的情况下，通过Elasticsearch兼容接口的方式使用Kibana访问SLS。
通过ES兼容接口方式使用Kibana访问SLS数据最佳实践 业务架构 场景描述 日志服务SLS提供Elasticsearch兼容接口，支 持客户将日志采集到日志服务后，仍可以继续沿 用Elasticsearch的查询方案，即通过使用 Kibana访问日志服务的Elasticsearch兼容接 口，实现查询SLS数据。应用场景 自建ELK日志系统的客户迁移到阿里云日志服 务...
基于函数计算FC实现大语言模型部署
在现代AI应用中， Qwen /chatglm2-6b 和Stable Diffusion等模型因其强大的功能而受到关注。然而，这些模型对计算资源的高需求和复杂的运维管理成为部署时的挑战。基于函数计算FC的无服务器计算模式为这类模型的部署提供了全新的解决方案。用户只需关注模型的部署和调用逻辑，而无需关心底层的服务器配置、资源分配和扩展性等问题。函数计算FC能够自动处理函数的执行环境，包括冷启动、弹性伸缩等，确保模型能够在大规模的请求下稳定运行。
这些场景 通常需要处理大量的数据，并实时生成准确的响应。通过将 Qwen/chatglm2-6b等部署在函数计算 FC 上，提供了高效、弹性、低成本的部署解决方案。解决问题•简化模型部署流程•全链路自适应弹性，无需为流量峰谷做频繁的手工处理•内置CICD平台能力，灰度，回滚，监控开箱即用•按量付费模式，没有资源闲置费用 最佳...
基于函数计算实现直播流录制-存储-通知
在互娱、教育、电商等行业都会有直播相关的业务，大部分场合都需要对直播相关的业务做安全审核，或者对直播的课程进行录制和转码。该方案实现了一种完全按需拉起、按量弹性、按实际使用付费的录制方案。基于本方案还可以扩展实现直播流截帧、自动化安全审核等能力
基于函数计算实现直播流录制-存储-通知最佳实践 业务架构 场景描述 基于阿里云函数计算实现对直播流的实时录制，录制结束后会把录制的结果写入 OSS 存储桶，并把录制的结果写到消息队列，下游服务可以通 过订阅的方式来消费消息 应用场景 在互娱、教育、电商等行业都会有直播相关的业 务，大部分场合都需要对直播相关的业务...
基于函数计算FC实现阿里云Kafka消息内容控制MongoDB DML操作
在大数据ETL场景，将Kafka中的消息流转到其他下游服务是很常见的场景，除了常规的消息流转外，很多场景还需要基于消息体内容做判断，然后决定下游服务做何种操作。 该方案实现了通过Kafka中消息Key的内容来判断应该对MongoDB做增、删、改的哪种DML操作。 当Kafka收到消息后，会自动触发函数计算中的函数，接收到消息，对消息内容做判断，然后再操作MongoDB。用户可以对提供的默认函数代码做修改，来满足更复杂的逻辑。 整体方案通过CADT可以一键拉起依赖的产品，并完成了大多数的配置，用户只需要到函数计算和MongoDB控制台做少量配置即可。
u 分区数：默认 12 个分区，通常建议分区数是 12 的倍数，减少数据倾斜风险。u 存储引擎：阿里云 Kafka 架构，有云存储和 Local 存储。（详细对比参见文档：https://help.aliyun.com/zh/apsaramq-for-kafka/cloud-message-queue-for- kafka/product-overview/comparison-between-storage-engines ）u 消息类型：普通消息。...
云消息队列 Confluent 版
云消息队列 Confluent 版是阿里云与 Apache Kafka 项目创始团队所创立的 Confluent 公司合作，基于 Apache Kafka 核心能力提供的企业级全托管消息队列服务，旨在为企业提供集成消息流式处理与大数据系统的一站式解决方案。
实时响应客户互动行为，构建一个全面详尽的数据视图，去标识化地分析客户，以高效的方式实现与客户的互动——实时跨所有数据孤岛和系统，提供个性化的体验.通过采用松耦合的微服务架构设计，能够实现更高的敏捷性和更快的创新。使用 Confluent 将微服务彻底解耦，统一服务间的通信标准，并且有效消除维护独立数据状态的繁琐...
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云产品
基于MSE云原生网关同城多活
借助云原生微服务MSE网关，MSE配置注册中心的同城容灾多活微服务应用。构建一个经典的微服务场景，实现同城容灾的步骤，体现云原生相关产品在用户上云，高可用同城容灾多活场景下的能力。
多活验证 云原生网关可根据后端集群的工作负载数及健康状态动态的调整流量，下文简单演示 两个集群工作负载数量对等部署情况下集群出现异常时云原生网关自动切流效果。步骤1 通过 CADT跳转云原生网关控制台获取云原生网关对外的入口地址 在网关入口地址可以获得公网 IP地址，请记录地址。步骤2 在笔记本电脑上准备验证脚本 ...
基于SpringCloud应用玩转MSE实践
随着业务不断创新，大型的单个应用和服务会被拆分为数个甚至数十个微服务，微服务架构已经被广泛应用。 微服务的好处在于快速迭代，如何在迭代过程中保障线上流量不受损。依赖开源产品缺少无运维工具，常常需要投入较大的运维人力和成本。 本实践提供基于云原生应用产品提供微服务注册配置中心、微服务治理和云原生网关等一系列高性能和高可用的企业级云服务能力。
基于SpringCloud应用玩转MSE实践 业务架构 场景描述 随着业务不断创新，大型的单个应用和服务会被拆分为数 个甚至数十个微服务，微服务架构已经被广泛应用。微服 务的好处在于快速迭代，迭代过程保障线上流量不受损。依赖开源产品缺少专业运维工具，常常需要投入较大的运 维人力和成本。本实践基于云原生应用产品提供微服务...
智能商业分析 Quick BI
瓴羊智能商业分析 Quick BI 是阿里云用户臻选的数据可视化工具，大幅提升数据分析和报表开发效率，一站式满足企业各种场景的数据分析和决策的诉求。
应用已购模块支持查看及应用所有模块电子表格不支持单独购买支持数据大屏不支持单独购买赠送基础容量，可按需增购智能小Q（智能搭建）不支持单独购买单独购买数据应用企业门户不支持支持支持订阅推送(邮件)不支持支持支持自助取数不支持（普通导出支持最高1万行）不支持（普通导出支持最高1万行）支持（大数据量导出支持...
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