大数据近实时数据投递MaxCompute
大数据近实时<em>数据</em>投递MaxCompute
本文介绍离线大数据场景使MaxCompute构建云 上近实时数仓,打通云下数据上云链路,解决数据复杂类型支持和动态分区问题,满足高级数据处理需求的最佳实践。 l混合云环境下,现有业务系统零改造,打通数据上云链路。 l使用UDF实现复杂数据类型转换和数据动态分区。 l使用DataWorks配置周期调度业务流程,数据自动入仓。 l借助MaxCompute优化计算引擎,实现降本增效。 产品列表 云服务器ECS 专有网络VPC 访问控制RAM 数据总线DataHub E-MapReduceEMR DataWorks 大数据计算服务MaxCompute
上近实时数仓,打通云下数据上云链路,解决数据复 使用 UDF实现复杂数据类型转换和数据动态分 杂类型支持和动态分区问题,满足高级数据处理需求 区。的最佳实践。使用 DataWorks配置周期调度业务流程,数据自 产品列表 动入仓。借助 MaxCompute优化计算引擎,实现降本增 云服务器 ECS 效。云消息队列 Kafka 最佳实践频道 ...
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数据迁移上云
<em>数据</em>迁移上云
随着越来越多的企业选择将业务系统上云,各种类型的数据如何便捷、平滑的迁移上 云,成了用户上云较为关注的点;业务上云后,因为业务或者其他方面调整等因素, 也存在如跨区域,跨账号等数据迁移的场景。针对以上需求,阿里云上提供了较为丰 富的工具(如ossimport)、服务(在线迁移服务),旨在能够帮助客户便捷进行数据迁 移。 本文通过云架构设计工具CADT来快速创建云上基础资源,并以杭州区域来模拟线 下IDC(或友商),深圳区域模拟阿里云云上资源。通过云上的工具命令、服务来提 供常见数据迁移场景的最佳实践。
创建目的地址 步骤1 选择在线迁移服务>数据地址,并选择“OSS”的数据类型数据所在区域选择“华南 1(深圳)”,然后点击创建数据地址 步骤2 在跳出的创建数据窗口中,填写目标地址 OSS的对应信息后,点击确定。27 文档版本:20201013 数据迁移上云最佳实践 使用阿里云在线迁移服务进行数据迁移 3.3.创建迁移任务 操作...
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智能数据标注PAI-iTAG
智能数据标注PAI-iTAG是一款智能化数据标注平台,支持图像、文本、视频、音频等多种数据类型的标注以及多模态的混合标注。智能标注PAI-iTAG提供了丰富的标注内容组件和题目组件,可以直接使用平台预置的标注模板,也可以根据场景自定义模板进行数据标注。
智能数据标注 PAI-iTAG 是一款智能化数据标注平台,支持图像、文本、视频、音频等多种数据类型的标注以及多模态的混合标注。智能数据标注 PAI-iTAG 提供了丰富的标注内容组件和题目组件,可以直接使用平台预置的标注模板,也可以根据场景自定义模板进行数据标注.频道页banner.谢赟辉,靖鑫,也树.通用icon文字列表.支持图像、...
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云原生数据仓库 AnalyticDB 产品功能
阿里云云原生数据仓库AnalyticDB提供数据库生态兼容、高性价比和极致分析性能,具有稳定可靠、弹性扩展等性能特征,帮助企业打造全场景覆盖的一站式数据分析平台。
立即购买管理控制台云原生数据仓库 AnalyticDB产品功能高性能和扩展性计算引擎AnalyticDB PostgreSQL 版内置全自研计算引擎实现数据处理和交互式分析加速,支持复杂数据类型和函数,自定义函数和存储过程加速,不需要特殊设置即可享受高性能引擎服务。同时,AnalyticDB for MySQL Serverless Spark是基于Apache Spark打造的...
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从海量到价值,泛时序数据一站式分析与洞察
泛时序数据广泛存在于车联网、工业物联网、金融交易、股票分析等业务场景。随着业务增长带来的数据量激增,如何高效地获取和分析这些数据成为业务洞察和决策的关键挑战,Lindorm作为阿里云自研的云原生多模数据库,具备低成本存储、弹性高可用的能力,提供一站式的分析与洞察。
预处理效率高 支持接收实时数据,进行流数据接收和ETL,处理后的数据根据数据类型存储在宽表/列存引擎中,列存引擎提供更高的压缩比和分析效率。高并发实时查询 数据存入后,可以通过宽表引擎实现数据的高并发实时查询,可以通过搜索引擎做多维检索和复杂查询。复杂分析 通过计算引擎,实现数据离线分析和实时交互分析。...
基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测
基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖<em>数据</em>分析预测
本篇最佳实践先创建EMR集群作为数据湖对象,Hive元数据存储在DLF,外表数据存储在OSS。然后使用阿里云数据仓库MaxCompute以创建外部项目的方式与存储在DLF的元数据库映射打通,实现元数据统一。最后通过一个毒蘑菇的训练和预测demo,演示云数仓MaxCompute如何对于存储在EMR数据湖的数据进行加工处理以达到业务预期。
附录B-T表示table_properties,用于配置默认的Table的FileFormat/RowFormat,为map 数据类型,包含如下配置项(可以在odpscmd中执行helpexternalproject查看帮助信 息):1.storage_handler用于指定存储时storedby所使用的handler,如 org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler,设置后忽略除 serde_properties外的...
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开源大数据平台 E-MapReduce 技术解决方案
阿里云开源大数据平台 E-MapReduce 技术解决方案,帮助您快速了解如何利用这款弹性伸缩、存算分离的企业级大数据平台服务来提升业务效率,降低成本。
助您轻松低成本大数据上云立即购买免费试用开源大数据平台 E-MapReduce方案详情云原生企业级数据湖对象存储 OSS 作为数据湖统一存储,可以存储来自于不同数据源的各类型数据。通过多种存储类型实现数据冷热分层,可无缝对接 EMR、PAI 等大数据分析和训练引擎。结合高性能文件存储 CPFS,实现 OSS 与 CPFS 数据双向流通,...
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对象存储 OSS
阿里云对象存储 OSS(Object Storage Service)是一款海量、安全、低成本、高可靠的云备份服务,提供最高可达 99.995 % 的服务可用性。多种存储类型供选择,全面优化存储成本。
相关产品对象存储 OSS本产品内容分发网络 CDN智能媒体管理 IMM一键部署云原生企业级数据湖对象存储 OSS 作为数据湖统一存储,可以存储来自于不同数据源的各类型数据。通过多种存储类型实现数据冷热分层,可无缝对接 EMR、PAI 等大数据分析和训练引擎。结合高性能文件存储 CPFS,实现 OSS 与 CPFS 数据双向流通,同时,热点...
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实时数仓Hologres
Hologres(原交互式分析)是一站式实时数据仓库引擎,支持海量数据实时写入、实时更新、实时分析,支持标准SQL(兼容PostgreSQL协议),支持PB级数据多维分析(OLAP)与自助分析(Ad Hoc),支持高并发低延迟的在线数据服务(Serving),与MaxCompute、Flink、DataWorks深度融合,提供离在线一体化全栈数仓解决方案。
基于行存表的主键索引和查询引擎的短路径优化,支持每秒十万QPS高性能服务点查,支持高吞吐更新,相比开源系统性能提升10倍以上.联邦查询,外表加速(Federation).无缝对接MaxCompute,无需数据移动,支持外表透明加速BI访问,支持冷热数据关联分析,支持百万级每秒数据高速同步,支持OSS外表读写,简化数据入湖入仓.高...
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可观测可视化 Grafana 版
可观测可视化 Grafana 版作为云原生数据可视化平台,为运维SRE、研发工程师、产品经理、市场营销等不同角色提供开箱即用的一站式可视化平台,满足运维监控、经营分析、汇报展示等不同场景的查询、可视化、告警需求。
预置近百种图表组件与十种看板模板,支持不同数据类型展示与分析,满足不同场景需求.数据与账号安全性强化.打通阿里云账号 SSO 与自建账号体系,保障数据安全同时,实现数据源与大盘的精细化管理.增强告警准确度与组织协同性.打通钉钉、飞书、企业微信等协同工具,并提供低代码事件预处理流程工具,轻松实现去重、降噪.孙...
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云存储解决方案
云存储解决方案面向大数据存储、多媒体存储(视频存储)、视频监控、基因生命科学、数据迁移、自动驾驶、在线教育、混合云存储、数据迁移、数据容灾备份等多个行业用户的多元化场景,提供更安全稳定、更优化、无缝上云的智能数据存储服务,为企业上云、实现数字化转型奠定数据基础。
通过与多种实时、离线计算框架、计算服务的对接方式,满足结构化、半结构化、非结构化等不同数据类型的海量数据存储需求,提供海量、高可靠、易扩展、高性价比、全面支持计算生态的数据湖解决方案.缺弹性:自建 HDFS 资源浪费,计算存储耦合扩容难.成本高:自建 HDFS 成本高,且缺乏数据冷热分层方案.缺服务:相比阿里云 ...
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云消息队列 Kafka 版
云消息队列 Kafka 版是阿里云基于Apache Kafka构建的大数据消息中间件,广泛用于日志收集和分析、数据处理等场景。可提供全托管服务,用户无需部署运维,更专业、更可靠、更安全。
发布-订阅的模式可以根据不同的业务数据类型,将消息发布到不同的 Topic;还可通过订阅消息的实时投递,将消息流用于实时监控与业务分析或加载到 Hadoop、ODPS 等离线数据仓库系统进行离线处理;​​.由于数据产生非常快且数据量大,需要非常高的可扩展性;可对接开源 Storm/Samza/Spark 以及 EMR、Blink、StreamCompute 等...
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表格存储Tablestore
表格存储Tablestore是阿里云自研的面向海量结构化数据存储的Serverless分布式数据库,它可提供低成本、高性能的存储方案,同时也可提供稳定与极致的数据服务。
支持宽行、时序、轻量消息模型•便于多类型数据抽象,可扩展更多.Serverless服务.无需自主管控水位、容量•无缝扩展支持PB级存储•无缝扩展支持千万TPS.提供分布式索引系统•二级索引、全文索引等多维度索引•满足不同维度查询分析需求.全面接入开源与阿里自研生态体系•支持实时数据通道,对接流式计算•对接...
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基因分析平台
阿里云基因分析平台可以提供端到端的基因计算PaaS服务。支持GA4GH行业标准,集成生信分析应用,大幅优化成本效率,快速处理海量基因数据。
模块化的工具和流程,版本化管理,用户可以创建或者编辑自己的生信流程,适配不同类型数据分析要求.容器镜像服务ACR.测序仪下机数据,自动上传到平台,满足条件后自动触发质控和数据分析,可高效完成用户实验室大批量样本标准化生产交付任务.对接任意测序平台和下机数据类型,可批量或流式上传原始数据.配置自动化分析流程...
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阿里云大数据&AI
阿里云大数据和AI产品服务。开放数据处理服务ODPS提供强大的数据分析和管理功能;开源大数据产品支持更加灵活地构建大数据平台;AI和机器学习产品提供AI工程平台和智算服务。
MaxCompute对OSS上非结构化数据进行映射和管理,方便客户灵活的对湖上各种类型数据进行处理、分析和权限管理(Upcoming!湖仓一体旨在将数据湖和数据仓库两种不同的数据管理架构进行融合,从而让企业构建大数据平台时可兼顾数据湖的灵活性和数据仓库的企业成长性.数据综合治理涵盖资产全景、数据地图、智能监控、数据质量、...
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工业大脑
工业大脑是基于阿里云大数据的一体化计算平台,通过数据工厂对企业系统数据、工厂设备数据、传感器数据、人员管理数据等多方工业企业数据进行汇集,借助语音交互、图像/视频识别、机器学习和人工智能算法,激活海量数据价值,为解决工业制造业的核心问题而打造的数据智能产品。
数据集成能力:面向制造业,覆盖90%以上场景的各类型数据源适配与云上集成全套产品化方案。数据管理能力:大工业云数据体系,云上格式化客户数据,原子化对象打散,灵活再造业务数据模型,帮助客户长期沉淀数据以及经验。算法优化能力:经过实战检验的业务过程智能优化算法服务,一周接入,一周上线帮助制造业直接降本增效...
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应对高并发,利用Redis版缓存实现极速响应
随着业务发展,承载业务的应用将会面临更大的流量压力,如何降低系统的响应时间,提升系统性能成为了每一位开发人员需要面临的问题,使用缓存是首选方案。本方案介绍如何运用云数据库Redis版构建缓存为应用提速。
丰富数据类型支持 提供丰富的自研增强数据结构,包括exString(包含Redis String命令增强)、exHash、exZset、GIS、Bloom、Doc、TS、Cpc、Roaring、Search和Vector,帮助您精简代码并提高业务整体性能。架构部署 如何基于缓存实现应用提速 本方案介绍如何使用云数据库Redis版(ApsaraDB for Redis)在ECS与RDS构建的应用...
云原生数据库
PolarDB是阿里云自研的云原生数据库,在存储计算分离架构下,利用了软硬件结合的优势,为用户提供秒级弹性、高性能、海量存储、安全可靠的数据库服务。100%兼容MySQL和PostgreSQL生态,支持分布式扩展,高度兼容Oracle语法。
支持矢量、栅格、轨迹、点云、网格、路径、三维面模型、三维体模型等多类型数据,可满足室内外、地上下、动静态数字孪生全空间数据的统一存储计算需求.通过构建多级并行时空算子,充分利用PolarDB计算能力开展计算下推,大规模提升时空计算效率.兼容商业/开源等多种空间数据与服务类型,可利用旧客户现有的GIS数据库体系,...
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云数据库RDS PostgreSQL
云数据库RDS PostgreSQL 版完全兼容开源PostgreSQL,基于云原生架构,软硬协同优化,提供稳定可靠、高性价比的数据库服务。通过丰富的插件拓展,支撑各领域场景化业务,如自研Ganos多维多模时空引擎及开源PostGIS地理信息引擎、向量引擎、时序引擎等百余款插件。
Ganos支持多种空间数据类型的管理与分析,历经多个GIS时空场景磨练,性能高效,使用便捷;支持timescaledb时序数据库插件,分区表,BRIN索引。越来越多的客户把PostgreSQL的timescaledb作为物联网实时数据采集和存储的首选。Ganos时空数据库引擎介绍 NoSQL兼容 云数据库RDS PostgreSQL兼容SQL:2011,JSON,JSONB,XML,...
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