云原生数据仓库 AnalyticDB 产品功能
阿里云云原生数据仓库AnalyticDB提供数据库生态兼容、高性价比和极致分析性能，具有稳定可靠、弹性扩展等性能特征，帮助企业打造全场景覆盖的一站式数据分析平台。
存储引擎玄武分析存储引擎支持行列混存的存储格式，提供了高可靠、高可用、高性能、低成本的企业级数据存储能力，是AnalyticDB MySQL实现高吞吐实时写入、高性能实时查询的基础支撑。Beam引擎是AnalyticDB PostgreSQL版自研的行列混合存储引擎，采用统一的存储设计（行存Detla和PAX结构的列存Base），既能够承载OLTP的高...
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云原生数据仓库 AnalyticDB 相关资源
阿里云云原生数据仓库AnalyticDB提供详细的产品文档，面向开发者提供全方位的API服务和SDK资源。有免费的实验课程和解决方案体验馆，帮助您快速上手AnalyticDB。在阿里云瑶池数据库社区，您可以和更多开发者交流。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云AI 助理备案控制台云原生数据仓库AnalyticDB云原生数据仓库AnalyticDB云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版产品概述产品功能选型与定价入门与试用技术解决方案相关资源控制台文档联系我们立即购买相关资源秒级...
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云原生数据仓库 AnalyticDB 入门与试用
快速上手阿里云云原生数据库AnalyticDB，了解其强大性能和秒级弹性，立即开始免费试用AnalyticDB，享受业内领先的数据库解决方案，轻松管理和优化您的数据资源。
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云原生数据仓库 AnalyticDB 选型与定价
阿里云云原生数据仓库AnalyticDB提供包年包月、按量付费两种计费方式，并伴有节省计划和资源包（存储包、计算包）等形式，您可以根据自身需求灵活选择和组合使用。了解AnalyticDB定价策略，持续管控和优化成本。
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运筹帷幄，快捷搭建企业经营数据大屏
随着数字化建设推进，如何从复杂的业务数据的中洞察趋势、辅助决策，成为了企业现代化管理的一项关键挑战。阿里云DataV数据可视化平台提供一站式企业经营数据大屏建设方案，提供监控大屏、PC看板、移动端看板等覆盖全端的经营数据实时监控与分析决策能力。
实际产生费用因规格、版本不同可能产生变化，以控制台显示为准）DataV数据可视化 大数据开发治理平台 DataWorks 对象存储 云数据库 RDS 应用场景 技术方案的广泛应用场景 企业经营数据看板 实时运营数据，企业可以通过数据分析可视化技术优化资源分配。云端资源集合监控台 监控资源的运行状态，通过监控企业监控数据，帮助...
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技术解决方案
多媒体数据存储与分发
多媒体数据存储与分发解决方案融合对象存储 OSS、内容分发 CDN 、智能媒体管理 IMM 等产品能力，解决客户多媒体数据存储、处理、加速、分发等业务问题，进而实现低成本、高稳定性的业务目标。本技术解决方案以搭建一个多媒体数据存储与分发服务为例，搭建一个多媒体数据存储与分发服务。
多媒体数据存储与分发解决方案融合对象存储 OSS、内容分发 CDN、智能媒体管理 IMM 等产品能力，解决客户多媒体数据存储、处理、加速、分发等业务问题，进而实现低成本、高稳定性的业务目标。本技术解决方案以搭建一个多媒体数据存储与分发服务为例，搭建一个多媒体数据存储与分发服务。多媒体数据存储与分发 多媒体数据存储...
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技术解决方案
企业级云灾备与数据管理
云备份 Cloud Backup 为企业数据安全提供了全方位的云灾备、冷热数据统一管理能力，全面覆盖公共云、混合云以及本地 IDC 生产环境，帮助用户减少因自然灾害、系统故障、运维事故、勒索病毒等造成的数据丢失而带来的业务影响。
架构与部署 企业级云灾备与数据管理 架构采用云备份对客户本地机房以及阿里云上的数据进行统一的备份、归档、容灾管理，同时提供备份库、归档库、冷归档对冷热数据进行分层存储。本方案以备份云服务器 ECS 中的文件到备份库为例。立即部署 45分钟 10元 以 ECS 实例为2核4G、备份10M以内文件为例，备份恢复在1小时内完成。...
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技术解决方案
从海量到价值，泛时序数据一站式分析与洞察
泛时序数据广泛存在于车联网、工业物联网、金融交易、股票分析等业务场景。随着业务增长带来的数据量激增，如何高效地获取和分析这些数据成为业务洞察和决策的关键挑战，Lindorm作为阿里云自研的云原生多模数据库，具备低成本存储、弹性高可用的能力，提供一站式的分析与洞察。
预处理效率高 支持接收实时数据，进行流数据接收和ETL，处理后的数据根据数据类型存储在宽表/列存引擎中，列存引擎提供更高的压缩比和分析效率。高并发实时查询 数据存入后，可以通过宽表引擎实现数据的高并发实时查询，可以通过搜索引擎做多维检索和复杂查询。复杂分析 通过计算引擎，实现数据离线分析和实时交互分析。...
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技术解决方案
SLS数据入湖Kafka最佳实践
应用和数据分散在多云或混合云，在面对多云/混合云这样大的趋势下，数据无法进行统一的聚合、分析处理和导出等，本方案给出了在多云/混合云场景下，构建通过标准的Kafka协议和托管服务，SLS可以连接Kafka数据入湖导入，然后进行统一的海量数据的集中存储、智能转储、聚合分析查询等。
SLS 数据入湖 Kafka 最佳实践 业务架构 场景描述 应用和数据分散在多云或混合云，在面对多云/混合云这样大的趋势下，数据无法进行统一的 聚合、分析处理和导出等，本方案给出了在多 云/混合云场景下，构建通过标准的Kafka协议 和托管服务，SLS可以连接Kafka数据入湖导 入，然后进行统一的海量数据的集中存储、智 能转储、...
通过ES兼容接口方式使用Kibana访问SLS数据
自建ELK日志系统的客户迁移到阿里云日志服务SLS后，对SLS查询分析语法不太熟悉的客户，可以继续沿用原有的查询分析习惯，在不改变使用方式习惯的情况下，通过Elasticsearch兼容接口的方式使用Kibana访问SLS。
工作原理 Kibana：用于查询、分析和可视化展示数据 Elasticsearch：用于存储Kibana的Meta数据，主要为配置信息，由于Kibana的Meta 信息经常需要更新，而SLS不支持更新操作，因此需要部署一个Elasticsearch专门 用于存储kibana的Meta数据 Proxy：用于区分Kibana对Meta数据和日志服务Elasticsearch兼容接口的API请求，需要...
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