云上 AI
依托大模型与云计算的协同发展,阿里云帮助企业和开发者以最快速度实现生成式和判别式的创新应用,拥抱 AI 时代
技术实现参考建立索引阶段为了让大模型能回答某个私有领域的问题,您需要将私有知识文档通过以下步骤,存储到向量数据库中:1.从 PDF、PPT、HTML 等多种格式的文件中解析出文档语料。2.为了便于检索和组装提示词,您需要将文档分割成小的切片(chunk)。3.最后您需要将文档 chunk 向量化,再存入到向量数据库。检索生成阶段...
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可观测链路 OpenTelemetry版结合日志服务SLS关联分析最佳实践
可观测链路 OpenTelemetry版结合日志服务SLS关联分析最佳实践
可观测链路 OpenTelemetry 版为分布式应用的开发者提供了完整的调用链路还原、调用请求量统计、链路拓扑、应用依赖分析等工具,可以帮助开发者快速分析和诊断分布式应用架构下的性能瓶颈,当应用出现业务异常问题时,您可以在可观测链路 OpenTelemetry 版控制台关联查看日志进行分析,精准定位业务异常。
文档版本:20240428 15 可观测链路 OpenTelemetry 版结合日志服务 SLS最佳实践 OpenTelemetry Demo接入•日志:刚刚在 SLS 创建的 Logstore 的名称•容器内日志路径:stdout 回到编辑页上面,点击更新,确定。3.4.将应用调用链与日志通过 traceId 进行关联 步骤1 在可观测链路 OpenTelemetry 版控制台,通过系统配置-...
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基于函数计算FC实现阿里云Kafka消息轻量级ETL处理
基于函数计算FC实现阿里云Kafka消息轻量级ETL处理
在大数据ETL场景,Kafka是数据的流转中心,Kafka中的数据一般是原始数据,可能存在多种数据混杂的情况,需要进一步做数据清洗后才能进行下一步的处理或者保存。利用函数计算FC,可以快速高效的搭建数据处理链路,用户只需要关注数据处理的逻辑,数据的触发,弹性伸缩,运维监控等阿里云函数计算都已经做了集成,函数计算FC也支持多种下游,OSS/数据库/消息队列/ES等都可以自定义的对接
应用场景 在大数据 ETL场景,Kafka是数据的流转中心,Kafka 的数据一般是原始数据,可能存在多种 数据混杂的情况,需要进一步做数据清洗后才能 进行下一步的处理或者保存。利用函数计算 FC,可以快速高效的搭建数据处理链路,用户只需要 关注数据处理的逻辑,数据的触发,弹性伸缩,运维监控等阿里云函数计算都已经做了...
来自: 最佳实践 | 相关产品:对象存储 OSS,函数计算,消息队列 Kafka 版
飞天企业版
阿里云飞天企业版是基于阿里云飞天云计算操作系统,为政企客户专属构建的资源和云管完全独立的企业级云平台,阿里云专有云与公共云同根同源,支持私有化部署。
首批通过金融专有云能力评估能力认证首批 I 阿里云通过算力服务成熟度增强级评估权威认可飞天企业版入选数字中国建设峰会十大硬核科技能力认证阿里云飞天企业版获最高等级安全认证一云多芯政企云平台“一云多芯”路线全景图2024.03.01可运营云一张图看懂如何自运营一朵行业云容灾备份一张图看懂专有云灾备容灾备份什么是更...
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基于函数计算FC实现阿里云Kafka消息内容控制MongoDB DML操作
基于函数计算FC实现阿里云Kafka消息内容控制MongoDB DML操作
在大数据ETL场景,将Kafka中的消息流转到其他下游服务是很常见的场景,除了常规的消息流转外,很多场景还需要基于消息体内容做判断,然后决定下游服务做何种操作。 该方案实现了通过Kafka中消息Key的内容来判断应该对MongoDB做增、删、改的哪种DML操作。 当Kafka收到消息后,会自动触发函数计算中的函数,接收到消息,对消息内容做判断,然后再操作MongoDB。用户可以对提供的默认函数代码做修改,来满足更复杂的逻辑。 整体方案通过CADT可以一键拉起依赖的产品,并完成了大多数的配置,用户只需要到函数计算和MongoDB控制台做少量配置即可。
25 文档版本:20240304 基于函数计算 FC 实现阿里云 Kafka 消息内容控制 MongoDB DML 操作 场景验证 这里数据库名 kafkaToMongoDB 查询 数据 2.4.MongoDB 步骤1 双击新建的,可以看到默认的 test 集合,通过 db.test.find().limit(20);命令可以查询 该集合的数据,可以看到目前该集合是没有任何数据的。26 文档版本...
来自: 最佳实践 | 相关产品:函数计算,消息队列 Kafka 版,云数据库 MongoDB版
HTTPS 加速网关-阿里云
网站域名一键接入即可实现网站HTTPS
数据持久化能力可减轻业务的数据库引擎负担,降低开发复杂度.解决游戏分服类应用一天多次的开服需求,根据备份文件可直接克隆实例.数据7天内免费备份,一键恢复,数据安全有保障.产品动态时间线组件.【标题】文档与工具.唐家哲,靖鑫,也树.查看HTTPS 加速网关产品文档.查看HTTPS 加速网关教程视频.售前/售后问题咨询.更多SSL...
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云消息队列 Confluent 版
云消息队列 Confluent 版是阿里云与 Apache Kafka 项目创始团队所创立的 Confluent 公司合作,基于 Apache Kafka 核心能力提供的企业级全托管消息队列服务,旨在为企业提供集成消息流式处理与大数据系统的一站式解决方案。
拥抱云计算,并维护一个持久稳定的数据通道,以确保所有本地、混合云和多云环境数据同步。在逐步迁移到云端过程,开发者能够充分利用先进的云计算工具,更高效地构建下一代应用程序.人工智能模型的性能优劣在很大程度上取决于输入的数据质量。为人工智能系统和应用程序提供实时的、上下文相关的、高度管控的、值得...
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数据库GDB
图数据库(Graph Database, 简称GDB)是阿里云自主研发的图数据库产品,经历阿里巴巴集团内丰富的应用场景打磨,具备行业最佳实践经验。是基于图技术的行业多元异构数据的融合、分析、决策引擎,是知识图谱的最佳底座。
数据库(Graph Database,简称GDB)是阿里云自主研发、自主可控的图数据库产品,经历阿里巴巴集团内丰富的应用场景打磨,具备行业最佳实践经验。是基于图技术的行业多元异构数据的融合、分析、决策引擎,是知识图谱的最佳底座.唯一入围Forrester Wave的国产图数据库.谢赟辉,靖鑫,也树.【标题】产品优势-copy.活动免费...
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数据库 RDS MySQL版
阿里云云数据库RDS MySQL是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线MySQL数据库服务, 提供了高可用、高可靠、高安全、易运维等一站式的数据库解决方案,帮助您免除MySQL运维的烦恼。
通过实时同步MySQL数据库数据到Redis缓存,提高数据查询速度,降低数据库压力,确保业务数据的实时性和准确性。解决问题:缓存方案选型开发难MySQL和Redis缓存一致性是一个关键挑战,通常有以下几种缓存模式:Cache-Aside、Read/Write Through、Write Behind Caching等,每一种实现方式均有不同的优劣,实现起来开发运维...
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云原生数据库PolarDB MySQL版
PolarDB MySQL版是自研的云原生关系型数据库,100%兼容MySQL。多主多写、多活容灾、HTAP、交易和分析性能最高分别是开源数据库的6倍和400倍,TCO低于自建数据库50%。
数据闪回:支持高效查询集群、数据库数据表在过去某个时间点的信息。容灾安全 多可用区容灾:通过热备集群的数据复制方式和高效的切换机制,提供可用区级别的的数据库可用性。全球数据库网络(GDN):由分布在同一个国家内多个地域的多个 PolarDB 集群组成的网络,所有集群的数据保持同步,均提供读服务,提供异地灾备能力...
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数据库 SelectDB 版
阿里云数据库 SelectDB 是现代化实时数据仓库 SelectDB 在阿里云上的全托管服务,内核基于业界领先的开源分析型数据库 Apache Doris 研发,由阿里云和飞轮科技联合打造。阿里云数据库 SelectDB 聚焦于满足企业级大数据分析需求,广泛应用于实时报表分析、即席多维分析、日志检索分析、数据联邦与查询加速等场景,致力于为客户提供极致性能、简单易用的数据分析服务。
SelectDB 版实例2023.08.20开发参考如何通过对象存储OSS导入数据至云数据库 SelectDB 版实例2023.08.20开发参考如何通过INSERT INTO导入数据至云数据库 SelectDB 版实例2023.08.20产品简介云数据库 SelectDB 版是基于 Apache Doris 研发的新一代云原生实时数仓服务。SelectDB 具有云原生存算分离、实时极速、融合统一...
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数据管理与服务
数据管理与服务作为阿里云产品六大版块之一,面向不同业务场景,阿里云提供数据存储、分析、应用等全链路能力,满足企业客户全方位的数据处理需求,实现计算和存储分离、资源解耦、数据移动减化,用以满足行业快速发展的需求和趋势,利用数据重塑其业务。
数据湖无疑是近几年大数据领域火热的一个方向,那到底什么是数据湖?数据湖的架构和核心技术有哪些?企业应该如何构建、管理和使用数据湖?阿里云开源大数据团队结合在数据湖领域多年的深耕和实战经验,通过本书全方位介绍了从数据湖架构到核心技术到平台构建的内容.近年来,基于图数据的计算(图计算)得到了学术界和工业...
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大模型RAG对话系统部署
大模型RAG对话系统部署
大模型RAG对话系统最佳实践,旨在指引AI开发人员如何有效地结合LLM大语言模型的推理能力和外部知识库检索增强技术,从而显著提升对话系统的性能,使其能更加灵活地返回用户查询的内容。适用于问答、摘要生成和其他依赖外部知识的自然语言处理任务。通过该实践,您可以掌握构建一个大模型RAG对话系统的完整开发链路。
兼容 Greenplum开源 仓库,MPP全并行架构,广泛兼容 PostgreSQL/Oracle的语法生态,新一代向 量引擎性能超越传统数据库引擎 10倍以上,分布式 SQL优化器实现复杂查询语 句免调优。实现了对海量数据的即席查询分析、ETL 处理及可视化探索,是各行 业有竞争力的云上数据仓库解决方案。Hologres是一站式实时数据仓库引擎,...
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Oracle RAC 12C云上部署
Oracle RAC 12C云上部署
Oracle RAC架构迁移上云,提供高并发,高吞吐,高安全等特性,适用于金融,电力,电信,制造业等传统客户的核心交易系统。
2.在集群环境运行的所有实例通过共享 的数据库运行事物,RAC架构相对上层 应用架构完全透明,整体数据负载流量 可以在集群尽可能平均合理地分摊处 理,无资源闲置,保护用户原有资产的 同时提升资源利用率。3.RAC集群架构,具有高伸缩能力和自动 负载均衡等特性,当负载增加时可以通 过增加节点来提高处理能力和吞吐量...
来自: 最佳实践 | 相关产品:块存储,专有网络 VPC,云服务器ECS,弹性公网IP,云企业网
企业上云数据安全
企业上云<em>数据</em>安全
场景描述 企业是否选择上公共云,或者哪些系统或数据上 公共云,对数据安全的关心是重要因素之一。本 最佳实践重点在于介绍狭义的数据加密存储安 全范畴,即首先使用SDDP产品进行敏感数据发 现和分级分类,然后对高级别敏感数据进行按 需、不同类型的全链路加密存储。 解决问题 1.帮助客户发现敏感数据 2.对敏感数据进行分类、分级 3.对不同级别的数据如何选择加密方式 4.具体如何进行加密 产品列表 敏感数据识别SDDP 密钥管理服务KMS 云数据库RDS 对象存储OSS
pip install PyMySQL 若安装的 PyMySQL 版本号>1.0,修 改 连 接 语 句 为:db=pymysql.connect(host=dbhost,user=dbuser,password=dbpass,database=dbname)步骤4 通过运行脚本 python insert_demodata_into_TDE_finance_table.py(使用前先替换文 件里 rds的域名,用户名以及密码),往 finance表插入一条数据,...
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阿里云时序时空数据库TSDB
时序时空数据库 ( Time Series and Spatial-Temporal Database , 简称 TSDB) 是一种集时序数据高效读写,压缩存储,实时计算能力为一体的数据库服务,可广泛应用于物联网和互联网领域,实现对设备及业务服务的实时监控,实时预测告警。
阿里云时间序列数据库(Lindorm Time Series Database,简称 TSDB)是云原生多模数据库Lindorm负责时序数据处理的专用引擎,具有时序数据高并发写入,高压缩比存储,实时时序指标聚合、统计、预测及ML/AI计算等能力,可广泛应用于物联网、车联网、工业互联网和智能化运维等领域,能够支撑应用层实现对工业设备、汽车、终端、...
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云原生企业级数据湖解决方案
云原生企业级数据湖解决方案,数据湖解决方案,无缝对接多种计算分析平台,数据湖中的数据可以直接进行数据分析、处理。
OSS能支撑 EB 规模的数据湖,支持多种数据通道,全面覆盖日志、消息、数据库、HDFS 各种数据源•OSS 无缝对接EMR Hive、Spark、Presto、Impala 等大数据处理引擎,消除数据孤岛•阿里云 EMR 大数据专家级服务支持•阿里云 Data Lake Formation 提供数据湖元数据管理、数据湖加速等服务;EMR大数据专家级服务支持.构建全...
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数据库RDS PostgreSQL
云数据库RDS PostgreSQL 版完全兼容开源PostgreSQL,基于云原生架构,软硬协同优化,提供稳定可靠、高性价比的数据库服务。通过丰富的插件拓展,支撑各领域场景化业务,如自研Ganos多维多模时空引擎及开源PostGIS地理信息引擎、向量引擎、时序引擎等百余款插件。
全加密数据库 数据在用户侧加密后传入云数据库数据库中存储的、网络中传输的、内存中缓存的的都是加密后的数据,数据拥有者以外的任何人无法接触到用户的明文数据,端到端全链路避免数据泄漏的发生。了解详情 OSS云存储扩展 通过外部表的方式将OSS云存储中的CSV格式化文件当成本地数据表进行使用,支持与本地数据表进行...
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数据库审计
阿里云数据库审计专业提供智能解析数据库通信流量,细粒度审计数据库访问行为,通过对数据库全量行为的审计溯源、危险攻击的实时告警、风险语句的智能预警,为您最敏感的数据库资产做好最安全的监控保障。
RDS云数据库、ECS自建数据库、线下数据库全审计 安全告警 专业安全分析团队提供400+规则的持续升级,实时监控数据库安全风险 高效分析 每秒万次入库、海量存储、亿级数据秒级响应 高性能解析 双向审计最多可返回999行,单条最多存储64K,支持审计4M超长sql语句 灵活日志存储 更长日志查询范围,存储可扩容,可转存 便捷...
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