Oracle数据库一键上云解决方案
Oracle数据库一键上云解决方案—基于阿里巴巴多年最佳实践,通过POLARDB for Oracle+ADAM+DTS核心产品组合,提供从Oracle数据库与应用架构发现、评估改造、迁移实施及专家服务全链路支持,最大限度降低用户Oracle数据库和应用迁移/上云的风险、难度及实施周期。
通过科学评估到目标的迁移兼容性,改造工作量,匹配规格,风险SQL等关键要素,ADAM能帮助企业最大程度降低Oracle数据库和应用迁移的风险、技术难度和实施周期.Oracle迁移割接实施.Oracle迁移割接实施.ADAM评估生成的智能迁移计划,联合ADAM认证迁移工具(阿里云DTS、DSG for ADAM等),帮助最大程度降低Oracle数据库在...
来自: 解决方案
弹性裸金属自建ORACLE数据库双机
弹性裸金属自建ORACLE<em>数据库</em>双机
场景描述 1.客户业务系统选型ORACLE数据库且不愿做 业务改造:由于历史原因,客户业务系统只支持 ORACLE数据库,客户没有技术/时间去做技术栈 改造。 2.高性能:希望拥有比虚拟机更高的性能和稳定 性,以保障数据库高性能,支撑高并发的业务系 统。 3.高可用:追求数据库服务的高可用,在某一台数 据库服务器宕机时快速切换备机,实现对业务应 用的最小影响。 4.数据安全性:极端情况下能找回数据,数据备份 和恢复更方便。
3.物理 Standby数据库支持任何类型的数据对象和数据类型;4.逻辑 Standby数据库处于打开状态,可以在保持数据同步的同时执行查询等操作;5.在最大保护模式下,可确保数据的零丢失。结构预览图:文档版本:20220207 5 弹性裸金属自建 ORACLE数据库双机 技术基础 DataGuard 保护模式 保护模式 RPO 主库性能影响 传输模式 最大...
来自: 最佳实践 | 相关产品:块存储,云服务器ECS,弹性公网IP,弹性裸金属服务器(神龙),云速搭
数据库专属集群MyBase
云数据库专属集群MyBase是阿里云专为企业级用户定制优化的解决方案。支持MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Redis和MongoDB数据库。具有云资源独享、支持资源超分配,自主可运维、开放权限等特点。MyBase不仅能保障客户独享云资源更加安全、享受到云数据库服务的便捷灵活,同时还满足企业对数据库合规性、安全性和高性能的要求。
MyBase PostgreSQL接入DAS数据库自治服务,提供一键诊断、SQL洞察等数据库能力 查看详情 2021-09-24 功能优化 MyBase 售卖支持主机规格分类,划分了通用、内存、计算、神龙裸金属四大类型 查看详情 2021-10-08 新功能/规格 MyBase MySQL主从版发布,支持经典的一主多从架构且所有从均可参与高可用切换 查看详情 ...
来自: 云产品
阿里云数据库快速搭建疫情分析系统最佳实践
疫情态势分析和防控任务迫在眉睫,如果快速搭建高效的疫情态势分析系统是众多部门和单位的难题,阿里云polardb for PG+Ganos解决方案可在极短时间内完成分析系统搭建,有效助力疫情防。 方案优势: 1、性能优越:Ganos作为自研的时空数据库引擎,相比postgis性能更优秀。 2、安全稳定:故障自动切换自愈,资源隔离,多副本存储。 3、简单易用:开箱即用,兼容postgresql,打通quickbi快速搭建数据分析展示。 4、功能强大:相比postgis在时空模型上做了较多扩充,支持几何模型,栅格模型,网络模型,时空轨迹模型,点云模型,拓扑网络模型。
文档版本:20210725 22 阿里云数据库快速搭建疫情分析系统最佳实践 QuickBI 步骤3 选择合适的数据类型,支持阿里云数据库和自建数据库,本实践选择云数据库。步骤4 选择 polardb for Postgresql。文档版本:20210725 23 阿里云数据库快速搭建疫情分析系统最佳实践 QuickBI 步骤5 填写数据库的配置信息,注意这里的地址是...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,访问控制,云数据库PolarDB,Quick BI
云原生分布式数据库PolarDB-X
阿里云云原生分布式数据库PolarDB-X(原DRDS升级版),可解决分库分表、海量数据存储、超高并发吞吐、复杂计算效率等问题。最高可支撑千万级并发和百PB级海量存储。
推荐搭配产品 云数据库RDS MySQL版 数据传输服务 云原生数据仓库ADB客户案例特步 利用云原生数据库 PolarDB 分布式版产品的高并发写和海量存储能力,支撑了客户全国超过千家门店的零售全渠道业务的数据写入和读取。PolarDB 分布式版的横向扩展能力支持快速扩展数据库的读写性能。同时PolarDB 分布式版的弹性升降配确保...
来自: 云产品
构建云上OLTP+OLAP数据库服务解决方案
HTAP是OLTP和OLAP的组合数据库技术,既能保证事务,满足线上业务高效数据读写需求,同时还能兼顾海量数据实时分析查询需求。
通过DTS实时数据库同步,将RDS、POLARDB等OLTP数据库和分析性数据库(OLAP)的数据连接起来,前者保证事务,高效数据库读写;后者满足复杂的实时分析查询需求。OLTP、OLAP数据库可灵活组合,形成云数据库通用HTAP组合方案.构建简单,同时满足业务OLTP和OLAP需求,无技术折衷.数据同步延迟低,链路高可用,OLAP查询实时性...
来自: 解决方案
弹性裸金属自建ORACLE数据库单机版
弹性裸金属自建ORACLE<em>数据库</em>单机版
场景描述 1.客户业务系统选型ORACLE数据库且不愿 做业务改造:由于历史原因,客户业务系统 只支持ORACLE数据库。适配开源数据库 业务改造量大,客户没有技术/时间去做改 造。 2.高性能:客户希望拥有比虚拟机更高的性能 和稳定性,以保障数据库高性能,支撑高并 发的业务系统; 3.高可用:在单机条件下,极端情况下数据库 发生宕机时,客户希望能快速拉起数据库服 务,减少停机时间; 4.数据安全性:极端情况下能找回数据。数据 备份和恢复更方便。
2.如何利用云上资源和产品优势兼顾单机 据库的可用性;3.如何快速备份和恢复数据库数据,保证云上 数据的安全性。产品列表 最佳实践频道 阿里云最佳实践分享群 专有网络 VPC 弹性公网 IP 弹性裸金属服务器 块存储 云速搭 CADT 云服务器 ECS(产品名称)文档模板(手册名称)/文档版本信息 阿里云 弹性裸金属(神龙)自建 ...
来自: 最佳实践 | 相关产品:块存储,专有网络 VPC,弹性公网IP,弹性裸金属服务器(神龙),云速搭
DTS数据同步集成MaxCompute数仓
DTS<em>数据</em>同步集成MaxCompute数仓
场景描述 本文Step by Step介绍了通过数据传输服务 DTS实现从云数据库RDS到MaxCompute的 数据同步集成,并介绍如何使用DTS和 MaxCompute数仓联合实现数据ETL幂等和数 据生命周期快速回溯。 解决问题 1.实现大数据实时同步集成。 2.实现数据ETL幂等。 3.实现数据生命周期快速回溯。 产品列表 MaxCompute 数据传输服务DTS DataWorks 云数据库RDS MySQL 版
数据抽取不幂等或容错率低,如凌晨 0:00启动的 ETL任务因为各种原因(数据库 HA切换、网络抖动或 MAXC写入失败等)失败后,再次抽取无法获取 0:00时的数 状态。2.针对不规范设计表,如没有 create_time/update_time的历史遗留表,传统 ETL需 全量抽取。3.实时性差,抽取数据+重试任务往往需要 1-3小时。另外数据库的数据...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云数据库RDS MySQL 版,数据传输,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute
云速搭部署云数据库专属集群Mybase
云速搭部署云<em>数据库</em>专属集群Mybase
通过云速搭设计一个Mybase专属集群部署架构包含AliSQL及Tair
MyBase不仅能保 障客户独享云资源更加安全、享受到云数据库服务的便捷灵活,同时还满足企业 对 合 规 性、安 全 性 和 高 性 能 的 要 求。详见:https://www.aliyun.com/product/apsaradb/cddc 文档版本:20220207 3 云速搭部署云数据库专属集群Mybase 云速搭架构设计入门 云速搭架构设计入门 方案架构 通过云速搭...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云数据库专属集群MyBase,云速搭CADT
数据库RDS MySQL版备份恢复
云<em>数据库</em>RDS MySQL版备份恢复
场景描述 用户数据库数据, 部分需要快速、 小颗粒度恢复、 部分需要异地备份、部分需求长期归档。 当前自建 MySQL 上建立完善的备份/恢复系统无法完美满足用户需求, 且建设/维护成本很高。 RDS 的完善的备份/恢复方案可以有效帮助到用户。 方案优势 1. 可以方便实现本地备份及库表级别快速恢复, 快速应对误操作误删除等逻辑错误, 降低业务损失。 2. 可以方便实现异地备份, 实现数据级容灾, 满足合规要求。 3. 可以方便将数据进行归档, 实现长期数据的高性价比保存方案。 4. 有效提升用户数据备份效率, 降低维护工作量。 解决问题 1. 自建数据库发生误操作时恢复复杂 2. 部分数据发生错误进行恢复时可能影响其他数据访问 3. 异地备份操作复杂 4. 长期数据保存成本较高 5. 备份恢复系统维护所需人力成本较高
云数据库 RDS MySQL版备份恢复 最佳实践 业务架构 场景描述 用户数据库数据,部分需要快速、小颗粒 度恢复、部分需要异地备份、部分需求长 期归档。当前自建 MySQL上建立完善的 备份/恢复系统无法完美满足用户需求,且建设/维护成本很高。RDS的完善的备 份/恢复方案可以有效帮助到用户。方案优势 1.可以方便实现本地备份及...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,访问控制
云原生多模数据库Lindorm
云原生多模数据库Lindorm提供各规模、多模型的云原生数据库服务。可兼容HBase/Cassandra、OpenTSDB、Solr、SQL、HDFS等多种开源标准接口。支持海量数据的低成本存储处理和弹性按需付费,是互联网、IoT、车联网、广告、社交等场景首选数据库,也是为阿里核心业务提供支撑的数据库之一。
海量采测点数据高通量、高并发、低延迟写入,内高效数据统计、计算、处理等分析任务执行.海量广告营销数据的实时存储.使用Lindorm存储广告营销中的画像特征、用户事件、点击流、广告物料等重要数据,提供高并发、低延迟、灵活可靠的能力,帮助您构建高效的实时竞价、广告定位投放等系统服务.千万并发下,仍可保持单个...
来自: 云产品
数据传输服务DTS
阿里云数据传输服务集数据迁移、订阅及实时同步功能于一体,能够解决公共云、混合云场景下,远距离、毫秒级异步数据传输难题,支持关系型数据库、NoSQL、大数据(OLAP)等数据源,其底层基础设施采用阿里双11异地多活架构,为数千下游应用提供实时数据流,已在线上稳定运行7年之久。
查看迁移支持的数据库类型>异构数据源间数据迁移 支持Oracle->MySQL、MySQL->DRDS、MySQL->OceanBase、DB2->MySQL等异构数据源间的数据迁移。热迁移 支持数据的结构迁移、全量迁移、增量迁移,通过结构、全量、增量迁移可帮助用户将数据实时同步到目标端,实现业务上云平滑迁移。支持多种数据源间的数据实时同步 轻松支持...
来自: 云产品
数据迁移上云
<em>数据</em>迁移上云
随着越来越多的企业选择将业务系统上云,各种类型的数据如何便捷、平滑的迁移上 云,成了用户上云较为关注的点;业务上云后,因为业务或者其他方面调整等因素, 也存在如跨区域,跨账号等数据迁移的场景。针对以上需求,阿里云上提供了较为丰 富的工具(如ossimport)、服务(在线迁移服务),旨在能够帮助客户便捷进行数据迁 移。 本文通过云架构设计工具CADT来快速创建云上基础资源,并以杭州区域来模拟线 下IDC(或友商),深圳区域模拟阿里云云上资源。通过云上的工具命令、服务来提 供常见数据迁移场景的最佳实践。
(https://mgw.console.aliyun.com/)步骤2 选择在线迁移服务>数据地址,并选择“其他”的数据类型 步骤3 单击“创建数据地址”,并填写对应的信息。本案例以 FTP服务器为例,具体 FTP服 26 文档版本:20201013 数据迁移上云最佳实践 使用阿里云在线迁移服务进行数据迁移 务器搭建过程本文不再赘述。3.2.创建目的地址 步骤1...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,对象存储 OSS,文件存储NAS,云企业网,云速搭CADT
互联网电商行业离线大数据分析
互联网电商行业离线大<em>数据</em>分析
电商网站销售数据通过大数据分析后将业务指标数据在大屏幕上展示,如销售指标、客户指标、销售排名、订单地区分布等。大屏上销售数据可视化动态展示,效果震撼,触控大屏支持用户自助查询数据,极大地增强数据的可读性。
互联网电商行业离线大数据分析 最佳实践 业务架构 场景描述 本实践介绍了使用阿里云MaxCompute、数据库(RDS)、DataWorks等产品实现电商网站离线数据分 析,分析后的业务指标数据实时在大屏展示。通过完整 的实践Demo为例,提供从电商网站搭建,数据从RDS 同步到MaxCompute、再到DataWorks进行数据分析,最后在大屏上展示...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,API网关,云速搭CADT
数据集成 Data Integration
阿里云数据集成 Data Integration是跨异构数据、低成本、弹性扩展的数据采集同步平台,为DataX的商业版,支持ETL,支持50+数据源跨网络离线(全量/增量)同步。
可以将指定数据源中的数据,通过简单的配置,一次性的实时同步到Hologres中,支持整内批量多表同步,同时也支持全增量一体化同步,先全量数据迁移,然后实时增量保持更新.整迁移是数据集成 Data Integration提供的一种批量创建同步任务的快捷工具,可以快速完成把一个Mysql DB 内所有表一并上传到 MaxCompute 中,...
来自: 云产品
企业上云数据安全
企业上云<em>数据</em>安全
场景描述 企业是否选择上公共云,或者哪些系统或数据上 公共云,对数据安全的关心是重要因素之一。本 最佳实践重点在于介绍狭义的数据加密存储安 全范畴,即首先使用SDDP产品进行敏感数据发 现和分级分类,然后对高级别敏感数据进行按 需、不同类型的全链路加密存储。 解决问题 1.帮助客户发现敏感数据 2.对敏感数据进行分类、分级 3.对不同级别的数据如何选择加密方式 4.具体如何进行加密 产品列表 敏感数据识别SDDP 密钥管理服务KMS 云数据库RDS 对象存储OSS
这些数据库或 者表中的数据在写入到任何设备(磁盘、SSD、PCIe卡)或者服务(表格存储 OSS、归档存储 OAS)前都会进行加密,因此实例对应的数据文件和备份都是以密文形式存 在的。TDE加密采用国际流行的 AES算法,密钥长度为 128比特。密钥由 KMS服务加密保 存,RDS只在启动实例和迁移实例时动态读取一次密钥。您可以自行...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,对象存储 OSS,密钥管理服务,敏感数据保护,云速搭CADT
基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析
基于Flink+ClickHouse构建实时游戏<em>数据</em>分析
在互联网、游戏行业中,常常需要对用户行为日志进行分析,通过数据挖掘,来更好地支持业务运营,比如用户轨迹,热力图,登录行为分析,实时业务大屏等。当业务数据量达到千亿规模时,常常导致分析不实时,平均响应时间长达10分钟,影响业务的正常运营和发展。 本实践介绍如何快速收集海量用户行为数据,实现秒级响应的实时用户行为分析,并通过实时流计算Flink/Blink、云数据库ClickHouse等技术进行深入挖掘和分析,得到用户特征和画像,实现个性化系统推荐服务。 通过云数据库ClickHouse替换原有Presto数仓,对比开源Presto性能提升20倍。 利用云数据库ClickHouse极致分析性能,千亿级数据分析从10分钟缩短到30秒。 云数据库ClickHouse批量写入效率高,支持业务高峰每小时230亿的用户数据写入。 云数据库ClickHouse开箱即用,免运维,全球多Region部署,快速支持新游戏开服。 Flink+ClickHouse+QuickBI
关键技术选型 1.1.ClickHouse vs Presto 面对海量的数据,我们如何进行数据库的选项,这里对比了开源的两种常见分析性 据库。ClickHouse对数据采用有序存储的方式,其核心思想是充分利用了磁盘批量顺序读写 的性能要远远高于随机读写的特征,并且结合 LSM tree的设计进一步进行优化,使得 写性能达到最优(可达到 200MB/S...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,弹性公网IP,实时计算,Quick BI,消息队列 Kafka 版,云数据库 ClickHouse
企业构建统一CMDB数据
企业构建统一CMDB<em>数据</em>源
典型场景 l 企业/ISV构建多云CMDB平台,对接数十款产品的API,拉取、清洗、格式化、存储配置数据是复杂且高成本的工作。 l 企业日常的资源管理,需依赖资源配置历史、资源关系数据进行故障溯源和影响评估。 解决方案 l 企业管理账号设置Config配置数据投递,将所有账号的资源配置快照和历史归集到统一地址留存。 l 使用OSS做长期归档,使用SLS做实时分析和监听。获取全量资源数据并及时感知云上资源的变更。 l 将数据集成到自有CMDB平台 客户价值 l 基于配置审计简单便捷的持续收集云上资源配置数据,在自建CMDB过程中节省大量人力和时间成本。 l 跨账号统一收集数据,实现中心化的资源配置管理。 l 实现资源配置数据的持续收集和监听,及时感知云上资源的增删改,洞察异常变更。
获取ECS网络信息 本章节,我们以ECS资源的网络配置数据为例,使用 python脚本模拟将资源配置 导入企业自有系统。用到了配置审计的 API,在使用前需要导入阿里云 SDK 核心:aliyun-python-sdk-core:在多账号情况下,列出主账号下指定账号 组的所有资源数据:在多账号情况下,查询指定资源的详细数据 注意:上述两个...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,日志服务(SLS),配置审计
云Clickhouse冷热数据分层存储
云Clickhouse冷热<em>数据</em>分层存储
基于云ClickHouse可以给电商、游戏、互联网以及其他行业提供高性能、高稳定性、低维护成本、高性价比的实时数据分析、精准营销、业务运营、业务分析、业务预警、业务营销、数仓加速等场景化方案,本实践会向客户提供数据库低维护成本、数据库链路构建、冷热分层存储、快熟分析等操作实践。 解决问题 1. 维护成本低不用建设维护体系,稳定性高,数据倾斜自动均衡。 2. 完善的数据同步链路,可以平滑将业务库、大数据、日志服务的数据同步到Clickhouse,降低研发成本。 3. 平滑升级版本,业务中断小。 冷热分层后透明读取,帮客户节约整体数据存储成本。
更多信息,请参见 www.aliyun.com/product/dts 云数据库 RDS MySQL 版:云数据库 RDS MySQL 版是全球最受欢迎的开源 据库之一,作为开源软件组合 LAMP(Linux+Apache+MySQL+Perl/PHP/Python)中的重要一环,广泛应用于各类应用场景。更多信息,请参见 www.aliyun.com/product/rds/mysql 文档版本:20210416 IV 云 ...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云数据库RDS MySQL 版,数据传输,日志服务(SLS),云数据库 ClickHouse
游戏数据运营融合分析
游戏<em>数据</em>运营融合分析
场景描述 1.游戏行业有结构化和非结构化数据融合分 析需求的客户。 2.游戏行业有数据实时分析需求的客户,无法 接受T+1延迟。 3.对数据成本有一定诉求的客户,希望物尽其 用尽量优化成本。 4.其他行业有类似需求的客户。 方案优势/解决问题 1.秒级实时分析:依托ADB计算密集型实例, 秒级监控DAU等数据,为广告投放效果提 供有力的在线决策支撑。 2.高效数据融合分析:打通结构化和非结构化 数据,支撑产品体验分析;广告买量投放效 果实时(分钟级)分析,渠道的评估更准确。 3.低成本:DLA融合冷数据分析+ADB存储密 集型温数据分析+ADB计算密集型热数据分 析,在满足各种分析场景需求的同时,有效 地降低的客户的总体使用成本。 4.学习成本低:DLA和ADB兼容标准SQL语 法,无需额外学习其他技术。 产品列表 专有网络VPC、负载均衡SLB、NAT网关、弹性公网IP 云服务器ECS、日志服务SLS、对象存储OSS 数据库RDSMySQL、数据传输服务DTS、数据管理DMS 分析型数据库MySQL版ADS 数据湖分析DLA、QuickBI
目前,EIP可绑定到专有网络类型的 ECS实例、专有网络 的私网 SLB实例、专有网络类型的辅助弹性网卡、NAT网关和高可用虚拟 IP 上。更多信息,请参见:help.aliyun.com/document_detail/32321.html AnalyticDB(简称 ADB):分析型数据库 MySQL版(AnalyticDB for MySQL)是一种高并发低延时的 PB 级实时数据仓库,全面...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,云原生数据仓库AnalyticDB My,数据湖分析,Quick BI
< 1 2 3 4 ... 15 >
共有15页 跳转至: GO
产品推荐
这些文档可能帮助您

新品推荐

切换为电脑版

新人特惠 爆款特惠 最新活动 免费试用