云数据库 SelectDB 版
阿里云数据库 SelectDB 是现代化实时数据仓库 SelectDB 在阿里云上的全托管服务，内核基于业界领先的开源分析型数据库 Apache Doris 研发，由阿里云和飞轮科技联合打造。阿里云数据库 SelectDB 聚焦于满足企业级大数据分析需求，广泛应用于实时报表分析、即席多维分析、日志检索分析、数据联邦与查询加速等场景，致力于为客户提供极致性能、简单易用的数据分析服务。
A：一个 SelectDB 实例可包含多个计算集群，每个集群包含一组 BE 节点，类似于大数据系统中的计算资源组、计算队列类概念。同一个实例下的多计算集群，可实现数据共享，支持计算负载的物理隔离.查看详情Q：阿里云数据库 SelectDB 版 与自建 Apache Doris 数据库对比，有哪些优势？A：1）云数据库 SelectDB 版支持存算分离，...
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云产品
Oracle数据库一键上云解决方案
Oracle数据库一键上云解决方案—基于阿里巴巴多年最佳实践，通过POLARDB for Oracle+ADAM+DTS核心产品组合，提供从Oracle数据库与应用架构发现、评估改造、迁移实施及专家服务全链路支持，最大限度降低用户Oracle数据库和应用迁移/上云的风险、难度及实施周期。
通过科学评估到目标库的迁移兼容性，改造工作量，匹配规格，风险SQL等关键要素，ADAM能帮助企业最大程度降低Oracle数据库和应用迁移的风险、技术难度和实施周期.Oracle迁移方案评估.Oracle迁移方案评估.ADAM评估生成的智能迁移计划，联合ADAM认证迁移工具（阿里云DTS、DSG for ADAM等），帮助最大程度降低Oracle数据库在...
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解决方案
AnalyticDB MySQL湖仓版的用户运营分析实践
本方案只需一个湖仓版实例就能完成“数据入湖+作业开发+在线分析”的一站式用户运营数据分析，提供更高效的数据处理方案与更低的数据存储成本。
方案介绍AnalyticDB MySQL湖仓版的用户运营分析实践本架构将Kafka数据实时同步到云原生数据仓库AnalyticDB MySQL湖仓版，在AnalyticDB MySQL湖仓版中进行数据清洗、分库分表、与云数据库RDS MySQL同步到AnalyticDB MySQL湖仓版的用户维度表进行多表关联聚合分析。最终在Quick BI呈现可视化的用户运营分析看板。解决问题：...
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解决方案
基于MyBase构建自主可控数据库和高弹性应用实践
一些企业级客户上云前，会重点关心数据库是否自主可控，包括云资源独享、自主可运维、获取OS 权限等特点，同时又要兼顾数据库合规性、安全性和高性能的要求；并力求在业务弹性下合理利用云产品降低数据和应用成本，弹性地支持业务。本实践为此类用户提供相关实践参考。
云数据库专属集群为 客户独享云资源更加安全，用户既享受到云数据库服务的便捷灵活，又满足企业 对 数 据 库 合 规 性、安 全 性 和 高 性 能 的 要 求。详见：https://www.aliyun.com/product/apsaradb/cddc 堡垒机：集中管理资产权限，全程记录操作数据，实时还原运维场景，助力企业用 户构建云上统一、安全、高效运维...
E-MapReduce Serverless StarRocks 版
E-MapReduce Serverless StarRocks版简称EMR StarRocks，是阿里云提供的全托管服务，内核100%兼容StarRocks，性能比传统OLAP引擎提升3-10倍，助力企业高效构建湖仓分析、高并发查询及实时分析等大数据应用。
针对企业的 GMV 分析、订单分析、物流运单、推荐系统、用户洞察等业务场景中的离线或者实时分析过程中，传统解决方案依靠不同的 OLAP 引擎来满足不同场景的需求，烟囱式搭建各自业务，运维难度非常大，开发人员费时费力。通过 EMR Serverless StarRocks，可以统一 OLAP 引擎分析，满足各类业务需求.统一 OLAP 引擎，满足...
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云产品
企业构建统一CMDB数据源
典型场景 l 企业/ISV构建多云CMDB平台，对接数十款产品的API，拉取、清洗、格式化、存储配置数据是复杂且高成本的工作。 l 企业日常的资源管理，需依赖资源配置历史、资源关系数据进行故障溯源和影响评估。 解决方案 l 企业管理账号设置Config配置数据投递，将所有账号的资源配置快照和历史归集到统一地址留存。 l 使用OSS做长期归档，使用SLS做实时分析和监听。获取全量资源数据并及时感知云上资源的变更。 l 将数据集成到自有CMDB平台 客户价值 l 基于配置审计简单便捷的持续收集云上资源配置数据，在自建CMDB过程中节省大量人力和时间成本。 l 跨账号统一收集数据，实现中心化的资源配置管理。 l 实现资源配置数据的持续收集和监听，及时感知云上资源的增删改，洞察异常变更。
获取ECS网络信息 本章节，我们以ECS资源的网络配置数据为例，使用 python脚本模拟将资源配置数 据导入企业自有系统。用到了配置审计的 API，在使用前需要导入阿里云 SDK 核心库:aliyun-python-sdk-core：在多账号情况下，列出主账号下指定账号 组的所有资源数据：在多账号情况下，查询指定资源的详细数据 注意：上述两个...
数据传输服务DTS
阿里云数据传输服务集数据迁移、订阅及实时同步功能于一体，能够解决公共云、混合云场景下，远距离、毫秒级异步数据传输难题，支持关系型数据库、NoSQL、大数据(OLAP)等数据源，其底层基础设施采用阿里双11异地多活架构，为数千下游应用提供实时数据流，已在线上稳定运行7年之久。
可以将源端数据库数据实时同步到数据仓库，构建实时分析数仓，也可以根据调度策略的配置，定期地将源库中的结构和存量数据迁移至目标库中，构建更加灵活的数据仓库（例如构建T+1的周期性数仓）.实时同步功能支持将并发粒度缩小到事务级别，能够并发同步同张表的更新数据，提升同步性能；支持多并发压缩传输，降低传输链路对...
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云产品
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL数据仓库
阿里云云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版（简称AnalyticDB）是融合数据库、大数据技术于一体的云原生企业级数据仓库平台。云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版支持数据实时写入和同步更新、实时计算和实时服务，可用于构建企业级报表系统、数据仓库和数据服务引擎。
不论在数据湖中的非结构化/半结构化数据，还是在数据库中的结构化数据，都可使用AnalyticDB MySQL同时完成高吞吐离线处理和高性能在线分析，真正做到数据湖的规模，数据库的体验。帮助企业构建数据分析平台，实现降本增效.PolarDB MySQL免费同步.云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版.支持按小时设置计算资源弹性扩容规则，...
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云产品
基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析
在互联网、游戏行业中，常常需要对用户行为日志进行分析，通过数据挖掘，来更好地支持业务运营，比如用户轨迹，热力图，登录行为分析，实时业务大屏等。当业务数据量达到千亿规模时，常常导致分析不实时，平均响应时间长达10分钟，影响业务的正常运营和发展。 本实践介绍如何快速收集海量用户行为数据，实现秒级响应的实时用户行为分析，并通过实时流计算Flink/Blink、云数据库ClickHouse等技术进行深入挖掘和分析，得到用户特征和画像，实现个性化系统推荐服务。 通过云数据库ClickHouse替换原有Presto数仓，对比开源Presto性能提升20倍。 利用云数据库ClickHouse极致分析性能，千亿级数据分析从10分钟缩短到30秒。 云数据库ClickHouse批量写入效率高，支持业务高峰每小时230亿的用户数据写入。 云数据库ClickHouse开箱即用，免运维，全球多Region部署，快速支持新游戏开服。 Flink+ClickHouse+QuickBI
关键技术选型 1.1.ClickHouse vs Presto 面对海量的数据，我们如何进行数据库的选项，这里对比了开源的两种常见分析性数 据库。ClickHouse对数据采用有序存储的方式，其核心思想是充分利用了磁盘批量顺序读写 的性能要远远高于随机读写的特征，并且结合 LSM tree的设计进一步进行优化，使得 写性能达到最优（可达到 200MB/S...
CDH迁移升级CDP最佳实践
当前 CDH 免费版停止下载，终止服务，针对需要企业版服务能力并且CDH 升级过程对业务影响较小的客户，通过安装新的 CDP 集群，将现有数据拷贝至新集群，然后将新集群切换为生产集群，升级过程没有数据丢失风险，停机时间较短，适合大部分互联网客户升级使用。
复制策略的 Sentry权限部分 下图显示了创建复制策略向导中的 Sentry 权限部分：文档版本：20211029 83 CDH迁移升级 CDP最佳实践 组件迁移 Sentry 策略向 Ranger 的迁移通过以下操作执行：导出-导出操作在源集群中运行。在此操作期间，将获取 Sentry 权限并将其导出 到 JSON 文件。根据配置，此文件可能位于本地文件系统或 ...
游戏数据运营融合分析
场景描述 1.游戏行业有结构化和非结构化数据融合分 析需求的客户。 2.游戏行业有数据实时分析需求的客户，无法 接受T+1延迟。 3.对数据成本有一定诉求的客户，希望物尽其 用尽量优化成本。 4.其他行业有类似需求的客户。 方案优势/解决问题 1.秒级实时分析：依托ADB计算密集型实例， 秒级监控DAU等数据，为广告投放效果提 供有力的在线决策支撑。 2.高效数据融合分析：打通结构化和非结构化 数据，支撑产品体验分析；广告买量投放效 果实时（分钟级）分析，渠道的评估更准确。 3.低成本：DLA融合冷数据分析+ADB存储密 集型温数据分析+ADB计算密集型热数据分 析，在满足各种分析场景需求的同时，有效 地降低的客户的总体使用成本。 4.学习成本低：DLA和ADB兼容标准SQL语 法，无需额外学习其他技术。 产品列表 专有网络VPC、负载均衡SLB、NAT网关、弹性公网IP 云服务器ECS、日志服务SLS、对象存储OSS 数据库RDSMySQL、数据传输服务DTS、数据管理DMS 分析型数据库MySQL版ADS 数据湖分析DLA、QuickBI
文档版本：20210224 47 游戏数据运营融合分析 部署 RDS-ADB高性能库数据采集 步骤8 登录数据库管理系统，创建数据库 appdb_all。文档版本：20210224 48 游戏数据运营融合分析 部署 RDS-ADB高性能库数据采集 文档版本：20210224 49 游戏数据运营融合分析 部署 RDS-ADB高性能库数据采集 2.5.创建和配置 DTS同步链路 创建 DTS...
可观测链路 OpenTelemetry 版
针对 PHP、C++、Go、Node.js 等多语言应用，提供端到端全链路追踪、应用监控与告警、链路拓扑、日志关联分析能力，并基于 OpenTelemetry 开源标准，兼容 Jaeger、Zipkin、SkyWalking 等开源项目数据上报。快速发现分布式应用架构下的性能瓶颈，缩短错/慢调用根因定位耗时，提高全栈开发与诊断效率。
支持散点图、全链路聚合等多种分析视图.实时统计应用、接口、主机地址等多维度调用情况，提供开箱即用的监控大盘与告警规则，快速发现应用性能问题.应用性能实时监控.查看应用维度总体情况，包括请求量、耗时与错误时序曲线变化，TopN 接口状态等.查看接口维度的调用情况，支持对比分析.提供与依赖服务分析.查看数据库 SQL ...
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云产品
企业级分布式应用服务EDAS
阿里云企业级分布式应用服务EDAS是一个围绕应用和微服务的PaaS平台，提供多样的应用发布能力和轻量级微服务解决方案，帮助用户解决在应用和服务管理过程中监控、诊断和高可用运维问题，完全兼容Dubbo和Spring Cloud，助您轻松转型企业级互联网架构。
自动支持实例监控、服务/接口监控、数据库调用等监控视图，原生 K8s 资源维度的 Prometheus 监控视图.更融合，监控一体化.无侵入微服务治理.快速实现应用 K8s 容器化.多语言应用统一管控.EDAS 可以帮助我做什么.<查看全部产品.企业级分布式应用服务EDAS（Enterprise Distributed Application Service）是一个应用PaaS平台，...
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云监控
云监控（CloudMonitor）是阿里云提供的一站式、全链路、开箱即用的云资源监控产品。涵盖云上云下统一的主机监控、百余款的云产品监控、覆盖全球的网络监控、面向应用和业务的日志监控和自定义监控，提供丰富的指标数据和强大开放的平台能力，第一时间发现和定位问题构建完善的监控运维体系。
不限于阿里云产品指标数据，所有存储在企业云监控指标仓库中的数据均可通过PromQL语法以更丰富和灵活的图表组件创建各种复杂的仪表盘.基于机器学习算法动态识别历史数据模式特征（如指标的周期性、整体趋势和波动大小等），自动为每个资源计算出监控指标的上下阈值边界，从而弥补恒定阈值的缺陷.可视化与报警.外部报警接入....
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利用交互式分析(Hologres)进行数据查询
场景描述：随着收集数据的方式不断丰富，企业信息化 程度越来越高，企业掌握的数据量呈TB、 PB或EB级别增长。同时，数据中台的快 速推进，使数据应用主要为数据支撑、用户 画像、实时圈人及广告精准投放等核心业务 服务。高可靠和低延时地数据服务成为企业 数字化转型的关键。 Hologres致力于低成本和高性能地大规模 计算型存储和强大的查询能力，为您提供海 量数据的实时数据仓库解决方案和实时交 互式查询服务。 解决问题 1.加速查询MaxCompute数据 2.快速搭建实时数据仓库 3.无缝对接主流BI工具 产品列表 MaxCompute Hologres 实时计算Flink 专有网络VPC DataWorks DataV
步骤9 在创建了可视化项目后，可以利用提供的视图工具做一个简单的柱状图，来展示 Hologres的相关聚合数据。步骤10将左侧柱形图放入画布中。步骤11在右侧的组建数据中进行数据的配置，单击数据。步骤12在数据源中，单击配置数据源，并按照截图进行相关配置，并将SQL（code10）拷贝 进SQL语句框。返回上级数据界面，编辑柱状...
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