企业级云灾备与数据管理
云备份 Cloud Backup 为企业数据安全提供了全方位的云灾备、冷热数据统一管理能力，全面覆盖公共云、混合云以及本地 IDC 生产环境，帮助用户减少因自然灾害、系统故障、运维事故、勒索病毒等造成的数据丢失而带来的业务影响。
冷热数据分层，策略化备份或归档上云 使用云备份对客户本地 IDC 热数据如数据库和正在编辑使用的文件，进行策略化备份上云，需要长期保留的冷数据如图片、视频等，进行策略化归档上云。云原生备份能力，高效稳定经济 备份拥有天级上线，即开即用的特点。专业灾备的重复数据删除能力节约上云带宽及备份存储的消耗。架构与...
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技术解决方案
自建数据库迁移到云数据库
本方案介绍如何将网站的自建数据库迁移至云数据库 RDS，解决您随着业务增长可能会面临的数据库运维难题。数据库采用高可用架构，支持跨可用区容灾，给业务带来数据安全、可用性、性能和成本方面收益。方案提供了快速体验教程，模拟了数据库迁移所需的工作，帮助您快速上手。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云AI 助理备案控制台方案导读背景RDS 解决的问题如何迁移到 RDS迁移前后对比优惠购买自建数据库迁移到云数据库本方案介绍如何将网站的自建数据库迁移至云数据库 RDS，解决您随着业务增长可能会面临的数据库运维难题。数据库采用高可用架构，支持跨可用...
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解决方案
AnalyticDB MySQL湖仓版的用户运营分析实践
本方案使用AnalyticDB MySQL湖仓版实现对应用数据的分析，只需一个湖仓版实例就能完成“数据入湖+作业开发+在线分析”的一站式用户运营数据分析，提供更高效的数据处理方案与更低的数据存储成本。
架构与部署 AnalyticDB MySQL湖仓版的用户运营分析实践 本架构将Kafka数据实时同步到云原生数据仓库AnalyticDB MySQL湖仓版，在AnalyticDB MySQL湖仓版中进行数据清洗、分库分表、与云数据库RDS MySQL同步到AnalyticDB MySQL湖仓版的用户维度表进行多表关联聚合分析。最终在Quick BI呈现可视化的用户运营分析看板。立即部署...
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技术解决方案
RDS+ClickHouse构建一站式HTAP
通过融合MySQL和ClickHouse的数据同步能力，用户可以在一个可视化窗口中简单灵活地配置和管理实时数据同步，这为业务报表统计、交互式运营分析和实时数仓等提供了便利。
立即部署 85分钟 20元（假设您选择下表中的相关规格资源且体验时长不超过2小时，如果调整了资源规格，请以控制台显示的实际报价以及最终账单为准）云数据库 RDS MySQL 版 云数据库 ClickHouse 专有网络VPC 应用场景 技术方案的广泛应用场景 业务报表统计 利用ClickHouse的高性能分析能力，以及丰富的统计函数等，在游戏行业...
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技术解决方案
Flink+Hologres搭建实时数仓
本方案将Hologres与Flink深度集成，提供一体化的实时数仓联合解决方案，实现了数仓分层之间实时数据的高效流动，解决实时数仓分层问题。本方案能够支撑实时推荐、实时风控等多种实时数仓应用场景，满足企业的实时分析需求，具有中间层数据可查、支持数仓分层复用和架构简单等优势。
具体价格与您选择的资源规格、数据量、运行时长等有关，请以控制台显示的实际报价以及最终账单为准）实时计算 Flink版 实时数仓 Hologres 云数据库 RDS MySQL 版 专有网络VPC 应用场景 技术方案的广泛应用场景 实时报表查询 持各个业务方快速查询交易数据、行为数据、用户画像标签等报表。实时推荐 基于实时用户行为数据，...
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技术解决方案
全面安全保障：等级保护合规解决方案
阿里云安全整合云平台等保测评经验和云安全产品优势，联合等保咨询、等保测评机构等合作资源，提供一站式等保测评服务，覆盖等保定级、备案、建设整改及测评阶段，助您快速通过等保测评。
云安全中心 Web应用防火墙 云防火墙 数字证书管理服务（原SSL证书）运维安全中心（堡垒机）DDoS防护 数据库审计 免费领取等保大礼包 方案实施 阿里云一站式等保服务流程 1、系统定级 阿里云协助定级、推荐测评机构，协助完成专家评审工作。2、系统备案 阿里云协助完成备案材料，并提供备案指引服务。3、建设整改 阿里云提供...
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技术解决方案
无代理ECS备份与高效环境搭建
本方案是基于快照提供数据保护和环境搭建的解决方案，可以帮助您实现无代理且有效可靠的数据备份，同时还可以帮助您快速克隆部署开发测试环境。
在线部署 适用客户 需要确保数据库定期或在关键操作前进行可靠备份 期望实现按需付费的数据保护和环境搭建 需满足跨地域数据复制、应用一致性保持等多样化需求 方案优势 帮助企业实现无代理且有效可靠的数据备份 无代理简单有效 不占用云服务器CPU和内存，不影响生产，不借助第三方备份，不依赖任何插件，充分保证数据备份...
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技术解决方案
移动开发秘籍：云上高效构建App
使用移动研发平台EMAS和研发协同平台云效来提供一站式App的开发、测试、运维、运营等应用全生命周期的管理能力，提升开发效率，降低运维成本。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云AI 助理备案控制台方案导读通过EMAS快速开发App方案介绍方案优势方案部署方案权益移动开发秘籍：云上高效构建App本方案使用移动研发平台EMAS和研发协同平台云效来提供一站式App的开发、测试、运维、运营等应用全生命周期的管理能力，提升开发效率，...
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解决方案
多源集成，极致性能，搭建轻量OLAP分析平台
本方案基于阿里云Hologres和DataWorks数据集成，通过简单的产品操作即可完成数据库RDS实时同步数据到Hologres，并通过Hologres强大的查询分析性能，完成一站式高性能的OLAP数据分析。
本方案基于阿里云Hologres和DataWorks数据集成，通过简单的产品操作即可完成数据库RDS实时同步数据到Hologres，并通过Hologres强大的查询分析性能，完成一站式高性能的OLAP数据分析。多源集成，极致性能，搭建轻量OLAP分析平台 本方案基于阿里云Hologres和DataWorks数据集成，通过简单的产品操作即可完成数据库RDS实时同步...
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技术解决方案
灵活配置，高效执行，快速集成分布式任务调度
企业级应用中经常会遇到数据定时处理、文件处理、报表生成等定时处理的任务，对于任务配置和执行率有较高要求，本文介绍如何利用SchedulerX来实施企业级定时任务的调度与管理，为定时任务提供高效、稳定和灵活的解决方案。
微服务引擎 云数据库 RDS MySQL 版 云服务器 ECS 应用场景 技术方案的广泛应用场景 批量数据处理 在需要处理大量数据的场景中，SchedulerX 的分布式架构大幅提升数据处理效率。定时批处理任务 对于需要定时执行的批处理任务，SchedulerX 提供秒级定时调度，确保定时任务准确执行。任务依赖管理 在具有复杂依赖关系的任务链...
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技术解决方案
从海量到价值，泛时序数据一站式分析与洞察
泛时序数据广泛存在于车联网、工业物联网、金融交易、股票分析等业务场景。随着业务增长带来的数据量激增，如何高效地获取和分析这些数据成为业务洞察和决策的关键挑战，Lindorm作为阿里云自研的云原生多模数据库，具备低成本存储、弹性高可用的能力，提供一站式的分析与洞察。
随着业务增长带来的数据量激增，如何高效地获取和分析这些数据成为业务洞察和决策的关键挑战，Lindorm作为阿里云自研的云原生多模数据库，具备低成本存储、弹性高可用的能力，提供一站式的分析与洞察。从海量到价值，泛时序数据一站式分析与洞察 泛时序数据广泛存在于车联网、工业物联网、金融交易、股票分析等业务场景。...
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技术解决方案
告别资源瓶颈，函数计算驱动多媒体文件处理
本方案推荐使用函数计算，利用事件驱动和异步任务的方式，将文件处理任务与核心应用解耦，同时依靠函数计算自动弹性扩展和按使用付费的优势，提升高并发的处理效率和服务稳定性。
实际产生费用因规格、版本不同可能产生变化，以控制台显示为准）函数计算 对象存储 消息服务 云服务器 ECS 云数据库 RDS MySQL 版 应用场景 技术方案的广泛应用场景 图片处理 电商网站和社交媒体网站会涉及大量图片的处理，如提供适配不同的手机分辨率、生成缩略图和增加水印防盗用等。视频处理 视频网站或涉及直播点播的...
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技术解决方案
云原生数据库
PolarDB是阿里云自研的云原生数据库，在存储计算分离架构下，利用了软硬件结合的优势，为用户提供秒级弹性、高性能、海量存储、安全可靠的数据库服务。100%兼容MySQL和PostgreSQL生态，支持分布式扩展，高度兼容Oracle语法。
阿里云数据库专家多年数据库运维经验产品化，有效保障数据库服务的稳定、安全及高效.丰富的运维功能，大幅降低运维成本.PolarDB MySQL 版.高度兼容Oracle语法.接口层方面，与Oracle原生级兼容；语法层方面，几乎包含Oracle所有数据库对象，高度兼容Oracle语法和DBLINK、分区表、PL/SQL等重要特性；逻辑层方面，与Oracle逻辑...
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云产品
基于函数计算FC实现阿里云Kafka消息内容控制MongoDB DML操作
在大数据ETL场景，将Kafka中的消息流转到其他下游服务是很常见的场景，除了常规的消息流转外，很多场景还需要基于消息体内容做判断，然后决定下游服务做何种操作。 该方案实现了通过Kafka中消息Key的内容来判断应该对MongoDB做增、删、改的哪种DML操作。 当Kafka收到消息后，会自动触发函数计算中的函数，接收到消息，对消息内容做判断，然后再操作MongoDB。用户可以对提供的默认函数代码做修改，来满足更复杂的逻辑。 整体方案通过CADT可以一键拉起依赖的产品，并完成了大多数的配置，用户只需要到函数计算和MongoDB控制台做少量配置即可。
25 文档版本：20240304 基于函数计算 FC 实现阿里云 Kafka 消息内容控制 MongoDB DML 操作 场景验证 这里数据库名 kafkaToMongoDB 查询 中的数据 2.4.MongoDB 步骤1 双击新建的库，可以看到默认的 test 集合，通过 db.test.find().limit(20);命令可以查询 该集合的数据，可以看到目前该集合中是没有任何数据的。26 文档版本...
云原生分布式数据库PolarDB-X
阿里云云原生分布式数据库PolarDB-X（原DRDS升级版），可解决分库分表、海量数据存储、超高并发吞吐、复杂计算效率等问题。最高可支撑千万级并发和百PB级海量存储。
云数据库RDS MySQL版.数据传输服务.云原生数据仓库ADB.推荐搭配产品.政府：高可用.分布式架构，确保业务可用性.该场景要求数据强一致性、高可用、可靠安全。PolarDB-X基于多数派共识协议Paxos，提供RPO=0的多种容灾能力，分布式强一致事务，可提供RC/RR级别，满足TPC-C和银行转账模型，提供金融级可靠.支持强一致分布式事务...
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云产品
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