MySQL数据库上云选型解决方案
MySQL数据库上云选型解决方案，MySQL数据库成为近十年来数据库使用范围最广，数据库生态最好的开源数据库，本方案以MySQL数据库上云的各种场景为切入点，包括数据库的扩展性、数据库水平拆分、数据库垂直拆分、高弹性数据库、数据库大促支持、MySQL数据库海量数据分析等向上云的企业客户介绍如何选择适合企业的MySQL生态数据库。
上海简米网络科技有限公司.Ping+分布式改造.Ping+专注帮助企业快速高效搭建支付系统，因业务发展，部分核心业务数据并发写及存储面临瓶颈，需要通过拆分解决这两个痛点，PolarDB-X很方便地解决我们数据库水平扩展的需求。——Ping+技术总监叶波光.长沙营智PolarDB分布式.长沙营智信息技术有限公司.我们使用PolarDB-X+RDS的...
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解决方案
云原生数据库PolarDB MySQL版
PolarDB MySQL版是自研的云原生关系型数据库，100%兼容MySQL。多主多写、多活容灾、HTAP、交易和分析性能最高分别是开源数据库的6倍和400倍，TCO低于自建数据库50%。
—— 心动网络股份有限公司“通过 PolarDB 多主集群、Serverless、HTAP 和透明冷热数据分层的方案，升级了 SaaS 数据库架构，解决了跨境 SaaS 遇到的单实例海量表维护困难，租户资源调配和利用低效，数据量大存储成本高，店铺和商品多维统计分析性能差等一系列数据库痛点。不仅大幅提升数据库资源调配效率和利用率，而且...
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云数据库 RDS MySQL版
阿里云云数据库RDS MySQL是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线MySQL数据库服务, 提供了高可用、高可靠、高安全、易运维等一站式的数据库解决方案，帮助您免除MySQL运维的烦恼。
—— 慧策（北京掌上先机网络科技有限公司）CIO 王兴华常见问题选型计费稳定性安全合规Q：RDS MySQL 与自建 MySQL 数据库对比优势A：云数据库 RDS MySQL 提供高可用、高可靠、高安全、可扩展的托管数据库服务，同性能的 RDS MySQL 数据库价格相比 ECS 自建 MySQL 数据库和自购服务器搭建 MySQL 数据库更加低廉，能够节约大....
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云数据库MongoDB版
阿里云云数据库MongoDB版是完全兼容MongoDB协议、高度兼容DynamoDB协议的在线文档型数据库服务。支持单节点、双节点、副本集和分片集群四种部署架构，能够满足不同的业务场景需要。
——餐道信息科技有限公司CTO.餐道信息科技有限公司CTO.数据就是我们的‘身家性命’，这个说法毫不夸张。无论是游戏数据还是日志数据，阿里云数据库MongoDB版的强大性能和灵活拓展能力帮助我们提高了《一念逍遥》的开发和运维效率，为玩家带来无中断的‘修仙’体验。——吉比特技术中心负责人.唐家哲,靖鑫,也树.客户案例...
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实时计算Flink版
实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务，具备实时应用的作业开发、数据调试、运行与监控、自动调优、智能诊断等全生命周期能力。内核引擎100%兼容Apache Flink，2倍性能提升，拥有FlinkCDC、动态CEP等企业级增值功能，内置丰富上下游连接器，助力企业构建高效、稳定和强大的实时数据应用。
江铃汽车股份有限公司作为中国TOP 20汽车制造厂商、《财富》中国企业500强，在大数据建设方面选择与阿里云强强合作，通过阿里云实时计算平台为公司构建统一的实时计算中心，服务于车辆中心、智慧车队、实时大屏三大业务线的多个实时场景，实现了实时业务的秒级响应，并成功帮助业务部门提高决策效率.畅捷通的“易代账”作为...
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数据管理与服务
数据管理与服务作为阿里云产品六大版块之一，面向不同业务场景，阿里云提供数据存储、分析、应用等全链路能力，满足企业客户全方位的数据处理需求，实现计算和存储分离、资源解耦、数据移动减化，用以满足行业快速发展的需求和趋势，利用数据重塑其业务。
波克科技股份有限公司通过引入阿里云云原生实时数据仓库AnalyticDB，实现了每日百亿级游戏玩家行为数据的快速分析和处理，大幅降低数据分析成本，相比原有方案，数据处理性能提升10倍以上.网络安全升级支持IPV6.云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL版.通过引入Hologres搭建的实时数仓，支撑了百亿级的业务数据复杂多维分析秒级...
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AK防泄漏
场景描述 用户名密码是开发运维人员访问阿里云控制台 的凭据，AK是软件程序访问阿里云资源的凭据。 如果AK被泄露，那么会造成非常严重的后果， 比如资源被释放导致业务不可用、大量服务器被 创建用来挖矿，等等。采用合适的方式来使用、 保护AK，是每一个云客户都必须关注的问题。 解决问题 1.避免AK被泄露 2.改进已经错误使用AK的方法 产品列表 访问控制RAM 云服务器ECS 操作审计Action Trail 云安全中心
公司代码尽量不上传到外部的代码库，可以有效收窄泄露面；2.定期轮转 AK，降低泄露风险；3.开通云安全中心的 RAM安全配置、AK泄露和异常调用功能，进行监控和告 警；4.定期查看 RAM的安全检查及安全报告。1.3.架构图 对于外部用户比如手机 APP场景来说，一般都是使用 STS-Token的方式。对于业务应用是部署在 ECS上的情况，...
云基础产品与基础设施
云基础产品与基础设施作为阿里云产品六大版块之一，主要包含弹性计算、存储、网络、安全、云原生应用平台以及无影和基础设施类产品，向客户提供高度自动化的标准化产品对网络功能、计算机（虚拟或专用硬件）和数据存储空间进行访问，同时支持灵活扩展，可以直接使用自助服务界面。
杭州悦数科技有限公司与阿里云计算巢达成合作，NebulaGraph 作为首款图数据库产品正式入驻阿里云计算巢，为用户带来了云端一键部署企业级图数据库集群的全新体验.网络安全升级支持IPV6.大数据分析与营销科技服务提供商神策数据与阿里云计算巢展开合作，通过阿里云计算巢平台实现神策分析云上数字营销和分析系统的自动化部署...
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基于Elasticsearch的订单检索加速最佳实践
随着企业信息化程度越来越高，核心业务数据存储在传统关系型数据库中不可避免地会遇到一个问题：单表记录不断增多，数据检索速度会变慢，尤其是对中文的模糊查询（建立普通索引完全不起作用）。虽然数据库自身在不断完善，但效果有限且没办法灵活扩展，复杂场景无法应对。 本方案基于阿里云Elasticsearch作为二级索引库，数据集成产品提供Binlog实时订阅，实时解析、增量数据实时更新及二级索引库之间进行数据实时同步，为数据库提供“能力增益”， 不仅能从根本解决主库抗压问题，提升稳定性；同时支持高效率、高性能、高弹性、低成本、多复杂场景的检索加速服务。
步骤11 回到 rds的 dms界面中，对表 trading_order插入数据，再到 Elasticsearch中查看数 据。（dms登录方式本可查看文档章节 2.4创建 rds订单表”。在上图 dms中使用 insert into语句插入一条数据到 trading_order表中：insert into trading_order(order_amount,source_type,consignee_ada,order_type,company,consignee_...
金融专属大数据workshop
实践目标 学习搭建一个实时数据仓库，掌握数据采集、存储、计算、输出、展示等整个业务流程。 整个实时数据仓库系统全部基于阿里云产品进行架构搭建，用户可以掌握并学会运用各个服务组件及各个组件之间如何联动。 理解阿里云原生实时离线一体数仓解决方案架构以及掌握交付落地的实践使用方法。 前置知识要求 熟练掌握SQL语法 对大数据体系系统知识有一定的了解
在HoloWeb控制台，选择SQL编辑器，然后点击新增SQL窗口，选择对应的数 据库，编辑填写相应的DDL建表语句（默认数据表的属性是列存模式，列存模式更 适合OLAP数据分析，数据表的行存模式更适合高QPS点查询场景）。1.首先创建ads_province_info表。文档版本：20210803（发布日期）39阿里云最佳实践金融大数据WorkShop 最佳...
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最佳实践
相关产品：块存储,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,弹性公网IP,数据传输,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,实时计算,数据总线,Quick BI,Hologres
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