云数据库专属集群MyBase
云数据库专属集群MyBase是阿里云专为企业级用户定制优化的解决方案。支持MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Redis和MongoDB数据库。具有云资源独享、支持资源超分配，自主可运维、开放权限等特点。MyBase不仅能保障客户独享云资源更加安全、享受到云数据库服务的便捷灵活，同时还满足企业对数据库合规性、安全性和高性能的要求。
2023年08月31日起停止售卖 MyBase 托管版实例.因产品规划调整，阿里云于2023年08月31日起，停止售卖 MyBase 托管版实例.<查看数据库全部产品.MyBase 是阿里云专为企业级用户定制优化的解决方案，支持 MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Redis 和 MongoDB 数据库。具有云资源独享、支持资源超分配，自主可运维、开放权限等特点...
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云产品
应用实时监控服务ARMS
作为云原生可观测平台，应用实时监控服务 ARMS 包含前端监控、应用监控、云拨测等模块。覆盖浏览器、小程序、APP、分布式应用、容器等不同可观测环境与场景。帮助企业实现全栈性能监控与端到端追踪诊断。提高监控效率，压降运维工作量。
实例监控展示了应用服务对应的实例副本监控信息，包括基础类监控信息，如请求数、错误数、平均耗时、实例数、CPU 使用率和内存使用量，还支持丰富的网络性能监控信息。事件分析功能是基于已产生的告警事件明细数据，自由组合筛选条件进行实时分析，可以满足不同场景的自定义分析诊断需求。通过创建应用监控告警规则，您可以...
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云产品
Serverless高可用架构
本方案采用云上的Serverless架构，原生支持弹性伸缩、按量付费和服务托管，减少企业手动资源管理和性能成本优化的工作，同时通过高可用的配置，避免可能遇到的单点故障风险。
应用负载均衡ALB、Serverless应用引擎实例、云数据库PolarDB MySQL版Serverless集群都采用双可用区部署，当单可用区故障，可自动迁移使用另一可用区的服务。应用负载均衡ALB、Serverless应用引擎实例、云数据库PolarDB MySQL版Serverless集群都采用双可用区部署，当单可用区故障，可自动迁移使用另一可用区的服务。应用场景...
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解决方案
自建数据库迁移到云数据库
本方案介绍如何将网站的自建数据库迁移至云数据库 RDS，解决您随着业务增长可能会面临的数据库运维难题。数据库采用高可用架构，支持跨可用区容灾，给业务带来数据安全、可用性、性能和成本方面收益。方案提供了快速体验教程，模拟了数据库迁移所需的工作，帮助您快速上手。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云备案控制台方案导读背景RDS 解决的问题如何迁移到 RDS迁移前后对比优惠购买自建数据库迁移到云数据库本方案介绍如何将网站的自建数据库迁移至云数据库 RDS，解决您随着业务增长可能会面临的数据库运维难题。数据库采用高可用架构，支持跨可用区容灾，...
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解决方案
高效防护 Web 应用
随着网络技术的不断发展，您的Web应用如果没有流量入口的防护，会面临诸多风险。本方案以ECS实例接入WAF为例，推荐您使用Web应用防火墙（WAF）开启应用防护，避免网站服务器被恶意入侵导致性能异常等问题，保障网站的业务安全和数据安全。同时，为您节约开发成本，满足行业合规要求。
本方案以ECS实例接入WAF为例，推荐您使用Web应用防火墙（WAF）开启应用防护，避免网站服务器被恶意入侵导致性能异常等问题，保障网站的业务安全和数据安全。同时，为您节约开发成本，满足行业合规要求。阿里云提供WAF 3.0版实例的免费试用活动，如果您是产品新用户，可以在免费试用频道领用。如果您不符合试用资格，选用...
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解决方案
向量检索服务 Milvus 版
阿里云向量检索服务Milvus版是一款云原生开源向量检索引擎，为用户提供多模态检索服务和高效稳定的向量数据检索能力,与云计算等产品集成对接，为AI应用场景的数据工程提供便利。
A：您可以在本地通过安装PyMilvus库来连接Milvus实例，详情请参见快速实现向量检索。查看详情Q：如何为阿里云的RAM用户（子账号）授予Milvus的权限？A：需要使用阿里云账号（主账号）给RAM用户（子账号）添加AliyunMilvusFullAccess权限，详情请参见RAM用户授权。查看详情Q：阿里云Milvus实例支持图形化管理吗？A：阿里云...
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云产品
移动开发秘籍：云上高效构建App
使用移动研发平台EMAS和研发协同平台云效来提供一站式App的开发、测试、运维、运营等应用全生命周期的管理能力，提升开发效率，降低运维成本。
方案部署01云资源创建创建专有网络VPC和交换机、安全组、云服务器ECS实例和云数据库RDS Mysql实例。02服务端开发创建云效流水线，开发并部署服务端应用到ECS。03App构建和发布配置通过移动研发平台构建和发布App应用，并下载代码包运行、测试。04域名备案购买域名、申请域名备案、申请并配置SSL证书。一键部署手动部署方案...
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解决方案
基于MyBase构建自主可控数据库和高弹性应用实践
一些企业级客户上云前，会重点关心数据库是否自主可控，包括云资源独享、自主可运维、获取OS 权限等特点，同时又要兼顾数据库合规性、安全性和高性能的要求；并力求在业务弹性下合理利用云产品降低数据和应用成本，弹性地支持业务。本实践为此类用户提供相关实践参考。
云数据库专属集群为 客户独享云资源更加安全，用户既享受到云数据库服务的便捷灵活，又满足企业 对 数 据 库 合 规 性、安 全 性 和 高 性 能 的 要 求。详见：https://www.aliyun.com/product/apsaradb/cddc 堡垒机：集中管理资产权限，全程记录操作数据，实时还原运维场景，助力企业用 户构建云上统一、安全、高效运维...
Oracle数据库与应用迁移PolarDB
场景描述 本最佳实践适用于Oracle数据库及应用迁 移到阿里云PolarDB数据库（Oracle兼容 版）。通过ADAM将Oracle数据库迁移到 PolarDB数据库，可以降低应用升级、运 维成本，同时提升系统弹性，实现数据库 及应用全栈上云。 解决问题 1.解决Oracle及其应用迁移上阿里云， 通过ADAM评估迁移工具，降低迁移 风险，提高迁移效率。 2.使用PolarDB（Oracle兼容版）数据 库，提升数据库并发读能力，降低运维 成本。 产品列表 数据库和应用迁移（ADAM） PolarDB（Oracle兼容版） 云服务器（ECS） 专有网络（VPC）
方案优势 将 Oracle数据库迁移到阿里云 PolarDB数据库降低运维成本，方便扩展，满足数 文档版本：20220210 1 Oracle数据库与应用迁移 PolarDB 最佳实践概述 据库弹性需求。迁移过程中采用 ADAM评估分析工具，在迁移前就对数据和应用改造的工作量和 风险完全掌握，便于决策并有效降低实施风险。迁移过程中通过专业工具，自动...
可观测链路 OpenTelemetry版结合日志服务SLS关联分析最佳实践
可观测链路 OpenTelemetry 版为分布式应用的开发者提供了完整的调用链路还原、调用请求量统计、链路拓扑、应用依赖分析等工具，可以帮助开发者快速分析和诊断分布式应用架构下的性能瓶颈，当应用出现业务异常问题时，您可以在可观测链路 OpenTelemetry 版控制台关联查看日志进行分析，精准定位业务异常。
可观测链路 OpenTelemetry 版结合日志服务 SLS关联分析 最佳实践 场景描述 业务架构 可观测链路 OpenTelemetry 版为分布式应用的 开发者提供了完整的调用链路还原、调用请求量 统计、链路拓扑、应用依赖分析等工具，可以帮 助开发者快速分析和诊断分布式应用架构下的 性能瓶颈，当应用出现业务异常问题时，您可以 在可观测...
基于函数计算FC实现阿里云Kafka消息轻量级ETL处理
在大数据ETL场景，Kafka是数据的流转中心，Kafka中的数据一般是原始数据，可能存在多种数据混杂的情况，需要进一步做数据清洗后才能进行下一步的处理或者保存。利用函数计算FC，可以快速高效的搭建数据处理链路，用户只需要关注数据处理的逻辑，数据的触发，弹性伸缩，运维监控等阿里云函数计算都已经做了集成，函数计算FC也支持多种下游，OSS/数据库/消息队列/ES等都可以自定义的对接
硬盘规格＞512 MB：超出512 MB的 部分按 0.0000009元/GB*秒计费）实例并发度：1（函 数 实 例 并 发 度 详 情 参 见：https://help.aliyun.com/zh/fc/configure-instance-concurrency ）执行超时时间：默认为 60秒。（函数中业务代码的执行时长，可根据函数承载的 业务自行设置其他时间，最大支持 24小时）请求处理程序：...
一站式快速开发多平台小程序
本方案使用阿里云多端低代码开发平台魔笔低代码快速搭建适配于多平台的小程序，帮助您提升开发效率、降低维护成本。
方案部署01云资源创建创建专有网络VPC和交换机、安全组、云服务器ECS实例和云数据库RDS MySQL实例。02服务端开发初始化ECS服务器、创建数据库表、创建云效流水线，开发并部署服务端应用到ECS。03客户端搭建通过魔笔可视化搭建小程序客户端应用，并下载源码运行、测试。04小程序域名备案购买域名、申请域名备案、申请并配置...
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解决方案
基于函数计算FC实现阿里云Kafka消息内容控制MongoDB DML操作
在大数据ETL场景，将Kafka中的消息流转到其他下游服务是很常见的场景，除了常规的消息流转外，很多场景还需要基于消息体内容做判断，然后决定下游服务做何种操作。 该方案实现了通过Kafka中消息Key的内容来判断应该对MongoDB做增、删、改的哪种DML操作。 当Kafka收到消息后，会自动触发函数计算中的函数，接收到消息，对消息内容做判断，然后再操作MongoDB。用户可以对提供的默认函数代码做修改，来满足更复杂的逻辑。 整体方案通过CADT可以一键拉起依赖的产品，并完成了大多数的配置，用户只需要到函数计算和MongoDB控制台做少量配置即可。
25 文档版本：20240304 基于函数计算 FC 实现阿里云 Kafka 消息内容控制 MongoDB DML 操作 场景验证 这里数据库名 kafkaToMongoDB 查询 中的数据 2.4.MongoDB 步骤1 双击新建的库，可以看到默认的 test 集合，通过 db.test.find().limit(20);命令可以查询 该集合的数据，可以看到目前该集合中是没有任何数据的。26 文档版本...
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