数据库系统设计案例_数据库系统设计案例相关产品

依托大模型与云计算的协同发展，阿里云帮助企业和开发者以最快速度实现生成式和判别式的创新应用，拥抱 AI 时代

立即体验联系 AI 专家常见的 AI 应用场景智能客服客服质检生成商品图商品信息提取智能客服传统客服系统往往依赖于预设脚本和有限的知识库，难以灵活应对复杂或新颖的问题。而基于 RAG（Retrieval-Augmented Generation）的智能客服能更准确地理解用户意图和诉求，即使面对复杂的语境和多变的表达方式也能有不错的表现，帮助...

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飞天企业版

阿里云飞天企业版是基于阿里云飞天云计算操作系统，为政企客户专属构建的资源和云管完全独立的企业级云平台，阿里云专有云与公共云同根同源，支持私有化部署。

产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云备案控制台飞天企业版产品简介产品优势解决方案服务介绍客户案例行业认可交流分享合作伙伴飞天企业版阿里云飞天企业版（Apsara Stack）基于飞天云计算操作系统，为政企客户构建资源和云管完全独立的企业级云平台，与阿里云公共云同根同源，采用同一套...

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云数据库 RDS MySQL 版

阿里云云数据库RDS MySQL是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线MySQL数据库服务, 提供了高可用、高可靠、高安全、易运维等一站式的数据库解决方案，帮助您免除MySQL运维的烦恼。

来了解更多常见问题，找到您的答案社区实验与课程基于 RDS MySQL Serverless 设计一套成绩管理系统MySQL 数据库 DTS 迁移上云使用 RDS MySQL 搭建个人博客技术交流内容分类：博文问答电子书RDS MySQL on 倚天释放技术红利2023年5月7日，阿里云瑶池数据库 RDS MySQL 和RDS PostgreSQL 倚天 ARM 架构全系列目录价下调，最高...

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云原生数据库PolarDB 分布式版

PolarDB 分布式版是阿里云自主设计研发的高性能云原生分布式数据库产品，为用户提供高吞吐、大存储、低延时、易扩展和超高可用的云时代数据库服务。

如在城市公交场景下，涉及大量的车辆和车型、多样的计费方式，不仅要求数据库系统具有海量存储的能力，还需满足复杂查询计算的能力。基于PolarDB 分布式版存储海量数据，通过AnalyticDB进行数据分析，可构建智能化的城市公交系统，满足路线规划、站点查询、公交预报、业务报表结算、公交调度等需求，提升运营效率和服务水平...

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云原生数据库 PolarDB PostgreSQL 版

阿里云自研数据库 PolarDB PostgreSQL，100%兼容 PostgreSQL，高度兼容 Oracle。

业务平滑上云，实现Oracle功能，优化IT的成本结构，无需License授权费用，系统高可用保障.ADAM为客户提供专业的数据库/应用兼容性评估报告，制定完善的迁移计划；结合 PolarDB PostgreSQL 版对Oracle的高兼容性，大幅提升改造效率.利用云数据库弹性伸缩特性，稳定支撑业务峰值，不再困扰于数据库容量评估难，设备采购周期长...

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云原生数据库PolarDB MySQL版

PolarDB MySQL版是自研的云原生关系型数据库，100%兼容MySQL。多主多写、多活容灾、HTAP、交易和分析性能最高分别是开源数据库的6倍和400倍，TCO低于自建数据库50%。

通过一套数据库系统，即可满足业务的OLTP及OLAP需求.集群分钟级扩展读写能力；自动备份，一键恢复；支持全球数据库，并行查询，快速DDL等.多项企业级能力，涵盖各类业务需求.支持自治中心、会话管理、实时性能、空间分析、锁分析、诊断报告和性能洞察等功能，方便用户查看数据库相关的诊断与优化结果.提供丰富的性能监控项...

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云数据库产品总览（瑶池）

阿里云提供完善的数据库解决方案，多款数据库产品，满足99%的业务场景，荣获Gartner、信通院等国内外多项认证。轻松满足高可靠、高可用性、高性能等数据库需求；运维工作量大幅减少，让企业一站式享受数据上云及分布式架构的技术红利！

小打卡用户每天在数十万的兴趣圈子中活跃，发布数百万条打卡日记，PolarDB 分布式版的分库分表场景很好地解决了客户需求，降低了响应时间，提高了并发查询能力，利用异构索引表满足了客户多维度查询的需求，最近的全局二级索引解决了异构索引表数据延迟的问题.通过PolarDB+数据传输服务+AnalyticDB MySQL组成HTAP解决方案，...

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云原生分布式数据库PolarDB-X

阿里云云原生分布式数据库PolarDB-X（原DRDS升级版），可解决分库分表、海量数据存储、超高并发吞吐、复杂计算效率等问题。最高可支撑千万级并发和百PB级海量存储。

如在城市公交场景下，涉及大量的车辆和车型、多样的计费方式，不仅要求数据库系统具有海量存储的能力，还需满足复杂查询计算。基于PolarDB-X存储海量数据，通过AnalyticDB进行数据分析，可构建智能化的城市公交系统，满足路线规划、站点查询、公交预报、业务报表结算、公交调度等需求，提升运营效率和服务水平.PolarDB-X...

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对象存储 OSS

阿里云对象存储 OSS（Object Storage Service）是一款海量、安全、低成本、高可靠的云备份服务，提供最高可达 99.995 % 的服务可用性。多种存储类型供选择，全面优化存储成本。

产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云备案控制台对象存储 OSS 产品简介产品优势产品功能产品选型入门与试用技术解决方案产品定价安全合规客户案例常见问题社区对象存储 OSS对象存储 OSS是一款海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务，提供最高99.995%的服务可用性。立即购买免费试用快捷...

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视频直播

阿里云视频直播服务（ApsaraVideo Live）是基于领先的内容接入与分发网络和大规模分布式实时流媒体转码技术打造的直播平台，提供便捷接入、高清流畅、低延迟、高并发的音视频云高清直播直播服务。

产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云备案控制台视频直播产品简介产品优势产品功能产品选型入门与试用技术解决方案产品定价安全合规客户案例常见问题社区视频直播低延时、高并发、易接入、高清流畅、实时多媒体处理的音视频直播服务。立即购买免费试用快捷入口控制台文档APISDK价格计算器...

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数据管理与服务

数据管理与服务作为阿里云产品六大版块之一，面向不同业务场景，阿里云提供数据存储、分析、应用等全链路能力，满足企业客户全方位的数据处理需求，实现计算和存储分离、资源解耦、数据移动减化，用以满足行业快速发展的需求和趋势，利用数据重塑其业务。

MongoDB与阿里云迎来合作三年的“里程碑”，双方在庆祝合作硕果的同时，重申将继续携手，致力将 MongoDB现代化数据库的创新成果与阿里云相结合，通过充分释放云数据库的潜能，赋能各行业客户拓展开发数据价值.MongoDB与阿里云携手开启下一站创新.开源大数据平台E-MapReduce将技术引领优势转化为云上产品服务能力，重磅发布E...

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保险上云解决方案

保险上云解决方案解决保险基础设施上云底层设计，核心系统分布式架构，业务数据化，运营数字化的全方位解决方案。支撑保险行业数据智能、业务敏捷、数据安全，和人工智能技术服务能力。

长安保险仅用5个月时间就把除核心数据库外的所有系统搬站上云，基本消除了自建机房，同时也用云计算实现了同城双活和异地灾备，是采用混合云架构数据中心的典型案例.全系统上云，建设成本从数千万降低到数百万，且完全符合监管要求；搭建互联网金融的技术平台和利用数据计算助力互联网保险和科技保险的发展；从业务、技术和...

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云基础产品与基础设施

云基础产品与基础设施作为阿里云产品六大版块之一，主要包含弹性计算、存储、网络、安全、云原生应用平台以及无影和基础设施类产品，向客户提供高度自动化的标准化产品对网络功能、计算机（虚拟或专用硬件）和数据存储空间进行访问，同时支持灵活扩展，可以直接使用自助服务界面。

杭州悦数科技有限公司与阿里云计算巢达成合作，NebulaGraph 作为首款图数据库产品正式入驻阿里云计算巢，为用户带来了云端一键部署企业级图数据库集群的全新体验.网络安全升级支持IPV6.大数据分析与营销科技服务提供商神策数据与阿里云计算巢展开合作，通过阿里云计算巢平台实现神策分析云上数字营销和分析系统的自动化部署...

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云备份 Cloud Backup

云备份 Cloud Backup作为阿里云数据统一灾备平台，是一种简单易用的公共云灾备服务，可以为阿里云ECS上的数据库、文件系统、NAS、OSS以及自建机房内的文件、虚拟机、大规模NAS等提供安全、高效的备份和容灾保护。图形化界面集中配置备份策略，并完全托管备份活动，轻松满足业务与合规需求。

云备份（Cloud Backup，原混合云备份 HBR）作为阿里云统一灾备平台，是一种简单易用、敏捷高效、安全可靠的公共云数据管理服务，可以为阿里云 ECS 整机、ECS 数据库、文件系统、NAS、OSS、Tablestore 以及自建机房内的文件、数据库、虚拟机、大规模 NAS 等提供备份、容灾保护以及策略化归档管理.查看产品文档.数据灾备中心...

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基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析

在互联网、游戏行业中，常常需要对用户行为日志进行分析，通过数据挖掘，来更好地支持业务运营，比如用户轨迹，热力图，登录行为分析，实时业务大屏等。当业务数据量达到千亿规模时，常常导致分析不实时，平均响应时间长达10分钟，影响业务的正常运营和发展。本实践介绍如何快速收集海量用户行为数据，实现秒级响应的实时用户行为分析，并通过实时流计算Flink/Blink、云数据库ClickHouse等技术进行深入挖掘和分析，得到用户特征和画像，实现个性化系统推荐服务。通过云数据库ClickHouse替换原有Presto数仓，对比开源Presto性能提升20倍。利用云数据库ClickHouse极致分析性能，千亿级数据分析从10分钟缩短到30秒。云数据库ClickHouse批量写入效率高，支持业务高峰每小时230亿的用户数据写入。云数据库ClickHouse开箱即用，免运维，全球多Region部署，快速支持新游戏开服。 Flink+ClickHouse+QuickBI

关键技术选型 1.1.ClickHouse vs Presto 面对海量的数据，我们如何进行数据库的选项，这里对比了开源的两种常见分析性数据库。ClickHouse对数据采用有序存储的方式，其核心思想是充分利用了磁盘批量顺序读写的性能要远远高于随机读写的特征，并且结合 LSM tree的设计进一步进行优化，使得写性能达到最优（可达到 200MB/S...

来自：最佳实践 | 相关产品：云服务器ECS,弹性公网IP,实时计算,Quick BI,消息队列 Kafka 版,云数据库 ClickHouse

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云服务器 ECS

阿里云服务器ECS是一种处理能力可弹性伸缩的云主机虚拟服务器，它使服务器托管更安全稳定，可降低开发运维成本，支持包年包月、按量付费等模式，方便财务更好管理

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