云原生数据仓库 AnalyticDB 产品功能
阿里云云原生数据仓库AnalyticDB提供数据库生态兼容、高性价比和极致分析性能,具有稳定可靠、弹性扩展等性能特征,帮助企业打造全场景覆盖的一站式数据分析平台。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云AI 助理备案控制台云原生数据仓库AnalyticDB云原生数据仓库AnalyticDB云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版产品概述产品功能选型与定价入门与试用技术解决方案相关资源控制台文档联系我们立即购买产品功能秒级...
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云原生数据仓库 AnalyticDB 相关资源
阿里云云原生数据仓库AnalyticDB提供详细的产品文档,面向开发者提供全方位的API服务和SDK资源。有免费的实验课程和解决方案体验馆,帮助您快速上手AnalyticDB。在阿里云瑶池数据库社区,您可以和更多开发者交流。
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数据管理 DMS
阿里云数据管理服务 DMS 是一款支撑企业 Data+AI 全生命周期的一站式数据管理平台,助您高效、安全地挖掘数据价值和数据库设计开发,以数据驱动决策与创新。
DMS产品概述产品功能选型与定价入门与试用相关资源控制台文档联系我们立即购买Data+AI 数据管理服务 DMS 助您高效、安全地挖掘数据价值,以数据驱动决策与创新立即购买免费试用OneMeta通过统一、开放、跨云的元数据服务OneMeta实现跨云数据库数据仓库数据湖统一治理智能分布式管理基于AI大模型、Data Fabric赋能企业...
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AnalyticDB与通义千问搭建AI智能客服
本方案基于AnalyticDB for PostgreSQL的高效向量引擎与阿里云自主研发的通义千问LLM模型,构建一个高性能的检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)应用,实现企业的AI智能客服,更高效地解决客户问题。
立即部署 45分钟 10元(假设您选择部署准备中相关规格资源,且运行时间不超过2小时,如果调整了资源规格,请以控制台显示的实际报价以及最终账单为准)大模型服务平台百炼 云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL版 云服务器 ECS 应用场景 技术方案的广泛应用场景 企业知识检索 通过RAG技术,员工可以快速检索企业规章、流程...
大模型RAG对话系统部署
大模型RAG对话<em>系统</em>部署
大模型RAG对话系统最佳实践,旨在指引AI开发人员如何有效地结合LLM大语言模型的推理能力和外部知识库检索增强技术,从而显著提升对话系统的性能,使其能更加灵活地返回用户查询的内容。适用于问答、摘要生成和其他依赖外部知识的自然语言处理任务。通过该实践,您可以掌握构建一个大模型RAG对话系统的完整开发链路。
兼容 Greenplum开源 仓库,MPP全并行架构,广泛兼容 PostgreSQL/Oracle的语法生态,新一代向 量引擎性能超越传统数据库引擎 10倍以上,分布式 SQL优化器实现复杂查询语 句免调优。实现了对海量数据的即席查询分析、ETL 处理及可视化探索,是各行 业有竞争力的云上数据仓库解决方案。Hologres是一站式实时数据仓库引擎,...
来自: 最佳实践 | 相关产品:Elasticsearch,机器学习PAI-EAS,机器学习平台,云速搭
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL数据仓库
阿里云云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版(简称AnalyticDB)是融合数据库、大数据技术于一体的云原生企业级数据仓库平台。云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版支持数据实时写入和同步更新、实时计算和实时服务,可用于构建企业级报表系统、数据仓库和数据服务引擎。
通过简单几步配置即可将RDS、PolarDB 或者日志服务中某个日志中的数据快速同步到云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版集群中.将RDSPolarDB的多个数据库实例一键配置DTS同步链路.数据库数据接入.配置SLS数据同步链路,将日志数据快速接入.日志数据接入.PolarDB MySQL数据免费接入、多表增量更新物化视图、UDF、Multi-...
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自建Hive数据仓库跨版本迁移到阿里云Databricks数据洞察
自建Hive<em>数据仓库</em>跨版本迁移到阿里云Databricks数据洞察
场景描述 客户在IDC或者公有云环境自建Hadoop集群构建数据仓库和分析系统,购买阿里云Databricks数据洞察集群之后,涉及到数仓数据和元数据的迁移以及Hive版本的订正更新。 方案优势 1. 全托管Spark集群免运维,节省人力成本。 2. Databricks数据洞察与阿里云其他产品(OSS、RDS、MaxCompute、EMR)进行深度整合,支持以这些产品为数据源的输入和输出。 3. 使用Databricks Runtime商业版引擎相比开源Spark性能有3-5倍的提升。 解决问题 1. Hive数仓数据迁移OSS方案。 2. Hive元数据库迁移阿里云RDS方案。 3. Hive跨版本迁移到Databricks数据洞察使用Delta表查询以提高查询效率。
自建 Hive数据仓库跨版本迁移到阿里云 Databricks数据洞察 业务架构 场景描述 客户在 IDC或者公有云环境自建 Hadoop集群 构建数据仓库和分析系统,购买阿里云 Databricks数据洞察集群之后,涉及到数仓 据和元数据的迁移以及 Hive版本的订正更新。方案优势 1.全托管 Spark集群免运维,节省人力成 本。2.Databricks数据洞察...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,对象存储 OSS,文件存储HDFS,spark
云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版
阿里云MPP架构的云原生数据仓库,可提供PB级海量数据在线/离线分析服务,是面向各行各业的有竞争力的数仓方案,真正做到“人人可用的数据分析服务”。
用户现有的OLTP数据库实例,包括 RDS MySQL,PostgreSQL,或传统数据库实例 Oracle,SQL Server等,数据可以通过 数据传输服务 DTS,数据集成服务 Dataworks 等实时同步到云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版,构筑可线性扩展的在线企业数据仓库服务。同时可以结合 Dataworks 的 ETL 调度功能,基于 AnalyticDB for ...
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数据库 SelectDB 版
阿里云数据库 SelectDB 是现代化实时数据仓库 SelectDB 在阿里云上的全托管服务,内核基于业界领先的开源分析型数据库 Apache Doris 研发,由阿里云和飞轮科技联合打造。阿里云数据库 SelectDB 聚焦于满足企业级大数据分析需求,广泛应用于实时报表分析、即席多维分析、日志检索分析、数据联邦与查询加速等场景,致力于为客户提供极致性能、简单易用的数据分析服务。
相关产品云数据库 SelectDB 版本产品日志服务 SLS检索分析服务 Elasticsearch 版在线咨询湖一体分析传统的大数据平台解决方案通过组合多套数据湖查询引擎和数据仓库系统,来满足客户复杂多样的大数据分析需求,面临人力及资源成本高、数据开发使用复杂、数据分析实时性差等问题。基于 SelectDB 构建湖一体的分析系统,...
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云原生数据库
PolarDB是阿里云自研的云原生数据库,在存储计算分离架构下,利用了软硬件结合的优势,为用户提供秒级弹性、高性能、海量存储、安全可靠的数据库服务。100%兼容MySQL和PostgreSQL生态,支持分布式扩展,高度兼容Oracle语法。
金融场景下对业务要求高可用和强一致性,PolarDB采用存储和计算分离的架构,支持秒级的故障恢复、全局数据一致性和数据备份容灾等功能,充分满足金融级合规可靠性要求.多可用区架构,在多个可用区内都有数据备份,为数据库提供容灾和备份。通过GDN全球数据库网络功能实现数据的异地灾备,跨地域实例可同时读写,且业务无需...
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基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析
基于Flink+ClickHouse构建实时游戏<em>数据</em>分析
在互联网、游戏行业中,常常需要对用户行为日志进行分析,通过数据挖掘,来更好地支持业务运营,比如用户轨迹,热力图,登录行为分析,实时业务大屏等。当业务数据量达到千亿规模时,常常导致分析不实时,平均响应时间长达10分钟,影响业务的正常运营和发展。 本实践介绍如何快速收集海量用户行为数据,实现秒级响应的实时用户行为分析,并通过实时流计算Flink/Blink、云数据库ClickHouse等技术进行深入挖掘和分析,得到用户特征和画像,实现个性化系统推荐服务。 通过云数据库ClickHouse替换原有Presto数仓,对比开源Presto性能提升20倍。 利用云数据库ClickHouse极致分析性能,千亿级数据分析从10分钟缩短到30秒。 云数据库ClickHouse批量写入效率高,支持业务高峰每小时230亿的用户数据写入。 云数据库ClickHouse开箱即用,免运维,全球多Region部署,快速支持新游戏开服。 Flink+ClickHouse+QuickBI
关键技术选型 1.1.ClickHouse vs Presto 面对海量的数据,我们如何进行数据库的选项,这里对比了开源的两种常见分析性 据库。ClickHouse对数据采用有序存储的方式,其核心思想是充分利用了磁盘批量顺序读写 的性能要远远高于随机读写的特征,并且结合 LSM tree的设计进一步进行优化,使得 写性能达到最优(可达到 200MB/S...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,弹性公网IP,实时计算,Quick BI,消息队列 Kafka 版,云数据库 ClickHouse
数据库专家服务
阿里云数据库专家服务以工具与数据库专业技能结合的方式,给客户提供云数据库产品本身能力范围之外的专业服务。主要包括:紧急救援,健康诊断、性能调优、护航保障、Oracle迁移、技术培训、顾问咨询等服务,同时给出专业的报告与建议。
1元体验简单易用的MySQL数据仓库,毫秒级海量数据多维分析!MySQL数据库+Quick BI数据可视化分析最佳实践.云数据库专属集群重磅发布.MySQL 三节点企业版发布通用型规格.MySQL 支持高可用版升级到三节点企业版.谢赟辉,靖鑫,也树.旧商品卡片,建议使用「轻量商品卡片」.通用icon文字列表.数据库内核研发专家.阿里云数据库内核...
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数据库产品总览(瑶池)
阿里云提供完善的数据库解决方案,多款数据库产品,满足99%的业务场景,荣获Gartner、信通院等国内外多项认证。轻松满足高可靠、高可用性、高性能等数据库需求;运维工作量大幅减少,让企业一站式享受数据上云及分布式架构的技术红利!
阿里云拥有强大且丰富的云数据库产品家族,涵盖关系型数据库、非关系型数据库、数据仓库数据库生态工具四大版块,可以为企业数据生产集成、实时处理、分析与发现、开发与管理提供全链路生命周期的服务.优选数据库产品,尊享超值好价,助力开发者企业轻松上云!优选数据库产品,尊享超值好价,助力开发者企业轻松...
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云原生数据库PolarDB 分布式版
PolarDB 分布式版是阿里云自主设计研发的高性能云原生分布式数据库产品,为用户提供高吞吐、大存储、低延时、易扩展和超高可用的云时代数据库服务。
应用场景交通物流:每秒万级并发 政府:高可用 金融:业务强一致 电商零售:大促秒杀 在线业务超高并发,轻松解决 如在城市公交场景下,涉及大量的车辆车型、多样的计费方式,不仅要求数据库系统具有海量存储的能力,还需满足复杂查询计算的能力。基于PolarDB 分布式版存储海量数据,通过AnalyticDB进行数据分析,可构建...
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MySQL数据库上云选型解决方案
MySQL数据库上云选型解决方案,MySQL数据库成为近十年来数据库使用范围最广,数据库生态最好的开源数据库,本方案以MySQL数据库上云的各种场景为切入点,包括数据库的扩展性、数据库水平拆分、数据库垂直拆分、高弹性数据库、数据库大促支持、MySQL数据库海量数据分析等向上云的企业客户介绍如何选择适合企业的MySQL生态数据库。
基于分析型数据库MySQL版构建的OLAP数据库解决方案,给企业提供PB级实时数据仓库能力,可以毫秒级针对万亿级数据进行即时的多维分析透视业务探索.RDS MySQL版.MySQL 数据库垂直拆分场景.通过PolarDB-X分布式数据库解决方案的垂直拆分能力,客户可以获得RDS MySQL的分布式查询能力以及垂直拆分的管理能力。支持多个RDS ...
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数据库MongoDB版
阿里云云数据库MongoDB版是完全兼容MongoDB协议、高度兼容DynamoDB协议的在线文档型数据库服务。支持单节点、双节点、副本集和分片集群四种部署架构,能够满足不同的业务场景需要。
基于阿里飞天分布式系统和SSD高性能存储,三节点副本集架构,多重备份,数据无忧.强弹性水平扩展能力 集群架构中...云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版.AnalyticDB MySQL 是基于湖一体架构打造的实时湖,高度兼容MySQL,毫秒级更新,亚秒级查询.35A_更多产品与服务-copy.阿里云-创客-用户渠道ID.阿里云-创客-用户渠道ID.
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云原生分布式数据库PolarDB-X
阿里云云原生分布式数据库PolarDB-X(原DRDS升级版),可解决分库分表、海量数据存储、超高并发吞吐、复杂计算效率等问题。最高可支撑千万级并发和百PB级海量存储。
应用场景交通物流:每秒万级并发 政府:高可用 金融:业务强一致 电商零售:大促秒杀 在线业务超高并发,轻松解决 如在城市公交场景下,涉及大量的车辆车型、多样的计费方式,不仅要求数据库系统具有海量存储的能力,还需满足复杂查询计算的能力。基于PolarDB 分布式版存储海量数据,通过AnalyticDB进行数据分析,可构建...
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数据湖构建 Data Lake Formation
数据湖构建服务是阿里云上数据湖架构中的核心部分,助力用户构建数据湖系统。支持多数据源实时入湖,实现湖上元数据统一管理,提供企业级权限控制,无缝对接多种计算引擎,打破孤岛,洞察业务价值
随着用户业务的逐渐清晰与沉淀,用户面临着数据湖和数据仓库架构的融合,依托于阿里云数据仓库(MaxCompute、Hologres、ADB等产品)和数据湖构建产品,帮助用户打造湖一体的数据系统,让数据和计算在湖和之间自由流动,从而构建一个完整的有机的大数据技术生态体系.数据湖数据实时分析.数据湖数据实时分析.提供数据实时...
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数据管理与服务
数据管理与服务作为阿里云产品六大版块之一,面向不同业务场景,阿里云提供数据存储、分析、应用等全链路能力,满足企业客户全方位的数据处理需求,实现计算和存储分离、资源解耦、数据移动减化,用以满足行业快速发展的需求和趋势,利用数据重塑其业务。
波克科技股份有限公司通过引入阿里云云原生实时数据仓库AnalyticDB,实现了每日百亿级游戏玩家行为数据的快速分析处理,大幅降低数据分析成本,相比原有方案,数据处理性能提升10倍以上.网络安全升级支持IPV6.云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL版.通过引入Hologres搭建的实时数仓,支撑了百亿级的业务数据复杂多维分析秒级...
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