云数据库专属集群MyBase
云数据库专属集群MyBase是阿里云专为企业级用户定制优化的解决方案。支持MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Redis和MongoDB数据库。具有云资源独享、支持资源超分配，自主可运维、开放权限等特点。MyBase不仅能保障客户独享云资源更加安全、享受到云数据库服务的便捷灵活，同时还满足企业对数据库合规性、安全性和高性能的要求。
云数据库 MongoDB 版支持 ReplicaSet 和 Sharding 两种部署架构，具备安全审计，时间点备份等多项企业能力。在互联网、物联网、游戏、金融等领域被广泛采用.云数据库 MongoDB 版.云原生数据库 PolarDB 是阿里云自研产品，在存储计算分离架构下，利用了软硬件结合的优势，为用户提供秒级弹性、高性能、海量存储、安全可靠的...
来自：
云产品
云原生内存数据库Tair
云原生内存数据库Tair是阿里云推出的，基于云原生架构的内存数据库，兼容Redis API，支持内存、持久内存、ESSD三种存储介质，并提供大量扩展型数据结构及企业级能力。
云数据库MongoDB版支持ReplicaSet和Sharding两种部署架构，具备安全审计，时间点备份等多项企业能力。在互联网、物联网、游戏、金融等领域被广泛采用.云数据库 MongoDB版.云原生数据库 PolarDB 是阿里云自研产品，在存储计算分离架构下，利用了软硬件结合的优势，为用户提供秒级弹性、高性能、海量存储、安全可靠的数据库...
来自：
云产品
混合云数据库统一管理
本最佳实践描述在混合云场景下，用户利用数据库网关将IDC自建数据库和云上RDS实例统一管理。通过DMS管理云上RDS实例和IDC自建数据库，并通过DTS实现IDC数据库和云上RDS的数据同步， DBS将数据备份到云上
其中杭州部署 MySQL数据库和数据库网关，上海部署 PgSQL数 据库。注意：上述模板中“自建 MySQL”和“自建 PgSQL”已经和公网 IP绑定，在部署完 数据库软件后，可以解绑公网 IP。模拟仅有内网 IP的数据库服务器。步骤3 部署所有资源。单击部署资源，单击下一步，直到完成资源部署。文档版本：20201224（发布日期）8 混合云...
数据库异地灾备
场景描述 适用于不满足于单地域，对数据可靠性 （RPO）和服务可用性（RTO）要求更高 的，希望防范断电、断网等机房故障，抵 御地震、台风等自然灾害，具备异地容灾 备份恢复能力的客户业务场景。 解决问题 1.实时备份，RPO达到秒级 2.表级恢复，故障恢复时间大大缩短 3.长期归档，自动管理备份生命周期 4.异地灾备，构建数据库灾备中心 产品列表 专有网络VPC 云服务器ECS 弹性公网IP（EIP） 负载均衡SLB 云数据库RDSMySQL 数据库备份服务DBS 对象存储服务OSS 数据湖分析服务DLA 数据管理服务DMS 数据传输服务DTS
步骤7 完成数据库恢复配置之后，预检查将会检查所有前面的配置选项、数据库连通性、数 据库权限等内容。预检查完成后，单击立即启动。步骤8 在恢复任务列表，可以看到该恢复任务状态从初始化中，运行中，变到完成，单击管 理，可查看恢复任务详情。文档版本：20220207 84 数据库异地灾备 容灾演练 步骤9 恢复完成后，点击 ...
云数据库产品总览（瑶池）
阿里云提供完善的数据库解决方案，多款数据库产品，满足99%的业务场景，荣获Gartner、信通院等国内外多项认证。轻松满足高可靠、高可用性、高性能等数据库需求；运维工作量大幅减少，让企业一站式享受数据上云及分布式架构的技术红利！
完全兼容MongoDB协议,支持副本集和分片集群两种部署架构，具备安全审计，时间点备份等多项企业能力.功能丰富、高性能、低成本、灵活易用的数据仓库服务，全面兼容MySQL协议以及SQL:2003 语法标准.支持SQL:2003，兼容PostgreSQL/Greenplum,高度兼容Oracle语法.分布式实时分析型列式数据库服务；企业特性支持，开箱即用，支持...
来自：
云产品
云原生多模数据库Lindorm
云原生多模数据库Lindorm提供各规模、多模型的云原生数据库服务。可兼容HBase/Cassandra、OpenTSDB、Solr、SQL、HDFS等多种开源标准接口。支持海量数据的低成本存储处理和弹性按需付费，是互联网、IoT、车联网、广告、社交等场景首选数据库，也是为阿里核心业务提供支撑的数据库之一。
海量数采测点数据高通量、高并发、低延迟写入，库内高效数据统计、计算、处理等分析任务执行.工业数据云IT&OT融合存储分析.使用Lindorm存储广告营销中的画像特征、用户事件、点击流、广告物料等重要数据，提供高并发、低延迟、灵活可靠的能力，帮助您构建高效的实时竞价、广告定位投放等系统服务.千万并发下，仍可保持单个...
来自：
云产品
基于MyBase构建自主可控数据库和高弹性应用实践
一些企业级客户上云前，会重点关心数据库是否自主可控，包括云资源独享、自主可运维、获取OS 权限等特点，同时又要兼顾数据库合规性、安全性和高性能的要求；并力求在业务弹性下合理利用云产品降低数据和应用成本，弹性地支持业务。本实践为此类用户提供相关实践参考。
云数据库专属集群为 客户独享云资源更加安全，用户既享受到云数据库服务的便捷灵活，又满足企业 对 数 据 库 合 规 性、安 全 性 和 高 性 能 的 要 求。详见：https://www.aliyun.com/product/apsaradb/cddc 堡垒机：集中管理资产权限，全程记录操作数据，实时还原运维场景，助力企业用 户构建云上统一、安全、高效运维...
云上日志集中审计
场景描述 云上的各类云产品和客户部署的业务系统会产生各类 日志，企业合规及安全运营等都需要在一个地方能 集中的查看和分析日志；目前各云产品日志大部分 都进了sls，但都是产品独立的project，不方便集中 审计；客户的业务系统日志各种形态都有；多云和混 合云的场景，日志也需要能集中审计。 解决问题 1.所有日志集中到SLS一个中心project下。 2.满足等保合规和内部合规需求。 3.满足运维和安全运营需求。 产品列表 日志服务SLS 专有网络VPC 弹性公网IPEIP 负载均衡SLB 云服务器ECS 云数据库RDS 云防火墙CFW
2019年实施的《网络安全等级保护 2.0标准》要求，“网络系统操作、重要存储操 作、计算系统操作、安全系统操作需详细记录，审计管理员的操作本身也需要记录 并审计”，“集中收集、集中分析，集中存储时长要求（180天以上）；对审计数据 的保护（备份、防修改、覆盖、防止中断等）；需提供分析、监控报警等支持可疑 行为...
云上持续审计合规最佳实践
本方案是面向云上资源的操作审计和配置审 计，提供的最佳实践。适用于企业型客户。通过最佳实践帮助客户在本场景下更好的使用 阿里云，涉及到配置审计、操作审计、函数计算、SLS、OSS 等服务的实践操作。 解决问题 企业会面临外部对企业云上信息系统的合规要求，如等保2.0法规要求。 同时当云上资源达到一定规模时，在内部会制定合规管控的基线，满足自身管理效率和安全合规的需 求。 包括记录云上资源管理的操作日志、资源配置变更日志，还需依赖云平台提供的持续监控和自动告警能力，实现合规性的自主监管。
步骤4 为 RAM 角色 ActionTrailDeliveryRole 授 予 系 统 策 略 文档日期：20210726 60 云上持续审计合规最佳实践 操作审计 步骤5 单击角色 ActionTrailDeliveryRole。步骤6 单击信任策略管理标签，然后单击修改信任策略。将 Service字段修改为 企业管理账号@actiontrail.aliyuncs.com的格式（本最佳实 践为 164xxxxxxx34@...
网络货运平台系统解决方案
阿里云联合生态合作伙伴，帮助上万家传统物流公司和货主企业向网络货运化模式转型，基于阿里云智慧解决方案，辅以车联网核心数据资源，优化整合运输工具与装备、基础设施、从业人员、信息、资金等各类物流资源，旨在打造中国领先的云端网络货运平台系统，推进「网络货运平台」生态化建设。
构建人、车、企、货一体化全流程安全高效的网络货运平台系统，基于阿里云智慧解决方案，提供安全稳定的技术服务.基于物流生态大数据.基于物流生态大数据.申报全程指南、实地业务支持、平台推广策划、成熟技术运维.“保姆式”细致服务.“保姆式”细致服务.专为网络货运平台定制保费低、周期短、低免责的保险产品，如物流责任...
来自：
解决方案
企业上云安全建设解决方案
企业上云安全建设解决方案通过简单三步，企业可快速评估自身安全问题，建设云上基础安全能力。第一步：评估安全风险，第二步：建设基础防护，第三步：防控业务风险，共建云上安全体系。
提供多种安全产品及服务，对客户安全痛点问题以及业务特点为客户定制安全解决方案，全面帮助客户提升云上系统安全性.定制安全方案.任何运行在阿里云平台的开发者、公司、政府、社会机构的数据，所有权绝对属于客户，阿里云不以数据变现为盈利方式，帮助客户保护数据安全，与客户共生共荣.业务数据中立.构建开放、共生、共赢...
来自：
解决方案
数据安全解决方案
数据是企业的核心资产，如何保护企业的云上数据，是每个企业管理者都应当重视的课题。在云平台提供更为安全便捷的数据保护能力的同时，阿里云根据自身多年的经验积累，结合大量云上客户的最佳实践，提供了一套完整的数据安全解决方案，帮助企业提升云上数据风险防御能力，实现企业核心及敏感数据安全可控。
数据安全成熟度模型.DSMM模型中将数据安全过程维度分为数据全生命周期安全和数据通用安全两个过程，并将数据全生命周期划分为：数据采集安全、数据传输安全、数据存储安全、数据处理安全、数据交换安全、数据销毁安全六个阶段。数据生命周期安全共包含30个过程域，为企业保护数据提供了可落地的参考.数据安全生命周期过程域...
来自：
解决方案
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您