在大数据ETL场景,将Kafka中的消息流转到其他下游服务是很常见的场景,除了常规的消息流转外,很多场景还需要基于消息体内容做判断,然后决定下游服务做何种操作。 该方案实现了通过Kafka中消息Key的内容来判断应该对MongoDB做增、删、改的哪种DML操作。 当Kafka收到消息后,会自动触发函数计算中的函数,接收到消息,对消息内容做判断,然后再操作MongoDB。用户可以对提供的默认函数代码做修改,来满足更复杂的逻辑。 整体方案通过CADT可以一键拉起依赖的产品,并完成了大多数的配置,用户只需要到函数计算和MongoDB控制台做少量配置即可。
步骤1 双击 CADT 架构图中 mongodb 图标,点击前往控制台,进入阿里云 MongoDB 控制台 步骤2 可以看到刚才通过 CADT 创建好的 MongoDB 实例,进入数据安全性/白名单设置菜单。修改 default 分组允许访问的 IP 名单,为方便演示,可以暂时设置为 0.0.0.0/0,后续强 烈建议修改为和业务相关的 IP 名单,增加安全性。23 文档...