应对高并发，利用Redis版缓存实现极速响应
随着业务发展，承载业务的应用将会面临更大的流量压力，如何降低系统的响应时间，提升系统性能成为了每一位开发人员需要面临的问题，使用缓存是首选方案。本方案介绍如何运用云数据库Redis版构建缓存为应用提速。
采用多线程模型，读写性能达到同规格云数据库Redis社区版实例的数倍，能够有效地提高应用的响应速度。高可用性和弹性伸缩 基于双机热备架构及集群架构，支持自动扩容，提供多种高可用方案，可以根据业务需求动态调整实例规格和容量，帮助您快速弹性适配业务高峰，避免内存溢出的风险，有效保障线上业务稳定性。丰富数据类型...
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技术解决方案
AnalyticDB MySQL湖仓版的用户运营分析实践
本方案使用AnalyticDB MySQL湖仓版实现对应用数据的分析，只需一个湖仓版实例就能完成“数据入湖+作业开发+在线分析”的一站式用户运营数据分析，提供更高效的数据处理方案与更低的数据存储成本。
架构与部署 AnalyticDB MySQL湖仓版的用户运营分析实践 本架构将Kafka数据实时同步到云原生数据仓库AnalyticDB MySQL湖仓版，在AnalyticDB MySQL湖仓版中进行数据清洗、分库分表、与云数据库RDS MySQL同步到AnalyticDB MySQL湖仓版的用户维度表进行多表关联聚合分析。最终在Quick BI呈现可视化的用户运营分析看板。立即部署...
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技术解决方案
运筹帷幄，快捷搭建企业经营数据大屏
随着数字化建设推进，如何从复杂的业务数据的中洞察趋势、辅助决策，成为了企业现代化管理的一项关键挑战。阿里云DataV数据可视化平台提供一站式企业经营数据大屏建设方案，提供监控大屏、PC看板、移动端看板等覆盖全端的经营数据实时监控与分析决策能力。
实际产生费用因规格、版本不同可能产生变化，以控制台显示为准）DataV数据可视化 大数据开发治理平台 DataWorks 对象存储 云数据库 RDS 应用场景 技术方案的广泛应用场景 企业经营数据看板 实时运营数据，企业可以通过数据分析可视化技术优化资源分配。云端资源集合监控台 监控资源的运行状态，通过监控企业监控数据，帮助...
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技术解决方案
企业级云灾备与数据管理
云备份 Cloud Backup 为企业数据安全提供了全方位的云灾备、冷热数据统一管理能力，全面覆盖公共云、混合云以及本地 IDC 生产环境，帮助用户减少因自然灾害、系统故障、运维事故、勒索病毒等造成的数据丢失而带来的业务影响。
在线部署 适用客户 云上云下均有业务 需要做数据归档的客户 方案优势 为什么要使用云备份 本地机房和公共云混合架构，统一灾备平台 无论客户数据是在本地还是公共云，都可以使用云备份进行统一灾备和管理，减少运维投入。冷热数据分层，策略化备份或归档上云 使用云备份对客户本地 IDC 热数据如数据库和正在编辑使用的文件...
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技术解决方案
Flink+Hologres搭建实时数仓
本方案将Hologres与Flink深度集成，提供一体化的实时数仓联合解决方案，实现了数仓分层之间实时数据的高效流动，解决实时数仓分层问题。本方案能够支撑实时推荐、实时风控等多种实时数仓应用场景，满足企业的实时分析需求，具有中间层数据可查、支持数仓分层复用和架构简单等优势。
高可用 Hologres提供了主从多实例部署方式或计算组实例实现资源强隔离，从而保证Flink对Hologres Binlog的数据拉取不影响线上服务。低运维 全链路通过Flink和Hologres完成，Hologres提供对外提供在线服务和OLAP查询，每层数据可复用、可查，只需一套系统就能满足业务需求，降低运维压力和运维成本。架构与部署 Flink+...
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无代理ECS备份与高效环境搭建
本方案是基于快照提供数据保护和环境搭建的解决方案，可以帮助您实现无代理且有效可靠的数据备份，同时还可以帮助您快速克隆部署开发测试环境。
如果是高效环境搭建，以自建MySQL数据的实例作为开发环境为例，本方案可以为您演示如何通过快照高效的复制和克隆环境并部署，创建一个和生产环境一模一样的测试环境。立即部署 30分钟 5元（假设您选择本文示例规格资源，且资源运行时间不超过60分钟。实际情况中可能会因您操作过程中实际使用的流量差异，会导致费用有所变化...
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告别资源瓶颈，函数计算驱动多媒体文件处理
本方案推荐使用函数计算，利用事件驱动和异步任务的方式，将文件处理任务与核心应用解耦，同时依靠函数计算自动弹性扩展和按使用付费的优势，提升高并发的处理效率和服务稳定性。
在线部署 适用客户 通过代码在应用中实现多媒体文件处理 需要低成本、快速迭代产品功能 追求高并发处理能力 方案优势 为什么选择函数计算 在应用开发初期，通常会直接通过代码在应用中实现文件处理的功能，然而内置的文件处理逻辑会抢占核心资源，比如并发处理会导致CPU、内存占满，从而导致应用其他功能无法正常使用。...
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RDS MySQL迁移至PolarDB MySQL版
通过本方案，RDS MySQL的数据可在线实时同步到PolarDB MySQL版，并且升级切换后的PolarDB集群包含源RDS实例的账号信息、数据库、IP白名单和必要的参数。这样可实现不修改应用代码的情况下，将RDS MySQL数据库迁移升级至PolarDB MySQL版。
RDS MySQL迁移至PolarDB MySQL版 通过本方案，RDS MySQL的数据可在线实时同步到PolarDB MySQL版，并且升级切换后的PolarDB集群包含源RDS实例的账号信息、数据库、IP白名单和必要的参数。这样可实现不修改应用代码的情况下，将RDS MySQL数据库迁移升级至PolarDB MySQL版。在线部署 适用客户 面临存储容量瓶颈的用户 寻求平滑...
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云架构必修课：云上高可用架构
业务的持续稳定可服务，决定着企业对客户的服务质量，是企业发展的基础。而应用部署的高可用架构对于业务的稳定与发展起着至关重要的作用，本方案从企业上云最基础的需求出发，针对可能遇到的单点故障风险，介绍了经典的“业务上云高可用架构”方案设计。
稳定性 稳定性高 ECS多可用区多实例可用性可达99.995%，云数据库RDS MySql高可用系列可用性可达99.95%。架构与部署 云架构必修课：云上高可用架构 用户访问应用时，DNS会将访问请求解析至负载均衡SLB(本文使用ALB)的服务地址。负载均衡作为应用的统一入口，会基于对ECS的健康检查和负载策略，将请求分发至后端服务器组内的...
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灵活配置，高效执行，快速集成分布式任务调度
企业级应用中经常会遇到数据定时处理、文件处理、报表生成等定时处理的任务，对于任务配置和执行率有较高要求，本文介绍如何利用SchedulerX来实施企业级定时任务的调度与管理，为定时任务提供高效、稳定和灵活的解决方案。
在线部署 适用客户 有托管式任务管理需求 需要处理大规模数据处理任务 实现复杂任务编排与多样化任务类型支持的场景 方案优势 为什么选择 SchedulerX 阿里云分布式任务调度服务（SchedulerX）通过高可用性、高可靠性、强大的分布式架构和丰富的调度策略，为企业提供了一种灵活、高效、安全的任务调度解决方案。高可用性与高...
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卓越效能，极简运维，Serverless高可用架构
本文推荐采用Serverless高可用架构方案，支持服务托管、弹性伸缩和按量付费，减少企业资源管理和性能成本优化的工作，通过高可用的配置，避免可能遇到的单点故障风险。
应用负载均衡ALB、Serverless应用引擎实例、云数据库PolarDB MySQL版Serverless集群都采用双可用区部署，当单可用区故障，可自动迁移使用另一可用区的服务。在您的业务负载增长时，通过合理的配置，各个系统组件都可以实现自动弹性伸缩。ALB采用的固定IP模式最大可支持10万QPS，切换为动态IP模型最大可支持100万QPS。...
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技术解决方案
两地三中心异地多活网络
基于阿里云洛神网络全球基础设施及云原生SDN技术，帮助企业客户在云上快速构建两地三中心跨域多活网络，保障企业核心业务在全球多地域的高品质互联。
实际情况中可能部分实例无法购买需要根据实际情况调整资源规格，同时因您操作过程中实际使用的流量差异，会导致费用有所变化，请以控制台显示的实际报价以及最终账单为准）弹性公网IP 云企业网 转发路由器 数据传输服务 云原生数据库 PolarDB MySQL 版 云解析DNS 负载均衡 应用场景 技术方案的广泛应用场景 异地多活 企业...
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技术解决方案
多源集成，极致性能，搭建轻量OLAP分析平台
本方案基于阿里云Hologres和DataWorks数据集成，通过简单的产品操作即可完成数据库RDS实时同步数据到Hologres，并通过Hologres强大的查询分析性能，完成一站式高性能的OLAP数据分析。
本方案基于阿里云Hologres和DataWorks数据集成，通过简单的产品操作即可完成数据库RDS实时同步数据到Hologres，并通过Hologres强大的查询分析性能，完成一站式高性能的OLAP数据分析。多源集成，极致性能，搭建轻量OLAP分析平台 本方案基于阿里云Hologres和DataWorks数据集成，通过简单的产品操作即可完成数据库RDS实时同步...
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向量检索服务 Milvus 版
阿里云向量检索服务Milvus版是一款云原生开源向量检索引擎，为用户提供多模态检索服务和高效稳定的向量数据检索能力,与云计算等产品集成对接，为AI应用场景的数据工程提供便利。
A：您可以在本地通过安装PyMilvus库来连接Milvus实例，详情请参见快速实现向量检索。查看详情Q：如何为阿里云的RAM用户（子账号）授予Milvus的权限？A：需要使用阿里云账号（主账号）给RAM用户（子账号）添加AliyunMilvusFullAccess权限，详情请参见RAM用户授权。查看详情Q：阿里云Milvus实例支持图形化管理吗？A：阿里云...
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云产品
基于函数计算FC实现阿里云Kafka消息轻量级ETL处理
在大数据ETL场景，Kafka是数据的流转中心，Kafka中的数据一般是原始数据，可能存在多种数据混杂的情况，需要进一步做数据清洗后才能进行下一步的处理或者保存。利用函数计算FC，可以快速高效的搭建数据处理链路，用户只需要关注数据处理的逻辑，数据的触发，弹性伸缩，运维监控等阿里云函数计算都已经做了集成，函数计算FC也支持多种下游，OSS/数据库/消息队列/ES等都可以自定义的对接
利用函数计算 FC，可以快速高效的搭建数据处理链路，用户只需要 关注数据处理的逻辑，数据的触发，弹性伸缩，运维监控等阿里云函数计算都已经做了集成，函 产品列表 数计算 FC也支持多种下游，OSS/数据库/消息队 列/ES等都可以自定义的对接。专有网络 VPC 阿里云交换机 解决问题 阿里云安全组•快速搭建起数据处理全链路 ...
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