在线教育流量洪峰
在线教育流量洪峰
1. 通过Tair缓存的性能增强型解决高并发读的性能问题,通过持久内存型解决大并发写性能及数据可靠性问题。 2. PolarDB作为主数据库保存业务的交易数据,通过弹性能力和并发SQL解决性能瓶颈。 3. ADB+QuickBI提供的数据仓库方案通过分时弹性能力和实时业务展现能力。
TPC-H提供测试用数据模型和测试 ,MySQL提供客户端连接 PolarDB进行操作。cd/root/2.18.0_rc2/dbgen/mysql-h-u test001-p PolarDB URL在页面获取:u 步骤2 登录数据库并执行语句 use tpch;source dss.ddl 文档版本:20210120 25 在线教育流量洪峰最佳实践 主数据库大流量方案 在数据库页面可以看到已经创建。步骤3 ...
来自: 最佳实践 相关产品:云数据库 Redis 版,云数据库PolarDB,云原生数据仓库AnalyticDB My,Quick BI
智能商业分析 Quick BI
瓴羊智能商业分析 Quick BI 是阿里云用户臻选的数据可视化工具,大幅提升数据分析和报表开发效率,一站式满足企业各种场景的数据分析和决策的诉求。
可按需增购智能小Q(智能搭建)不支持单独购买单独购买数据应用企业门户不支持支持支持订阅推送(邮件)不支持支持支持自助取不支持(普通导出支持最高1万行)不支持(普通导出支持最高1万行)支持(大数据量导出支持最高100万行)监控告警不支持不支持支持数据源云数据库支持支持支持自建数据库支持支持支持上传本地文件...
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阿里云最佳实践离线大数据workshop
阿里云最佳实践离线大数据workshop
本最佳实践,首先搭建一个简化的电商 demo 系统,然后为此 demo 系统构建一套离 线大数据分析系统。 实践目标 1. 学习搭建一个离线大数据分析系统,学习从数据采集到数据存储和业务分析的业 务流程。 2. 整个离线大数据分析系统全部基于阿里云产品进行搭建,学习掌运用各个服务组 件及各个组件之间如何联动。 背景知识要求 熟练掌握 SQL 语法 对大数据体系系统知识有一定的了解
MaxCompute向用户提供了完善的数据导入方 案以及多种经典的分布式计算模型,能够更快速的解决用户海量数据计算问题,有 效 降 低 企 业 成 本,并 保 障 安 全。详 见:https://help.aliyun.com/product/27797.html  Dataworks:DataWorks基于MaxCompute/EMR/MC-Hologres等大数据计算引 文档版本:20210802(发布...
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VMware迁移DDH
VMware迁移DDH
场景描述 介绍本地部署或托管在IDC环境的VMware系统迁移 上云至独立宿主机(DDH)的最佳实践。使用DDH在 云端构建由独享物理服务器组成的资源池,同时配合 ECS成熟稳定的虚拟化技术体系,充分利用云上资源 弹性、按使用付费的优势,快速构建高性能、高可靠 和可快速动态伸缩的虚拟化系统,满足安全、合规、 自定义部署、自带许可证(BYOL)等企业级需求。 解决问题 l云端独享高性能、高可靠、高弹性的物理服务器资源池。 l基于成熟云原生虚拟化技术体系,支持ECS自定义部 署,可在DDH环境和多租户环境间迁移。 l支持自带许可证(BYOL)。 产品列表 l访问控制RAM l专有网络VPC l云服务器ECS l对象存储OSS l专有宿主机DDH l资源编排ROS
云上 自建数据库建议参考 037@弹性裸金属(神龙)自 MySQL数据库最佳实践之单机 ESSD 版 或 045@自建数据库迁移弹性裸金属(神龙)最佳实践之 MySQL 主从 ESSD 版。III 企业上云实践 VMware 迁移 DDH|目录 目录 文档版本信息.I 法律声明.II 前言.III 目录.IV 最佳实践概述.1 前置条件.1 演示环境说明.2 1.VMware虚拟机...
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小型互联网迁移阿里云
小型互联网迁移阿里云
场景描述 本方案主要适用于中小型互联网企业,从他云 迁移到阿里云的最佳实践。方案中会概述网络 规划、服务器、数据库、存储数据、Kafka和 镜像数据的迁移方案描述。同时在实践环节, 增加服务器和RDS的迁移操作演练和验证。 解决问题 提供服务器、数据库等关键环节的平滑迁移方 案 提供云上高可用架构参考 提供模拟简单的演练回归流程机制 产品列表 云服务器(ECS)、迁云工具(SMC)、数据库 (RDS)、数据库(Redis)、数据传输(DTS)、 负载均衡(SLB)、专有络(VPC)等
如果 binlog没有打开,那么需要修改源 据库配置文件中的 log_bin,开启二进制日志 log_bin=mysql_bin。配置完成后重启源 数据库,参考 MySQL,重新进行预检查。访问数据库:mysql-h-P 3306-u admin-p 输入密码:show global variables like"log_bin;文档日期:20200114 30 小型互联网迁移上阿里云最佳实践 数据迁移准备 ...
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Dubbo应用上云
Dubbo应用上云
场景描述 本最佳实践适用于企业自建 Dubbo 应用上云, 应 用采用 docker 方式部署, 降低部署成本。同时利 用 MSE 提供 Zookeeper 服务注册管理。 通过阿 里云的 ARMS 和 AHAS 服务提供应用监控和服务 限流管理,简化运维并提供服务的全生命周期管 理。 解决问题 1. 自建 dubbo 应用迁移上阿里云。 2. 应用部署在容器内降低成本。 3. 通过 MSE 提供 ZK 服务,提高稳定性。 4. 通过 ARMS/AHAS 提供监控和服务限流能力 产品列表 容器服务 Kubernetes 版(ACK) 微服务引擎(MSE) 关系数据库服务(RDS) 应用高可用服务(AHAS) 应用实时监控服务(ARMS)
步骤4 在 dubbo数据库中执行创建 employee脚本,创的 DDL在源码的 demo.sql中。文档版本:20220208 21 Dubbo应用上云 部署 Dubbo云应用 DROP TABLE IF EXISTS `employee`;CREATE TABLE `employee`(`id` int(11)NOT NULL AUTO_INCREMENT,`username` varchar(30)DEFAULT NULL,`age` int(11)DEFAULT NULL,PRIMARY KEY(`...
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云备份 Cloud Backup
云备份 Cloud Backup作为阿里云数据统一灾备平台,是一种简单易用的公共云灾备服务,可以为阿里云ECS上的数据库、文件系统、NAS、OSS以及自建机房内的文件、虚拟机、大规模NAS等提供安全、高效的备份和容灾保护。图形化界面集中配置备份策略,并完全托管备份活动,轻松满足业务与合规需求。
支持任意时间点数据可恢复.ECS 文件、自建数据库备份:文件、空间级别细粒度备份恢复,保护客户 ECS 数据.SAP HANA 备份:亚洲首家获得 SAP 认证的公共云备份服务,全自动,性能高.VMware 虚拟机无代理迁云.在混合云场景中,能够让客户 VMware 虚拟机平滑、高效迁移上云的工具,是本地应用上云中非常重要的一环.公共云...
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湖仓一体架构EMR元数据迁移DLF
湖仓一体架构EMR元数据迁移DLF
通过EMR+DLF数据湖方案,可以为企业提供数据湖内的统一的元数据管理,统一的权限管理,支持多源数据入湖以及一站式数据探索的能力。本方案支持已有EMR集群元数据库使用RDS或内置MySQL数据库迁移DLF,通过统一的元数据管理,多种数据源入湖,搭建高效的数据湖解决方案。
步骤7 迁移成功后,可以看到元数据库都自动创建成,确认元数据迁移成功。文档版本:20220125 18 湖仓一体架构 EMR元数据迁移DLF 元数据迁移 2.3.元数据校验 说明:成功将元数据迁移到 DLF后,需要校验 Hive MetaStore、DLF两边的元数据是 否一致。目前可以通过 DLF提供的元数据校验工具进行比对(后期会集成到 DLF产 ...
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基于Flink的资讯场景实时数仓
基于Flink的资讯场景实时数仓
场景描述 本实践针对资讯聚合类业务场景,Step by Step介绍 如何搭建实时数仓。 解决问题 1.如何搭建实时数仓。 2.通过实时计算Flink实现实时ETL和数据流。 3.通过实时计算Flink实现实时数据分析。 4.通过实时计算Flink实现事件触发。 产品列表 实时计算 专有网络VPC 云数据库RDSMySQL版 分析型数据库MySQL版 消息队列Kafka 对象存储OSS NAT网关 DataV数据可视化
3.数据加工:消息队列收到的原始数据,往往存在格式不齐或内容不全,需要经过 清洗(ETL)之后,才能更好的被下游业务使用。而整个 ETL过程,是实时数 仓架构设计上非常重要的一环,该环节要做到延时小,成本低,可扩展性好,业务 指标计算准确。在系统选型上,推荐使用实时计算 Flink对数据进行处理,因为 Flink具有...
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开源Flink迁移实时计算Flink全托管版最佳实践
开源Flink迁移实时计算Flink全托管版最佳实践
本方案介绍如何将自建开源Flink集群的流式任务(包含Datastream、Table/SQL、PyFlink任务)迁移至阿里云实时计算全托管版。
比如聚合任务按小时、天维度计算的聚合值,清洗任务加工的按天分区等,在数据对比时就可以根据对应的时间周期来进对比,比如小时周期的任务实际已完整处理多个小时数据 后,就可以对比处理过的小时 ,而天维度的聚合值,一般就需要等待新任务处理完完整的一天 后才能对比。2、数据规模 中小数据规模:建议进行全量...
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同地域跨可用区容灾
同地域跨可用区容灾
场景描述 面向阿里云公共云客户, 1.业务在同一个地域(Region) 2.应用已经无状态 3.在不大幅增加成本的情况下,希望获得支持业务的跨可用区(Zone)容灾能力 3.希望对整体的应用做容灾备份(简称容灾),而非单独的数据库或存储等 解决问题 提供云上高可用架构方案并提供可参考的跨可用区架构提供简单的容灾演练 产品列表 云服务器(ECS)、数据库(RDS)、专有络(VPC)、负载均衡(SLB)、消息队列(MQ)等
据库 以 3.访问电商 读写 网站,并注 检查 册用户。正 常。Redi 不可演练,s 单 容灾由系统 一可 自动完成 用区 不可 用 DRDS 不可演练,容灾由系统 单一 自动完成 可用 区不 可 用 单一 不可演练,容灾由系统 可用 自动完成 区不 可 用 Demo 演练逻辑:ECS 部署的C 可用区出现故障,通过对C 可用区的 ECS(DR001)进行...
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大数据workshop
大数据workshop
大数据workshop
在 HoloWeb控制台,选择 SQL编辑器,然后点击新增 SQL窗口,选择对应的 据库,编辑填写相应的 DDL建表语句(默认数据的属性是列存模式,列存模式更 适合 OLAP数据分析,数据的行存模式更适合高 QPS点查询场景)。1.首先创建 ads_province_info。文档版本:20210628(发布日期)42 阿里云最佳实践大数据 WorkShop ...
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基于HBR云上统一备份
基于HBR云上统一备份
场景描述 混合云备份(简称HBR)是一种简单易用且高性价 比的在线备份服务,可以为阿里云ECS,NAS,OSS 以及自建机房内的各类数据提供安全,高效的保护。 本文介绍如何通过HBR对云上数据进行统一备份管 理。 解决问题 1.备份阿里云云上数据。 2.备份数据中心数据。 适用云资源 ECS文件系统 NAS文件 OSS文件 ECS上自建的MySQL、Oracle、SQLServer数据库 ESC上自建的SAPHANA数据库 产品列表 1.HBR备份服务 2.云服务器ECS 3.文件系统NAS 4.对象存储OSS 云上统一备份 云下统一备份 上云备份 备份上云
SELECT Count(*)FROM[AdventureWorksDW2017].[dbo].[DimCustomer]文档版本:20210402 137 HBR云上统一备份 ECS自SQL Server备份 步骤10 重复步骤 5到步骤 9,将数据库恢复到第一次执行全量备份时的状态(18484条 ),观测结果符合预期。文档版本:20210402 138 HBR云上统一备份 ECS自SQL Server备份 文档版本:...
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互联网电商行业离线大数据分析
互联网电商行业离线大数据分析
电商网站销售数据通过大数据分析后将业务指标数据在大屏幕上展示,如销售指标、客户指标、销售排名、订单地区分布等。大屏上销售数据可视化动态展示,效果震撼,触控大屏支持用户自助查询数据,极大地增强数据的可读性。
并保持默认建表语句,再次单击新建。创建后的效果如下:互联网电商行业离线大数据分析 步骤7 选择脏数据策略(不容忍脏数据)并保存,单击上方执行按钮(本实践中仅模拟了 单次同步,在生产环境中可用通过提调度任务实现增量同步)步骤8 在参数页面,设置自定义参数,并单击确定。步骤9 检查执行结果。互联网电商行业离线...
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DTS数据同步集成MaxCompute数仓
DTS数据同步集成MaxCompute数仓
场景描述 本文Step by Step介绍了通过数据传输服务 DTS实现从云数据库RDS到MaxCompute的 数据同步集成,并介绍如何使用DTS和 MaxCompute数仓联合实现数据ETL幂等和数 据生命周期快速回溯。 解决问题 1.实现大数据实时同步集成。 2.实现数据ETL幂等。 3.实现数据生命周期快速回溯。 产品列表 MaxCompute 数据传输服务DTS DataWorks 云数据库RDS MySQL 版
数据抽取不幂等或容错率低,如凌晨 0:00启动的 ETL任务因为各种原因(数据库 HA切换、网络抖动或 MAXC写入失败等)失败后,再次抽取无法获取 0:00时的 状态。2.针对不规范设计,如没有 create_time/update_time的历史遗留,传统 ETL需 全量抽取。3.实时性差,抽取数据+重试任务往往需要 1-3小时。另外数据库的数据...
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云上高并发系统改造
云上高并发系统改造
场景描述 随着业务的发展,系统并发压力越来越大,如何 进行系统改造以满足高并发场景的业务需求成 为了一个技术难题。本实践抽象于客户的实际场 景,提供高并发下系统改造的理论指导和部分实 操演示。主要适用于以下场景: 1.系统并发压力大,需要进行系统应用改造。 2.数据层并发压力大,需进行分库分表改造。 3.数据库数据量巨大,亟待分库分表解决查询 和写入瓶颈的场景。 方案优势/解决问题 1.在水平扩展阶段,我们除了通过SLB做负载 均衡外,我们可以通过SLB下挂nginx的方 式,增加负载均衡侧的可扩展性 2.在数据库拆分阶段,在做好数据规划后,我 们借助DTS进行数据迁移,通过DRDS将 RDS MySQL的数据拆分到多个分库和分 表中。 产品列表 专用网络VPC 负载均衡SLB 云服务器ECS 数据库RDSMySQL 数据传输服务DTS PrivateZone 分布式关系型数据库DRDS
库表数据库模型和各表之间关联如下图所示:文档版本:20220506(发布日期)36 云上高并发系统改造 数据迁移和压测演练 5.3.如何选择拆分键 5.3.1.什么是拆分键 拆分键即分/分表字段,是水平拆分过程中用于生成拆分规则的数据表字段。DRDS 将拆分键值通过拆分函数计算得到一个计算结果,然后根据这个结果将 分拆到 RDS...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,数据传输,云解析 PrivateZone,云原生分布式数据库PolarDB-X,云速搭CADT
云虚拟主机
阿里云弹性计算为客户提供快速、稳定且安全的云虚拟主机服务,具备99.999%数据可靠性、BGP8线接入、千兆共享带宽,免费快速备案等产品优势;中国虚拟主机服务开创者!
预装了常见站运行环境和数据库,图形化控制面板,操作简易.网站运行速度快,具备DDoS基础防护能力.专业稳定的服务保障,可随时向售后工程师求助.独立电商网站,小而美的网店.使用云虚拟主机安装EcShop建立独立品牌商城.预装了常见站运行环境和数据库,图形化控制面板,操作简易.网站运行速度快,具备DDoS基础防护能力....
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游戏业务分区合服
游戏业务分区合服
概述 为了提高游戏玩家的体验,并提高留存率,增强付费率.除了游戏本身的内容趣味性外, 改善用户访问加速体验,并对游戏数据分区合服是很常见的业务运营场景. 本方案适用于: 1游戏业务运营,对多个分区数据库进行合并,增加付费用户积极性的需求. 2游戏业务加速,中心化部署的网络加速需求. 方案优势 1便捷数据迁移. 2内网安全传输 3加速远端用户访问质量体验 4快速应对上层业务运营的技术实现操作. 产品列表 网络产品:VPCSLBNAT网关CEN共享带宽包EIP全球加速GA 计算产品:ECS 数据库产品:RDSDTS 存储产品:OSS 云解析
基于阿里云分 布式文件系统和 SSD盘高性能存储,RDS支持 Relational MySQL、SQL Server、PostgreSQL、PPAS RDS Database(Postgre Plus Advanced Server,高度兼容 Service Oracle数据库)和 MariaDB TX引擎,并且提供 了容灾、备份、恢复、监控、迁移等方面的全套解 决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。阿里云对象存储服务...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,数据传输,NAT网关,云企业网
游戏数据运营融合分析
游戏数据运营融合分析
场景描述 1.游戏行业有结构化和非结构化数据融合分 析需求的客户。 2.游戏行业有数据实时分析需求的客户,无法 接受T+1延迟。 3.对数据成本有一定诉求的客户,希望物尽其 用尽量优化成本。 4.其他行业有类似需求的客户。 方案优势/解决问题 1.秒级实时分析:依托ADB计算密集型实例, 秒级监控DAU等数据,为广告投放效果提 供有力的在线决策支撑。 2.高效数据融合分析:打通结构化和非结构化 数据,支撑产品体验分析;广告买量投放效 果实时(分钟级)分析,渠道的评估更准确。 3.低成本:DLA融合冷数据分析+ADB存储密 集型温数据分析+ADB计算密集型热数据分 析,在满足各种分析场景需求的同时,有效 地降低的客户的总体使用成本。 4.学习成本低:DLA和ADB兼容标准SQL语 法,无需额外学习其他技术。 产品列表 专有网络VPC、负载均衡SLB、NAT网关、弹性公网IP 云服务器ECS、日志服务SLS、对象存储OSS 数据库RDSMySQL、数据传输服务DTS、数据管理DMS 分析型数据库MySQL版ADS 数据湖分析DLA、QuickBI
对应传统的运营分析方式,存在如下痛点:关系型数据库性能较差,统计分析场景一般是基于大、超大,而普通关系型 数据库对于大、多关联查询性能不足。实时性差,传统数仓一般只能抽取头一天的数据,然后凌晨跑报表任务,时延一 般 T+1。单机存储限制以及成本比较高,云数据库或者自建数据库都会遇到单机的存储 瓶颈...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,云原生数据仓库AnalyticDB My,数据湖分析,Quick BI
云上持续审计合规最佳实践
云上持续审计合规最佳实践
本方案是面向云上资源的操作审计和配置审 计,提供的最佳实践。适用于企业型客户。通过最佳实践帮助客户在本场景下更好的使用 阿里云,涉及到配置审计、操作审计、函数计算、SLS、OSS 等服务的实践操作。 解决问题 企业会面临外部对企业云上信息系统的合规要求,如等保2.0法规要求。 同时当云上资源达到一定规模时,在内部会制定合规管控的基线,满足自身管理效率和安全合规的需 求。 包括记录云上资源管理的操作日志、资源配置变更日志,还需依赖云平台提供的持续监控和自动告警能力,实现合规性的自主监管。
创建 OSS Bucket 步骤1 进入 OSS 控 制 台 Buket 列 页 面,点 击 创 Bucket。(https://oss.console.aliyun.com/bucket )步骤2 配置 Bucket参数,完成创建。设置 Bucket名称(例如:trail-bucket-2021,注意 OSS Bucket名称全局唯一,请选 择一个不冲突的名称),选择地域(例如:华东 1(杭州)),选择版本控制为...
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