治理中心
阿里云云治理中心是企业多账号环境集中治理和管理的平台。帮助企业根据最佳实践设置Landing Zone多账号环境,设定基线对企业云上环境进行持续治理和管理。
帮助用户从安全合规、卓越运营、稳定性和成本优化等维度对云资源进行全方位的治理成熟度健康检测,可视呈现企业的云上IT治理水平,结合治理引导、修复建议、报告下载等帮助企业完善云环境配置,持续降低风险,实现云治理的完善可靠.体系度量云上架构成熟度.通过成熟度检测和评分,发现当前账号下架构设计中存在的风险,...
来自: 云产品
社区治理解决方案
创新社区管理、服务和决策的智能化管理模式, 辅助政府完善社区治理,构建IoT时代智慧、平安和幸福的社区。
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来自: 解决方案
云上IT治理workshop
云上IT<em>治理</em>workshop
假设您负责假设您负责一家集团公司的IT 基础设施,集团 旗下有多个分公司(如制造分公司和销售分公 司),各分公司有独立的开发、测试以及运维团 队。现在选择阿里云作为合作伙伴,拟达到以下 业务目标: 1. 各个分公司拥有独立的账号,可以购买云资 源,由集团账号统一付费。 2. 集团对各个分公司的账号以及权限拥有管理 权限。 3. 网络资源由独立的平台账号统一规划和创 建,分配给各个公司使用。 4. 集团对分公司账号具有配置管理和操作审计 权限。 5. 各分公司内部独立管理账号权限以及资源。
同时帮助您记录云上 IT资 源的配置变更历史,持续自动地评估云上资源配置的合规性,实现云上 IT合规 。详见:https://www.aliyun.com/product/config 操作审计:操作审计(ActionTrail)帮助您监控并记录阿里云账号的活动,包括通 过阿里云控制台、OpenAPI、开发者工具对云上产品和服务的访问和使用行为。您 可以将这些...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,访问控制,操作审计,资源管理,配置审计
微服务引擎的线上流量治理
微服务引擎的线上流量<em>治理</em>
随着业务不断创新,微服务架构及数字化转型不断落地,在这个过程中,大量企业采用了开源的组件构建了微服务,比如有开源微服务全家桶之称的Spring Cloud体系或Apache Dubbo等,微服务的好处之一,在于快速迭代,如何在迭代过程中保障线上流量不受损? 开源产品无运维工具,常常需要投入较大的运维人力和成本。 本实践将重点介绍如何快速集成主流开源微服务框架,实现业务零改造,解决开源框架在生产落地过程中的痛点,例如无损上下线、标签路由等,并通过托管微服务开源组件(API网关、注册中心、配置中心等)的服务,提供白屏化监控告警、容灾、宕机重启、扩缩容等能力,帮助企业释放业务无关的运维成本,聚焦业务本身的运维和发展。 方案优势 快速集成:通过JavaAgent技术实现Sping Cloud和Dubbo框架可以实现业务零改造接入。 免运维:托管微服务依赖开源中间件的服务,提供白屏化监控告警、容灾、宕机重启、扩缩容等能力,帮助我们客户释放业务无关的运维成本,聚焦自身业务本身的运维和发展。 开源增强:提供开源框架在生产落地过程中的痛点,例如应用无损上下线/金丝雀发布/南北+东西流量打通等,帮助客户的业务提高自身SLA和降低自研成本。
微服务引擎的线上流量治理 最佳实践 业务架构 背景描述 随着业务不断创新,微服务架构及数字转型不 断落地,在这个过程中,大量企业采用了开源的 组件构建了微服务,比如有开源微服务全家桶之 称的 Spring Cloud体系或 Apache Dubbo等,微服务的好处之一,在于快速迭代,如何在迭代 过程中保障线上流量不受损?...
来自: 最佳实践 | 相关产品:容器服务 ACK,微服务引擎,云速搭CADT
智能数据建设与治理Dataphin
Dataphin遵循阿里巴巴集团多年实战沉淀的大数据建设OneData体系(OneModel、OneID、OneService),集产品、技术、方法论于一体,一站式地为您提供集数据引入、规范定义、智能建模研发、数据萃取、数据资产管理、数据服务等的全链路智能数据构建及管理服务。助您打造属于自己的标准统一、资产化、服务化和闭环自优化的智能数据体系,驱动创新。
智能数据建设与治理 Dataphin.Dataphin是阿里巴巴集团OneData数据治理方法论内部实践的云输出,一站式提供数据采、建、管、用全生命周期的大数据能力,以助力企业显著提升数据治理水平,构建质量可靠、消费便捷、生产安全经济的企业级数据中台。Dataphin提供多种计算平台支持及可拓展的开放能力,以适应各行业企业的平台...
来自: 云产品
基于DataWorks的大数据一站式开发及数据治理
基于DataWorks的大数据一站式开发及数据<em>治理</em>
概述 基于Dataworks做大数据一站式开发,包含数据实时采集到kafka通过实时计算对数据进行ETL写入HDFS,使用Hive进行数据分析。通过Dataworks进行数据治理,数据地图查看数据信息和血缘关系,数据质量监控异常和报警。 适用场景  日志采集、处理及分析  日志使用Flink实时写入HDFS  日志数据实时ETL  日志HIVE分析  基于dataworks一站式开发  数据治理 方案优势  大数据一站式开发,完善的数据治理能力。  性能优越:高吞吐,高扩展性。  安全稳定:Exactly-Once,故障自动恢复,资源隔离。  简单易用:SQL语言,在线开发,全面支持UDX。  功能强大:支持SQL进行实时及离线数据清洗、数据分析、数据同步、异构数据源计算等Data Lake相关功能 ,以及各种流式及静态数据源关联查询。
基于 DataWorks的大数据一站式开发及数据治理 最佳实践 业务架构 场景描述 解决问题 本实践基于 Dataworks做大数据一站式开发,包含 日志采集、处理及分析 数据实时采集到 kafka 通过实时计算对数据进行 日志使用 Flink实时写入 HDFS ETL写入 HDFS,使用 Hive进行数据分析。通过 日志数据实时 ETL Dataworks进行数据治理,...
来自: 最佳实践 | 相关产品:块存储,云服务器ECS,E-MapReduce,DataWorks,实时计算,云速搭
DataWorks
大数据开发治理平台 DataWorks基于MaxCompute/EMR/MC-Hologres等大数据计算引擎,为客户提供专业高效、安全可靠的一站式大数据开发与治理平台。每天阿里巴巴集团内部有数万名数据/算法工程师正在使用DataWorks,承担集团99%数据业务构建。
DataWorks数字政府解决方案与 DataQ等生态产品的结合,助力政府协同、数字,智能,协助政府更好服务社会公众.健康码等数据业务支撑.与生态结合,通过产品的高度成熟,将理论与实践相结合,推动政府治理精细,服务便捷,响应敏捷,民生普惠.实时计算Flink.为了加快建设“三型两、世界一流”发展战略,通过...
来自: 云产品
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