游戏数据运营融合分析
场景描述 1.游戏行业有结构化和非结构化数据融合分 析需求的客户。 2.游戏行业有数据实时分析需求的客户，无法 接受T+1延迟。 3.对数据成本有一定诉求的客户，希望物尽其 用尽量优化成本。 4.其他行业有类似需求的客户。 方案优势/解决问题 1.秒级实时分析：依托ADB计算密集型实例， 秒级监控DAU等数据，为广告投放效果提 供有力的在线决策支撑。 2.高效数据融合分析：打通结构化和非结构化 数据，支撑产品体验分析；广告买量投放效 果实时（分钟级）分析，渠道的评估更准确。 3.低成本：DLA融合冷数据分析+ADB存储密 集型温数据分析+ADB计算密集型热数据分 析，在满足各种分析场景需求的同时，有效 地降低的客户的总体使用成本。 4.学习成本低：DLA和ADB兼容标准SQL语 法，无需额外学习其他技术。 产品列表 专有网络VPC、负载均衡SLB、NAT网关、弹性公网IP 云服务器ECS、日志服务SLS、对象存储OSS 数据库RDSMySQL、数据传输服务DTS、数据管理DMS 分析型数据库MySQL版ADS 数据湖分析DLA、QuickBI
文档版本：20210224 58 游戏数据运营融合分析 部署 ECS-SLS数据采集 步骤3 可以看到 json格式的文本日志已经在持续生成了，这也是游戏日志场景最常见的格 式。步骤4 按照相同的方式，部署 APP-002和 APP-003服务器，本文不再赘述。3.2.创建日志服务 Project 步骤1 通过产品与服务导航，定位到日志服务，单击进入日志服务...
Function Compute构建高弹性大数据采集系统
当前互联网很多场景都存在需要将大量的数据信息采集起来然后传输到后端的各类系统服务中，对数据进行处理、分析，形成业务闭环。比如游戏行业中的游戏发行、游戏运营，产互行业中的数字营销，物联网、车联网行业中的硬件、车辆信息上报等等。这些场景普遍存在数据采集量大、数据传输需要稳定且吞吐量大的特点，给整个数据采集传输系统带来很大的挑战。在这个场景中，有三个关键的环节，数据采集、数据传输、数据处理。该最佳实践主要涉
技术架构 本实践方案基于如下图所示的技术架构和主要流程编写操作步骤：以上是整体的架构图，下面我们来逐步拆解：数据源 这里来模拟采集用户一些行为数据，数据格式如下：{"action":"readArticle","articleTitle":"FC+Kafka最佳实践","articleAuthorId":1,"articleAuthorName":"jiyuan","ts":1621577423 } 文档版本：...
企业上云数据安全
场景描述 企业是否选择上公共云，或者哪些系统或数据上 公共云，对数据安全的关心是重要因素之一。本 最佳实践重点在于介绍狭义的数据加密存储安 全范畴，即首先使用SDDP产品进行敏感数据发 现和分级分类，然后对高级别敏感数据进行按 需、不同类型的全链路加密存储。 解决问题 1.帮助客户发现敏感数据 2.对敏感数据进行分类、分级 3.对不同级别的数据如何选择加密方式 4.具体如何进行加密 产品列表 敏感数据识别SDDP 密钥管理服务KMS 云数据库RDS 对象存储OSS
本最佳实践重点在于介绍狭义的数据加密 存储安全范畴，即首先使用 SDDP产品进行敏 感数据发现和分级分类，然后对高级别敏感数 据进行按需、不同类型的全链路加密存储。解决问题 1.帮助客户发现敏感数据 2.对敏感数据进行分类、分级 3.对不同级别的数据如何选择加密方式 4.具体如何进行加密 产品列表 敏感数据识别 SDDP 密钥...
智能商业分析 Quick BI
瓴羊智能商业分析 Quick BI 是阿里云用户臻选的数据可视化工具，大幅提升数据分析和报表开发效率，一站式满足企业各种场景的数据分析和决策的诉求。
一站式交互式填报解决复杂表格数据收集问题将报表展示和填报录入相结合，综合计算填报数据和数据集取数结果，从填报任务下发、数据录入、权限管理、入库审批等多链路确保数据采集和数据分析的顺畅度。产品功能个人版高级版专业版数据分析仪表板支持支持支持即席分析不支持不支持支持模板市场支持查看所有模块支持查看所有...
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基于MaxCompute的大数据BI分析
场景描述 本文以电商行业为例，将业务数据和日志数据使用 MaxCompute做ETL之后，同步到ADB进行实时 分析，之后通过QuickBI进行快速可视化展示。 解决问题 1.互联网行业、电商、游戏行业等网站、App、 小程序应用内BI分析场景。 2.可扩展到各类网站BI分析场景使用。 产品列表 1.MaxCompute 2.分析型数据MySQL版 3.日志服务SLS 4.QuickBI 5.云服务器ECS 6.RDSMySQL版
文档版本：20211213 1 基于 MaxCompute的大数据 BI分析 最佳实践概述 方案优势 以 Hologres+QuickBI快速实时数据分析的核心能力为切入点，将客户的业务数 据、日志数据引导至阿里云的日志服务和分析性数据库。融合阿里云的日志服务 SLS 的生态，增强用户体验(如无缝对接 Flink、Elasticsearch、RDS、Hologres、EMR、dataV ...
新零售商超基于Serverless服务化改造
某零售商超行业龙头企业，主要业务涵盖购物中心、大卖场、综合超市、标准超市、精品超市、便利店、无人值守智慧商店等零售业态，涉及全渠道零售、仓储物流、餐饮、消费服务、数据服务、金融业务、跨境贸易等领域。为了持续支持业务高速且稳定地发展，其在快速上云后，将核心业务改造为全Serverless架构的中台模式，采用函数计算 + API网关 + 表格存储OTS 作为计算网络存储核心，弹性支撑日常和大促峰谷所需资源，轻松支撑618/双11/双12大促。 核心价值 l 全 Serverless 架构：FC + API 网关 + OTS Serverless 解决方案。 l 弹性高可用：毫秒级弹性扩容、充足的资源池水位、跨可用区高可用。 l 敏捷开发免运维：函数式极简编程可专注于业务创新，无采购和部署成本、提供监控报警等完备的可观测能力。
比如数据是否要做到无状态，无状态的话水平 文档版本：20210519 3 新零售商超基于 Serverless服务化改造 前置条件 扩展会比较容易，而如果是有状态，数据可能就需要做缓存，这就会涉及到数 据库相关的问题，例如数据过期、一致性等。如果对这些了解不够透彻，做水 平扩展就会比较困难。ￚ 水位监控 许多开发者在水位监控上...
超级计算集群实现自然语言处理训练
场景描述 本方案适用于自然语言训练场景，使用神龙 GPU云服务器（SCCGN6）+CPFS进行NLP的 训练，采用Bert模型。这里不使用容器，直接 使用裸机进行NLP的Bert训练，使用飞天AI加 速训练工具可以有效提升多机多卡的训练效率。 解决问题 使用神龙GPU云服务器搭建NLP训练环 境 使用SCC的RDMA网络 使用CPFS存储训练数据 使用飞天AI加速训练工具加速训练 产品列表 神龙GPU云服务器（SCCGN6） SCC超级计算集群 CPFS共享存储
–.meta文件是MetaGraphDef序列化的二进制文件，保存了网络结构相关的数 据，包括graph_def和saver_def等；–.index文件为数据文件提供索引，存储的核心内容是以tensorname为键以 BundleEntry为值的表格entries，BundleEntry主要内容是权值的类型、形状、偏移、校验和等信息。–.data文件保存所有变量的值，即网络权值。 ...
VMware on 弹性裸金属
场景描述 传统企业将VMware迁移到阿里云弹性裸 金属，利用云计算平台提供的弹性基础设 施，降低部分运维成本和学习成本，使用其 擅长的技术工具专注自身业务，实现线下业 务平滑迁移上云。 解决问题 1.VMware业务平滑迁移上云 2.集成云产品能力增强业务创新 3.降低混合云成本和复杂度 4.增强系统可用性 产品列表 EBM神龙 ECS NAS OSS ENI NAT EIP
（具体操作请参见4.1.2章节）步骤2 将鼠标放置在左侧导航栏已创建的vCenterServer上，打开右键带单，并选择新建数 据中心。文档版本：20191121 63 VMwareon弹性裸金属 安装和部署VMware 步骤3 在新建数据中心对话框中，输入数据中心名称，并单击确定。示例中使用Datacenter 作为数据中心名称。4.1.4.添加ESXI主机 步骤1 ...
基于弹性计算的AI推理
场景描述 本方案适用于使用GPU进行AI在线推理的场 景。在推理之前，模型已经训练完成。例如,刷脸 支付中，我们在刷脸的时候，就是推理的一个过 程。再比如图像分类，目标检测，语音识别，语 义分析等返回结果的过程。 解决问题 使用GPU云服务器搭建推理环境 使用容器服务Kubernetes版构建推理 环境 使用NAS存储模型数据 使用飞天AI加速推理工具加速推理 产品列表 GPU云服务器 容器服务Kubernetes版 NAS共享存储
ￚ.meta文件是 MetaGraphDef序列化的二进制文件，保存了网络结构相关的数 据，包括 graph_def和 saver_def等。ￚ.index文件为数据文件提供索引，存储的核心内容是以 tensor name为键以 BundleEntry为值的表格 entries，BundleEntry主要内容是权值的类型、形状、偏移、校验和等信息。ￚ.data文件保存所有变量的值，即网络...
云原生数据仓库 AnalyticDB 产品功能
阿里云云原生数据仓库AnalyticDB提供数据库生态兼容、高性价比和极致分析性能，具有稳定可靠、弹性扩展等性能特征，帮助企业打造全场景覆盖的一站式数据分析平台。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云AI 助理备案控制台云原生数据仓库AnalyticDB云原生数据仓库AnalyticDB云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版产品概述产品功能选型与定价入门与试用技术解决方案相关资源控制台文档联系我们立即购买产品功能秒级...
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云原生数据仓库 AnalyticDB 相关资源
阿里云云原生数据仓库AnalyticDB提供详细的产品文档，面向开发者提供全方位的API服务和SDK资源。有免费的实验课程和解决方案体验馆，帮助您快速上手AnalyticDB。在阿里云瑶池数据库社区，您可以和更多开发者交流。
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云原生数据仓库 AnalyticDB 入门与试用
快速上手阿里云云原生数据库AnalyticDB，了解其强大性能和秒级弹性，立即开始免费试用AnalyticDB，享受业内领先的数据库解决方案，轻松管理和优化您的数据资源。
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云原生数据仓库 AnalyticDB 选型与定价
阿里云云原生数据仓库AnalyticDB提供包年包月、按量付费两种计费方式，并伴有节省计划和资源包（存储包、计算包）等形式，您可以根据自身需求灵活选择和组合使用。了解AnalyticDB定价策略，持续管控和优化成本。
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云产品
运筹帷幄，快捷搭建企业经营数据大屏
随着数字化建设推进，如何从复杂的业务数据的中洞察趋势、辅助决策，成为了企业现代化管理的一项关键挑战。阿里云DataV数据可视化平台提供一站式企业经营数据大屏建设方案，提供监控大屏、PC看板、移动端看板等覆盖全端的经营数据实时监控与分析决策能力。
阿里云DataV数据可视化平台提供一站式企业经营数据大屏建设方案，提供监控大屏、PC看板、移动端看板等覆盖全端的经营数据实时监控与分析决策能力。运筹帷幄，快捷搭建企业经营数据大屏 随着数字化建设推进，如何从复杂的业务数据的中洞察趋势、辅助决策，成为了企业现代化管理的一项关键挑战。阿里云DataV数据可视化平台...
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ECS 数据备份与保护
随着企业核心业务规模不断扩大，需要根据业务需求对生产环境中的关键数据进行定期备份，在发生误操作、病毒感染、或攻击等情况时，能够快速从已有的快照恢复到某个历史状态，从而最大程度减少数据丢失带来的损失。
随着企业核心业务规模不断扩大，需要根据业务需求对生产环境中的关键数据进行定期备份，在发生误操作、病毒感染、或攻击等情况时，能够快速从已有的快照恢复到某个历史状态，从而最大程度减少数据丢失带来的损失。ECS 数据备份与保护 随着企业核心业务规模不断扩大，需要根据业务需求对生产环境中的关键数据进行定期备份，...
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