IPv4网关实现流量统一出入口
对公网流量出入有严格的限制，禁止ECS直接通过挂载公网IP访问互联网带来安全隐患
当出现校验成功时，可以查看一下相关的信息，确认一下是否是和自己的设计相符，如果相符单击下一步：价格清单。步骤7 进入核算价格阶段，这里会将应用中的云资源按照免费、按量付费和包年包月进行分 类显示，如果产品享受折扣这里会自动将账号对应的优惠显示出来。文档版本：20240131 5 大模型 RAG对话系统部署 部署基础...
阿里云最佳实践离线大数据workshop
本最佳实践，首先搭建一个简化的电商 demo 系统，然后为此 demo 系统构建一套离 线大数据分析系统。 实践目标 1. 学习搭建一个离线大数据分析系统，学习从数据采集到数据存储和业务分析的业 务流程。 2. 整个离线大数据分析系统全部基于阿里云产品进行搭建，学习掌运用各个服务组 件及各个组件之间如何联动。 背景知识要求 熟练掌握 SQL 语法 对大数据体系系统知识有一定的了解
最佳实践整体介绍 本章节整体介绍最佳实践的目标，需求分析及架构设计。1.1.实践目标和背景知识要求 实践目标 1.学习搭建一个离线大数据分析系统，学习从数据采集到数据存储和业务分析的业 务流程。2.整个离线大数据分析系统全部基于阿里云产品进行搭建，学习掌运用各个服务组 件及各个组件之间如何联动。背景知识要求 ...
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最佳实践
相关产品：云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,日志服务（SLS）,大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,数据总线,Quick BI,云速搭
基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析
在互联网、游戏行业中，常常需要对用户行为日志进行分析，通过数据挖掘，来更好地支持业务运营，比如用户轨迹，热力图，登录行为分析，实时业务大屏等。当业务数据量达到千亿规模时，常常导致分析不实时，平均响应时间长达10分钟，影响业务的正常运营和发展。 本实践介绍如何快速收集海量用户行为数据，实现秒级响应的实时用户行为分析，并通过实时流计算Flink/Blink、云数据库ClickHouse等技术进行深入挖掘和分析，得到用户特征和画像，实现个性化系统推荐服务。 通过云数据库ClickHouse替换原有Presto数仓，对比开源Presto性能提升20倍。 利用云数据库ClickHouse极致分析性能，千亿级数据分析从10分钟缩短到30秒。 云数据库ClickHouse批量写入效率高，支持业务高峰每小时230亿的用户数据写入。 云数据库ClickHouse开箱即用，免运维，全球多Region部署，快速支持新游戏开服。 Flink+ClickHouse+QuickBI
基于 Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析 最佳实践 业务架构 背景描述 在互联网、游戏行业中，常常需要对用户行 为日志进行分析，通过数据挖掘，来更好地 支持业务运营，比如用户轨迹，热力图，登 录行为分析，实时业务大屏等。当业务数据 量达到千亿规模时，常常导致分析不实时，平均响应时间长达 10分钟，影响业务的正...
云数据库RDS PostgreSQL
云数据库RDS PostgreSQL 版完全兼容开源PostgreSQL，基于云原生架构，软硬协同优化，提供稳定可靠、高性价比的数据库服务。通过丰富的插件拓展，支撑各领域场景化业务，如自研Ganos多维多模时空引擎及开源PostGIS地理信息引擎、向量引擎、时序引擎等百余款插件。
为互联网广告分析及有类似预估分析计算需求的行业提供解决方案。了解详情 支持时序数据 支持timescaledb时序数据库插件，分区表，BRIN索引。满足物联网场景下的实时数据采集和存储。了解详情 支持DB4AI 支持机器学习插件MADlib，提供数理统计通用函数、存储过程以及一系列经典的监督、非监督学习算法库。了解详情 高安全...
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大数据workshop
大数据workshop
项目需求分析.2 2.2.2.项目架构.3 2.2.2.1.阿里云技术框架.3 2.2.3.技术选型.4 2.2.4.系统架构设计.4 2.2.5.业务流程.5 2.2.6.数据表结构设计.5 2.2.6.1.电商表结构设计.5 2.2.6.2.订单表(order_info)设计.5 2.2.6.3.订单详情表(order_detail)设计.6 2.2.6.4.商品表(sku_info)设计.6 2.2.6.5.用户表(user_info)设计.6 2.2.6...
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最佳实践
相关产品：块存储,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,弹性公网IP,数据传输,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,实时计算,数据总线,Quick BI,Hologres
金融专属大数据workshop
实践目标 学习搭建一个实时数据仓库，掌握数据采集、存储、计算、输出、展示等整个业务流程。 整个实时数据仓库系统全部基于阿里云产品进行架构搭建，用户可以掌握并学会运用各个服务组件及各个组件之间如何联动。 理解阿里云原生实时离线一体数仓解决方案架构以及掌握交付落地的实践使用方法。 前置知识要求 熟练掌握SQL语法 对大数据体系系统知识有一定的了解
MaxCompute 交互式分析（Hologres）是为大数据设计的实时交互式 分析产品，它与MaxCompute无缝打通，支持数据实时写入，支持PB级数据进 行高并发、低延时的分析处理，兼容PostgreSQL协议，可以使用您最熟悉的BI 工具对海量数据进行自助的多维分析透视和业务探索，同时也支持超高QPS点查 能 力，满 足 数 仓 分 析、服 务 一...
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最佳实践
相关产品：块存储,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,弹性公网IP,数据传输,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,实时计算,数据总线,Quick BI,Hologres
本地数据中心基于SMB/NFS协议访问对象存储最佳实践
1. 云存储扩容和迁移 集成智能缓存算法，自动识别冷热数据，将热数据保留在本地缓存，保证数据访问体验，无感知的将海量云存储数据接入本地数据中心，拓展存储空间。同时在云端 保留全量数据(冷+热)保证数据的一致性 2.云容灾 随着云计算的普及，越来越多的用户把自己的业务放到了云上。但是随着业务的发展，如何提高业务的可靠性和连续性，跨云容灾是一个比较热门的话题。借助云存 储网关对虚拟化的全面支持，可以轻松应对各种第三方云厂商对接阿里云的数据容灾。 3. 多地数据共享和分发 通过多个异地部署的文件网关实例，对接同一个阿里云OSS Bucket，可以实现快速的异地文件共享和分发，非常适合多个分支机构之间互相同步和共享数据。 4. 适配传统应用 有很多用户在云上的业务是新老业务的结合，老业务是从数据中心迁移过来的使用的是标准的存储协议，例如: NFS/SMB/iSCSI。新的应用往往采用比较新的技 术，支持对象访问的协议。如何沟通两种业务之间的数据是一个比较麻烦的事情，云存储网关正好起到一个桥梁的作用，可以便捷的沟通新旧业务，进行数据交换。 5. 替代 ossfs 和 ossftp ossfs 和 ossftp 都是基于文件协议的开源工具，用户可以通过它们直接上传文件到OSS。但是这两个开源文件都不建议在生产环境使用(POSIX 兼容度低)，同时挂 载在用户的客户端需要额外的配置和缓存资源，对于多个客户端的情况安装配置繁琐。通过文件网关的服务可以完美替代 ossfs 和 ossftp。通过创建文件网关，用 户只需要执行简单的挂载(NFS)和映射(Windows SMB)就可以像使用本地文件系统一样使用 OSS。
上传日志 登录本地文件网关控制台，单击上传日志，提供最近一次上传的日志路径给阿里云分 析问题。5.2.下载日志 也可以下载打包生成的 gz格式日志到本地，再提交给阿里云分析 文档版本：20210525 60 本地数据中心基于 SMB/NFS协议访问对象存储 监控服务 6.监控服务 本地网关控制台监控云存储网关的 CPU、内存、缓存 IOPS、...
SAP S/4HANA上云最佳实践
本实践以SAP S/4HANA上阿里云的场景为原型，阐述了如何通过CADT在阿里云上快速交付符合最佳实践的基础云架构。
高可用相关的资源 a)NAS资源：建议使用阿里云 NAS作为共享文件系统，用于提供 SAP系统文 件布局中所需如/usr/sap/trans，/sapmnt等，一般这些共享文件系统对性能要 求不高，通用容量型 NAS即可以满足需求 b)STONITH设备：建议使用阿里云共享块存储作为高可用集群的 STONITH设 备。需要联系阿里云 SAP解决方案架构师进行白...
智慧水务基础能力云中心解决方案
智慧水务基础能力云中心解决方案，基于阿里云专有云和成熟中间价，构建符合中大型水司基础IT需求和智能化分析需求的水务云平台，满足中大型水务公司的一体化水务综合管理平台需求，解决IT基础设施统一管控运维、数据标准化和融通、智能分析决策等问题，通过数据整合分析，延伸价值链，促进水司业务多元化发展。
本方案基于云计算技术和数据整合分析，是一套满足中大型水司一体化水务综合管理需求的水务云平台解决方案，解决水务公司 IT 基础设施统一管控运维复杂、数据标准化困难、智能分析决策欠佳等问题，促进水司业务多元化发展.谢赟辉,靖鑫,也树.智慧水务基础能力云中心解决方案.本方案基于阿里云专有云和成熟中间件，实现水务全...
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云速搭部署风险识别SAF
通过云速搭 CADT 实现风险识别服务的部署，并可以基于已有的应用，多次部署，方 便快捷。
基于已有应用部署 在云速搭 CADT上，如果您有多次部署相同应用的需求时，无需再重新设计架构、配 置参数，可以基于已有的应用一键下单购买。步骤1 单击应用>我的应用，进入我的应用页面。步骤2 找到刚才创建的“风险识别一月”应用，单击复制架构图。步骤3 CADT会自动将应用及其资源配置信息复制到画布中。文档版本：...
表格存储Tablestore
表格存储Tablestore是阿里云自研的面向海量结构化数据存储的Serverless分布式数据库，它可提供低成本、高性能的存储方案，同时也可提供稳定与极致的数据服务。
数据自动数据同步，满足不同业务数据查询分析需求.批计算支持MaxCompute以及EMR Hadoop/Spark/Hive等各类开源组件访问。实时计算支持阿里云流计算、函数计算等.接入数据集成，支持全量、增量数据通道.无缝对接数据湖OSS.支持数据实时投递数据湖OSS，按照列存方式存储。更高效支持海量数据计算.完善的大数据计算体系.支持...
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云产品
SLS多云日志采集、处理及分析
场景描述 从第三方云平台或线下IDC服务器上采集 日志写入到阿里云日志服务，通过日志服务 进行数据分析，帮助提升运维、运营效率， 建立DT 时代海量日志处理能力。 针对未使用其他日志采集服务的用户，推荐 在他云或线下服务器安装logtail采集并使用 Https安全传输；针对已使用其他日志采集 工具并且已有日志服务需要继续服务的情 况，可以通过Log producer SDK写入日志 服务。 解决问题 1.第三方云平台或线下IDC客户需要使用 阿里云日志服务生态的用户。 2.第三方云平台或线下IDC服务器已有完 整日志采集、处理及分析的用户。 产品列表 E-MapReduce 专有网络VPC 云服务器ECS 日志服务LOG DCDN
文档版本：20211203 24 SLS多云日志采集、处理及分析 Logtail日志采集处理分析 注意：查询分析设置的修改操作只会对新写入的数据生效，如果您需要提前对查询分 析设置的某些字段分析统计生效，请使用指定字段查询的自定义方式在日志写入到日 志库之前进行开启统计查询。步骤4 再次启动日志发生器和停止日志发生器。按云...
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