数据管理 DMS
阿里云数据管理服务 DMS 是一款支撑企业 Data+AI 全生命周期的一站式数据管理平台,助您高效、安全地挖掘数据价值和数据库设计开发,以数据驱动决策与创新。
DMS提供全域数据资产管理、数据治理、数据库设计开发、数据集成、数据开发和数据消费等功能,致力于帮助企业高效、安全地挖掘数据价值,助力企业数字化转型。产品优势 DMS是阿里云面向企业业务团队提供的一站式Data+AI开发和管理服务,能够满足企业一站式数据管理诉求。统一、开放、跨云的元数据支持企业全域数据资产管理,...
来自: 云产品
数据可视化DataV
数据可视化DataV是阿里云一款数据可视化应用搭建工具,旨让更多的人看到数据可视化的魅力,帮助非专业的工程师通过图形化的界面轻松搭建专业水准的可视化应用,满足您会议展览、业务监控、风险预警、地理信息分析等多种业务的展示需求。
可视化演播厅 数据大屏一键投屏、秒级切换,为数据汇报带来全新高性能体验 DataV-Note 智能分析 大模型驱动的智能分析 AI自动规划数据分析任务,一键生成分析报告,完成从取数、分析、展示到洞察的全流程工作 多元化的分析方法 不论你是代码大神,还是业务侧的数据爱好者,AI分析、可视分析、SQL分析、Python分析,一站全...
来自: 云产品
人工智能平台 PAI
阿里云人工智能平台 PAI 涵盖交互式建模、可视化建模、分布式训练到模型在线部署全流程;快速搭建人工智能推荐系统;深度学习模型训练速度提升数十倍;减少50%GPU成本
进一步了解 PAI-Blade.Blade的所有优化技术均面向通用性设计,可以应用于不同的业务场景,通过模型系统联合优化,使模型达到最优推理性能.通用推理加速器 PAI-Blade.PAI支持用户对模型、数据集、镜像等重要的AI生产资料及开发产出进行全生命周期管理,并提供AI资产共享、训练效果横向比对、异常问题回溯等能力,实现AI开发...
来自: 云产品
云原生数据仓库 AnalyticDB 产品功能
阿里云云原生数据仓库AnalyticDB提供数据库生态兼容、高性价比和极致分析性能,具有稳定可靠、弹性扩展等性能特征,帮助企业打造全场景覆盖的一站式数据分析平台。
Beam引擎是AnalyticDB PostgreSQL版自研的行列混合存储引擎,采用统一的存储设计(行存Detla和PAX结构的列存Base),既能够承载OLTP的高并发读写负载,也能够应对OLAP的批量写入和大量扫描场景。弹性扩展AnalyticDB MySQL支持时弹性、按需弹性和单个资源组内的自动弹性 Multi-Cluster;AnalyticDB PostgreSQL支持对 ...
来自: 云产品
智能用户增长 产品功能
阿里云智能用户增长QuickAudience,新一代数据+AI驱动的智能营销增长平台,以完整的产品矩阵能力和全域数据驱动的智能技术,帮助企业实现一站式的全渠道消费者智能运营。
全域会员运营,提升会员生命周期价值会员积分体系与会员360会员积分体系建立管理,基于不同渠道、店铺订单设计成长值管理会员360洞察,实时了解会员价值动态。商品管理与订单管理接入线上店铺订单数据与商品数据,对商品与订单进行有效管理。一分钟了解用户360 用户360将用户的相关信息集中展示,对其进行用户画像,并提供...
来自: 云产品
高效构建企业门户网站
本方案为您介绍如何使用云效将项目代码部署到云服务器ECS,快速完成一个企业门户网站的开发和部署。
网站搭建流程 传统的网站搭建流程主要包括以下几个方面:需求分析与规划、页面与交互设计、架构设计、技术选型、代码编写、部署发布、运维管理、迭代维护。传统方案痛点 阿里云快速建站解决方案 自建或使用开源项目搭建基础设施 技术门槛高,前期需要大量人力、物力、财力投入并持续维护与升级,且与内部系统、外部服务集成...
多媒体数据存储与分发
多媒体数据存储与分发解决方案融合对象存储 OSS、内容分发 CDN 、智能媒体管理 IMM 等产品能力,解决客户多媒体数据存储、处理、加速、分发等业务问题,进而实现低成本、高稳定性的业务目标。本技术解决方案以搭建一个多媒体数据存储与分发服务为例,搭建一个多媒体数据存储与分发服务。
在线部署 适用客户 需要满足多终端、高清晰度内容分发需求 需要同时满足直播视频合规存储和高并发访问需求 方案优势 为什么选择多媒体数据存储与分发解决方案 高可靠、高可用设计 采用多重冗余架构设计,将每个对象冗余存放在多个设备上,用高可用架构设计,消除单点故障,服务可用性最高可达99.995%。安全、智能的存储系统...
文本生成3D模型
文本生成3D模型方案是以在GPU云服务器上部署一个HRN人脸重建模型为例,演示如何借助云上的GPU算力助力您在工作中应用AIGC。底层GPU云服务器具备强大的并行计算能力和浮点运算性能,进一步提升3D模型的效率和精度,有效降低成本。
在线部署 适用客户 需要大量定制化内容的游戏项目 需要创建多种场景或角色模型 需要快速生成设计概念的3D模型 方案优势 借助AIGC文本生成3D模型 在游戏开发、影视制作、室内设计等场景经常需要很多高精度3D模型。人工建模费时费力,借助AIGC文本生成3D模型,可有效降低成本并提高制作效率。高精度 RN模型基于神经网络和深度...
云原生企业级数据湖
基于对象存储 OSS 构建的数据湖支持多种数据输入和存储格式,实现数据整合与分析,直接从OSS进行大数据分析以挖掘业务价值。数据湖还提供冷热数据分层和生命周期管理,优化存储成本。
基于对象存储 OSS 构建的数据湖支持多种数据输入和存储格式,实现数据整合与分析,直接从OSS进行大数据分析以挖掘业务价值。数据湖还提供冷热数据分层和生命周期管理,优化存储成本。云原生企业级数据湖 基于对象存储 OSS 构建的数据湖支持多种数据输入和存储格式,实现数据整合与分析,直接从OSS进行大数据分析以挖掘业务...
开源大数据平台 E-MapReduce 技术解决方案
阿里云开源大数据平台 E-MapReduce 技术解决方案,帮助您快速了解如何利用这款弹性伸缩、存算分离的企业级大数据平台服务来提升业务效率,降低成本。
计算与存储解耦合提供更灵活的系统架构设计,让计算、存储资源具备更好的可扩展性,对 Hadoop 生态体系有良好的支持能力,通过细粒度的权限控制、数据加密和日志记录与审计等机制保障数据安全。应用场景基于开源生态构建大数据分析支撑 Hadoop 开源生态构建大数据分析方案,解决了传统 Hadoop 在扩展性、运维模式、成本优化...
来自: 云产品
基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析
基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据<em>分析</em>
在互联网、游戏行业中,常常需要对用户行为日志进行分析,通过数据挖掘,来更好地支持业务运营,比如用户轨迹,热力图,登录行为分析,实时业务大屏等。当业务数据量达到千亿规模时,常常导致分析不实时,平均响应时间长达10分钟,影响业务的正常运营和发展。 本实践介绍如何快速收集海量用户行为数据,实现秒级响应的实时用户行为分析,并通过实时流计算Flink/Blink、云数据库ClickHouse等技术进行深入挖掘和分析,得到用户特征和画像,实现个性化系统推荐服务。 通过云数据库ClickHouse替换原有Presto数仓,对比开源Presto性能提升20倍。 利用云数据库ClickHouse极致分析性能,千亿级数据分析从10分钟缩短到30秒。 云数据库ClickHouse批量写入效率高,支持业务高峰每小时230亿的用户数据写入。 云数据库ClickHouse开箱即用,免运维,全球多Region部署,快速支持新游戏开服。 Flink+ClickHouse+QuickBI
结论:云数据库 ClickHouse更加适合海量数据分析型业务、大宽表聚合查询分析、数 据 Hash对齐 Join场景、实时日志分析场景等等 文档版本:20201224 6 基于 Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析 架构设计 2.架构设计 2.1.架构图 本实践主要以流处理为主线,搭建实验环境,构建在线用户行为分析平台:2.2.核心模块 游戏服...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,弹性公网IP,实时计算,Quick BI,消息队列 Kafka 版,云数据库 ClickHouse
全域采集与增长分析Quick Tracking
全域采集与增长分析(Quick Tracking)是阿里云推出的应用数据采集及分析产品,为运营、BI、产品和决策层提供一站式数据化运营服务:通用的多维度用户行为分析、自助分析功能、数据无缝对接其他大数据产品,助每个企业实现基于大数据技术的精细化运营能力。
购买Quick Tracking专家服务,为您提供包括指标体系设计、埋点方案设计、场景化数据分析方法论等相关产品咨询服务.11A_更多产品与服务-copy.11A_【标题】更多产品与服务.唐家哲,靖鑫,也树.智能用户增长(Quick Audience)以消费者为核心,通过丰富的用户洞察模型和便捷的策略配置,完成消费者多维洞察分析和多渠道触达,...
来自: 云产品
< 1 2 3 4 ... 21 >
共有21页 跳转至: GO
产品推荐
这些文档可能帮助您

新品推荐

切换为电脑版

新人特惠 爆款特惠 最新活动 免费试用