智能锅炉燃烧优化解决方案采用先进的优化与控制方法,基于海量历史数据进行学习,挖掘出较好的初始策略。在这个策略的基础上,进行在线运行,并不断收集运行数据,实现在线学习,对初始策略进行不断完善进化,并最终得到一个最优的操作策略。
基于现有设备控制系统获取锅炉数据做模型训练和控制,无需大规模产线改造即能快速提升锅炉燃烧效率.谢赟辉,靖鑫,也树.恒逸集团实现2.6%的煤耗降低,即每年节约8000万的燃料成本.实现方法:1、短时间实验,确定算法整体优化思路和框架;2、4~6小时实验验证算法效果,并优化算法;3、不间断的长周期实验;4、短期的驻场实验,...