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实时可观测，即时应对风险
本方案使用日志服务，基于采集的日志数据实现对业务与 IT 系统的监控告警与问题排查，解决性能优化、安全威胁、业务数据分析等问题，从而保障业务稳定性，同时提升客户满意度。
快速定位故障 基于日志数据，企业实时监控系统、应用、设备的运行状态与关键性能指标。借助智能告警，结合日志数据定位问题，减少系统宕机和业务中断时长。安全合规审计 基于用户操作、系统事件、网络活动日志，检测异常行为和潜在安全威胁，提高业务防护能力。并基于法规和标准要求，生成合规性检查和报告。优化流程与产品...
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技术解决方案
边缘安全加速 ESA 产品功能
ESA边缘安全加速基于全球3200+节点，提供边缘加速、边缘安全、边缘计算的产品能力，费用构成简单易懂，提供丰富的监控报表、日志工具，为客户网站提供一流性能体验。
实时日志将大量的网络日志数据进行实时投递，可以实时采集应用程序或设备操作的日志，并投递到指定处理平台上进行存储和分析，能够有效保护数据安全，快速监控，定位业务问题和优化内容分发性能。立即体验，在阿里云创造未来立即领用云产品，开启云上实践之旅，提供80多款免费云产品，帮你创造未来免费试用想体验更多产品...
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云产品
日志安全审计与合规性评估
日志安全审计与合规性评估方案旨在通过集中化采集、存储、分析来自多个系统、应用和设备的日志数据，确保企业数据和系统安全性与合规性。企业合规团队可基于日志审计来输出合规信息，帮助企业优化安全态势，确保业务连续性和数据安全。
日志安全审计与合规性评估方案旨在通过集中化采集、存储、分析来自多个系统、应用和设备的日志数据，确保企业数据和系统安全性与合规性。企业合规团队可基于日志审计来输出合规信息，帮助企业优化安全态势，确保业务连续性和数据安全。日志安全审计与合规性评估 日志安全审计与合规性评估方案旨在通过集中化采集、存储、...
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技术解决方案
全域采集与增长分析 产品功能
阿里云全域采集与增长分析(QuickTracking)提供采集管理、行为分析、用户画像、性能体验监测和隐私合规管理几大功能，帮助企业快速构建全渠道用户行为采集和分析体系。
埋点验证埋点验证支持App、Web、小程序三端埋点可视化验证，单个设备的实时埋点验证，快速排查埋点问题。一分钟了解采集管理Quick Tracking采集管理，旨在通过系统提供采集管理相关功能，助力客户高效构建自己业务网站&APP&小程序的流量采集埋点体系、开发测试流程和分析元数据。行为分析灵活可自定义看板支持按业务逻辑...
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云产品
日志服务 SLS 产品概述
阿里云日志服务SLS为 Log/Metric/Trace 等可观测数据提供一站式提供数据采集、加工、分析、告警可视化与投递、存储功能，兼容开源ELK，满足运维监控与分析,业务分析,安全审计等场景需求。
数据可靠性三副本机制：通过该机制，存储系统确保3个数据副本分布在不同服务器的不同物理磁盘上，单个硬件设备的故障不会造成数据丢失，同时确保3个数据副本之间的数据强一致性。查看安全合规文档客户案例日志服务 SLS提供安全可靠、便捷易用的一站式日志采集、存储、应用服务，在不同行业总结、沉淀诸多最佳实践，帮助企业...
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云产品
容器多云统一监控日志
多云、混合云成为常态，Forrester 报告中指出，未来 89% 的企业至少使用两个云，74% 的企业至少使用三个甚至更多公有云，在面对多云/混合云这样大的趋势下，Gartner报告指出，安全、运维复杂性、财务复杂性是多云架构的主要挑战，本方案给出了在多云/混合云场景下，构建基于容器环境下的统一管理、统一监控和统一日志方案，解决多云、混合云场景下，运维复杂性问题。 应用场景 客户在阿里云以外的其他云服务商（AWS、Azure、GCP、TencentCloud、HuaweiCloud等）或者IDC基于容器（Kubernetes）运行业务系统，希望构建容器场景下的统一监控日志系统，方便做不同大屏和问题分析定位。 解决问题 •构建容器多云统一监控和日志系统，在一个平台可以看到不同环境系统的运行情况。
文档版本：20240322 2容器多云统一监控日志 最佳实践概述 应用实时监控ARMS：是一款阿里云应用性能管理（APM）类监控产品，基于前 端、应用、业务自定义等维度，迅速便捷地为企业构建秒级响应的应用监控能力。 可观测监控Prometheus版：全面兼容和对接开源Prometheus生态，支持类型 丰富的组件监控，提供多种开箱即用...
SLS数据入湖Kafka最佳实践
应用和数据分散在多云或混合云，在面对多云/混合云这样大的趋势下，数据无法进行统一的聚合、分析处理和导出等，本方案给出了在多云/混合云场景下，构建通过标准的Kafka协议和托管服务，SLS可以连接Kafka数据入湖导入，然后进行统一的海量数据的集中存储、智能转储、聚合分析查询等。
步骤4通过对等连接打通上海和北京两个VPC网络，方案中需要配置的对等连接路由清单，路由策略 源网段 目标网段 出口 备注 上海IDC 出口设备路由表（下一 VPC-SH-TO-BJ 172.16.0.0/12 192.168.0.0/16 CADT架构图中已经预先配置好 跳）北京VPC 出口设备路由表（下一 VPC-BJ-TO-SH 192.168.0.0/16 172.16.0.0/12 CADT架构图中...
基于函数计算FC实现物联网音视频处理
在物联网场景中，智能设备会产生大量的非结构化数据，并且采集量和频率都很高。比如各类摄像头（家用摄像头、车载摄像头、工业监控摄像头等）采集的数据。企业需要对这些非结构化数据做快速的分析和处理，然后应用到下游业务中，所以需要一套高并发、低成本、自动化的方案。该最佳实践就适用于这类场景。
基于函数计算FC实现物联网音视频处理最佳实践 场景描述 业务架构 基于阿里云函数计算FC和云工作流（CloudFlow）实现对物联网智能设备采集的音视频做切片、转解码 等视频处理，回传OSS，然后在客户端拉流观看的 自动化流程。应用场景 在物联网场景中，智能设备会产生大量的非结构化数 据，并且采集量和频率都很高。比如各类...
基于函数计算FC镜像部署Stable Diffusion大模型
在现代AI应用中， Stable Diffusion等模型因其强大的功能而受到关注。然而，这些模型对计算资源的高需求和复杂的运维管理成为部署时的挑战。基于函数计算FC的无服务器计算模式为这类模型的部署提供了全新的解决方案。用户只需关注模型的部署和调用逻辑，而无需关心底层的服务器配置、资源分配和扩展性等问题。函数计算FC能够自动处理函数的执行环境，包括冷启动、弹性伸缩等，确保模型能够在大规模的请求下稳定运行。
这些场景通常需要处理大 产品列表 量的数据，并实时生成准确的响应。通过将 SD等模 阿里云函数计算(FC)型部署在函数计算 FC上，提供了高效、弹性、低成 阿里云镜像容器服务（ACR）本的部署解决方案。云服务器（ECS）解决问题•简化模型部署流程•全链路自适应弹性，无需为流量峰谷做频繁的手 工处理•内置CICD平台能力，...
实时数仓Hologres
Hologres（原交互式分析）是一站式实时数据仓库引擎，支持海量数据实时写入、实时更新、实时分析，支持标准SQL（兼容PostgreSQL协议），支持PB级数据多维分析（OLAP）与自助分析（Ad Hoc），支持高并发低延迟的在线数据服务（Serving），与MaxCompute、Flink、DataWorks深度融合，提供离在线一体化全栈数仓解决方案。
支持海量数据实时写入、实时更新、实时分析，支持标准SQL（兼容PostgreSQL协议），支持PB级数据多维分析（OLAP）与即席分析（Ad Hoc），支持高并发低延迟的在线数据服务（Serving），与MaxCompute、Flink、DataWorks深度融合，提供离在线一体化全栈数仓解决方案.15000CU时计算包原价5313元，限时新购仅需59元.15000CU时计算...
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云产品
基于SpringCloud应用玩转MSE实践
随着业务不断创新，大型的单个应用和服务会被拆分为数个甚至数十个微服务，微服务架构已经被广泛应用。 微服务的好处在于快速迭代，如何在迭代过程中保障线上流量不受损。依赖开源产品缺少无运维工具，常常需要投入较大的运维人力和成本。 本实践提供基于云原生应用产品提供微服务注册配置中心、微服务治理和云原生网关等一系列高性能和高可用的企业级云服务能力。
全链路追踪：集成了阿里云应用实时监控服务ARMS，可以在ARMS控制台集中查询 请求全链路，及时发现和解决异常。 限流降级：集成了阿里云应用高可用服务AHAS，在大促等流量高峰场景中，微服务 网关统一配置限流熔断阈值，保护后端服务，逐步化解访问压力，提供持续服务能力。 丰富策略：支持灰度、蓝绿等多种发布策略...
实时计算Flink版
实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务，具备实时应用的作业开发、数据调试、运行与监控、自动调优、智能诊断等全生命周期能力。内核引擎100%兼容Apache Flink，2倍性能提升，拥有FlinkCDC、动态CEP等企业级增值功能，内置丰富上下游连接器，助力企业构建高效、稳定和强大的实时数据应用。
通过实时计算Flink版产品，微淼构建了完善的实时数仓存储体系，支持如直播指标实时监控、到课率提升、落地页访问实时监控等业务，有效提升到课率10.5%、续费率1.5%，稳定支撑业务需求.掌阅科技专注于数字阅读，是全球领先的数字阅读平台之一。基于数字阅读平台的海量用户，掌阅通过阿里云实时计算Flink版等大数据计算和分析...
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云产品
基于Flink的资讯场景实时数仓
场景描述 本实践针对资讯聚合类业务场景，Step by Step介绍 如何搭建实时数仓。 解决问题 1.如何搭建实时数仓。 2.通过实时计算Flink实现实时ETL和数据流。 3.通过实时计算Flink实现实时数据分析。 4.通过实时计算Flink实现事件触发。 产品列表 实时计算 专有网络VPC 云数据库RDSMySQL版 分析型数据库MySQL版 消息队列Kafka 对象存储OSS NAT网关 DataV数据可视化
基于 Flink的资讯场景实时数仓 最佳...当用户的行为触发某些控制点时，系 统会捕获这个事件，并根据用户当前和之前的行为进行分析，决定是否对用户进行风 险控制或推荐。可参考：https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release- 1.13/docs/dev/table/sql/queries/match_recognize/ 文档版本：20220223（发布日期）90
基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析
在互联网、游戏行业中，常常需要对用户行为日志进行分析，通过数据挖掘，来更好地支持业务运营，比如用户轨迹，热力图，登录行为分析，实时业务大屏等。当业务数据量达到千亿规模时，常常导致分析不实时，平均响应时间长达10分钟，影响业务的正常运营和发展。 本实践介绍如何快速收集海量用户行为数据，实现秒级响应的实时用户行为分析，并通过实时流计算Flink/Blink、云数据库ClickHouse等技术进行深入挖掘和分析，得到用户特征和画像，实现个性化系统推荐服务。 通过云数据库ClickHouse替换原有Presto数仓，对比开源Presto性能提升20倍。 利用云数据库ClickHouse极致分析性能，千亿级数据分析从10分钟缩短到30秒。 云数据库ClickHouse批量写入效率高，支持业务高峰每小时230亿的用户数据写入。 云数据库ClickHouse开箱即用，免运维，全球多Region部署，快速支持新游戏开服。 Flink+ClickHouse+QuickBI
可视化仪表板.69 文档版本：20201224 V 基于 Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析 最佳实践概述 最佳实践概述 业务场景 互联网、游戏中的用户行为频繁且较复杂，系统上线运行一段时间后，可以收集到大 量的用户行为数据，特别是一些爆款游戏，在业务高峰时，能达到每小时 200亿以上 的用户行为数据写入速度。本实践将模拟...
云上高并发系统改造
场景描述 随着业务的发展，系统并发压力越来越大，如何 进行系统改造以满足高并发场景的业务需求成 为了一个技术难题。本实践抽象于客户的实际场 景，提供高并发下系统改造的理论指导和部分实 操演示。主要适用于以下场景： 1.系统并发压力大，需要进行系统应用改造。 2.数据层并发压力大，需进行分库分表改造。 3.数据库数据量巨大，亟待分库分表解决查询 和写入瓶颈的场景。 方案优势/解决问题 1.在水平扩展阶段，我们除了通过SLB做负载 均衡外，我们可以通过SLB下挂nginx的方 式，增加负载均衡侧的可扩展性 2.在数据库拆分阶段，在做好数据规划后，我 们借助DTS进行数据迁移，通过DRDS将 RDS MySQL的数据拆分到多个分库和分 表中。 产品列表 专用网络VPC 负载均衡SLB 云服务器ECS 数据库RDSMySQL 数据传输服务DTS PrivateZone 分布式关系型数据库DRDS
尽可能避免跨库查询：关联查询的数据尽量分散到同一个分片中，跨库查询对系 统性能损耗很大。避免跨分表联表查询的方式有：a)剥离出高频访问的表，与核心表 1:1关系的，进行反范式设计，将核心表加 宽 b)如果与核心表是 N：1关系的，将高频访问字段冗余到核心表中 c)低频访问数据，业务功能设计上，避免一页展示大而全，...
基于日志服务构建业务可观测性系统
现在已知的各种监控数据的工具，以及对应的监控系统有非常多的选择，比如ZABBIX，Prometheus，Skywalking等。但是这些系统都存在同样的一个问题，只覆盖了可观察性的一部分，举个简单的类比，大家在日常开车的过程中，会用到很多的辅助设备，仪表盘，行车记录仪，导航，倒车影像等等，这些设备都各自承载了一部分的功能，但是都存在着如下的问题： l 数据覆盖不完整 l 存在数据孤岛（无法关联协同） l 使用门槛高，不够人性化 核心价值 l 全覆盖，统一协议，支持各类平台。 l 数据关联，统一Schema，关联Metrics/Logs。 l 云原生，SaaS服务，拥抱云原生。 l 简单易用，自动化埋点，数十项易用功能。 智能化，异常诊断，根因分析。
基于日志服务构建业务可观察性系统 部署架构 场景描述 现在已知的各种监控数据的工具，以及对应的监 控系统有非常多的选择，比如 ZABBIX，Prometheus，Skywalking等。但是这些系统都存 在同样的一个问题，只覆盖了可观察性的一部分，举个简单的类比，大家在日常开车的过程中，会用 到很多的辅助设备，仪表盘，行车记录仪，...
SAP ERP系统B1与钉钉集成解决方案
专为小型企业设计的 SAP® Business One 支持您集成运营整个企业所需的所有重要功能， 其中包括销售和客户关 系以及财务和运营。它能够帮助您根据最新信息制定决策，简化流程并加快盈利性增长。 借助SAP与阿里云的联合解决方案，您可 以彻底告别内部部署的高成本和复杂性，并确保软件、服务与支持费用的可预测性。
SAP ERP系统B1与钉钉集成解决方案.专为小型企业设计的 SAP® Business One 集成运营整个企业所需的全部重要功能：销售、客户关系管理、财务和运营等。借助 SAP® Business One与阿里云以及钉钉的联合解决方案，企业不但能够告别内部部署ERP系统的高成本和复杂性，并确保软件、服务与支持费用的可预测性，还能体验到钉钉为...
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解决方案
通过云速搭创建具有IPv6地址的ECS
随着国家推进 IPv6 规模部署行动计划的贯彻落实，以及工业互联网、物联网、5G 等前沿技术的快速发展，各行业用户 IPv6 改造诉求愈发强烈。 阿里云 IPv6 在互联网、金融、政企、传媒等各行业，提供了丰富的产品选择和可靠安全的服务体验。本文针对希望部署具有IPv6地址的ECS场景，提供一键部署模版，进行部署和效果验证。 应用场景 l 针对具备IPv6地址的ECS提供可视化架构 l 支持方案的批量部署和效果验证
是否开启云监控，指的是按应用进行云监控应用分组，架构资源自动归属到一个云 监控应用分组中。点击下一步：支付并创建，进行云资源批量购买和初始化部署。文档版本：20240821 15 通过云速搭创建具有 IPv6地址的ECS实践 本应用费用预估：2.124元/时，参考 2023年12月28日官网价格。步骤12 CADT应用部署完成后，会自动关联 ...
阿里云时序时空数据库TSDB
时序时空数据库 ( Time Series and Spatial-Temporal Database , 简称 TSDB) 是一种集时序数据高效读写，压缩存储，实时计算能力为一体的数据库服务，可广泛应用于物联网和互联网领域，实现对设备及业务服务的实时监控，实时预测告警。
各类工业设备通过网关服务标准化接入云上系统，设备数据和分析结果实时高效写入到TSDB 进行存储计算，最终将时序结果输出到用户的的展现监控前端系统，实现物联网设备实时监控分析系统.互联网运维和服务监控.根据您填写的需求，将有售前专家为您提供免费服务！TSDB所有相关文档.TSDB应用程序，协议描述等.如何创建释放，白...
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