互联网电商行业离线大数据分析
电商网站销售数据通过大数据分析后将业务指标数据在大屏幕上展示，如销售指标、客户指标、销售排名、订单地区分布等。大屏上销售数据可视化动态展示，效果震撼，触控大屏支持用户自助查询数据，极大地增强数据的可读性。
适用场景 电商网站数据看板 全国/全球业务态势分析 联网金融风险数据监控 方案架构 本实践方案架构如下图所示： 用户订单等数据同步到MaxCompute 通过Dataworks对原始数据进行处理并形成开放API 需要展示的结果数据以API的形式通过DataV在大屏上展示互联网电商行业离线大数据分析 最佳实践概述 方案优势 ...
电力设备预测性维护解决方案
电力设备预测性维护解决方案针对电网重要设备结构和研判处置复杂的问题，利用NLP信息抽取等技术对设备检修规程、故障案例报告和各设备维修专家的大脑经验，以知识图谱的形式进行碎片化入库管理，基于图的智能推理分析技术构建决策能力，对接故障发生时传入的状态等信息，在知识库中推理计算，为故障抢修人员提供秒级故障研判、处置和相似案例推送的决策服务。
通过故障修复效率的提升，大大缩短设备故障处置修复的时间，无论对主网还是配网，可以有效通过故障修复快速恢复供电，减少了电网的输电损失，也提高了客户的用电服务满意度，保障用电.工业智能化已经被提上日程的大背景下，利用人工智能技术，将企业中过去难以有效让计算机处理的技术进行了分析和管理，并提供智能服务，...
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机床设备管理解决方案
工业母机 机床设备管理解决方案通过数控机床转速和主轴振幅数据的实时或定时采集，抽取共振点的转速-振幅，通过对历史数据训练预测模型，预测机床运行中的异常设置和故障。指导规避缺陷转速排产，减少次品率的发生、对主轴和道具的损耗。分析共振转速趋势，评估机床耗损情况，及时检修，减少经济损失。
机床设备管理解决方案.采集工业母机体检数据，抽取共振点的转速-振幅，通过工业大脑AICS对历史数据训练预测模型，预测机床运行中的异常设置和故障，适用于广泛的机械设备.谢赟辉,靖鑫,也树.机床设备管理解决方案.通过数控机床转速和主轴振幅数据的实时或定时采集，抽取共振点的转速-振幅，通过对历史数据训练预测模型，预测...
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