基于函数计算FC实现物联网音视频处理
在物联网场景中，智能设备会产生大量的非结构化数据，并且采集量和频率都很高。比如各类摄像头（家用摄像头、车载摄像头、工业监控摄像头等）采集的数据。企业需要对这些非结构化数据做快速的分析和处理，然后应用到下游业务中，所以需要一套高并发、低成本、自动化的方案。该最佳实践就适用于这类场景。
基于函数计算FC实现物联网音视频处理最佳实践 场景描述 业务架构 基于阿里云函数计算FC和云工作流（CloudFlow）实现对物联网智能设备采集的音视频做切片、转解码 等视频处理，回传OSS，然后在客户端拉流观看的 自动化流程。应用场景 在物联网场景中，智能设备会产生大量的非结构化数 据，并且采集量和频率都很高。比如各类...
基于SpringCloud应用玩转MSE实践
随着业务不断创新，大型的单个应用和服务会被拆分为数个甚至数十个微服务，微服务架构已经被广泛应用。 微服务的好处在于快速迭代，如何在迭代过程中保障线上流量不受损。依赖开源产品缺少无运维工具，常常需要投入较大的运维人力和成本。 本实践提供基于云原生应用产品提供微服务注册配置中心、微服务治理和云原生网关等一系列高性能和高可用的企业级云服务能力。
路径：治理中心-应用治理-接 口详情。文档版本：20240229基于SpringCloud玩转MSE 9.一键释放云资源 场景已经完成，可以将验证通过的环境直接用于生产。如果不再使用该架构，也可以通过CADT释放全部按量付费资源，CADT无法对包年包月 资源进行提前释放。这里需要注意，如果通过CADT创建的VPC、VSwitch中人工通过其他方式添加...
基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析
在互联网、游戏行业中，常常需要对用户行为日志进行分析，通过数据挖掘，来更好地支持业务运营，比如用户轨迹，热力图，登录行为分析，实时业务大屏等。当业务数据量达到千亿规模时，常常导致分析不实时，平均响应时间长达10分钟，影响业务的正常运营和发展。 本实践介绍如何快速收集海量用户行为数据，实现秒级响应的实时用户行为分析，并通过实时流计算Flink/Blink、云数据库ClickHouse等技术进行深入挖掘和分析，得到用户特征和画像，实现个性化系统推荐服务。 通过云数据库ClickHouse替换原有Presto数仓，对比开源Presto性能提升20倍。 利用云数据库ClickHouse极致分析性能，千亿级数据分析从10分钟缩短到30秒。 云数据库ClickHouse批量写入效率高，支持业务高峰每小时230亿的用户数据写入。 云数据库ClickHouse开箱即用，免运维，全球多Region部署，快速支持新游戏开服。 Flink+ClickHouse+QuickBI
文档版本：20201224 69 基于 Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析 数据可视化 步骤2 配置仪表盘，这里我们准备按照设备类型比如 IOS，进行数据过滤，可视化出每天访 问游戏服的 UV数据。进行图表设计，将维度关键字段，拖拉到对应的位置，如下图 所示。步骤3 配置仪表盘，设置过滤器，配置过滤条件，要求 type字段必须...
电商网站业务安全
场景描述 业务运营活动是电商行业开展业务必不可少的 手段，但大流量带来的系统可用性、优惠券带来 的“薅羊毛”等问题屡见不鲜，都会影响到运营 效果、甚至出现负面影响。阿里云基于集团电商 业务多年的运营经验，为云上客户提供完整的电 商网站运营期间的防护方案。 解决问题 1.保障业务运维活动系统稳定运行 2.防止“薅羊毛” 3.运营优惠给到真实的客户 产品列表 爬虫风险管理 风险识别 DDoS防护包
记录类型：CNAME 主机记录：magento 记录值：填写 WAF CName地址 文档版本：20210806 34 企业上云实践 电商网站业务安全最佳实践|开通爬虫风险管理 步骤5 单击确定，成功添加记录。更多关于修改域名解析的配置描述，请参见业务接入 WAF配置章节：https://help.aliyun.com/document_detail/35620.html 验证解析成功 用 ping...
Spring Cloud Netflix应用迁移EDAS
场景描述 Spring Cloud Netflix微服务应用迁移到EDAS 服务（SpringCloud Alibaba云版本）的方法， 迁移后充分利用阿里云监控、调用链、限流降级 等能力，优化应用生命周期管理。 解决问题 1.帮助自建SpringCloudNetflix微服务应用 通过简单修改迁移到阿里云企业级分布式 应用服务（EDAS）平台。 2.迁移到EDAS后，简化应用的运维，提升监 控、调用链探测、限流降级等管理能力，提 高对应用的全生命周期管理。 产品列表 企业级分布式应用服务（EDAS） 负载均衡（SLB） 专有网络（VPC） 云服务器（ECS）
无需提前采购硬件设备，根据业务需要，随时创建所需数量的云服务器 ECS 实例。在使用过程中，随着业务的扩展，可以随时扩容磁盘、增加带宽。也能随时 释放资源，节省费用。更多信息，请参见：https://www.aliyun.com/product/ecs SLB: 对多台云服务器进行流量分发的负载均衡服务，可以通过流量分发扩展应用 系统对外的服务...
基于Flink的资讯场景实时数仓
场景描述 本实践针对资讯聚合类业务场景，Step by Step介绍 如何搭建实时数仓。 解决问题 1.如何搭建实时数仓。 2.通过实时计算Flink实现实时ETL和数据流。 3.通过实时计算Flink实现实时数据分析。 4.通过实时计算Flink实现事件触发。 产品列表 实时计算 专有网络VPC 云数据库RDSMySQL版 分析型数据库MySQL版 消息队列Kafka 对象存储OSS NAT网关 DataV数据可视化
基于 Flink的资讯场景实时数仓 最佳实践 业务架构 场景描述 产品列表 本实践针对资讯聚合类业务场景，Step by Step介绍 实时计算 如何搭建实时数仓。专有网络 VPC 云数据库 RDS MySQL版 分析型数据库 MySQL版 解决问题 消息队列 Kafka 对象存储 OSS 1.如何搭建实时数仓。NAT网关 2.通过实时计算 Flink实现实时 ETL和数据流...
基于弹性计算的AI推理
场景描述 本方案适用于使用GPU进行AI在线推理的场 景。在推理之前，模型已经训练完成。例如,刷脸 支付中，我们在刷脸的时候，就是推理的一个过 程。再比如图像分类，目标检测，语音识别，语 义分析等返回结果的过程。 解决问题 使用GPU云服务器搭建推理环境 使用容器服务Kubernetes版构建推理 环境 使用NAS存储模型数据 使用飞天AI加速推理工具加速推理 产品列表 GPU云服务器 容器服务Kubernetes版 NAS共享存储
Mobilenet：运行在 TensorFlow上的一系列高效、小尺寸的移动优先型视觉模型，旨在充分利用移动设备和嵌入式应用的有限资源，有效地最大化模型的准确性。MobileNet是小型、低延迟、低功耗的参数化模型，可以满足有限资源下的各种应用案 例。它们可以像其他流行的大规模模型（如 Inception）一样用于分类、检测、嵌入和 分割...
可信一证通解决方案-安全-阿里云
基于阿里云高安全可用的可信云计算底座和业界领先的可信数据统一认证与分发服务，助力园区建议统一的身份安全认证与可分发，统一的权限验证与统一分发，对园区的门禁卡、芯片卡、手机虚拟卡、二维码、终端SAM模块等多重可信身份凭证介质进行统一的授权管理与数据安全分发，实现园区的门禁、食堂、商超、停车、休闲娱乐等一卡通用，让出入园区的每一个人都能够一卡在手，畅行园区。
管理不统一：多种安全载体类型带来的分发管理不统一问题.隐私安全：生物识别技术使用带来的隐私安全防护问题.数据孤岛：多场景通行、支付身份标识验证不统一导致的数据孤岛及无法产生数据价值问题.安全载体覆盖：在传统SE芯片卡、eSE虚拟卡基础上，扩展支持M1卡、SAM模块的可信分发管理.开通部署灵活方便：标准PaaS的可信...
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解决方案
SAP S/4HANA上云最佳实践
本实践以SAP S/4HANA上阿里云的场景为原型，阐述了如何通过CADT在阿里云上快速交付符合最佳实践的基础云架构。
高可用相关的资源 a)NAS资源：建议使用阿里云 NAS作为共享文件系统，用于提供 SAP系统文 件布局中所需如/usr/sap/trans，/sapmnt等，一般这些共享文件系统对性能要 求不高，通用容量型 NAS即可以满足需求 b)STONITH设备：建议使用阿里云共享块存储作为高可用集群的 STONITH设 备。需要联系阿里云 SAP解决方案架构师进行白...
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