机床设备管理解决方案
工业母机 机床设备管理解决方案通过数控机床转速和主轴振幅数据的实时或定时采集，抽取共振点的转速-振幅，通过对历史数据训练预测模型，预测机床运行中的异常设置和故障。指导规避缺陷转速排产，减少次品率的发生、对主轴和道具的损耗。分析共振转速趋势，评估机床耗损情况，及时检修，减少经济损失。
采集工业母机体检数据，抽取共振点的转速-振幅，通过工业大脑AICS对历史数据训练预测模型，预测机床运行中的异常设置和故障，适用于广泛的机械设备.谢赟辉,靖鑫,也树.机床设备管理解决方案.通过数控机床转速和主轴振幅数据的实时或定时采集，抽取共振点的转速-振幅，通过对历史数据训练预测模型，预测机床运行中的异常设置...
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云上日志集中审计
场景描述 云上的各类云产品和客户部署的业务系统会产生各类 日志，企业合规及安全运营等都需要在一个地方能 集中的查看和分析日志；目前各云产品日志大部分 都进了sls，但都是产品独立的project，不方便集中 审计；客户的业务系统日志各种形态都有；多云和混 合云的场景，日志也需要能集中审计。 解决问题 1.所有日志集中到SLS一个中心project下。 2.满足等保合规和内部合规需求。 3.满足运维和安全运营需求。 产品列表 日志服务SLS 专有网络VPC 弹性公网IPEIP 负载均衡SLB 云服务器ECS 云数据库RDS 云防火墙CFW
2019年实施的《网络安全等级保护 2.0标准》要求，“网络系统操作、重要存储操 作、计算系统操作、安全系统操作需详细记录，审计管理员的操作本身也需要记录 并审计”，“集中收集、集中分析，集中存储时长要求（180天以上）；对审计数据 的保护（备份、防修改、覆盖、防止中断等）；需提供分析、监控报警等支持可疑 行为...
电力设备预测性维护解决方案
电力设备预测性维护解决方案针对电网重要设备结构和研判处置复杂的问题，利用NLP信息抽取等技术对设备检修规程、故障案例报告和各设备维修专家的大脑经验，以知识图谱的形式进行碎片化入库管理，基于图的智能推理分析技术构建决策能力，对接故障发生时传入的状态等信息，在知识库中推理计算，为故障抢修人员提供秒级故障研判、处置和相似案例推送的决策服务。
利用NLP信息抽取等技术对设备检修规程、故障案例报告和维修专家的经验，以知识图谱的形式进行碎片化入库管理，对接故障发生时传入的状态信息，在知识库中推理计算，为故障抢修人员提供秒级故障研判、处置和相似案例推送的决策服务.谢赟辉,靖鑫,也树.电力设备预测性维护解决方案.针对电网重要设备结构和研判处置复杂的问题，...
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阿里云数据库快速搭建疫情分析系统最佳实践
疫情态势分析和防控任务迫在眉睫，如果快速搭建高效的疫情态势分析系统是众多部门和单位的难题，阿里云polardb for PG+Ganos解决方案可在极短时间内完成分析系统搭建，有效助力疫情防。 方案优势： 1、性能优越：Ganos作为自研的时空数据库引擎，相比postgis性能更优秀。 2、安全稳定：故障自动切换自愈，资源隔离，多副本存储。 3、简单易用：开箱即用，兼容postgresql，打通quickbi快速搭建数据分析展示。 4、功能强大：相比postgis在时空模型上做了较多扩充，支持几何模型，栅格模型，网络模型，时空轨迹模型，点云模型，拓扑网络模型。
存储资源规划.45 文档版本：20210725 IV 阿里云数据库快速搭建疫情分析系统最佳实践 最佳实践概述 最佳实践概述 概述 疫情态势分析和防控任务迫在眉睫，如果快速搭建高效的疫情态势分析系统是众多部 门和单位的难题，阿里云 polardb for PG+Ganos解决方案可在极短时间内完成分析系 统搭建，有效助力疫情防。技术架构 本实践...
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