远程办公-AD管控下的弹性云桌面
在弹性云桌面中部署企业基础办公环境时，IT人员通常会面临以下问题，本文希望通过场景实践的方式，示范如何结合使用不同阿里云产品，来解决这些问题：用户如何管理？企业已有AD用户如何上云？云上共享文件服务权限怎么管？数据安全问题有保障吗？该如何设置？云桌面能使用本地机房或IDC中的服务吗？ 本文使用的应用场景： 场景1：客户A在云上新建Windows ActiveDirectory（以下简称AD）；弹性云桌面，和NAS文件存储服务部署在AD所在的VPC内。场景2：客户B在阿里云上已有AD和NAS。弹性云桌面创建在与AD不同的VPC中。AD与云桌面的VPC通过CEN连接。场景3：客户C在云下IDC有自建AD和文件服务。弹性云桌面创建在阿里云上。云下机房与阿里云弹性云桌面所在VPC通过IPsec VPN连接。 方案优势： 易部署：弹性云桌面支持快速便捷的桌面环境创建、部署、统一管控与运维。 CEN和VPN网关服务开通即用，配置实时生效，快速完成部署。 低成本：弹性云桌面无需前期传统硬件投资，帮您快速构建安全、高性能、低成本的桌面办公体系。可广泛应用于具有高数据安全管控、高性能计算等要求的金融、设计、视频、教育等领域。VPN网关基于Internet建立加密通道，比建立专线更便宜，快速实现混合云。 安全性：VPN网关使用IKE（秘钥交换协议）和IPSec对传输数据或进行加密，保证数据安全可靠。云桌面自带的安全策略保证数据不落地。 集中管控：通过Windows AD对云桌面用户和共享文件服务进行统一权限管控。可实现AD用户自动同步上云，和文件级别的权限管控。
您可以登录阿里云控制台，并前往实名认证 页面（account.console.aliyun.com/v2/#/authc/home）查看是否已经完成实名认 证。阿里云账户余额大于 100 元。您可以登录阿里云控制台，并前往账户总览页面（expense.console.aliyun.com/#/account/home）查看账户余额。本最佳实践的资源规划仅作为实践演示，实际业务场景资源以...
利用交互式分析(Hologres)进行数据查询
场景描述：随着收集数据的方式不断丰富，企业信息化 程度越来越高，企业掌握的数据量呈TB、 PB或EB级别增长。同时，数据中台的快 速推进，使数据应用主要为数据支撑、用户 画像、实时圈人及广告精准投放等核心业务 服务。高可靠和低延时地数据服务成为企业 数字化转型的关键。 Hologres致力于低成本和高性能地大规模 计算型存储和强大的查询能力，为您提供海 量数据的实时数据仓库解决方案和实时交 互式查询服务。 解决问题 1.加速查询MaxCompute数据 2.快速搭建实时数据仓库 3.无缝对接主流BI工具 产品列表 MaxCompute Hologres 实时计算Flink 专有网络VPC DataWorks DataV
您可以登录阿里云控制台,并前往实名认证页 面（https://account.console.aliyun.com/v2/#/authc/home）查看是否完成实名认 证。购买按量付费资源，阿里云账户余额需要大于100元。考虑到部署后每小时会产 生费用，建议账号内余额或者代金卷金额大于200元。您可以登录阿里云控制台，前往账户总览页面...
电力设备预测性维护解决方案
电力设备预测性维护解决方案针对电网重要设备结构和研判处置复杂的问题，利用NLP信息抽取等技术对设备检修规程、故障案例报告和各设备维修专家的大脑经验，以知识图谱的形式进行碎片化入库管理，基于图的智能推理分析技术构建决策能力，对接故障发生时传入的状态等信息，在知识库中推理计算，为故障抢修人员提供秒级故障研判、处置和相似案例推送的决策服务。
电力设备预测性维护解决方案.利用NLP信息抽取等技术对设备检修规程、故障案例报告和维修专家的经验，以知识图谱的形式进行碎片化入库管理，对接故障发生时传入的状态信息，在知识库中推理计算，为故障抢修人员提供秒级故障研判、处置和相似案例推送的决策服务.谢赟辉,靖鑫,也树.电力设备预测性维护解决方案.针对电网重要...
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机床设备管理解决方案
工业母机 机床设备管理解决方案通过数控机床转速和主轴振幅数据的实时或定时采集，抽取共振点的转速-振幅，通过对历史数据训练预测模型，预测机床运行中的异常设置和故障。指导规避缺陷转速排产，减少次品率的发生、对主轴和道具的损耗。分析共振转速趋势，评估机床耗损情况，及时检修，减少经济损失。
机床设备管理解决方案.采集工业母机体检数据，抽取共振点的转速-振幅，通过工业大脑AICS对历史数据训练预测模型，预测机床运行中的异常设置和故障，适用于广泛的机械设备.谢赟辉,靖鑫,也树.机床设备管理解决方案.通过数控机床转速和主轴振幅数据的实时或定时采集，抽取共振点的转速-振幅，通过对历史数据训练预测模型，预测...
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