基于函数计算FC实现阿里云Kafka消息轻量级ETL处理
在大数据ETL场景，Kafka是数据的流转中心，Kafka中的数据一般是原始数据，可能存在多种数据混杂的情况，需要进一步做数据清洗后才能进行下一步的处理或者保存。利用函数计算FC，可以快速高效的搭建数据处理链路，用户只需要关注数据处理的逻辑，数据的触发，弹性伸缩，运维监控等阿里云函数计算都已经做了集成，函数计算FC也支持多种下游，OSS/数据库/消息队列/ES等都可以自定义的对接
使用函数计 算，您无需采购与管理服务器等基础设施，只需编写并上传代码或镜像。函数计算为您准 备好计算资源，弹性地、可靠地运行任务，并提供日志查询、性能监控和报警等功能。云消息队列 Kafka 版：云消息队列 Kafka 版是阿里云提供的分布式、高吞吐、可扩展的 消息队列服务。云消息队列 Kafka 版广泛用于日志收集、监控...
基于函数计算FC实现企业级权限精准控制Kafka跨实例消息同步
应用场景 在大数据场景，企业的Kafka实例可能存在多种情况，比如使用阿里云Kafka服务，可能是自建开源Kafka，或者是其他云上的云Kafka。不同的业务使用不同类型的Kafka实例，在这个前提下Kafka实例之间可能会需要消息同步的情况： 同帐号容灾场景：比如Kafka实例都是阿里云Kafka，但是Kafka实例会有主备之分，需要将主Kafka实例的消息实时同步到备Kafka。 跨帐号或异地容灾：这类场景比如主Kafka是阿里云Kafka，备Kafka是IDC开源自建Kafka，或者是其他云上的Kafka。 不同业务之间消息同步：因为现在的业务通常不会是信息孤岛，都需要消息互通，所以可能是A业务的Kafka实例消息需要同步到B业务的Kafka实例，并且这两个Kafka实例归属不同的RAM角色，有自己独自的权限控制。 解决问题 解决使用开源组件做消息同步的高成本问题。 解决使用开源组件做消息同步的并发性能、稳定性问题。 解决使用开源组件做消息同步的可靠性问题（重试机制，容错机制，死信队列等）。 大幅提升构建消息同步架构的效率，降低构建复杂度问题。
使用函数计 算，您无需采购与管理服务器等基础设施，只需编写并上传代码或镜像。函数计算为您准 备好计算资源，弹性地、可靠地运行任务，并提供日志查询、性能监控和报警等功能。 云消息队列Kafka 版：云消息队列Kafka 版是阿里云提供的分布式、高吞吐、可扩展的 消息队列服务。云消息队列Kafka版广泛用于日志收集、监控...
基于函数计算FC实现阿里云Kafka消息内容控制MongoDB DML操作
在大数据ETL场景，将Kafka中的消息流转到其他下游服务是很常见的场景，除了常规的消息流转外，很多场景还需要基于消息体内容做判断，然后决定下游服务做何种操作。 该方案实现了通过Kafka中消息Key的内容来判断应该对MongoDB做增、删、改的哪种DML操作。 当Kafka收到消息后，会自动触发函数计算中的函数，接收到消息，对消息内容做判断，然后再操作MongoDB。用户可以对提供的默认函数代码做修改，来满足更复杂的逻辑。 整体方案通过CADT可以一键拉起依赖的产品，并完成了大多数的配置，用户只需要到函数计算和MongoDB控制台做少量配置即可。
整体方案通过 CADT 可以一键拉起依赖的产品，并完成了大多数的配置，用户只需要到函数计 算和 MongoDB 控制台做少量配置即可。方案优势 l 可以实现根据 Kafka 消息的具体内容判断，该对 MongoDB 做哪种 DML 操作，灵活性和可 扩展性极高。l 函数计算具有完善的日志系统、容错机制。可以清晰的看到对每条消息的处理日志，...
函数计算实现弹性音视频处理系统
场景描述 本示例通过函数计算部署一个高弹性高可用的 音视频处理系统。尤其适合视频网站使用，每天 有大量的上传视频，需要及时转码处理以适配各 种终端及网络条件，要求短时间内准备大量的计 算资源进行大规模并行转码处理，同时希望基于 FFmpeg自建的转码服务能简单迁移。 解决问题 1.如何使用函数计算部署音视频处理系统。 2.如何进行系统的压测。 产品列表 函数计算服务 文件存储NAS 对象存储OSS 函数工作流FnF 日志服务SLS
尤其适合视频网站 使用，每天有大量的上传视频，需要及时转码处 理以适配各种终端及网络条件，要求短时间内准 备大量的计算资源进行大规模并行转码处理，同 时希望基于 FFmpeg自建的转码服务能简单迁 移。解决问题 1.如何使用 Function Compute 部署音视频 处理系统。2.如何进行系统的压测。产品列表 最佳实践频道 Function...
云数据库 SelectDB 版
阿里云数据库 SelectDB 是现代化实时数据仓库 SelectDB 在阿里云上的全托管服务，内核基于业界领先的开源分析型数据库 Apache Doris 研发，由阿里云和飞轮科技联合打造。阿里云数据库 SelectDB 聚焦于满足企业级大数据分析需求，广泛应用于实时报表分析、即席多维分析、日志检索分析、数据联邦与查询加速等场景，致力于为客户提供极致性能、简单易用的数据分析服务。
A：一个 SelectDB 实例可包含多个计算集群，每个集群包含一组 BE 节点，类似于大数据系统中的计算资源组、计算队列类概念。同一个实例下的多计算集群，可实现数据共享，支持计算负载的物理隔离.查看详情Q：阿里云数据库 SelectDB 版 与自建 Apache Doris 数据库对比，有哪些优势？A：1）云数据库 SelectDB 版支持存算分离，...
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云行情
阿里云云行情系列产品是为了增加全球资本市场透明度，满足不同层次的客户信息需求。为金融机构、互联网公司、科技公司等行情客户提供端到端的一站式云行情产品服务，有效改进用户体验、降低技术和成本门槛、提升整体效率，助力行业数字化运营、仿真、实盘、高频、投研等方面转型能力提升，协助企业快速搭建稳定高质量的交易所行情基础服务。
提供交易所盘前、盘中、盘后的市场指标、行情指标、版块指标的计算、存储、传输能力以及开通、申报、结算全链路整体服务.全程加密脱敏，根据用量进行申报，即开即用按需弹性收费，行情统一结算、按交易所分别清算，更灵活、更便捷.场景串流快照服务使用，多形态部署，云上弹性服务接入，确保安全合规.孙慧颖,靖鑫,也树.提供...
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AI Earth 数知地球
数知地球 AI Earth（Analytical Insight of Earth）基于达摩院在深度学习、计算机视觉、地理空间分析等方向上的技术积累，结合阿里云强大算力支撑，提供PB级海量遥感数据资源，以及低门槛、界面化的云GIS工作空间，同时支持开发者便捷调用，助力地球科学研究分析。
提供地物分类、变化检测、地物识别等数十种AI解译工具，以及指数计算、波段合成、镶嵌裁剪等各类基础处理工具，实现零门槛数据处理分析.OGC地图在线解译.支持OGC地图服务接入和AI解译，无需实体数据，即可快速体验高分AI解译，解译成果可在线叠加其他数据处理分析或下载应用.自主训练遥感AI模型.基于阿里云强大算力，提供全...
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实时数仓Hologres
Hologres（原交互式分析）是一站式实时数据仓库引擎，支持海量数据实时写入、实时更新、实时分析，支持标准SQL（兼容PostgreSQL协议），支持PB级数据多维分析（OLAP）与自助分析（Ad Hoc），支持高并发低延迟的在线数据服务（Serving），与MaxCompute、Flink、DataWorks深度融合，提供离在线一体化全栈数仓解决方案。
采用可扩展的MPP架构全并行计算，向量化算子发挥CPU极致算力，ORC格式列存优化索引，SSD存储优化IO，支持PB级数据亚秒级交互式分析体验.高性能主键点查(Serving).基于行存表的主键索引和查询引擎的短路径优化，支持每秒数十万QPS高性能服务型点查，支持高吞吐更新，相比开源系统性能提升10倍以上.联邦查询，外表加速...
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云服务器基准性能测试
本最佳实践适合利用标准的benchmark工具对云服务器的CPU、内存、网络和磁盘性能进行测试的场景。
3.对于 CPU PIN住的实例来说，对于单个物理核心上的两个 vCPU来说，单 vCPU 运行 superPI，另一个 vCPU闲置的时候，跑 superPI的 vcpu是可以用到所有物 理核心的计算能力的。因此对于 CPU PIN住的云服务器来说，当两个 vCPU同时 跑 superPI时(多进程)，用时会比只有单 vCPU跑的时候耗时会更多。如上面的测 试结果就是这种...
计算机软件著作权登记
全新支持APP/小程序全程在线电子化登记，无纸化线上极速办理，助力APP便捷上架，最快3个工作日拿证。在线填写，系统纠错，全流程可视化，申请进度实时掌控，阿里云开启知识产权一站式专业服务。
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触手可及，函数计算玩转 AI 大模型
AI的时代下，大模型类型丰富、功能强大，正推动着各行各业的智能化转型和创新突破。企业纷纷寻求部署自己的大模型，以满足特定业务需求，从而在激烈的市场竞争中获得优势。本方案介绍通过阿里云函数计算的按量付费、卓越弹性、快速交付能力，助力企业快速部署 AI 大模型。
文生文-开源对话大模型 文生文-开源对话大模型 通过函数计算，您可以快速部署魔搭社区（ModelScope）上的开源大模型，帮助您方便地使用大模型服务。在享受开源便利的同时，利用函数计算的按使用付费和弹性伸缩等优势，您将高效地为用户提供文本生成服务。20分钟 0.145~0.388元/每次（以32GB内存+16GB GPU+2核 vCPU和NAS为...
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技术解决方案
告别资源瓶颈，函数计算驱动多媒体文件处理
本方案推荐使用函数计算，利用事件驱动和异步任务的方式，将文件处理任务与核心应用解耦，同时依靠函数计算自动弹性扩展和按使用付费的优势，提升高并发的处理效率和服务稳定性。
本方案推荐使用函数计算，利用事件驱动和异步任务的方式，将文件处理任务与核心应用解耦，同时依靠函数计算自动弹性扩展和按使用付费的优势，提升高并发的处理效率和服务稳定性。告别资源瓶颈，函数计算驱动多媒体文件处理 本方案推荐使用函数计算，利用事件驱动和异步任务的方式，将文件处理任务与核心应用解耦，同时依靠...
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