场景描述 本方案适用于使用RAPIDS加速库+GPU 云服务器来对机器学习任务或者数据科学 任务进行加速的场景。相比CPU,利用 GPU+RAPIDS在某些场景下可以取得非常 明显的加速效果。 解决问题 1.搭建RAPIDS加速机器学习环境 2.使用容器服务Kubernetes版部署 RAPIDS环境 3.使用NAS存储计算数据 产品列表 容器服务Kubernetes版 GPU云服务器 文件存储NAS
2020-01-14 文档状态 外部发布 制作人 敬海 审阅人-文档变更记录 版本编号 日期 作者 审核人 说明 V1.0 2019/07/15 敬海-创建 V1.1 2019/09/03 筱晖-文档优化 V1.2 2019/12/09 敬海-增加概览页 V1.3 2020/01/14 敬海-更新架构图 文档版本信息:20200114 I RAPIDS加速机器学习 前言 前言 概述 本文为在阿里云的 GPU实例上,...