基于MaxCompute的大数据BI分析
基于MaxCompute的大数据<em>BI</em>分析
场景描述 本文以电商行业为例,将业务数据和日志数据使用 MaxCompute做ETL之后,同步到ADB进行实时 分析,之后通过QuickBI进行快速可视化展示。 解决问题 1.互联网行业、电商、游戏行业等网站、App、 小程序应用内BI分析场景。 2.可扩展到各类网站BI分析场景使用。 产品列表 1.MaxCompute 2.分析型数据MySQL版 3.日志服务SLS 4.QuickBI 5.云服务器ECS 6.RDSMySQL版
应用范围 互联网行业、电商、游戏行业等网站、App、小程序应用BI分析场景。可扩展到各类网站 BI分析场景使用 名词解释 专有网络 VPC:Virtual Private Cloud,简称 VPC,是基于阿里云创建的自定义私 有网络,不同的专有网络之间二层逻辑隔离。您可以在自己创建的专有网络内创 建和管理云产品实例,比如 ECS、负载均衡、...
来自: 最佳实践 相关产品:日志服务(SLS),大数据计算服务 MaxCompute,云原生数据仓库AnalyticDB My,Quick BI,云速搭CADT
数据库异地灾备
数据库异地灾备
场景描述 适用于不满足于单地域,对数据可靠性 (RPO)和服务可用性(RTO)要求更高 的,希望防范断电、断网等机房故障,抵 御地震、台风等自然灾害,具备异地容灾 备份恢复能力的客户业务场景。 解决问题 1.实时备份,RPO达到秒级 2.表级恢复,故障恢复时间大大缩短 3.长期归档,自动管理备份生命周期 4.异地灾备,构建数据库灾备中心 产品列表 专有网络VPC 云服务器ECS 弹性公网IP(EIP) 负载均衡SLB 云数据库RDSMySQL 数据库备份服务DBS 对象存储服务OSS 数据湖分析服务DLA 数据管理服务DMS 数据传输服务DTS
查看 DTS同步作业 步骤1 在数据传输服务 DTS管理控制台,在左侧导航栏,单击数据同步,选择地域华东 2( ),找到章节 1.2创建的 DTS同步实例,单击该实例 ID。文档版本:20220207 42 数据库异地灾备 配置异地热备环境 步骤2 同步作业任务管理页展示了同步作业的详情,包括基本信息、高级设置、付费信息等,并可以调整...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,数据管理,数据湖分析,数据库备份DBS,云速搭CADT
云效流水线
云效流水线是一款企业级、自动化的研发交付流水线, 提供灵活易用的持续集成、持续验证、持续发布功能,帮助企业高质量、高效率的交付业务。
完整的权限管控体系和消息触达体系 \ 完整的...MySQL数据库+Quick BI数据可视化分析最佳实践.云数据库专属集群重磅发布.MySQL 三节点企业版发布通用型规格.MySQL 支持高可用版升级到三节点企业版.88A_活动与推广.产品售卖通用模板,可支持自定义.88A_【标题】产品售卖.旧商品卡片,建议使用「轻量商品卡片」.88A_产品售卖卡片.
来自: 云产品
大数据近实时数据投递MaxCompute
大数据近实时数据投递MaxCompute
本文介绍离线大数据场景使MaxCompute构建云 上近实时数仓,打通云下数据上云链路,解决数据复杂类型支持和动态分区问题,满足高级数据处理需求的最佳实践。 l混合云环境下,现有业务系统零改造,打通数据上云链路。 l使用UDF实现复杂数据类型转换和数据动态分区。 l使用DataWorks配置周期调度业务流程,数据自动入仓。 l借助MaxCompute优化计算引擎,实现降本增效。 产品列表 云服务器ECS 专有网络VPC 访问控制RAM 数据总线DataHub E-MapReduceEMR DataWorks 大数据计算服务MaxCompute
应用数据投递至 Kafka 本章介绍应用程序将数据信息投递至 Kafka Topic。本实践模拟的数据信息中含有多 种复杂数据类型,包含 map、list、struct,后续章节将以此数据内容说明复杂数据 类型在向 MaxCompute投递过程中的处理方法。3.1.获取 Kafka 接入点 在 EMR Kafka集群页面中,展开 emr_core_1后有三个节点,记录这三个 IP...
来自: 最佳实践 | 相关产品:块存储,专有网络 VPC,云服务器ECS,访问控制,E-MapReduce,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,数据总线,云速搭CADT
游戏数据运营融合分析
游戏数据运营融合分析
场景描述 1.游戏行业有结构化和非结构化数据融合分 析需求的客户。 2.游戏行业有数据实时分析需求的客户,无法 接受T+1延迟。 3.对数据成本有一定诉求的客户,希望物尽其 用尽量优化成本。 4.其他行业有类似需求的客户。 方案优势/解决问题 1.秒级实时分析:依托ADB计算密集型实例, 秒级监控DAU等数据,为广告投放效果提 供有力的在线决策支撑。 2.高效数据融合分析:打通结构化和非结构化 数据,支撑产品体验分析;广告买量投放效 果实时(分钟级)分析,渠道的评估更准确。 3.低成本:DLA融合冷数据分析+ADB存储密 集型温数据分析+ADB计算密集型热数据分 析,在满足各种分析场景需求的同时,有效 地降低的客户的总体使用成本。 4.学习成本低:DLA和ADB兼容标准SQL语 法,无需额外学习其他技术。 产品列表 专有网络VPC、负载均衡SLB、NAT网关、弹性公网IP 云服务器ECS、日志服务SLS、对象存储OSS 数据库RDSMySQL、数据传输服务DTS、数据管理DMS 分析型数据库MySQL版ADS 数据湖分析DLA、QuickBI
通过 RAM,您可以集中管理您的用户(比如员工、系统或应用程序),以及控制用户可以访问您名下哪些资源的权限。更多信息,请参见:help.aliyun.com/document_detail/28672.html NAT网关:NAT网关(NAT Gateway)是一款企业级的公网网关,提供 NAT代 文档版本:20210224 III 游戏数据运营融合分析 前言 理(SNAT和 DNAT)、...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,云原生数据仓库AnalyticDB My,数据湖分析,Quick BI
计算机软件著作权登记
全新支持APP/小程序全程在线电子化登记,无纸化线上极速办理,助力APP便捷上架,最快3个工作日拿证。在线填写,系统纠错,全流程可视化,申请进度实时掌控,阿里云开启知识产权一站式专业服务。
阿里云计算机软件著作权登记,全新支持APP/小程序全程在线电子化登记,无纸化线上极速办理,助力APP便捷上架,最快3个工作日拿证。在线填写,系统纠错,全流程可视化,申请进度实时掌控,阿里云开启知识产权一站式专业服务。
来自: 云产品 | 相关产品:版权与专利,软件著作权申请,源代码版权申请,计算机软件著作权,软件著作权代码,APP/小程序软件著作权在线登记,APP著作权,软件著作权
智能商业分析 Quick BI
瓴羊智能商业分析 Quick BI 是阿里云用户臻选的数据可视化工具,大幅提升数据分析和报表开发效率,一站式满足企业各种场景的数据分析和决策的诉求。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云AI 助理备案控制台智能商业分析 Quick BI产品简介产品优势产品功能产品选型入门与试用技术解决方案产品定价安全合规客户案例常见问题社区智能商业分析 Quick BIQuick BI 提供智能化数据分析及可视化能力,满足用户数据准备、数据分析、数据可视化等...
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无影云电脑软件开发最佳实践
无影云电脑<em>软件</em>开发最佳实践
传统办公电脑和管理方法在应对企业信息安 全方面存在较多的安全风险。随着企业办公向 开发外包、BYOD 等方向发展,保证开发环境 在不同场景、不同终端下的安全可靠,防止核 心数据丢失与泄密,成为企业管理者面临的首 要问题。 无影云电脑为企业软件开发人员提供软硬 一体或 PC+无影客户端的云桌面解决方案,将 所有开发人员的开发工作与普通工作隔离、产 品文档和软件代码在云端进行集中存储和多 副本备份,云终端或 PC 不留存敏感信息,既 有效保障了信息资产的安全性,又满足开发测 试对系统性能的要求。
找到相应的云桌面,单击操作列的,选择更改策略,然后选中一步中创建的 文档版本:20210901(发布日期)6 无影云电脑软件开发最佳实践 配置无影云桌面策略 策略,然后单击更改即可对该云桌面应用相应的策略。2.2.网络安全策略 除了对外设进行策略控制外,还可以对云桌面的网络进行策略控制。2.2.1.禁用工作区互联网访问...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,云企业网,无影云电脑
在线教育流量洪峰
在线教育流量洪峰
1. 通过Tair缓存的性能增强型解决高并发读的性能问题,通过持久内存型解决大并发写性能及数据可靠性问题。 2. PolarDB作为主数据库保存业务的交易数据,通过弹性能力和并发SQL解决性能瓶颈。 3. ADB+QuickBI提供的数据仓库方案通过分时弹性能力和实时业务展现能力。
产品规格按需可选,基础版成本 文档版本:20210120 III 在线教育流量洪峰最佳实践 前言 最低,适合 BI查询应用;集群版提供高并发数据实时写入和查询能力,适用于 高性能应用;弹性模式版本存储廉价按量计费,适用于 10TB以上数据上云场 景。更多信息,请参见 https://www.aliyun.com/product/ApsaraDB/ads QuickBI:无缝...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云数据库 Redis 版,云数据库PolarDB,云原生数据仓库AnalyticDB My,Quick BI
阿里云数据库快速搭建疫情分析系统最佳实践
疫情态势分析和防控任务迫在眉睫,如果快速搭建高效的疫情态势分析系统是众多部门和单位的难题,阿里云polardb for PG+Ganos解决方案可在极短时间内完成分析系统搭建,有效助力疫情防。 方案优势: 1、性能优越:Ganos作为自研的时空数据库引擎,相比postgis性能更优秀。 2、安全稳定:故障自动切换自愈,资源隔离,多副本存储。 3、简单易用:开箱即用,兼容postgresql,打通quickbi快速搭建数据分析展示。 4、功能强大:相比postgis在时空模型上做了较多扩充,支持几何模型,栅格模型,网络模型,时空轨迹模型,点云模型,拓扑网络模型。
CADT提供大量预制的应用架构模板,同时也支持自助拖拽方式定 义应用架构,支持大量阿里云服务的配置和管理,可以方便地对云架构方案的 成本、部署、运维、回收进行全生命周期的管理。(介绍及操作手册详见《云速搭》(https://help.aliyun.com/document_detail/183861.htm))本最佳实践设计的资源部署,也可以在 ...
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大数据workshop
大数据workshop
大数据workshop
本产品提供丰富的预制应用架构模板,同时也支持自 助拖拽方式定义应用架构;支持较多阿里云服务的配置和管理。用户可以 方便的对云架构方案的成本、部署、运维、回收进行全生命周期的管理。详见:https://www.aliyun.com/product/developerservices/cadt 文档版本:20210628(发布日期)IV 阿里云最佳实践大数据 ...
来自: 最佳实践 | 相关产品:块存储,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,弹性公网IP,数据传输,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,实时计算,数据总线,Quick BI,Hologres
金融专属大数据workshop
金融专属大数据workshop
实践目标 学习搭建一个实时数据仓库,掌握数据采集、存储、计算、输出、展示等整个业务流程。 整个实时数据仓库系统全部基于阿里云产品进行架构搭建,用户可以掌握并学会运用各个服务组件及各个组件之间如何联动。 理解阿里云原生实时离线一体数仓解决方案架构以及掌握交付落地的实践使用方法。 前置知识要求 熟练掌握SQL语法 对大数据体系系统知识有一定的了解
本产品提供丰富的预制应用架构模板,同时也支持自助拖 拽方式定义应用架构;支持较多阿里云服务的配置和管理。用户可以方便的 对云架构方案的成本、部署、运维、回收进行全生命周期的管理。详见:https://www.aliyun.com/product/developerservices/cadt 文档版本:20210803(发布日期)IV阿里云最佳实践大数据...
来自: 最佳实践 | 相关产品:块存储,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,弹性公网IP,数据传输,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,实时计算,数据总线,Quick BI,Hologres
阿里云最佳实践离线大数据workshop
阿里云最佳实践离线大数据workshop
本最佳实践,首先搭建一个简化的电商 demo 系统,然后为此 demo 系统构建一套离 线大数据分析系统。 实践目标 1. 学习搭建一个离线大数据分析系统,学习从数据采集到数据存储和业务分析的业 务流程。 2. 整个离线大数据分析系统全部基于阿里云产品进行搭建,学习掌运用各个服务组 件及各个组件之间如何联动。 背景知识要求 熟练掌握 SQL 语法 对大数据体系系统知识有一定的了解
游士 创建 V1.1 2021-08-02 敬 更新细节 文档版本:20210802(发布日期)I离线大数据分析WorkShop 产品介绍 产品介绍  云速搭CADT:是一款为上云应用提供自助式云架构管理的产品,显著地降低应 用云管理的难度和时间成本。本产品提供丰富的预制应用架构模板,同时也支 持自助拖拽方式定义应用架构;支持较多阿里...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,日志服务(SLS),大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,数据总线,Quick BI,云速搭
基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析
基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析
在互联网、游戏行业中,常常需要对用户行为日志进行分析,通过数据挖掘,来更好地支持业务运营,比如用户轨迹,热力图,登录行为分析,实时业务大屏等。当业务数据量达到千亿规模时,常常导致分析不实时,平均响应时间长达10分钟,影响业务的正常运营和发展。 本实践介绍如何快速收集海量用户行为数据,实现秒级响应的实时用户行为分析,并通过实时流计算Flink/Blink、云数据库ClickHouse等技术进行深入挖掘和分析,得到用户特征和画像,实现个性化系统推荐服务。 通过云数据库ClickHouse替换原有Presto数仓,对比开源Presto性能提升20倍。 利用云数据库ClickHouse极致分析性能,千亿级数据分析从10分钟缩短到30秒。 云数据库ClickHouse批量写入效率高,支持业务高峰每小时230亿的用户数据写入。 云数据库ClickHouse开箱即用,免运维,全球多Region部署,快速支持新游戏开服。 Flink+ClickHouse+QuickBI
它提供丰富的预制应用架构模板,同时也支持自助 拖拽方式定义应用架构;支持较多阿里云服务的配置和管理。用户可以方便的对 云架构方案的成本、部署、运维、回收进行全生命周期的管理。本实践通过 CADT搭建基础架构,比如网络配置、虚拟机实例 ECS、弹性网络 EIP等。构建应用架构 步骤1 登录云架构设计工具 CADT ...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,弹性公网IP,实时计算,Quick BI,消息队列 Kafka 版,云数据库 ClickHouse
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