智能语音交互
阿里云智能语音交互（Intelligent Speech Interaction），提供语音识别、语音合成、自然语言理解等基础技术，应用于智能客服、智能质检、庭审实时记录、实时演讲字幕、访谈录音转写等场景。提供自学习平台等应用工具，辅助实现语音识别效果的定制优化。语音交互产品可进行公共云和私有化部署，在金融、保险、司法、电商等多个领域均有成功应用案例。
基于语音识别、语音合成、自然语言理解等技术，实现“能听、会说、懂你”式的智能人机交互体验，适用于智能客服、质检、会议纪要、实时字幕等多个企业应用场景.轻量化声音克隆开启邀测，纯API定制音色，免切分免标注！轻量化声音克隆开启邀测，纯API定制音色，免切分免标注！频道页banner.谢赟辉,靖鑫,也树.孙慧颖,靖鑫,...
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Dragonwell
阿里云Dragonwell 是一款免费的，生产就绪型OpenJDK 发行版，提供长期支持，包括性能增强和安全修复，借助阿里的Java 开发工具包，您可以在常用操作系统上开发和运行 Java 应用程序。
2021-06-07Alibaba Dragonwell新手上路指南作者|阿里云智能事业群 高级技术专家 陆传胜阿里巴巴有着最丰富的Java应用场景，覆盖电商，金融，物流等众多领域，是世界上最大的Java用户之一。2019-04-04Open JDK发行版Alibaba Dragonwell介绍 阿里巴巴Dragonwell作为OpenJDK的下游版本，是阿里巴巴针对运行在100,000多台服务器...
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人工智能-自然语言处理-词性标注
通过词性标注服务，用户可以快速的为每一个词附上对应的词性，结合分词服务，可以快速进行更深层次的文本挖掘处理，无需担心新词发现、歧义消除等问题。
结合分词，能帮助各类APP应用、网站社区等对文本内容搜索有需求的用户，快速搭建搜索模块，提升搜索准确性.结合分词，使机器更好的理解指令内容，快速完成指定任务，可用于语音助手、智能硬件等场景.快速发现文本中的关键词，提炼出有价值的信息，节省阅读时间.支持文本实体抽取、文本分类等NLP定制化算法能力，用户无需...
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人工智能-自然语言处理-多语言分词
将连续的自然语言文本，切分成具有语义合理性和完整性的词汇序列，同时保持对数据、模型的不断迭代更新，目前支持简体中文、英文、泰文及越南语。
结合词性标注，使机器更好的理解指令内容，快速完成指定任务，可用于语音助手、智能硬件等场景.结合命名实体能根据问题中的分词和实体识别结果，理解发问意图，快速搭建问答场景应用.支持文本实体抽取、文本分类等NLP定制化算法能力，用户无需拥有丰富的算法背景，仅需标注或上传适量文档数据，即可通过平台快速创建算法...
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云消息队列 Confluent 版
云消息队列 Confluent 版是阿里云与 Apache Kafka 项目创始团队所创立的 Confluent 公司合作，基于 Apache Kafka 核心能力提供的企业级全托管消息队列服务，旨在为企业提供集成消息流式处理与大数据系统的一站式解决方案。
通用icon文字列表.Apache Kafka 原厂商业化产品.Confluent 团队贡献了 80%Kafka 代码，积累逾百万小时实战经验，深度扩展和强化 Apache Kafka，打造安全可靠的企业级流处理平台.高 SLA 保障，数据持久化.消息持久化落盘到消息队列，海量消息堆积仍可保持集群高吞吐；全自动巡检运维保障，服务可用性高达 99.95%.提供核心...
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大模型RAG对话系统部署
大模型RAG对话系统最佳实践，旨在指引AI开发人员如何有效地结合LLM大语言模型的推理能力和外部知识库检索增强技术，从而显著提升对话系统的性能，使其能更加灵活地返回用户查询的内容。适用于问答、摘要生成和其他依赖外部知识的自然语言处理任务。通过该实践，您可以掌握构建一个大模型RAG对话系统的完整开发链路。
不仅提供云上开箱即用 的 Elasticsearch、Logstash、Kibana、Beats在内的 Elastic Stack生态组件，还 与 Elastic官方合作提供免费 X-Pack（白金版高级特性）商业插件，集成了安全、SQL、机器学习、告警、监控等高级特性，被广泛应用于实时日志分析处理、信息 检索、以及数据的多维查询和统计分析等场景。云原生数据仓库 ...
人工智能-自然语言处理-信息抽取
抽取文本中具有特定意义的实体，当前已支持合同领域的文本信息抽取。如需更多实体类型的定制化抽取，请使用NLP自学习平台。
如有私有化部署（本地部署软件）需求，及商务问题，请联系：nlp-support@list.alibaba-inc.com.标准化接口封装，大大降低研发人力投入.服务可用性高达 99.9%，根据调用量动态调整，支持上亿量级的调用及数据监控.通过多年的语料及算法研发积累，可在短时间内分析海量文本，帮助客户更好更精确的挖掘出文本价值.基于大量的...
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人工智能-自然语言处理-文本分类
按照给定类目体系对输入文本进行自动分类，当前已支持新闻资讯领域和电商领域的文本分类。如需更多类目体系的定制化，请使用NLP自学习平台。
如有私有化部署（本地部署软件）需求，及商务问题，请联系：nlp-support@list.alibaba-inc.com.既支持层次结构(比如树状)的类目体系，也支持平层结构。层次分类粒度更细，更符合垂直领域的用户的实际需求.依托阿里生态内海量数据完成模型建立，并不断迭代提升整体精度.内置了通用版本和电商版本两套类目体系，可以根据实际...
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人工智能-自然语言处理-情感分析
又称倾向性分析，或意见挖掘，它是对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程。利用情感分析能力，可以针对带有主观描述的自然语言文本，自动判断该文本的情感正负倾向并给出相应的结果。支持英语，泰语，越南语，印尼语。
如有私有化部署（本地部署软件）需求，及商务问题，请联系：nlp-support@list.alibaba-inc.com.基于百亿级别的数据反馈建立分析模型，提升模型的精度和适配性.通过多年的语料及算法研发积累，可在短时间内分析海量文本，帮助客户更好更精确的挖掘出文本价值.服务可用性高达 99.9%，根据调用量动态调整，支持上亿量级的调用...
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人工智能-自然语言处理-命名实体
我们为您提供的命名实体服务，可以帮助您快速识别文本中的实体，进而挖掘各实体间的关系，是进行深度文本挖掘，知识库构建等常用自然语言处理领域里的必备工具。目前主要针对电商领域，识别品牌、产品、型号等，同时也包括一些通用领域实体如人名、地名、机构名、时间日期等。
如有私有化部署（本地部署软件）需求，及商务问题，请联系：nlp-support@list.alibaba-inc.com.依托阿里大生态，历经多个领域业务场景锤炼，覆盖电商、娱乐、新闻等多个领域.基于百亿级别的数据反馈建立分析模型，提升模型的精度和适配性.结合细分领域，构建细粒度标签，实体类别超过50个.应对层出不穷的新品牌、新品类、新...
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人工智能-自然语言处理-中心词识别
多语言中心词（目前支持中文及英文）基于海量数据，使用电商标题中心词以及类目进行训练，通过给每个词计算一个相关性分数来衡量每个词与句子的相关性程度，进而识别并提取出句子的中心词。适用于提取电商搜索query、标题及其他类似短文本（一般小于25个词）的中心词。
如有私有化部署（本地部署软件）需求，及商务问题，请联系：nlp-support@list.alibaba-inc.com.模型语言无关性，支持中/英/俄/西等多个语种.依托阿里丰富大规模电商场景，借助电商大数据完成中心词建模.基于卷积的深度语义网络CDSSM模型，借助电商类目体系，提升关键词提取准确率.借助语料丰富的语言的知识，提升语料较少的...
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开源Flink迁移实时计算Flink全托管版最佳实践
本方案介绍如何将自建开源Flink集群的流式任务（包含Datastream、Table/SQL、PyFlink任务）迁移至阿里云实时计算全托管版。
名词解释 Flink全托管产品（Flink VVP）：是阿里云基于 Apache Flink 构建的企业级、高 性能实时大数据处理系统，由 Apache Flink 创始团队官方出品，拥有全球统一商 业化品牌，完全兼容开源 Flink API，提供丰富的企业级增值功能。参见：https://www.aliyun.com/product/bigdata/sc 云数据库 RDS MySQL 版：是全球最受欢迎...
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