利用交互式分析(Hologres)进行数据查询
场景描述：随着收集数据的方式不断丰富，企业信息化 程度越来越高，企业掌握的数据量呈TB、 PB或EB级别增长。同时，数据中台的快 速推进，使数据应用主要为数据支撑、用户 画像、实时圈人及广告精准投放等核心业务 服务。高可靠和低延时地数据服务成为企业 数字化转型的关键。 Hologres致力于低成本和高性能地大规模 计算型存储和强大的查询能力，为您提供海 量数据的实时数据仓库解决方案和实时交 互式查询服务。 解决问题 1.加速查询MaxCompute数据 2.快速搭建实时数据仓库 3.无缝对接主流BI工具 产品列表 MaxCompute Hologres 实时计算Flink 专有网络VPC DataWorks DataV
基于交互式分析工具进行数据查询最佳实践 业务架构 场景描述 随着收集数据的方式不断丰富，企业信息化程度越来越高，企业掌握的数据量呈TB、PB或EB级别增长。同时，数 据中台的快速推进，使数据应用主要为数据支撑、用户画 像、实时圈人及广告精准投放等核心业务服务。高可靠和 低延时地数据服务成为企业数字化转型的关键。...
人工智能-自然语言处理-命名实体
我们为您提供的命名实体服务，可以帮助您快速识别文本中的实体，进而挖掘各实体间的关系，是进行深度文本挖掘，知识库构建等常用自然语言处理领域里的必备工具。目前主要针对电商领域，识别品牌、产品、型号等，同时也包括一些通用领域实体如人名、地名、机构名、时间日期等。
基于电商行业的大量语料研发，对消费者历史评价和新增评价的商品维度属性自动解析，将文本转化为结构化属性字段，高效甄别正负面评价，同时根据情感强烈程度进行-1分~1分的打分，可统计可分析，大幅度节省客服人工.将连续的自然语言文本，切分成具有语义合理性和完整性的词汇序列，同时保持对数据、模型的不断迭代更新，...
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人工智能-自然语言处理-信息抽取
抽取文本中具有特定意义的实体，当前已支持合同领域的文本信息抽取。如需更多实体类型的定制化抽取，请使用NLP自学习平台。
基于电商行业的大量语料研发，对消费者历史评价和新增评价的商品维度属性自动解析，将文本转化为结构化属性字段，高效甄别正负面评价，同时根据情感强烈程度进行-1分~1分的打分，可统计可分析，大幅度节省客服人工.将连续的自然语言文本，切分成具有语义合理性和完整性的词汇序列，同时保持对数据、模型的不断迭代更新，...
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人工智能-自然语言处理-中心词识别
多语言中心词（目前支持中文及英文）基于海量数据，使用电商标题中心词以及类目进行训练，通过给每个词计算一个相关性分数来衡量每个词与句子的相关性程度，进而识别并提取出句子的中心词。适用于提取电商搜索query、标题及其他类似短文本（一般小于25个词）的中心词。
基于电商行业的大量语料研发，对消费者历史评价和新增评价的商品维度属性自动解析，将文本转化为结构化属性字段，高效甄别正负面评价，同时根据情感强烈程度进行-1分~1分的打分，可统计可分析，大幅度节省客服人工.将连续的自然语言文本，切分成具有语义合理性和完整性的词汇序列，同时保持对数据、模型的不断迭代更新，...
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人工智能-自然语言处理-文本分类
按照给定类目体系对输入文本进行自动分类，当前已支持新闻资讯领域和电商领域的文本分类。如需更多类目体系的定制化，请使用NLP自学习平台。
基于电商行业的大量语料研发，对消费者历史评价和新增评价的商品维度属性自动解析，将文本转化为结构化属性字段，高效甄别正负面评价，同时根据情感强烈程度进行-1分~1分的打分，可统计可分析，大幅度节省客服人工.将连续的自然语言文本，切分成具有语义合理性和完整性的词汇序列，同时保持对数据、模型的不断迭代更新，...
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云消息队列 Confluent 版
云消息队列 Confluent 版是阿里云与 Apache Kafka 项目创始团队所创立的 Confluent 公司合作，基于 Apache Kafka 核心能力提供的企业级全托管消息队列服务，旨在为企业提供集成消息流式处理与大数据系统的一站式解决方案。
通用icon文字列表.Apache Kafka 原厂商业化产品.Confluent 团队贡献了 80%Kafka 代码，积累逾百万小时实战经验，深度扩展和强化 Apache Kafka，打造安全可靠的企业级流处理平台.高 SLA 保障，数据持久化.消息持久化落盘到消息队列，海量消息堆积仍可保持集群高吞吐；全自动巡检运维保障，服务可用性高达 99.95%.提供核心...
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大模型RAG对话系统部署
大模型RAG对话系统最佳实践，旨在指引AI开发人员如何有效地结合LLM大语言模型的推理能力和外部知识库检索增强技术，从而显著提升对话系统的性能，使其能更加灵活地返回用户查询的内容。适用于问答、摘要生成和其他依赖外部知识的自然语言处理任务。通过该实践，您可以掌握构建一个大模型RAG对话系统的完整开发链路。
不仅提供云上开箱即用 的 Elasticsearch、Logstash、Kibana、Beats在内的 Elastic Stack生态组件，还 与 Elastic官方合作提供免费 X-Pack（白金版高级特性）商业插件，集成了安全、SQL、机器学习、告警、监控等高级特性，被广泛应用于实时日志分析处理、信息 检索、以及数据的多维查询和统计分析等场景。云原生数据仓库 ...
自然语言处理NLP
自然语言处理是为各类企业及开发者提供的用于文本分析及挖掘的核心工具，已经广泛应用在电商、文化娱乐、金融、物流等行业客户的多项业务中。自然语言处理API可帮助用户搭建内容搜索、内容推荐、舆情识别及分析、文本结构化、对话机器人等智能产品，也能够通过合作，定制个性化的解决方案。
自然语言处理（NLP）可用于搭建内容搜索、内容推荐、舆情识别及分析、文本结构化、对话机器人等智能产品.自然语言处理 NLP.基于NLP技术帮助电商平台快速解决商品发布时的信息结构化问题，结构化后的商品信息可用于搜索、推荐等场景，进而提升商品成交转化率.商品类目预测.商品价格抽取.商品信息结构化.商品评价解析.电商...
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工业数字孪生解决方案
工业数字孪生是以人工智能技术为手段，结合了空间地理信息技术，自主研发出了全产业链的数字孪生一站式服务，并通过综合运用大数据和物联网技术为数据赋能，驱动“智能+”在各个细分领域的渗透，为工业4.0和行业客户提供全产业链的数字孪生（DigitalTwin）解决方案。
DTwin数字孪生产品平台采用阿里云自研的工业可视化孪生平台，高度融合模块化的可视化框架引擎、支持阿里巴巴达摩院、数据智能算法引擎、全息影像等可视化技术，支持成像技术实现的高可用的的数字孪生平台。实现数字、业务、智能、感知的全面可视化智能应用，支撑工厂、车间、产线的智能化转型升级.低代码可视化搭建.数据源...
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媒体处理MPS
阿里云媒体处理（ApsaraVideo for Media Processing，原MTS）是一种多媒体数据处理服务。它以经济、弹性和高可扩展的转换方法，将多媒体数据转码成适合在全平台播放的格式。并基于海量数据深度学习，对媒体的内容、文字、语音、场景多模态分析，实现智能审核、内容理解、智能编辑。
采用智能分析+动态补偿技术，针对画面运动的不同而采用智能插帧策略。实现最高120fps的无级插帧，解决由帧率带来的平移卡顿、画面抖动等问题.SDR转HDR技术，将SDR视频进行全自动色域变化与提升，实现HDR色彩、BT.2020色域、10bit位深.SDR色彩增强技术，在SDR色域下结合场景与内容分析，对视频曝光、对比度、饱和度、白平衡...
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数字机坪解决方案
阿里云数字机坪解决方案通过采集机场运行数据并对现有多源数据（视频、雷达等）进行融合，然后依托大数据和人工智能技术助力机场建立有效的运行状态实时预警、风控以及回溯机制，保障机场安全运行，同时深入机场业务，对机场资源进行全局优化，切实提升运行效率。
通过接入机场现有运行数据和视频设备，利用阿里云视频分析能力和人工智能算法输出能力API对接机场现有系统，实现低成本、快速的机坪数字化改造.充分利用机场现有的软硬件设备（如摄像头、视频监控平台），免除额外成本的产生.API接口输出对接，直接赋能现有机场的IT系统（ACDM、机场安全、机位分配、人员排班）.支持云上...
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