室内地图解决方案
室内地图面向室内大型复杂场景的地图需求，例如百货、商超等业态，满足复杂业态下室内地图的产品需求；可以有效的全面支撑场内专柜数字化、IOT设备地图数字化、工程物业地图数字化等能力，实现商场内关于“场”维度的数字化。通过室内地图能力，我们可以将整个商场数字化，可视化，是支撑整个新零售数字化改造的重要支点。
面向应用的二次开发SDK包，轻松实现不同场景的应用开发，实现丰富地图标准化组件及API，接入成本低，满足业务方多样化的定制需求；支持地图主题定制，满足不同行业用户需求.频道页一级标题组件.谢赟辉,靖鑫,也树.谢赟辉,靖鑫,也树.招商信息公开化、透明化、提高招商效率，为业务提供更多商务决策参考数据、提高招商匹配度、...
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解决方案
智能接入网关SAG
智能接入网关（Smart Access Gateway，简称SAG）是阿里云提供的一站式快速上云接入产品，企业可通过智能接入网关SDWAN技术实现Internet就近加密上云，适用于中小数据中心、分支互联、移动办公、应用加速及混合云等场景。阿里云SAG产品配置高度自动化，即插即用，网络拓扑变化自适应快速收敛，自动探测最优链路，故障时主动实时切换，高质量、高安全、高效率的帮助用户解决网络接入最后一公里难题。
大润发通过使用阿里云智能接入网关SAG，替代传统商超业务、淘鲜达业务系统的线路备份，保障业务系统稳定高可靠.哒哒英语是国内领先的青少儿英语在线教育企业，总部及全国分支通过使用智能接入网关SAG接入阿里云，实现了覆盖全球的高品质视频教学体验，国内学生与海外老师可以流畅的进行视频教学，分辨率提升到1080P。未来...
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云产品
商超连锁全渠道零售解决方案
阿里云商超连锁全渠道零售解决方案包括B2C、O2O、B2B的场景，提供APP/小程序，支持对接饿了么、美团等第三方外卖平台，基于阿里巴巴多年沉淀的业务中台技术，建立商品、会员、交易、营销等共享服务中心，实现全渠道数据的共享和一致，帮助零售商打造线上、线下无差别的全渠道销售能力。
全渠道零售方案包括B2C、O2O、B2B的场景，提供APP/小程序，支持对接饿了么等第三方外卖平台，基于阿里巴巴多年沉淀的业务中台技术，提供建立商品、会员、交易、营销等共享服务中心，实现全渠道数据的共享和一致，解决零售商打造线上、线下无差别的全渠道销售能力.数据库上云季来啦！点击查看>.下载零售智能变革白皮书.频道...
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解决方案
互联网电商行业离线大数据分析
电商网站销售数据通过大数据分析后将业务指标数据在大屏幕上展示，如销售指标、客户指标、销售排名、订单地区分布等。大屏上销售数据可视化动态展示，效果震撼，触控大屏支持用户自助查询数据，极大地增强数据的可读性。
对接API应用网关 步骤1 在大屏应用编辑页面，单击标题名为2024累计销售额的数字翻盘器，在数据源菜 单，按下表说明配置相关参数。 数据源类型：阿里云API网关 选择已有数据源：上一步创建的OpenAPI HTTPMethod：GET 请求URL：填写3.2步骤1记录的total_sales域名后缀 步骤2 勾选使用过滤器，单击新建，设置名称...
新零售商超基于Serverless服务化改造
某零售商超行业龙头企业，主要业务涵盖购物中心、大卖场、综合超市、标准超市、精品超市、便利店、无人值守智慧商店等零售业态，涉及全渠道零售、仓储物流、餐饮、消费服务、数据服务、金融业务、跨境贸易等领域。为了持续支持业务高速且稳定地发展，其在快速上云后，将核心业务改造为全Serverless架构的中台模式，采用函数计算 + API网关 + 表格存储OTS 作为计算网络存储核心，弹性支撑日常和大促峰谷所需资源，轻松支撑618/双11/双12大促。 核心价值 l 全 Serverless 架构：FC + API 网关 + OTS Serverless 解决方案。 l 弹性高可用：毫秒级弹性扩容、充足的资源池水位、跨可用区高可用。 l 敏捷开发免运维：函数式极简编程可专注于业务创新，无采购和部署成本、提供监控报警等完备的可观测能力。
文档版本：20210519 27 新零售商超基于 Serverless服务化改造 架构环境搭建 步骤6 在代码库里面，能够找到模拟会员系统对外暴露 API接口的 JAVA代码如下图所示：步骤7 执行以下命令，将函数部署到云端。fun deploy-y 文档版本：20210519 28 新零售商超基于 Serverless服务化改造 架构环境搭建 步骤8 登录函数计算控制台，在...
基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测
本篇最佳实践先创建EMR集群作为数据湖对象，Hive元数据存储在DLF，外表数据存储在OSS。然后使用阿里云数据仓库MaxCompute以创建外部项目的方式与存储在DLF的元数据库映射打通，实现元数据统一。最后通过一个毒蘑菇的训练和预测demo，演示云数仓MaxCompute如何对于存储在EMR数据湖的数据进行加工处理以达到业务预期。
基于统一的元数据管 理能力，在完全兼容HDFS文件系统接口的同时，提供充分的POSIX能力支持，能更 好地满足大数据和AI等领域的数据湖计算场景。基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测 1.4.检查EMR集群 本示例使用CADT架构模式创建了EMR集群，配置Hive元数据存储到数据湖构建。步骤1 快速登录到EMR控制台：点击...
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