人工智能平台 PAI
阿里云人工智能平台 PAI 涵盖交互式建模、可视化建模、分布式训练到模型在线部署全流程；快速搭建人工智能推荐系统；深度学习模型训练速度提升数十倍；减少50%GPU成本
按照使用场景和算力类别，可以分为使用灵骏智算支持大模型的训练任务，和使用阿里云通用算力节点支持通用的训练任务.进一步了解智算服务 PAI-灵骏.基于软硬件一体优化技术，超大规模分布式深度学习任务运行，具备高性能、高效率、高利用率等核心优势。支持公共云Serverless版、单租版等形态，提供AI工程化全流程平台及软硬...
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云产品
云数据库ClickHouse
云数据库ClickHouse 是阿里云提供的分布式实时分析型列式数据库服务。具有高性能、开箱即用、企业特性支持。广泛应用于流量分析、广告营销分析、行为分析、人群划分、客户画像、敏捷BI、数据集市、网络监控、分布式服务和链路监控等业务场景。
立即查看 全方位高效数据接入 全面数据链路接入，快速构建实时数仓 实时计算链路 支持 Flink流计算，Spark,Kafka 实时数写入链路立即查看 大数据同步链路 支持 Dataworks 和 DMS 进行大数据及各种数据源批量同步；支持 DAG任务编排，任务调度立即查看 业务库同步链路 支持 MaterializeMySQL，MySQL 外表，Dataworks,数据...
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云产品
通义大模型
通义大模型是阿里云打造的高性能、低成本的AI基础设施，依托其深厚的训练数据与优化技术，支持全模态高效精准的模型服务调用和AI应用快速搭建，还能实现模型的高效训练。它以卓越的文本生成和理解能力，服务于广泛的领域，为用户提供性价比极高的智能解决方案，重新定义了AI应用的开发与部署标准。
通义-舞动人像模型模型详情animate-anyoneModel20元/算力/小时起模型调用行业模型通义法睿-法律模型通义法睿是以通义千问为基座经法律行业数据和知识专门训练的法律行业大模型产品。通义法睿-法律模型模型详情farui-plusModel0.02元/千Token模型调用持续创新的 AI 开源生态通义千问2.5开源大模型开源领域领先中文大模型，...
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云产品
边缘安全加速 ESA 产品概述
ESA边缘安全加速基于全球3200+节点，提供边缘加速、边缘安全、边缘计算的产品能力，费用构成简单易懂，提供丰富的监控报表、日志工具，为客户网站提供一流性能体验。
查看更多边缘提供Serverless函数和镜像计算能力，提升性能Serverless模式支持就近接入、就近调度，实现超低延迟的同时，算力弹性自动扩缩容，无需关心底层服务器的CPU、内存、网络、操作系统等基础设施，无需提前囤积服务器产生额外成本。查看更多TLS/SSL支持全链路双向认证和免费证书在接入侧提供免费证书、自动续签，节省...
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云产品
从海量到价值，泛时序数据一站式分析与洞察
泛时序数据广泛存在于车联网、工业物联网、金融交易、股票分析等业务场景。随着业务增长带来的数据量激增，如何高效地获取和分析这些数据成为业务洞察和决策的关键挑战，Lindorm作为阿里云自研的云原生多模数据库，具备低成本存储、弹性高可用的能力，提供一站式的分析与洞察。
在线部署 适用客户 有车联网、金融、日志等海量数据处理场景 寻求“宽表+搜索+分析”大数据组合方案的一站式替代 方案优势 为什么选择 Lindorm 使用Lindorm对泛时序数据进行一站式的处理分析，不仅在开发效率和成本效益上超越传统自建方式，更在性能优化和运维便捷性上提供卓越表现。预处理效率高 支持接收实时数据，进行流...
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技术解决方案
网站静态资源访问加速
本方案使用阿里云CDN产品来分发OSS上的网站静态文件，不仅可以降低源站的负载压力，还能够提升网站的访问性能，同时还能在高并发场景下为您节约成本。
阿里云CDN在全球拥有3200多个节点，将网站静态资源分发到CDN节点后，您的用户始终会通过最近距离的节点获取资源，从而大幅减少网站加载时间，该方案同样适用于大文件下载加速的场景。如果不使用阿里云CDN+OSS的技术方案提升网站性能，则需要优化网站本身、选择适当的托管方案以及采用一些网络技术等方案进行改进，这些方案...
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技术解决方案
通过PAI-灵骏分布式训练和部署Llama 2模型
灵骏支持业界各类流行的开源大语言模型，包括Llama2系列、Bloom系列、Falcon系列、GLM/ChatGLM系列，以及领域大模型galactica等的高效训练和部署。本方案整体可用于企业样本标注、创意文本生成、智能对话助手、文本类创作辅助等场景。
在线部署 适用客户 想要开发和部署如Llama 2等大语言模型的用户 追求高效模型训练与部署 对高性能GPU算力和灵活性有定制需求 方案优势 为什么选择PAI-灵骏 灵骏系列服务在提供高性能计算能力的同时，注重灵活性、生态兼容性、运维简便性和安全性，是面向大规模AI研发和高性能计算需求的理想选择。企业级应用 基于软硬件一体...
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技术解决方案
开源大数据平台 E-MapReduce 产品概述
开源大数据平台 E-MapReduce是阿里云提供的云原生开源大数据平台，支持多种主流开源大数据组件，具备灵活弹性的资源调度和控制能力。适用于PB 级数据处理、交互分析和机器学习，帮助客户高效构建云端企业级数据湖技术架构。
查看更多安全合规阿里云EMR是一种托管的开源大数据处理服务,支持弹性扩展,处理PB级海量数据,并提供ACL、加密、Kerberos等安全机制,让用户无需搭建和管理复杂的大数据环境,通过简单配置就可启动使用,与其他大数据产品深度集成,可一站式处理和分析数据。网络和基础设施安全访问隔离：通过安全组管理，对集群内的ECS实例进行...
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云产品
开源大数据平台 E-MapReduce 技术解决方案
阿里云开源大数据平台 E-MapReduce 技术解决方案，帮助您快速了解如何利用这款弹性伸缩、存算分离的企业级大数据平台服务来提升业务效率，降低成本。
应用场景基于开源生态构建大数据分析支撑 Hadoop 开源生态构建大数据分析方案，解决了传统 Hadoop 在扩展性、运维模式、成本优化方面的难题，覆盖离线分析、交互式查询、流式处理等多个数据管理场景，支持多种数据通道，全面覆盖日志、消息、数据库、HDFS 各种数据源接入。海量数据冷热分层大数据场景中有大量数据累积，...
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云产品
开源大数据平台 E-MapReduce 相关资源
阿里云大数据平台 E-MapReduce 提供详细的产品文档，面向开发者提供全方位的服务，有免费的实验课程和解决方案体验馆，帮助您快速上手。在阿里云 E-MapReduce 开发者社区，您可以和更多开发者交流。
A：通过阿里云E-MapReduce（简称EMR），您可以轻松构建和运行Hadoop、Spark、Hive、Presto等开源大数据框架，以进行大规模数据处理和分析等操作。本文为您介绍在EMR on ECS上创建集群的操作步骤和.查看详情Q：如何清理创建失败的集群？A：集群创建失败，通常是由于RDS配置错误导致集群部署失败，或者是由于部分ECS没有库存...
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云产品
高弹性，低成本，云消息队列 RabbitMQ实践
随着业务增长，企业对消息队列性能和稳定性的需求提高，运维成本也随之增加。云消息队列 RabbitMQ 版通过架构优化避免了消息积压导致的内存泄漏和服务器故障等稳定性问题，解决了分布式系统中的脑裂难题，并支持弹性伸缩和按量计费，有效降低资源和运维成本。
开源 RabbitMQ 云消息队列 RabbitMQ 版 不稳定、维护难 消息堆积能力差，服务可用性和数据可靠性通过镜像队列或仲裁队列实现，容易出现脑裂问题。Erlang 小众语言实现且服务端日志简单，出现问题时难定位问题根因。稳定性 稳定、服务高可用 采用多可用区高可用架构和存算分离架构，故障计算节点可快速摘除隔离；请求并发度...
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技术解决方案
基于函数计算FC镜像部署Stable Diffusion大模型
在现代AI应用中， Stable Diffusion等模型因其强大的功能而受到关注。然而，这些模型对计算资源的高需求和复杂的运维管理成为部署时的挑战。基于函数计算FC的无服务器计算模式为这类模型的部署提供了全新的解决方案。用户只需关注模型的部署和调用逻辑，而无需关心底层的服务器配置、资源分配和扩展性等问题。函数计算FC能够自动处理函数的执行环境，包括冷启动、弹性伸缩等，确保模型能够在大规模的请求下稳定运行。
这些场景通常需要处理大 产品列表 量的数据，并实时生成准确的响应。通过将 SD等模 阿里云函数计算(FC)型部署在函数计算 FC上，提供了高效、弹性、低成 阿里云镜像容器服务（ACR）本的部署解决方案。云服务器（ECS）解决问题•简化模型部署流程•全链路自适应弹性，无需为流量峰谷做频繁的手 工处理•内置CICD平台能力，...
云原生数据库 PolarDB
阿里云云原生数据库 PolarDB是一款超级MySQL和PostgreSQL分布式云原生数据库，100%兼容MySQL和PostgreSQL，高度兼容Oracle，无论是集中式部署还是分布式架构，都能轻松融入现有系统，助力企业轻松数据迁移上云。
分布式在线水平扩展，支持PB级数据存储高性价比TCO低于自建数据库50%，交易和分析性能最高分别是开源数据库的6倍和400倍稳定可靠单AZ、双AZ、三AZ、跨Region多级高可用配置，最大可提供99.995%SLA保护1/0产品动态PolarDB全系产品大放“价”，新用户首次购买包年包月实例指定规格低至5折，全线规格首年低至6折起，配置越高，...
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云产品
向量检索服务 Milvus 版
阿里云向量检索服务Milvus版是一款云原生开源向量检索引擎，为用户提供多模态检索服务和高效稳定的向量数据检索能力,与云计算等产品集成对接，为AI应用场景的数据工程提供便利。
该服务的分布式扩展能力不仅可靠，而且能够适应日益增长的数据规模，这对于处理大规模向量数据的相似性检索服务至关重要。—— 识货技术负责人常见问题产品选型产品使用访问控制工具使用Q：如何评估所需的计算资源规模？A：您可以使用阿里云Milvus提供的资源计算器评估所需的大致资源，在上线之前通过实际测试结果进行调整...
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通义灵码助力函数计算FC实现函数编写
现在社会软件开发的复杂性不断增加，服务器配置和运维管理更复杂、开发效率变低。函数计算FC采用无服务器计算模式，用户只需要关注业务逻辑的实现，无需关心底层的服务器配置和运维管理，从而大大降低了运维成本和复杂性，而且具有弹性伸缩、快速部署、按需使用按量付费的特点。通义灵码是阿里云出品的一款基于通义大模型的智能编码辅助工具，可以帮助开发者快速编写高质量的代码，为开发者提供了强大的编程辅助功能。两者的结合让开发者可以更高效地编写函数代码，简化部署流程，提高开发效率。
文档版本：20240513 8通义灵码助力函数计算FC实现函数编写 通义灵码助力函数计算FC实现函数编写 通义灵码有两大核心能力：一是代码智能生成，经过海量优秀开源代码数据训练，可根据当前代码文件及跨文件的上下文，生成行级/函数级代码、单元测试、代码优化建议等，让开发者沉浸式编码，秒级生成速度，更专注在技术设计，高...
Spark on ECI大数据分析
场景描述 方案优势 1.计算引擎弹性扩缩容，兼顾资源弹性与计 算资源成本优化。 2.计算与存储分离架构，结合阿里云原生云 存储产品，海量数据湖优势。 3.Kubernetes原生的调度性能优势，提升在 大规模分析作业时的分析性能优势分。 4.集群资源隔离和按需分配。 解决问题 1.计算资源弹性能力不足，计算资源成本管 控能力欠缺. 2.集群资源调度能力和隔离能力不足。 3.计算与存储无法分离，大数据量分析时出 现数据存储资源瓶颈。 4.Spark submit方式提交分析作业参数支持 有限等缺点。 产品列表 容器服务Kubernetes版(ACK) 弹性容器实例(ECI) 文件存储HDFS 对象存储OSS 专有网络VPC 容器镜像服务ACR
应用范围 需要使用 Spark on Kubernetes解决方案的用户 对 Spark大数据分析平台计算资源成本控制考虑的用户 需要有灵活可扩展计算平台资源弹性及管控的用户 名词解释 文件存储 HDFS：阿里云文件存储 HDFS是面向阿里云 ECS实例及容器服务等计 算资源的文件存储服务，允许用户像在 Hadoop分布式文件系统中管理和访问数 据，...
基于函数计算FC实现物联网音视频处理
在物联网场景中，智能设备会产生大量的非结构化数据，并且采集量和频率都很高。比如各类摄像头（家用摄像头、车载摄像头、工业监控摄像头等）采集的数据。企业需要对这些非结构化数据做快速的分析和处理，然后应用到下游业务中，所以需要一套高并发、低成本、自动化的方案。该最佳实践就适用于这类场景。
应用场景 在物联网场景中，智能设备会产生大量的非结构化数 据，并且采集量和频率都很高。比如各类摄像头（家 用摄像头、车载摄像头、工业监控摄像头等）采集的 数据。企业需要对这些非结构化数据做快速的分析和 处理，然后应用到下游业务中，所以需要一套高并发、低成本、自动化的方案。该最佳实践就适用于这类场 景。解决...
基于函数计算FC实现阿里云Kafka消息轻量级ETL处理
在大数据ETL场景，Kafka是数据的流转中心，Kafka中的数据一般是原始数据，可能存在多种数据混杂的情况，需要进一步做数据清洗后才能进行下一步的处理或者保存。利用函数计算FC，可以快速高效的搭建数据处理链路，用户只需要关注数据处理的逻辑，数据的触发，弹性伸缩，运维监控等阿里云函数计算都已经做了集成，函数计算FC也支持多种下游，OSS/数据库/消息队列/ES等都可以自定义的对接
对象存储 OSS：对象存储 OSS 是一款具有行业领先的安全、稳定、高性价比、高性能的 云存储服务，可以帮助各行业的客户在互联网应用、大数据分析、机器学习、数据归档等 各种使用场景存储任意数量的数据，以及进行任意位置的访问，同时通过丰富的数据处理 能力更便捷地使用数据。云速搭 CADT（Cloud Architect Design Tools...
基于函数计算实现直播流录制-存储-通知
在互娱、教育、电商等行业都会有直播相关的业务，大部分场合都需要对直播相关的业务做安全审核，或者对直播的课程进行录制和转码。该方案实现了一种完全按需拉起、按量弹性、按实际使用付费的录制方案。基于本方案还可以扩展实现直播流截帧、自动化安全审核等能力
基于函数计算实现直播流录制-存储-通知最佳实践 业务架构 场景描述 基于阿里云函数计算实现对直播流的实时录制，录制结束后会把录制的结果写入 OSS 存储桶，并把录制的结果写到消息队列，下游服务可以通 过订阅的方式来消费消息 应用场景 在互娱、教育、电商等行业都会有直播相关的业 务，大部分场合都需要对直播相关的业务...
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