基于Elasticsearch的订单检索加速最佳实践
随着企业信息化程度越来越高，核心业务数据存储在传统关系型数据库中不可避免地会遇到一个问题：单表记录不断增多，数据检索速度会变慢，尤其是对中文的模糊查询（建立普通索引完全不起作用）。虽然数据库自身在不断完善，但效果有限且没办法灵活扩展，复杂场景无法应对。 本方案基于阿里云Elasticsearch作为二级索引库，数据集成产品提供Binlog实时订阅，实时解析、增量数据实时更新及二级索引库之间进行数据实时同步，为数据库提供“能力增益”， 不仅能从根本解决主库抗压问题，提升稳定性；同时支持高效率、高性能、高弹性、低成本、多复杂场景的检索加速服务。
性能优越：PB级数据准实时搜索引擎，查询结果毫秒级返回。功能强大：支持多种数据结构的复杂查询及字段级的全文匹配、模糊匹配、同时集 成了阿里达摩院 NLP分词器等多种分词插件，性能效果双保障。文档版本：20210517 1 基于 Elasticsearch的订单检索加速最佳实践 最佳实践概述 高弹性低成本：集群一键平滑弹性扩缩容，灵活...
CDH迁移升级CDP最佳实践
当前 CDH 免费版停止下载，终止服务，针对需要企业版服务能力并且CDH 升级过程对业务影响较小的客户，通过安装新的 CDP 集群，将现有数据拷贝至新集群，然后将新集群切换为生产集群，升级过程没有数据丢失风险，停机时间较短，适合大部分互联网客户升级使用。
相比而言，Ranger Audit在架构上更具扩展性，审计数据不再需要流向一个中心点。Navigator中的审计数据将不会被迁移到 Ranger 中，而是变成并行使用的方式。在 CDP中仍然可以安装 Navigator，升级之前的审计数据仍然在 Navigator中可用，而 升级后生成的审计数据将在 Ranger中可用。在并行运行一段时间之后，可以根据需 要...
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