传统企业业务上云基础安全防护
传统企业业务上云基础安全防护
场景描述 越来越多的企业客户选择把自己的生产系统部 署在公共云平台上,以满足自身业务的发展及弹 性扩缩容、稳定性等方面的需求。如何在公共云 上构建基本的网络安全、主机安全、入侵检测、 运维审计等方案,是企业首选的最佳实践。 解决问题 1.服务器安全、应用安全 2.网络安全、数据安全 3.安全审计、安全管理 产品列表 云安全中心 Web应用防火墙 云防火墙 SSL证书 数据库审计 堡垒机
本方案中创建两个服务器分组,一是APP分组,里面有一台APP002服务 ;一是regionHZ分组,里面有三台服务器,reigonHZ001、reigonHZ002、reigonHZ003。步骤1 进入堡垒机实例管理页面,并前往资产管理>主机组页面。步骤2 单击页面的新建主机组。文档版本:20220210 88传统企业业务上云基础安全防护 堡垒机 步骤3 创建主...
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容器Swarm集群向ACK集群灰度迁移
容器Swarm集群向ACK集群灰度迁移
场景描述 随着K8S生态的完善,越来越多的客户需要从 Swarm集群迁移向ACK集群 解决问题 1.迁移过程中维持业务的延续性 2.迁移过程业务高可用 3.迁移过程可灰度 4.迁移过程可回滚 5.迁移进度可把控 产品列表 专有网络VPC 云数据库RDSMySQL 容器服务ACK 云服务器ECS
容器服务 Kubernetes版提供了三种 Kubernetes集群形态:专有版 Kubernetes:需要创建 3 Master(高可用)节点及若干 Worker节点,可对集群基础设施进行更细粒度的控制,需要自行规划、维护、升级服务器集群。托管版 Kubernetes:只需创建 Worker节点,Master节点由容器服务创建并托管。具备简单、低成本、高可用、无需...
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高性能数据库ECS测试及选型
高性能数据库ECS测试及选型
概述 客户自建高性能数据库(如电商大促)在做ECS选型时,对磁盘的IO、网络的吞吐都有很大要求,为了跟接近真实业务场景,使用HammerDB选定真实业务模型测试其TPM。通过对比TPM对比ECS性价比进行选型。同时使用FIO测试磁盘性能作为参考。 适用场景  自建数据库性能测试  磁盘性能测试  ECS选型建议 技术架构 本实践方案基于如下图所示的技术架构和主要流程编写操作步骤: 方案优势  基于标准的TPC-C测试,接近真实业务场景。  提供多规格实例测试,快速选择最优性价比实例。
相比于标准的 TPC-C和 TPC-H,HammerDB运行成本低,操作简单,是服务器数据库压力测试的 很选择。FIO:是一 I/O 工具用来对硬件进行压力测试和验证,支持 13种不同的 I/O引 擎,包括:sync,mmap,libaio,posixaio,SG v3,splice,null,network,syslet,guasi,solarisaio 等等,I/O priorities(for newer Linux kernels),rate...
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通过私网访问云服务
通过私网访问云服务
使用PrivateLink就可以通过私网访问其他VPC提供的服务,无需创建NAT网关或EIP等公网出口,更好的保障安全性和网络质量。支持同账号和跨账号的VPC间私网访问。另外 私网调用阿里云OpenAPI也有两种可选方案
通过私网访问云服务 最佳实践 场景描述 公网访问 VS 私网访问 一般情况下,部署在阿里云 VPC A内的服务提 供方需要暴露公网访问入口,而 VPC B内的 使用方则通过公网路径访问 VPC A内的服务 提供方。但公网访问方式容易受到攻击,存在安 全隐患,且网络质量和时延无法得到可靠保障。若服务提供方和服务使用方所在的 VPC...
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金融专属大数据workshop
金融专属大数据workshop
实践目标 学习搭建一个实时数据仓库,掌握数据采集、存储、计算、输出、展示等整个业务流程。 整个实时数据仓库系统全部基于阿里云产品进行架构搭建,用户可以掌握并学会运用各个服务组件及各个组件之间如何联动。 理解阿里云原生实时离线一体数仓解决方案架构以及掌握交付落地的实践使用方法。 前置知识要求 熟练掌握SQL语法 对大数据体系系统知识有一定的了解
对于维表数据量 大,维表变化不是特别敏感且增长不是特别快的情况,可以使用HBase作为维表的 存储引擎。本实践使用了RDSMySQL作为维表数据存储引擎作为演示,也推荐用户 可以直接参考Hologres的产品帮助文档直接使用Hologres作为维表的存储引擎。2.2.5.业务流程 接下来,可以基于以上的系统架构设计业务流程如下图所示...
来自: 最佳实践 | 相关产品:块存储,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,弹性公网IP,数据传输,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,实时计算,数据总线,Quick BI,Hologres
云上IT治理workshop
云上IT治理workshop
假设您负责假设您负责一家集团公司的IT 基础设施,集团 旗下有多个分公司(如制造分公司和销售分公 司),各分公司有独立的开发、测试以及运维团 队。现在选择阿里云作为合作伙伴,拟达到以下 业务目标: 1. 各个分公司拥有独立的账号,可以购买云资 源,由集团账号统一付费。 2. 集团对各个分公司的账号以及权限拥有管理 权限。 3. 网络资源由独立的平台账号统一规划和创 建,分配给各个公司使用。 4. 集团对分公司账号具有配置管理和操作审计 权限。 5. 各分公司内部独立管理账号权限以及资源。
步骤2 打开另一浏览(或者使用 Chrome浏览无痕窗口),进入用户登录 URL。使用 SSO用户 globaladmin登录:登录后可以看到所有管理中的 5账号。文档版本:20210909(发布日期)24 云上 IT治理 Workshop 构建集团组织架构 步骤3 测试登录 RD管理账号。1.单击 RD管理账号之后的显示详情:2.单击登录,以访问配置 ...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,访问控制,操作审计,资源管理,配置审计
CDH迁移升级CDP最佳实践
CDH迁移升级CDP最佳实践
当前 CDH 免费版停止下载,终止服务,针对需要企业版服务能力并且CDH 升级过程对业务影响较小的客户,通过安装新的 CDP 集群,将现有数据拷贝至新集群,然后将新集群切换为生产集群,升级过程没有数据丢失风险,停机时间较短,适合大部分互联网客户升级使用。
适用场景 短的停时间升级 CDH至 CDP CDH的数据迁移至 CDP CDH组件升级至最新的 CDP组件 技术架构 本实践方案基于如下图所示的技术架构和主要流程编写操作步骤:迁移实施流程如下:文档版本:20211029 1 CDH迁移升级 CDP最佳实践 最佳实践概述 方案优势 没有数据丢失风险 短的服务停机时间 文档版本:20211029 2 CDH...
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云上成本优化workshop
云上成本优化workshop
某金融科技公司,它主要提供信贷,理财,电商等 服务,目前已经拥有千万级注册用户。该公司在将 在线业务系统和大数据业务从自建 IDC 机房迁移 到阿里云后,今年大数据集群经历过多次因为资 源不足导致弹性扩容失败的故障,运维负责人非 常苦恼。由于该公司从事互联网金融的借贷业务, 白天的催收非常依赖晚上大数据计算的结果,若 因为资源不足导致计算结果失败则意味着白天催 收业务员无事可做,会对公司业务造成严重影响。 后来,通过阿里云解决方案架构师建议的方案,将 大数据集群迁移到资源较充足的可用区以及配置 弹性伸缩多规格 ECS 选型增加交付成功率等方 法,目前已阶段性的解决因资源不足导致弹性扩 容失败的问题,但该方案在 Spot 计算资源不足 时,启用大量按量收费算力,带来了较高的成本, 并且抢占式实例和按量付费实例都不保证资源 100%交付,还是存在交付失败的可能性,特别是 在双 11 期间由于其他客户的资源需求上升带来 的资源挤兑客观上存在,就进一步增加了弹性扩 容失败的风险,从而影响业务正常运行。
图标类型:同环比图 对比值:_col2 比较值单位: 数值描述:本月实例/同上月增加数 文档版本:20210329 43 云上成本优化 workshop 成本可视 步骤5 添加到仪表盘。参考如上步骤 添加“月消费同情况”图表 source:bill|select coalesce(cast(round(diff[1],2)as varchar),' 无 数 据 '),diff[2],round(diff[3]*100-...
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基于MyBase构建自主可控数据库和高弹性应用实践
基于MyBase构建自主可控数据库和高弹性应用实践
一些企业级客户上云前,会重点关心数据库是否自主可控,包括云资源独享、自主可运维、获取OS 权限等特点,同时又要兼顾数据库合规性、安全性和高性能的要求;并力求在业务弹性下合理利用云产品降低数据和应用成本,弹性地支持业务。本实践为此类用户提供相关实践参考。
记录弹性地址:1.1.MyBase专属集群添加主机 说明:一地域可以创建多专属集群,一专属集群包含多主机,一主机包含 多实例。以集群形式,MyBase可提供资源调度、主机管理、实例管理。关于费用:只需为主机付费,基于主机的相关功能(例如集群、实例、内存和本地磁盘)不再收 费,但使用云盘存储时仍需收取云盘...
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基于Elasticsearch的订单检索加速最佳实践
基于Elasticsearch的订单检索加速最佳实践
随着企业信息化程度越来越高,核心业务数据存储在传统关系型数据库中不可避免地会遇到一个问题:单表记录不断增多,数据检索速度会变慢,尤其是对中文的模糊查询(建立普通索引完全不起作用)。虽然数据库自身在不断完善,但效果有限且没办法灵活扩展,复杂场景无法应对。 本方案基于阿里云Elasticsearch作为二级索引库,数据集成产品提供Binlog实时订阅,实时解析、增量数据实时更新及二级索引库之间进行数据实时同步,为数据库提供“能力增益”, 不仅能从根本解决主库抗压问题,提升稳定性;同时支持高效率、高性能、高弹性、低成本、多复杂场景的检索加速服务。
基于 Elasticsearch的订单检索加速最佳实践 业务架构 场景描述 随着企业信息化程度越来越高,核心业 数据存储在传统关系型数据库中不可避 免地会遇到一问题:单表记录不断增多,数据检索速度会变慢,尤其是对中文的模糊 查询(建立普通索引完全不起作用)。虽然 数据库自身在不断完善,但效果有限且没办 法灵活扩展,...
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数据库异地灾备
数据库异地灾备
场景描述 适用于不满足于单地域,对数据可靠性 (RPO)和服务可用性(RTO)要求更高 的,希望防范断电、断网等机房故障,抵 御地震、台风等自然灾害,具备异地容灾 备份恢复能力的客户业务场景。 解决问题 1.实时备份,RPO达到秒级 2.表级恢复,故障恢复时间大大缩短 3.长期归档,自动管理备份生命周期 4.异地灾备,构建数据库灾备中心 产品列表 专有网络VPC 云服务器ECS 弹性公网IP(EIP) 负载均衡SLB 云数据库RDSMySQL 数据库备份服务DBS 对象存储服务OSS 数据湖分析服务DLA 数据管理服务DMS 数据传输服务DTS
稳定:每区域及产品比较稳定,阿里云关键部件(SLB、ECS、RDS等)经多 轮迭代具备比较完善的灾备能力,可以实现更细粒度的控制,可以通过更多已经 产品化的功能模块实现容灾。弹性:用户可根据业务需求横向、纵向扩缩容,按需购买使用的服务。文档版本:20220207 2 数据库异地灾备 前置条件 前置条件 在执行本实践前,您...
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RI和SCU全链路使用实践
RI和SCU全链路使用实践
场景描述 随着云计算的不断发展,更多的企业会使用云计算,且会有越来 越多的企业和用户开始重视云上使用成本。 其中计算和存储是云资源使用的主要服务之一。采用预留实例券 业务架构(RI)和存储容量单位包(SCU)可以帮助客户灵活的节省成本。 本文提供全链路使用实践,帮助客户快速验证云上服务,更合理 的使用RI/SCU。借助覆盖率指标和智能推荐,有效管理云上资 源成本。 用户价值 使用RI 和SCU,可以灵活抵扣相关资源。随时创建释放, 稳态业务资源效率提高。 一份RI 可以抵扣ECS+ACK+EMR+ECI 等服务,跨服务高 度灵活,无需再分开购买。 SCU可以跨可用区抵扣某个地域下所有类型的按量付费云 盘,简化购买与管理复杂度。 RI+SCU 大幅降低按量场景的计算和存储成本。 产品列表 专有网络VPC、容器服务Kubernetes 版ACK 云服务器ECS、预留实例券RI、存储容量单位包SCU
是阿里云提供的一种基础云计算 无需提前采购硬件设备,根据业务需要,随时创建所需数量的云服务器 ECS实 例。在使用过程中,随着业务的扩展,可以随时扩容磁盘、增加带宽。也能随时释 放资源,节省费用。详见:www.aliyun.com/product/ecs RI:预留实例券(Reserved Instance),是一种计算资源的抵扣券,可以抵扣按量 ...
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DataWorks
大数据开发治理平台 DataWorks基于MaxCompute/EMR/MC-Hologres等大数据计算引擎,为客户提供专业高效、安全可靠的一站式大数据开发与治理平台。每天阿里巴巴集团内部有数万名数据/算法工程师正在使用DataWorks,承担集团99%数据业务构建。
DataWorks 是中国市场上早的数据治理平台型产品,从 2009 开始在阿里巴巴内部不断积累数据治理经验,并在阿里云上对政府、能源、金融、互联网、零售等多行业的客户进行方法论与产品化的输出.阿里云以23.4%份额获得2021中国数据治理平台市场份额第一.阿里云凭借MaxCompute、DataWorks、AnalyticDB产品的现有能力、产品...
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在线教育流量洪峰
在线教育流量洪峰
1. 通过Tair缓存的性能增强型解决高并发读的性能问题,通过持久内存型解决大并发写性能及数据可靠性问题。 2. PolarDB作为主数据库保存业务的交易数据,通过弹性能力和并发SQL解决性能瓶颈。 3. ADB+QuickBI提供的数据仓库方案通过分时弹性能力和实时业务展现能力。
场景一:查课/选课场景性能增强缓存 采用 Tair性能增强型数据库能够 Redis实例在大流量访问时,提供更高的性能和更 的稳定性。本节测试采用开源 redis-benchmark进行,工具的主要参数定义如下:下面介绍一下测试工具的安装和测试流程:参数 说明-h Redis实例的内网连接地址。p Redis实例的服务端口,默认为 6379。a ...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云数据库 Redis 版,云数据库PolarDB,云原生数据仓库AnalyticDB My,Quick BI
基于k8s多集群隔离环境下的devops实现
基于k8s多集群隔离环境下的devops实现
场景描述 DevOps是一组过程、方法与系统 的统称,并通过工具实现自动化部署, 确保部署任务的可重复性、减少部署出 错的可能性。随着微服务、中台架构的 兴起,devops重要性日益显著。 本方案使用两个独立的k8s集群: 用户已有的k8s模拟测试,ack集群模 拟生产环境,保证环境的高度隔离,互 不影响。通过gitlab+Jenkins的黄金组 合,实现容器应用的自动化构建和持续 部署,提高迭代效率。 解决问题 1.微服务应用的CI/CD。 2.测试和生产环境的高度隔离。 3.自动化的测试与部署。 4.现有CI对接ACK。 产品列表 专有网络VPC 容器服务ACK 容器镜像服务ACR 弹性公网IP 负载均衡SLB
前言 前言 概述 本文简介了使用传统的 Gitlab+jenkins的组合实现持续集成,并对接阿里云的容器 ACK,实现应用的自动化部署、升级,同时满足测试与生产环境的高度隔离。本文 以第三方开源项目 Piggymetrics为例,提供了从源码编译、镜像构建、应用测试、生 产上线的全流程,同时也介绍了如何通过 ACK管理自有 ...
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搭建高性能ACK集群
搭建高性能ACK集群
场景描述 容器的网络协议栈实现方式,导致容器之间的网 络性能,相比服务器之间直接通信方式,会有一 定程度的下降。阿里云托管版的K8S容器服务, 支持自研的Terway网络插件,该插件可以有效 减少因容器而引入的网络性能下降,可以基本达 到服务器之间直接通信的网络性能。本最佳实践 主要是一个性能测试方面的实践,指导客户进行 POC测试等。 解决问题 1.POD之间网络性能提升。 2.性能测试方法 产品列表 阿里云托管K8S ACK
类型 Flannel Terway-IP Terway-ENI pod->pod 130 K 135 K 249 K node->node 260 K 158 K 218 K 结论:Terway-ENI模式的 pod之间的 PPS性能明显最高, node之间的性能还要(因为 pod上的网络栈更干净)。Flannel和 Terway-IP模式,pod之间的 PPS相差不大,是因为阿里云上的 flannel是和云平台适配优化过的。Flannel-VPC...
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利用交互式分析(Hologres)进行数据查询
利用交互式分析(Hologres)进行数据查询
场景描述:随着收集数据的方式不断丰富,企业信息化 程度越来越高,企业掌握的数据量呈TB、 PB或EB级别增长。同时,数据中台的快 速推进,使数据应用主要为数据支撑、用户 画像、实时圈人及广告精准投放等核心业务 服务。高可靠和低延时地数据服务成为企业 数字化转型的关键。 Hologres致力于低成本和高性能地大规模 计算型存储和强大的查询能力,为您提供海 量数据的实时数据仓库解决方案和实时交 互式查询服务。 解决问题 1.加速查询MaxCompute数据 2.快速搭建实时数据仓库 3.无缝对接主流BI工具 产品列表 MaxCompute Hologres 实时计算Flink 专有网络VPC DataWorks DataV
因此适用于 大量占用资源、比较小或任务启停比较频繁的小并发作业,可以有效节约资源开销。因session集群JobManager 共用,JobManager异常将导致该集群所有作业异常,请 勿在生产环境中使用session集群。名称:session集群名称,例如:bp176-session 状态:选择“RUNNING”引擎版本:选择最新版本,本示例选择“vvr-8...
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EHPC药物筛选
EHPC药物筛选
场景描述 本方案适用于使用弹性高性能计算 EHPC和文件存储NAS来搭建基础环 境,运行药物筛选应用AutodockVina 的场景中,这里采用批处理方式来提交 作业,并可以可视化计算结果。 方案架构 1.计算之前,将数据通过互联网/闪电立方/高速通道上传到阿里云OSS 2.计算时,将数据从OSS拉取到文件共享存储NAS上 3.计算时,在EHPC集群上进行,计算节点从NAS上读写数据 • 容量型NAS:低成本,大容量 • 性能型NAS:适合高IOPS应用,作为临时目录 • CPFS:适合超大规模,并行度极高的作业 4.计算节点: • 如果对计算时间不敏感,希望低成本运算,可选ECS实例 • 如果时效性要求高,建议采用SCC超级计算集群 5.可视化 • 如果可视化部分计算量不大,可以采用EHPC自带的可视化服务 解决问题 1.使用EHPC运行药物筛选应用 2.使用nas存储计算数据 3.使用OSS保存计算结果 • 通过分子对接(moleculardocking)模拟计算进行药物筛选,是模拟小分子配体和生物大分子受体的 相互作用,预测配体和受体的结合模式和亲和力。 • 通常,有很多已有的配体库,如商业化的Specs、Enamine和ChemDiv化合物库。提供大量配体,模 拟计算就是计算这些配体和给定受体的相互作用。 • 每次模拟计算通常处理一个配体和一个受体,不同配体之间没有依赖,因此可以同时大规模并行处 理。 本解决方案同样适用于有批量、高并发处理需求的其它生物、医药等场景。 产品列表 弹性高性能计算E-HPC 文件存储NAS 对象存储OSS
当任务数量巨大时,是一任务就是一作业,还是一作业包含多?2.如何从$PBS_ARRAY_ID 到不同任务的关联?并能够方便对应不同任务的不同参数?3.如何跟踪任务的执行情况?如何方便查看任务日志?在个别任务执行失败后,如何能够快速的筛选,并在 调整后重新执行?文档版本:20210811 XXVI 企业上云实践 EHPC药物...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,对象存储 OSS,文件存储NAS,弹性高性能计算E-HPC
1分钟部署幻兽帕鲁游戏服务器
近期幻兽帕鲁、雾锁王国等游戏备受追捧,其对计算资源与带宽有较高的要求。为确保游戏过程的流畅度与优质体验,玩家需要配备性能好、稳定可靠的游戏服务器。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云备案控制台方案导读方案介绍方案优势应用场景方案部署1分钟部署幻兽帕鲁游戏服务器近期幻兽帕鲁、雾锁王国等游戏备受追捧,其对计算资源与带宽有高的要求。为确保游戏过程的流畅度与优质体验,玩家需要配备性能、稳定可靠的游戏服务器。本方案为...
来自: 解决方案
SLS数据入湖Kafka最佳实践
SLS数据入湖Kafka最佳实践
应用和数据分散在多云或混合云,在面对多云/混合云这样大的趋势下,数据无法进行统一的聚合、分析处理和导出等,本方案给出了在多云/混合云场景下,构建通过标准的Kafka协议和托管服务,SLS可以连接Kafka数据入湖导入,然后进行统一的海量数据的集中存储、智能转储、聚合分析查询等。
步骤4通过对等连接打通上海和北京两VPC网络,方案中需要配置的对等连接路由清单,路由策略 源网段 目标网段 出口 备注 上海IDC 出口设备路由表(下一 VPC-SH-TO-BJ 172.16.0.0/12 192.168.0.0/16 CADT架构图中已经预先配置 跳)北京VPC 出口设备路由表(下一 VPC-BJ-TO-SH 192.168.0.0/16 172.16.0.0/12 CADT架构图中...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,日志服务(SLS),Serverless 应用引擎,消息队列 Kafka 版
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