基于MaxCompute的大数据BI分析
场景描述 本文以电商行业为例，将业务数据和日志数据使用 MaxCompute做ETL之后，同步到ADB进行实时 分析，之后通过QuickBI进行快速可视化展示。 解决问题 1.互联网行业、电商、游戏行业等网站、App、 小程序应用内BI分析场景。 2.可扩展到各类网站BI分析场景使用。 产品列表 1.MaxCompute 2.分析型数据MySQL版 3.日志服务SLS 4.QuickBI 5.云服务器ECS 6.RDSMySQL版
文档版本：20211213 1 基于 MaxCompute的大数据 BI分析 最佳实践概述 方案优势 以 Hologres+QuickBI快速实时数据分析的核心能力为切入点，将客户的业务数 据、日志数据引导至阿里云的日志服务和分析性数据库。融合阿里云的日志服务 SLS 的生态，增强用户体验(如无缝对接 Flink、Elasticsearch、RDS、Hologres、EMR、dataV ...
EMR集群安全认证和授权管理
场景描述 阿里云EMR服务Kafka和Hadoop安全集群使 用Kerberos进行用户安全认证，通过Apache Ranger服务进行访问授权管理。本最佳实践中以 Apache Web服务器日志为例，演示基于Kafka 和Hadoop的生态组件构建日志大数据仓库，并 介绍在整个数据流程中，如何通过Kerberos和 Ranger进行认证和授权的相关配置。 解决问题 1.创建基于Kerberos的EMR Kafka和 Hadoop集群。 2.EMR服务的Kafka和Hadoop集群中 Kerberos相关配置和使用方法。 3.Ranger中添加Kafka、HDFS、Hive和 Hbase服务和访问策略。 4.Flume中和Kafka、HDFS相关的安全配 置。 产品列表：E-MapReduce、专有网络VPC、云服务器ECS、云数据库RDS版
详见：https://web.mit.edu/kerberos/krb5-1.4/krb5-1.4.1/doc/krb5- admin/domain_realm.html [capaths]为了执行直接（非分层）跨领域身份验证，需要一个数据库来构造领域 之间的 身份 验 证路径，本节用于定 义该 数 据库。详见：https://web.mit.edu/kerberos/krb5-1.4/krb5-1.4.1/doc/krb5-admin/capaths.html 文档版本...
企业应用（酒店PMS）混合云组网最佳实践
酒店上云是分阶段实施，线下和云上的混合云是长期 状态，需要保证线下多地域多分支、云上多地域之间 互相访问，且需要满足不同类型的企业节点的服务要 求，比如总部 IDC 要求带宽大，对安全可靠性要求 高等。
前言 前言 概述 本实践重点提供一种简单且具备成本效益的混合云网络解决方案，通过云服务器和数 据库来搭建云上应用系统，通过部署 SLB提供后续业务发展的横向扩展性以及应用容 灾。产品介绍 VPC：专有网络（Virtual Private Cloud），是用户基于阿里云创建的自定义私有网 络,不同的专有网络之间二层逻辑隔离，用户可以在...
弹性计算OOS审批流程自动化运维
场景描述 本文以ECS、RDS、SLB搭建一个小型的WEB系 统为例，介绍如何利用OOS在运维常见的部署系统、 扩容系统、回收系统三个场景中添加审批流程，并以 钉钉通知到对应的审批人员。 解决问题 1.对接阿里云API，通过OOS模板执行运维 任务，实现了运维自动化与可视化。 2.运维操作集成了RAM访问控制权限管理， 无需担心操作安全，并可以快速增加审批流 程，提高运维安全与效率。 产品列表 1.运维编排OOS 2.访问控制RAM 3.云服务器ECS 4.RDSMySQL版 5.负载均衡SLB
更多信息，请参见云数据库 RDS MySQL 版简介（https://www.aliyun.com/product/rds/mysql）。 云服务器 ECS（ElasticComputeService）:是一种弹性可伸缩的计算服务，助您 降低 IT 成本，提升运维效率，使您更专注于核心业务创新。更多信息，请参见 ECS简介（https://www.aliyun.com/product/ecs）。文档版本：20191122 ...
基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测
本篇最佳实践先创建EMR集群作为数据湖对象，Hive元数据存储在DLF，外表数据存储在OSS。然后使用阿里云数据仓库MaxCompute以创建外部项目的方式与存储在DLF的元数据库映射打通，实现元数据统一。最后通过一个毒蘑菇的训练和预测demo，演示云数仓MaxCompute如何对于存储在EMR数据湖的数据进行加工处理以达到业务预期。
如果没有自动关联指定的OSS，可以手动创建云数据库，指向对应的OSS-bucket。基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测 2.配置DataWorks和PAI 此方案通过DataWorks创建一个工作空间，选择MaxCompute作为计算引擎，并开 通PAIStudio作为机器学习服务（用于后续...
业务中台技术解决方案
阿里云业务中台解决方案为企业构建业务中台提供体系化的建设解决方案，涵盖从中台架构设计、中台实施、运行支持、持续治理等一整套业务中台建设方法论体系。阿里云业务中台解决方案基于经过阿里多年双十一洗礼的成熟云原生产品，结合完善的生态伙伴体系，成功帮助大量企业实现业务的实时在线与统一，实现各业务板块之间链接和协同，持续提升业务创新效率。
项目合同签署后，阿里云协同合作伙伴为您进行中台项目的交付实施.RDS MySQL读写分离.特步通过分销零售全渠道业务中台的建设，实现了全国7000+门店的商品库存交易实时感知，业务数据统一可视，有效的提升了全渠道会员营销的效率.中国邮政通过业务中台的建设有效提升了业务处理能力。平稳支撑了4800万/天的订单处理，9.6亿次/...
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解决方案
EMR HBase on OSS存算分离集群快速恢复
OSS-HDFS服务（JindoFS服务）是一款云原生数据湖存储产品。基于统一的元数据管理能力，在完全兼容HDFS文件系统接口的同时，提供充分的POSIX能力支持，能更好地满足大数据和AI等领域的数据湖计算场景。
基于统一的元数据管理能力，在完全兼容 HDFS文件系统接口的同时，提供充分的 POSIX能力支持，能更好地 满足大数据和 AI 等 领 域 的 数 据 湖 计 算 场 景。详见：https://help.aliyun.com/document_detail/405089.html EMR：开源大数据平台 E-MapReduce（简称“EMR”）是云原生开源大数据平台，向客户提供简单易集成的 ...
自建数据库迁移到云数据库
本方案介绍如何将网站的自建数据库迁移至云数据库 RDS，解决您随着业务增长可能会面临的数据库运维难题。数据库采用高可用架构，支持跨可用区容灾，给业务带来数据安全、可用性、性能和成本方面收益。方案提供了快速体验教程，模拟了数据库迁移所需的工作，帮助您快速上手。
体验此教程会为您创建的资源架构图如下：相关产品云服务器 ECS云数据库 RDS MySQL 版方案咨询01准备资源通过一键部署脚本，快速创建一个模拟环境，包含一个运行网站应用和数据库的ECS实例，以及一个迁移目标RDS实例。02迁移数据库这一步骤将引导您使用数据传输服务DTS，将ECS上自建的数据迁移到RDS中。03验证及切换通过这一...
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解决方案
云数据库 RDS MySQL 版
阿里云云数据库RDS MySQL是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线MySQL数据库服务, 提供了高可用、高可靠、高安全、易运维等一站式的数据库解决方案，帮助您免除MySQL运维的烦恼。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云备案控制台云数据库 RDS MySQL 版产品简介产品优势产品功能产品选型入门与试用技术解决方案产品定价安全合规客户案例常见问题社区云数据库 RDS MySQL 版稳定可靠、可弹性伸缩的在线 MySQL 数据库服务，帮助您免除 MySQL 运维的烦恼。立即购买免费试用...
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云产品
MySQL数据库上云选型解决方案
MySQL数据库上云选型解决方案，MySQL数据库成为近十年来数据库使用范围最广，数据库生态最好的开源数据库，本方案以MySQL数据库上云的各种场景为切入点，包括数据库的扩展性、数据库水平拆分、数据库垂直拆分、高弹性数据库、数据库大促支持、MySQL数据库海量数据分析等向上云的企业客户介绍如何选择适合企业的MySQL生态数据库。
基于分析型数据库MySQL版构建的OLAP数据库解决方案，给企业提供PB级实时数据仓库能力，可以毫秒级针对万亿级数据进行即时的多维分析透视和业务探索.MySQL数据库亿级以上数据复杂查询.云Redis.通过DRDS分布式数据库解决方案的垂直拆分能力，客户可以获得RDS MySQL的分布式查询能力以及垂直拆分库的管理能力。支持多个RDS ...
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解决方案
EBS部署高性能的MySQL服务
使用基于ESSD云盘的MySQL服务，可以确保数据一致性和可靠性，又能减少写入操作的次数和延迟，改善MySQL DoubleWrite机制带来的性能问题，提供更高性能的MySQL数据存储服务。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云备案控制台EBS部署高性能的MySQL服务方案介绍方案优势应用场景方案部署解决方案推荐EBS部署高性能的MySQL服务通常情况下，MySQL数据库是通过MySQL DoubleWrite机制来确保数据一致性和可靠性。该机制会先将数据写入到临时文件，再写入到真正的数据文件...
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解决方案
云数据库RDS MySQL版备份恢复
场景描述 用户数据库数据， 部分需要快速、 小颗粒度恢复、 部分需要异地备份、部分需求长期归档。 当前自建 MySQL 上建立完善的备份/恢复系统无法完美满足用户需求， 且建设/维护成本很高。 RDS 的完善的备份/恢复方案可以有效帮助到用户。 方案优势 1. 可以方便实现本地备份及库表级别快速恢复， 快速应对误操作误删除等逻辑错误， 降低业务损失。 2. 可以方便实现异地备份， 实现数据级容灾， 满足合规要求。 3. 可以方便将数据进行归档， 实现长期数据的高性价比保存方案。 4. 有效提升用户数据备份效率， 降低维护工作量。 解决问题 1. 自建数据库发生误操作时恢复复杂 2. 部分数据发生错误进行恢复时可能影响其他数据访问 3. 异地备份操作复杂 4. 长期数据保存成本较高 5. 备份恢复系统维护所需人力成本较高
异地备份、长期备份等 技术架构 本实践方案基于如下图所示的技术架构和主要流程编写操作步骤：文档版本：20210427（发布日期）2 云数据库 RDS MySQL版备份恢复 最佳实践概述 方案优势 方便实现本地备份及库表级别快速恢复，快速应对误操作误删除等逻辑错误，降 低业务损失。方便实现异地备份，实现数据级容灾，满足合规要求...
基于函数计算FC实现阿里云Kafka消息内容控制MongoDB DML操作
在大数据ETL场景，将Kafka中的消息流转到其他下游服务是很常见的场景，除了常规的消息流转外，很多场景还需要基于消息体内容做判断，然后决定下游服务做何种操作。 该方案实现了通过Kafka中消息Key的内容来判断应该对MongoDB做增、删、改的哪种DML操作。 当Kafka收到消息后，会自动触发函数计算中的函数，接收到消息，对消息内容做判断，然后再操作MongoDB。用户可以对提供的默认函数代码做修改，来满足更复杂的逻辑。 整体方案通过CADT可以一键拉起依赖的产品，并完成了大多数的配置，用户只需要到函数计算和MongoDB控制台做少量配置即可。
记录 MongoDB连接地址 步骤1 进入数据库链接页面，可以看到 ConnectionStringURI 连接地址，推荐使用该高可用连 接地址，后续在函数计算 FC 中会使用到该连接地址。24 文档版本：20240304 基于函数计算 FC 实现阿里云 Kafka 消息内容控制 MongoDB DML 操作 场景验证 创建 库和集合 2.3.MongoDB 步骤1 点击页面右上角登录...
RDS MySQL迁移至PolarDB MySQL版
RDS MySQL的数据可在线实时同步到PolarDB MySQL版，并且升级切换后的PolarDB集群包含源RDS实例的账号信息、数据库、IP白名单和必要的参数。
02 部署资源创建VPC网络、云服务器ECS、云数据库RDS MySQL版，并写入库表信息。03 数据库迁移将RDS升级至PolarDB，升级后的PolarDB集群包含源RDS实例的账号信息、数据库、IP白名单和必要参数。04 完成及清理如完成本方案部署后无需使用相关资源，请释放相关云资源。一键部署手动部署解决方案推荐RDS+ClickHouse构建一站式...
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解决方案
数据库自动扩缩容和自动SQL优化
方案使用数据库自治服务DAS实现RDS MySQL数据库的自动扩缩容和自动SQL优化，将基于人工的手动式运维转变为基于智能的主动式持续优化，具有数据库运维成本低，服务稳定性高的优势。
相关产品云服务器 ECS云数据库 RDS MySQL 版数据库自治服务 DAS专有网络 VPC在线咨询方案优势节省管理成本使用一个平台管理数据库，降低管理复杂性，同时提供数据库自感知、自修复、自优化、自安全的服务，减少数据库的管理成本。提升稳定性根据业务负载实时调整数据库配置，保证高负载期的性能，减少业务负载波动引起的宕...
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解决方案
云数据库 SelectDB 版
阿里云数据库 SelectDB 是现代化实时数据仓库 SelectDB 在阿里云上的全托管服务，内核基于业界领先的开源分析型数据库 Apache Doris 研发，由阿里云和飞轮科技联合打造。阿里云数据库 SelectDB 聚焦于满足企业级大数据分析需求，广泛应用于实时报表分析、即席多维分析、日志检索分析、数据联邦与查询加速等场景，致力于为客户提供极致性能、简单易用的数据分析服务。
相关产品云数据库 SelectDB 版本产品云数据库 RDS MySQL 版云消息队列 Kafka 版数据传输服务DTS实时计算Flink版在线咨询即席多维分析传统解决方案面临的挑战包括：计算分析过程复杂，难以快速响应查询；表结构不灵活，不适应灵活的业务变化；数据发生变化时，原有数据无法实时更新。基于 SelectDB 建设多维数据分析平台，可...
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云产品
AnalyticDB MySQL湖仓版的用户运营分析实践
本方案只需一个湖仓版实例就能完成“数据入湖+作业开发+在线分析”的一站式用户运营数据分析，提供更高效的数据处理方案与更低的数据存储成本。
相关产品云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版云数据库 RDS MySQL 版云消息队列 Kafka 版对象存储 OSSQuick BI 数据可视化分析平台在线咨询方案优势实时入湖海量Kafka数据通过APS链路实时入湖。湖仓一体数据可自由在湖仓和数仓之间流转。既具备湖仓的灵活性，又具有数仓的规范性、高效性。资源隔离与弹性伸缩离线资源与在线...
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解决方案
数据库和应用迁移 ADAM
数据库和应用迁移 Advanced Database & Application Migration（以下简称 ADAM）是一款把数据库和应用迁移到阿里云（公共云或专有云）的产品，支持 Oracle、Teradata、Db2 的异构迁移上云。ADAM 全面评估上云可行性、成本和云存储选型，内置实施协助、数据迁移、应用迁移等工具，确保可靠、快速、低成本上云。
例如，之前只使用 RDS MySQL 版数据库，现在还需要用 MaxCompute 存放历史数据，用 AnalyticDB MySQL 版存放分析型数据.云上 IT 系统迁移.查看全部日志.查看 ADAM 产品相关文档.如何使用我们的产品.更多问题交流讨论 F&Q.积累了阿里云从传统数据库系统迁移到其它存储多年成功经验.多年迁移经验.提供自动化迁移建议方案，...
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