移动开发平台 mPaaS
阿里云移动开发平台 mPaaS提供App开发、测试、运营及运维等云到端的一站式解决方案，帮助企业快速构建高质量的移动应用，阿里云快速开发平台提升企业产品生态发展。
移动分析MAS 通过统计和分析客户端流量、性能质量和用户行为等数据，用数据实现产品、运营、推广的决策；通过对闪退的分析，快速定位闪退原因，提高程序稳定性。数据同步移动数据同步 MSS，通过一个安全的数据通道 TCP+SSL，及时、准确、有序地将服务器端的业务数据，主动的同步（SYNC）到客户端 App。安全加固为移动应用...
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云产品
智能商业分析 Quick BI
瓴羊智能商业分析 Quick BI 是阿里云用户臻选的数据可视化工具，大幅提升数据分析和报表开发效率，一站式满足企业各种场景的数据分析和决策的诉求。
查看详情产品定价阿里云为认证的新用户免费提供一个月的 Quick BI 专业版试用，用于包括但不限于如下场景：管理层决策分析的驾驶舱；业务专业分析门户和报表；一线人员的自助分析和临时取数；全方位办公协同；低代码快速和企业的业务系统嵌入集成等。计费方式包年包月（预付费）定义：包年包月也称为预付费，即在创建报表前...
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云产品
AnalyticDB MySQL湖仓版的用户运营分析实践
本方案只需一个湖仓版实例就能完成“数据入湖+作业开发+在线分析”的一站式用户运营数据分析，提供更高效的数据处理方案与更低的数据存储成本。
方案介绍AnalyticDB MySQL湖仓版的用户运营分析实践本架构将Kafka数据实时同步到云原生数据仓库AnalyticDB MySQL湖仓版，在AnalyticDB MySQL湖仓版中进行数据清洗、分库分表、与云数据库RDS MySQL同步到AnalyticDB MySQL湖仓版的用户维度表进行多表关联聚合分析。最终在Quick BI呈现可视化的用户运营分析看板。解决问题：...
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解决方案
数据湖-在线学习场景数据分析
场景描述 本场景以在线教育中一个答题闯关类的应用为 例，使用WebServer来模拟演示这类日志数据 的分析处理。通过Nginx和Pythonflask搭建 WebServer，模拟应用中的关键页面，比如登 录、课程内容等，之后构造若干用户使用的模拟 日志数据，投递到数据湖进行分析后获取应用 PV、UV、课程内容访问排行、平均得分等等。 解决问题 基于数据湖（EMR+OSS）搭建大数据平台。 EMR和OSS使用和配置。 数据统一存储到OSS。 产品列表 E-MapReduce 对象存储OSS 云服务器ECS 访问控制RAM 专有网络VPC
场景描述 应用系统的日志数据一般包括Web日志和App日志，通过日志分析可以获取网站每 类页面或App内容的PV（PageView，页面访问量）值，UV（UserView，用户访问 量）、独立IP数，用户检索的关键词排行、用户访问最多的页面基础信息，甚至还可 以构建广告推荐模型、用户行为特征分析等来帮助运营决策。本场景以在线教育中一...
利用交互式分析(Hologres)进行数据查询
场景描述：随着收集数据的方式不断丰富，企业信息化 程度越来越高，企业掌握的数据量呈TB、 PB或EB级别增长。同时，数据中台的快 速推进，使数据应用主要为数据支撑、用户 画像、实时圈人及广告精准投放等核心业务 服务。高可靠和低延时地数据服务成为企业 数字化转型的关键。 Hologres致力于低成本和高性能地大规模 计算型存储和强大的查询能力，为您提供海 量数据的实时数据仓库解决方案和实时交 互式查询服务。 解决问题 1.加速查询MaxCompute数据 2.快速搭建实时数据仓库 3.无缝对接主流BI工具 产品列表 MaxCompute Hologres 实时计算Flink 专有网络VPC DataWorks DataV
基于交互式分析工具进行数据查询最佳实践 业务架构 场景描述 随着收集数据的方式不断丰富，企业信息化程度越来越高，企业掌握的数据量呈TB、PB或EB级别增长。同时，数 据中台的快速推进，使数据应用主要为数据支撑、用户画 像、实时圈人及广告精准投放等核心业务服务。高可靠和 低延时地数据服务成为企业数字化转型的关键。...
全域采集与增长分析Quick Tracking
全域采集与增长分析（Quick Tracking）是阿里云推出的应用数据采集及分析产品，为运营、BI、产品和决策层提供一站式数据化运营服务：通用的多维度用户行为分析、自助分析功能、数据无缝对接其他大数据产品，助每个企业实现基于大数据技术的精细化运营能力。
洞察分析工具对人群进行分析，还可以把分析结果保存为洞察报告.基于营销策略的一方私域标签体系搭建，提供真正运营可用的行为标签.App端性能监控.支持崩溃、卡顿、启动分析、网络分析等性能监控功能.Web端性能监控.支持JS异常、API请求、白屏、用户追踪等性能监控能力.小程序性能监控.支持JS异常、API请求、用户追踪等性能...
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云产品
游戏数据运营融合分析
场景描述 1.游戏行业有结构化和非结构化数据融合分 析需求的客户。 2.游戏行业有数据实时分析需求的客户，无法 接受T+1延迟。 3.对数据成本有一定诉求的客户，希望物尽其 用尽量优化成本。 4.其他行业有类似需求的客户。 方案优势/解决问题 1.秒级实时分析：依托ADB计算密集型实例， 秒级监控DAU等数据，为广告投放效果提 供有力的在线决策支撑。 2.高效数据融合分析：打通结构化和非结构化 数据，支撑产品体验分析；广告买量投放效 果实时（分钟级）分析，渠道的评估更准确。 3.低成本：DLA融合冷数据分析+ADB存储密 集型温数据分析+ADB计算密集型热数据分 析，在满足各种分析场景需求的同时，有效 地降低的客户的总体使用成本。 4.学习成本低：DLA和ADB兼容标准SQL语 法，无需额外学习其他技术。 产品列表 专有网络VPC、负载均衡SLB、NAT网关、弹性公网IP 云服务器ECS、日志服务SLS、对象存储OSS 数据库RDSMySQL、数据传输服务DTS、数据管理DMS 分析型数据库MySQL版ADS 数据湖分析DLA、QuickBI
游戏厂商对于渠道、用户和游戏表现的评估需要更加细化和 准确的数据的要求，希望利用优秀的数据分析工具来帮助团队更全面的分析市场和用 户的趋势，同时玩家的游戏行为和喜好也在慢慢变化，如何能够及时发现这些变化并 针对性地调整产品和游戏设计也是非常重要的，因此提出了如下业务要求：提供全面的游戏运营指标分析功能...
基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析
在互联网、游戏行业中，常常需要对用户行为日志进行分析，通过数据挖掘，来更好地支持业务运营，比如用户轨迹，热力图，登录行为分析，实时业务大屏等。当业务数据量达到千亿规模时，常常导致分析不实时，平均响应时间长达10分钟，影响业务的正常运营和发展。 本实践介绍如何快速收集海量用户行为数据，实现秒级响应的实时用户行为分析，并通过实时流计算Flink/Blink、云数据库ClickHouse等技术进行深入挖掘和分析，得到用户特征和画像，实现个性化系统推荐服务。 通过云数据库ClickHouse替换原有Presto数仓，对比开源Presto性能提升20倍。 利用云数据库ClickHouse极致分析性能，千亿级数据分析从10分钟缩短到30秒。 云数据库ClickHouse批量写入效率高，支持业务高峰每小时230亿的用户数据写入。 云数据库ClickHouse开箱即用，免运维，全球多Region部署，快速支持新游戏开服。 Flink+ClickHouse+QuickBI
基于 Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析 最佳实践 业务架构 背景描述 在互联网、游戏行业中，常常需要对用户行 为日志进行分析，通过数据挖掘，来更好地 支持业务运营，比如用户轨迹，热力图，登 录行为分析，实时业务大屏等。当业务数据 量达到千亿规模时，常常导致分析不实时，平均响应时间长达 10分钟，影响业务的正...
实时数仓Hologres
Hologres（原交互式分析）是一站式实时数据仓库引擎，支持海量数据实时写入、实时更新、实时分析，支持标准SQL（兼容PostgreSQL协议），支持PB级数据多维分析（OLAP）与自助分析（Ad Hoc），支持高并发低延迟的在线数据服务（Serving），与MaxCompute、Flink、DataWorks深度融合，提供离在线一体化全栈数仓解决方案。
亚秒级交互式分析(OLAP).采用可扩展的MPP架构全并行计算，向量化算子发挥CPU极致算力，ORC格式列存优化索引，SSD存储优化IO，支持PB级数据亚秒级交互式分析体验.高性能主键点查(Serving).基于行存表的主键索引和查询引擎的短路径优化，支持每秒数十万QPS高性能服务型点查，支持高吞吐更新，相比开源系统性能提升10倍以上....
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云产品
阿里云最佳实践离线大数据workshop
本最佳实践，首先搭建一个简化的电商 demo 系统，然后为此 demo 系统构建一套离 线大数据分析系统。 实践目标 1. 学习搭建一个离线大数据分析系统，学习从数据采集到数据存储和业务分析的业 务流程。 2. 整个离线大数据分析系统全部基于阿里云产品进行搭建，学习掌运用各个服务组 件及各个组件之间如何联动。 背景知识要求 熟练掌握 SQL 语法 对大数据体系系统知识有一定的了解
4.构建一套可视化的内部分析系统，用于内部分析和决策，如下图的示例：文档版本：20210802（发布日期）3离线大数据分析WorkShop 最佳实践整体介绍 1.3.架构设计 1.3.1.阿里云技术框架 阿里云产品 简介 类比 ECS 弹性计算服务器 Linux服务器 RDS 关系型数据库 自有MySQL服务器 Dataworks 一站式数据开发平台 目前没有 ...
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最佳实践
相关产品：云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,日志服务（SLS）,大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,数据总线,Quick BI,云速搭
通过PAI-灵骏分布式训练和部署Llama 2模型
以 Meta 最新开源的大语言模型 Llama2 为例，通过PAI-灵骏完成了大语言模型的高效分布式训练、三阶段指令微调、模型离线推理验证以及在线服务部署等完整的开发链路。
支持多种AI角色管理，算力资源管理运维的企业级AI平台集群管理通过控制台页面或 OpenAPI 即可快速的进行集群的创建、扩容和缩容操作，可视化展示、关联诊断分析工具实现方便的性能调优及快速的问题溯源训练效率、性价比提升大模型训练只需简单配置即可自动分布式并发执行，优化的计算、网络、通信和存储架构提高资源利用率...
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解决方案
实时同步RDS与Redis构建缓存一致性
通过DTS数据订阅能力，用户可以实时订阅RDS日志数据变更，并将其写入Redis以实现缓存数据的更新，可以实现MySQL与Redis之间的缓存同步一致性。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云备案控制台实时同步RDS与Redis构建缓存...无论是生成报表分析数据，还是进行实时的业务决策，用户都能够在一个集成的环境中完成，提高工作效率和数据准确性。查看详情技术解决方案咨询我们将根据您提交的需求，安排技术解决方案专家为您服务！立即咨询
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解决方案
RDS+ClickHouse构建一站式HTAP
通过融合MySQL和ClickHouse的数据同步能力，用户可以在一个可视化窗口中简单灵活地配置和管理实时数据同步，这为业务报表统计、交互式运营分析和实时数仓构建提供了便利。
无论是生成报表分析数据，还是进行实时的业务决策，用户都能够在一个集成的环境中完成，提高工作效率和数据准确性。方案预估：体验本方案每小时预计产生费用不超过10元（假设您选择下表中的相关规格资源，如果调整了资源规格，请以控制台显示的实际报价以及最终账单为准）方案部署一步步跟随方案教程，带你快速上手，进行...
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解决方案
Oracle数据库与应用迁移PolarDB
场景描述 本最佳实践适用于Oracle数据库及应用迁 移到阿里云PolarDB数据库（Oracle兼容 版）。通过ADAM将Oracle数据库迁移到 PolarDB数据库，可以降低应用升级、运 维成本，同时提升系统弹性，实现数据库 及应用全栈上云。 解决问题 1.解决Oracle及其应用迁移上阿里云， 通过ADAM评估迁移工具，降低迁移 风险，提高迁移效率。 2.使用PolarDB（Oracle兼容版）数据 库，提升数据库并发读能力，降低运维 成本。 产品列表 数据库和应用迁移（ADAM） PolarDB（Oracle兼容版） 云服务器（ECS） 专有网络（VPC）
此外，ADAM 提 供 了 线 上 分 析 SQL 兼 容 度 的 工 具：https://adam.console.aliyun.com/tools 输入 SQL后，可以针对不同目标库，提供 SQL转换能力，并给出转换建议：查看变更列表，可以看到修改的地方：文档版本：20220210 63 Oracle数据库与应用迁移 PolarDB 应用评估及改造 对于复杂的应用 SQL转换，可以申请阿里...
智慧水务基础能力云中心解决方案
智慧水务基础能力云中心解决方案，基于阿里云专有云和成熟中间价，构建符合中大型水司基础IT需求和智能化分析需求的水务云平台，满足中大型水务公司的一体化水务综合管理平台需求，解决IT基础设施统一管控运维、数据标准化和融通、智能分析决策等问题，通过数据整合分析，延伸价值链，促进水司业务多元化发展。
基于阿里云混合云平台和成熟中间件构建一站式全链路的水务解决方案，全面覆盖生产监控、表务管理、能耗管理、管网管理、水质管理、资产管理等基础业务应用及决策支持等数据创新应用，实现水务全链路数据的采集和融通，有效支撑数据分析决策需求，促进水务创新应用的快速落地.本方案基于云计算技术和数据整合分析，是一套...
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