利用交互式分析(Hologres)进行数据查询
场景描述：随着收集数据的方式不断丰富，企业信息化 程度越来越高，企业掌握的数据量呈TB、 PB或EB级别增长。同时，数据中台的快 速推进，使数据应用主要为数据支撑、用户 画像、实时圈人及广告精准投放等核心业务 服务。高可靠和低延时地数据服务成为企业 数字化转型的关键。 Hologres致力于低成本和高性能地大规模 计算型存储和强大的查询能力，为您提供海 量数据的实时数据仓库解决方案和实时交 互式查询服务。 解决问题 1.加速查询MaxCompute数据 2.快速搭建实时数据仓库 3.无缝对接主流BI工具 产品列表 MaxCompute Hologres 实时计算Flink 专有网络VPC DataWorks DataV
输出MaxCompute离线数据的在线应用，例如RESTfulAPI的使用。图3.离线分析架构图 1.2.实时计算 阿里云实时计算Flink版（，PoweredbyVerverica）是阿里云基于ApacheFlink构建的企业级、高性能实时大数 据处理系统，由ApacheFlink创始团队官方出品，拥有全球统一商业化品牌，完全 兼容开源FlinkAPI，提供丰富的企业级增值...
金融专属大数据workshop
实践目标 学习搭建一个实时数据仓库，掌握数据采集、存储、计算、输出、展示等整个业务流程。 整个实时数据仓库系统全部基于阿里云产品进行架构搭建，用户可以掌握并学会运用各个服务组件及各个组件之间如何联动。 理解阿里云原生实时离线一体数仓解决方案架构以及掌握交付落地的实践使用方法。 前置知识要求 熟练掌握SQL语法 对大数据体系系统知识有一定的了解
基金订单表(order_info)设计 如下是订单表(order_info)的详细字段设计：标签 含义 id 订单编号 total_amount 订单金额 order_status 订单状态 user_id 用户id payment_way 支付方式 out_trade_no 支付流水号 create_time 创建时间 文档版本：20210803（发布日期）7阿里云最佳实践大数据WorkShop 最佳实践方案设计 operate_...
来自：
最佳实践
相关产品：块存储,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,弹性公网IP,数据传输,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,实时计算,数据总线,Quick BI,Hologres
IoT支付宝智慧收银plus
IoT_支付宝智慧收银plus_产品详情_阿里云
刷脸支付、智慧收银，更快识别，轻松到账，实时报帐，店铺形象提升，收银速度提升，顾客体验提升.高颜值，轻收银.信息尽在掌握中，小程序实现前后屏信息同步.适合多场景使用，超市、商场、奶茶店、水果店、酒店、服装店、餐厅、咖啡店、诊所都可以使用.真正做到支付零操作、零介质，为顾客带来只需刷脸即可完成支付的全新...
来自：
云产品
新版技术解决方案聚合页
在客户上云过程中，针对通用技术问题，提供一系列阿里云产品组合的解决方法、实施方案，且可实践、可一键部署。
依托阿里成功实践提供成熟技术解决方案全面应用阿里云技术支持云原生、高可靠、高可用方案支持动手实践具备可操作，一键部署能力热门解决方案热门推荐AI数据库最佳实践行业解决方案云架构必修课：云上高可用架构针对企业上云可能面临的稳定性问题，从网络负载、应用、数据库层面搭建一个高可用架构。高效构建企业门户网站...
来自：
解决方案
IoT支付宝刷脸升级组件
IoT_支付宝刷脸升级组件_产品详情_阿里云
通过支付宝人脸识别技术，在饮料机上安装“支付宝扫脸付模块”，即可让消费者通过“刷脸”来完成支付。相比于之前使用较多的“扫码”支付是便利性上的又一次升级，支付变革将会给群众生活带来再一次的升级改变.支付宝刷脸升级组件.咨询请致电95187-1.咨询请致电95187-1.2019年6月1日至2019年12月31日内激活，激活后有限期...
来自：
云产品
基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测
本篇最佳实践先创建EMR集群作为数据湖对象，Hive元数据存储在DLF，外表数据存储在OSS。然后使用阿里云数据仓库MaxCompute以创建外部项目的方式与存储在DLF的元数据库映射打通，实现元数据统一。最后通过一个毒蘑菇的训练和预测demo，演示云数仓MaxCompute如何对于存储在EMR数据湖的数据进行加工处理以达到业务预期。
创建RAM用户 MaxCompute的命令行脚本需要AK参数，为避免使用主账号的AK，此处创建一个支 持编程访问的RAM用户，用户在DataWorks控制台创建项目以及运行命令行创建外 部项目。步骤1 参考https://help.aliyun.com/document_detail/93720.html创建支持控制台访问和编 程访问的RAM用户。基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖...
互联网电商行业离线大数据分析
电商网站销售数据通过大数据分析后将业务指标数据在大屏幕上展示，如销售指标、客户指标、销售排名、订单地区分布等。大屏上销售数据可视化动态展示，效果震撼，触控大屏支持用户自助查询数据，极大地增强数据的可读性。
对接API应用网关 步骤1 在大屏应用编辑页面，单击标题名为2024累计销售额的数字翻盘器，在数据源菜 单，按下表说明配置相关参数。 数据源类型：阿里云API网关 选择已有数据源：上一步创建的OpenAPI HTTPMethod：GET 请求URL：填写3.2步骤1记录的total_sales域名后缀 步骤2 勾选使用过滤器，单击新建，设置名称...
新零售商超基于Serverless服务化改造
某零售商超行业龙头企业，主要业务涵盖购物中心、大卖场、综合超市、标准超市、精品超市、便利店、无人值守智慧商店等零售业态，涉及全渠道零售、仓储物流、餐饮、消费服务、数据服务、金融业务、跨境贸易等领域。为了持续支持业务高速且稳定地发展，其在快速上云后，将核心业务改造为全Serverless架构的中台模式，采用函数计算 + API网关 + 表格存储OTS 作为计算网络存储核心，弹性支撑日常和大促峰谷所需资源，轻松支撑618/双11/双12大促。 核心价值 l 全 Serverless 架构：FC + API 网关 + OTS Serverless 解决方案。 l 弹性高可用：毫秒级弹性扩容、充足的资源池水位、跨可用区高可用。 l 敏捷开发免运维：函数式极简编程可专注于业务创新，无采购和部署成本、提供监控报警等完备的可观测能力。
为了持续支持业务高速 且稳定地发展，其在快速上云后，将核心业务改造 为全 Serverless架构的中台模式，采用函数计算+API网关+表格存储 OTS 作为计算网络存储 核心，弹性支撑日常和大促峰谷所需资源，轻松支 撑 618/双 11/双 12大促。核心价值 全 Serverless 架构：FC+API 网关+OTS Serverless 解决方案。弹性高可用：毫秒...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您