SLS数据入湖Kafka最佳实践
SLS数据入湖Kafka最佳实践
应用和数据分散在多云或混合云,在面对多云/混合云这样大的趋势下,数据无法进行统一的聚合、分析处理和导出等,本方案给出了在多云/混合云场景下,构建通过标准的Kafka协议和托管服务,SLS可以连接Kafka数据入湖导入,然后进行统一的海量数据的集中存储、智能转储、聚合分析查询等。
SLS 数据入湖 Kafka 最佳实践 业务架构 场景描述 应用和数据分散在多云或混合云,在面对多云/混合云这样大的趋势下,数据无法进行统一的 聚合、分析处理和导出等,本方案给出了在多 云/混合云场景下,构建通过标准的Kafka协议 和托管服务,SLS可以连接Kafka数据入湖导 入,然后进行统一的海量数据的集中存储、智 能转储、...
来自: 最佳实践 相关产品:云服务器ECS,日志服务(SLS),Serverless 应用引擎,消息队列 Kafka 版
基于函数计算FC实现阿里云Kafka消息轻量级ETL处理
基于函数计算FC实现阿里云Kafka消息轻量级ETL处理
在大数据ETL场景,Kafka是数据的流转中心,Kafka中的数据一般是原始数据,可能存在多种数据混杂的情况,需要进一步做数据清洗后才能进行下一步的处理或者保存。利用函数计算FC,可以快速高效的搭建数据处理链路,用户只需要关注数据处理的逻辑,数据的触发,弹性伸缩,运维监控等阿里云函数计算都已经做了集成,函数计算FC也支持多种下游,OSS/数据库/消息队列/ES等都可以自定义的对接
云消息队列 Kafka 版广泛用于日志收集、监控数据聚合、流式数据处理、在线和离线分析等大数据领域,已成为大数据生态中不可或缺的部分。对象存储 OSS:对象存储 OSS 是一款具有行业领先的安全、稳定、高性价比、高性能的 云存储服务,可以帮助各行业的客户在互联网应用、大数据分析、机器学习、数据归档等 各种使用场景存储...
来自: 最佳实践 | 相关产品:对象存储 OSS,函数计算,消息队列 Kafka 版
基于函数计算FC实现企业级权限精准控制Kafka跨实例消息同步
基于函数计算FC实现企业级权限精准控制Kafka跨实例消息同步
应用场景 在大数据场景,企业的Kafka实例可能存在多种情况,比如使用阿里云Kafka服务,可能是自建开源Kafka,或者是其他云上的云Kafka。不同的业务使用不同类型的Kafka实例,在这个前提下Kafka实例之间可能会需要消息同步的情况: 同帐号容灾场景:比如Kafka实例都是阿里云Kafka,但是Kafka实例会有主备之分,需要将主Kafka实例的消息实时同步到备Kafka。 跨帐号或异地容灾:这类场景比如主Kafka是阿里云Kafka,备Kafka是IDC开源自建Kafka,或者是其他云上的Kafka。 不同业务之间消息同步:因为现在的业务通常不会是信息孤岛,都需要消息互通,所以可能是A业务的Kafka实例消息需要同步到B业务的Kafka实例,并且这两个Kafka实例归属不同的RAM角色,有自己独自的权限控制。 解决问题 解决使用开源组件做消息同步的高成本问题。 解决使用开源组件做消息同步的并发性能、稳定性问题。 解决使用开源组件做消息同步的可靠性问题(重试机制,容错机制,死信队列等)。 大幅提升构建消息同步架构的效率,降低构建复杂度问题。
进入角色菜单, AliyunFcDefaultRole。文档版本:20240330 35基于函数计算FC实现企业级权限精准控制Kafka跨实例消息同步 场景验证 步骤2 点击AliyunFcDefaultRole进入详情页面,点击新增权限按钮。步骤3 授权范围选择整个云帐号,选择系统策略,依次搜索 AliyunOSSFullAccess AliyunFCFullAccess AliyunVPCFullAccess ...
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容器场景下的应用性能监控、调用链拓扑、内存剖析
容器场景下的应用性能监控、调用链拓扑、内存剖析
场景描述 随着云原生及微服务技术的普及,越来越多的系统已经通过云原生和微服务技术实现企业的降本增效,同时因微服务及云原生的复杂性给系统运维带来非常大的挑战,云原生应用监控arms通过全链路应用监控,从端到端及代码级别的链路下钻能力、CPU、内存持续剖析及诊断能力,帮助客户降低系统故障定位难度,此demo,您将体验arms的链路监控、内存剖析等能力 应用场景 微服务+容器场景下链路调用拓扑,调用链可以显示出服务之间的调用顺序和层次关系,帮助开发人员理解和追踪代码的执行流程 在分布式系统中,一个请求往往需要通过多个服务来完成。当出现问题时,如请求超时、错误或异常,很难快速定位问题所在。 解决问题 调用链可以帮助运维人员解决以下问题: · 故障排查:当请求失败或出现错误时,调用链可以显示整个请求的路径和每个服务的执行情况,从而帮助运维人员快速定位问题所在。 · 性能优化:通过调用链,运维人员可以了解请求在系统中的执行时间和瓶颈所在,从而进行优化。 · 系统监测:调用链可以提供实时的系统监测和分析,帮助运维人员了解系统的健康状况和资源利用情况。
步骤5 右上角选择最近5分钟点击聚合分析按钮,该demo的内存申请速度为60M/min,CPU使用量大约为30s/min,选择一个5分钟 的可以查看聚合分析相关效果:文档版本:20240329 39容器场景下的应用性能监控、调用链拓扑、内存剖析 场景验证 通过持续剖析,我们可以看到在这个5分钟时间段内的快照分析,最后一段代码我们 可以看到...
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容器多云统一监控日志
容器多云统一监控日志
多云、混合云成为常态,Forrester 报告中指出,未来 89% 的企业至少使用两个云,74% 的企业至少使用三个甚至更多公有云,在面对多云/混合云这样大的趋势下,Gartner报告指出,安全、运维复杂性、财务复杂性是多云架构的主要挑战,本方案给出了在多云/混合云场景下,构建基于容器环境下的统一管理、统一监控和统一日志方案,解决多云、混合云场景下,运维复杂性问题。 应用场景 客户在阿里云以外的其他云服务商(AWS、Azure、GCP、TencentCloud、HuaweiCloud等)或者IDC基于容器(Kubernetes)运行业务系统,希望构建容器场景下的统一监控日志系统,方便做不同大屏和问题分析定位。 解决问题 •构建容器多云统一监控和日志系统,在一个平台可以看到不同环境系统的运行情况。
容器多云统一监控日志 最佳实践 业务架构 场景描述 多云、混合云成为常态,Forrester报告中指出,未来89%的企业至少使用两个云,74%的企业 至少使用三个甚至更多公有云,在面对多云/混 云这样大的趋势下,Gartner报告指出,安全、运维复杂性、财务复杂性是多云架构的主要挑 战,本方案给出了在多云/混合云场景下,构建 ...
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基于函数计算FC实现阿里云Kafka消息内容控制MongoDB DML操作
基于函数计算FC实现阿里云Kafka消息内容控制MongoDB DML操作
在大数据ETL场景,将Kafka中的消息流转到其他下游服务是很常见的场景,除了常规的消息流转外,很多场景还需要基于消息体内容做判断,然后决定下游服务做何种操作。 该方案实现了通过Kafka中消息Key的内容来判断应该对MongoDB做增、删、改的哪种DML操作。 当Kafka收到消息后,会自动触发函数计算中的函数,接收到消息,对消息内容做判断,然后再操作MongoDB。用户可以对提供的默认函数代码做修改,来满足更复杂的逻辑。 整体方案通过CADT可以一键拉起依赖的产品,并完成了大多数的配置,用户只需要到函数计算和MongoDB控制台做少量配置即可。
云消息队列 Kafka 版广泛用于日志收集、监控数据聚合、流式数据处理、在 线和离线分析等大数据领域,已成为大数据生态中不可或缺的部分。l 云数据库 MongoDB 版(ApsaraDB for MongoDB):完全兼容 MongoDB 协议,基于飞天 分布式系统和高可靠存储引擎,提供多节点高可用架构、弹性扩容、容灾、备份恢复、性能 优化等功能。...
来自: 最佳实践 | 相关产品:函数计算,消息队列 Kafka 版,云数据库 MongoDB版
云Clickhouse冷热数据分层存储
云Clickhouse冷热数据分层存储
基于云ClickHouse可以给电商、游戏、互联网以及其他行业提供高性能、高稳定性、低维护成本、高性价比的实时数据分析、精准营销、业务运营、业务分析、业务预警、业务营销、数仓加速等场景化方案,本实践会向客户提供数据库低维护成本、数据库链路构建、冷热分层存储、快熟分析等操作实践。 解决问题 1. 维护成本低不用建设维护体系,稳定性高,数据倾斜自动均衡。 2. 完善的数据同步链路,可以平滑将业务库、大数据、日志服务的数据同步到Clickhouse,降低研发成本。 3. 平滑升级版本,业务中断小。 冷热分层后透明读取,帮客户节约整体数据存储成本。
高可靠存储引擎:基于阿里飞天分布式系统的云盘存储,充分利用云平台存储 文档版本:20210416 1 云 ClickHouse冷热数据分层存储最佳实践 最佳实践概述 可靠性特性。数据闭环流通:与云上日志系统、数据库、数据应用工具无缝集成,能便捷地进 行数据同步,降低数据迁移工作量。架构灵活:支持单节点、单副本、多节点、多副本...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云数据库RDS MySQL 版,数据传输,日志服务(SLS),云数据库 ClickHouse
利用交互式分析(Hologres)进行数据查询
利用交互式分析(Hologres)进行数据查询
场景描述:随着收集数据的方式不断丰富,企业信息化 程度越来越高,企业掌握的数据量呈TB、 PB或EB级别增长。同时,数据中台的快 速推进,使数据应用主要为数据支撑、用户 画像、实时圈人及广告精准投放等核心业务 服务。高可靠和低延时地数据服务成为企业 数字化转型的关键。 Hologres致力于低成本和高性能地大规模 计算型存储和强大的查询能力,为您提供海 量数据的实时数据仓库解决方案和实时交 互式查询服务。 解决问题 1.加速查询MaxCompute数据 2.快速搭建实时数据仓库 3.无缝对接主流BI工具 产品列表 MaxCompute Hologres 实时计算Flink 专有网络VPC DataWorks DataV
一键释放云资源.54利用交互式分析工具进行数据查询 产品简介 最佳实践概述 场景描述 在阿里云大数据服务中,利用MaxCompute服务进行海量历史推送数据的存储以及 查询,同时利用实时计算Flink进行实时广告曝光数据的收集,并同历史数据一起汇 在阿里云实时交互式查询工具Hologres中,最后利用DataV进行动态展示。...
来自: 最佳实践 | 相关产品:大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,实时计算,Hologres,云速搭CADT
云上持续审计合规最佳实践
云上持续审计合规最佳实践
本方案是面向云上资源的操作审计和配置审 计,提供的最佳实践。适用于企业型客户。通过最佳实践帮助客户在本场景下更好的使用 阿里云,涉及到配置审计、操作审计、函数计算、SLS、OSS 等服务的实践操作。 解决问题 企业会面临外部对企业云上信息系统的合规要求,如等保2.0法规要求。 同时当云上资源达到一定规模时,在内部会制定合规管控的基线,满足自身管理效率和安全合规的需 求。 包括记录云上资源管理的操作日志、资源配置变更日志,还需依赖云平台提供的持续监控和自动告警能力,实现合规性的自主监管。
基于阿里云分布式文件系统和 SSD盘高性能存储,RDS支 持 MySQL、SQL Server、PostgreSQL、PPAS和 MariaDB引擎,提供了容灾、备份、恢复、监控、迁移等方面全套解决方案,彻底解决数据库运维烦恼。详见:https://www.aliyun.com/product/rds/mysql 文档日期:20210726 V 云上持续审计合规最佳实践 目录 目录 文档版本信息.I ...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,函数计算,操作审计,配置审计
数字证书管理服务(原SSL证书)
阿里云为您提供证书服务,在云上签发DigiCert、GlobalSign、GeoTrust、CFCA、WoSign证书,实现网站HTTPS化,使网站可信,防劫持、防篡改、防监听。并对云上证书进行统一生命周期管理,简化证书部署,一键分发到云上产品。
提升搜索引擎排名.数据传输期间,建立起安全信息传输加密通道,保证信息传输的机密性。保护账户安全,有效防止信息篡改,避免信息泄露.信息防篡改/防泄露.提升搜索引擎排名.Web应用防火墙.推荐搭配使用.网站/APP/小程序HTTPS加密.网站/APP/小程序HTTPS加密.<产品聚合页.选购SSL证书.选购客户端证书.数字证书管理服务集云上...
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云原生多模数据库Lindorm
云原生多模数据库Lindorm提供各规模、多模型的云原生数据库服务。可兼容HBase/Cassandra、OpenTSDB、Solr、SQL、HDFS等多种开源标准接口。支持海量数据的低成本存储处理和弹性按需付费,是互联网、IoT、车联网、广告、社交等场景首选数据库,也是为阿里核心业务提供支撑的数据库之一。
宽表引擎、时序引擎和搜索引擎完美融合,实现存储与检索的一体化使用,支持宽表引擎和时序引擎的数据实时同步到搜索引擎,满足海量数据下的存储、多维查询、全文索引等统一混合访问的场景需求.内置二级索引、倒排索引、时序索引等多种组织格式,满足海量数据的快速查询处理.丰富的数据检索.支持数据全球分布和透明的多主...
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营销引擎云码
营销引擎云码(Intelligent Marketing Engine)是阿里云-企业云服务的数字化营销工具平台,围绕企业全域业务增长的目标,提供营销投放、用户建模、智能分发以及消费者触达的一站式全链路SaaS工具平台,并以营销效果为计费单元。
有道初尝云码智新新玩法,自定义多种类型数据银行人群包精准蓄客,如:近90天搜索过品牌关键词人群、行业高购买力人群、PL非会员人群等,沉淀大量用户资产,拉新人群画像与店铺日常购买人群画像匹配度80%,双十一期间,配合官方活动做大促推广,玩转大促流量密码.互联网推广新时代,一线轻奢品牌COACH联合云码投放平台,...
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云数据库RDS PostgreSQL
云数据库RDS PostgreSQL 版完全兼容开源PostgreSQL,基于云原生架构,软硬协同优化,提供稳定可靠、高性价比的数据库服务。通过丰富的插件拓展,支撑各领域场景化业务,如自研Ganos多维多模时空引擎及开源PostGIS地理信息引擎、向量引擎、时序引擎等百余款插件。
通过全文搜索,应用将不再需要额外搭建搜索引擎,只通过SQL操作即可实现全文检索(Full Text Search)及模糊查询.支持向量相似.支持pgvector(高维向量)、Smlar(文本相似)、Pase(高维向量模块)等插件,满足AIGC、图像识别、图像检索等场景需求.支持实时推荐.支持ltree(树模块)、varbitx(位图模块)、pg_roaringbitmap(高级位图...
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金融专属大数据workshop
金融专属大数据workshop
实践目标 学习搭建一个实时数据仓库,掌握数据采集、存储、计算、输出、展示等整个业务流程。 整个实时数据仓库系统全部基于阿里云产品进行架构搭建,用户可以掌握并学会运用各个服务组件及各个组件之间如何联动。 理解阿里云原生实时离线一体数仓解决方案架构以及掌握交付落地的实践使用方法。 前置知识要求 熟练掌握SQL语法 对大数据体系系统知识有一定的了解
2.增加对于DIM维表 存储引擎的选择说明 V1.3 2021-05-19 弦望、敬海 文档细节优化 V1.4 2021-05-21 明誉 文档细节优化 V1.5 2021-06-01 明誉 文档细节优化 V1.6 2021-07-08 川知、衾影 明誉 1、金融行业 2、文档部分优化 V1.7 2021-08-03 衾影 文档细节优化 文档版本:20210803(发布日期)I阿里云最佳实践大数据WorkShop ...
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基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析
基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析
在互联网、游戏行业中,常常需要对用户行为日志进行分析,通过数据挖掘,来更好地支持业务运营,比如用户轨迹,热力图,登录行为分析,实时业务大屏等。当业务数据量达到千亿规模时,常常导致分析不实时,平均响应时间长达10分钟,影响业务的正常运营和发展。 本实践介绍如何快速收集海量用户行为数据,实现秒级响应的实时用户行为分析,并通过实时流计算Flink/Blink、云数据库ClickHouse等技术进行深入挖掘和分析,得到用户特征和画像,实现个性化系统推荐服务。 通过云数据库ClickHouse替换原有Presto数仓,对比开源Presto性能提升20倍。 利用云数据库ClickHouse极致分析性能,千亿级数据分析从10分钟缩短到30秒。 云数据库ClickHouse批量写入效率高,支持业务高峰每小时230亿的用户数据写入。 云数据库ClickHouse开箱即用,免运维,全球多Region部署,快速支持新游戏开服。 Flink+ClickHouse+QuickBI
产品列表 最佳实践频道 阿里云最佳实践分享群 专有网络 VPC 弹性公网 IP EIP 云服务器 ECS 消息队列 Kafka版 云数据库 ClickHouse 实时计算 Flink版 如二维码过期,Quick BI数据可视化分析平台 请搜索群号:31852400 云服务器 ECS(产品名称)文档模板(手册名称)/文档版本信息 阿里云 基于 Flink+ClickHouse 构建实时游戏...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,弹性公网IP,实时计算,Quick BI,消息队列 Kafka 版,云数据库 ClickHouse
云数据库产品总览(瑶池)
阿里云提供完善的数据库解决方案,多款数据库产品,满足99%的业务场景,荣获Gartner、信通院等国内外多项认证。轻松满足高可靠、高可用性、高性能等数据库需求;运维工作量大幅减少,让企业一站式享受数据上云及分布式架构的技术红利!
适用于任何规模,多种模型的云原生数据库服务,融合宽表、时序、搜索及文件四种数据引擎.完全兼容MongoDB协议,支持副本集和分片集群两种部署架构,具备安全审计,时间点备份等多项企业能力.功能丰富、高性能、低成本、灵活易用的数据仓库服务,全面兼容MySQL协议以及SQL:2003 语法标准.支持SQL:2003,兼容PostgreSQL/...
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表格存储Tablestore
表格存储Tablestore是阿里云自研的面向海量结构化数据存储的Serverless分布式数据库,它可提供低成本、高性能的存储方案,同时也可提供稳定与极致的数据服务。
需要存储历史订单数据,要求能够低延迟数据点查搜索.需要针对历史库进行报备统计分析,要求计算组件分析统计.场景需求与痛点.可弥补在线库容量问题,降低在线库压力.PB级历史库存储,全量保存所有数据,提供低延迟高并发查询.支持索引订单内多字段,提供任意条件组合查询.解决方案及优势.帮助某电商平台完成了架构的全面...
来自: 云产品
云数据库专属集群MyBase
云数据库专属集群MyBase是阿里云专为企业级用户定制优化的解决方案。支持MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Redis和MongoDB数据库。具有云资源独享、支持资源超分配,自主可运维、开放权限等特点。MyBase不仅能保障客户独享云资源更加安全、享受到云数据库服务的便捷灵活,同时还满足企业对数据库合规性、安全性和高性能的要求。
重新定义云数据库新形态-云数据库专属集群 MyBase.MyBase MySQL 主从版发布,经典的一主多从架构且从库可参与高可用切换.MyBase SQL Server 发布 webshell 远程桌面连接到主机 Windows OS.MyBase 发布集群画像功能,可对数据库资源进行统一水位管理和监控.MyBase 主机发布标签功能,可将主机资源归类,便于资源搜索聚合....
来自: 云产品
云原生大数据计算服务MaxCompute
阿里云云原生大数据计算服务MaxCompute是面向分析的企业级云数仓,作为一体化大数据智能计算平台ODPS的大规模批量计算引擎,MaxCompute以 Serverless 架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,使您经济高效的分析处理海量数据,进行敏捷的业务洞察。
成本低,数据处理时间显著提升 菜鸟智能物流分析引擎是基于搜索架构建设的物流查询平台,日均处理包裹事件几十亿,承载了菜鸟物流数据的大部分处理任务.现有数据规模的处理需求,整体硬件资源成本下降60%.更低成本的整体硬件资源.全量数据处理时间极大被压缩,2亿的记录,端到端只需要3分钟.更快的全链路处理速度.一个系统...
来自: 云产品
Elasticsearch
阿里云检索分析服务 Elasticsearch 版是100%兼容开源的分布式检索、分析套件。提供ELK等开源全托管的产品服务能力。为结构化/非结构化数据提供低成本、高性能及可靠性的检索、分析平台级产品服务。具备读写分离、存算分离、弹性伸缩、智能化运维、免费的X-Pack高级商业特性等产品特性。
物理复制插件.Faster-bulk写入聚合插件.Indexing Service索引构建服务.Openstore智能存储引擎.时序查询Timestream插件.索引压缩插件.Aliyun-sql插件.AliNLP分词插件.支持平滑的一键集群弹性扩缩.支持实例及内核版本升级.同城多可用区、异地容灾与数据自动备份.灵活YML/GC配置与场景化配置参数模板.20+系统插件及自定义插件...
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