云上高并发系统改造
场景描述 随着业务的发展，系统并发压力越来越大，如何 进行系统改造以满足高并发场景的业务需求成 为了一个技术难题。本实践抽象于客户的实际场 景，提供高并发下系统改造的理论指导和部分实 操演示。主要适用于以下场景： 1.系统并发压力大，需要进行系统应用改造。 2.数据层并发压力大，需进行分库分表改造。 3.数据库数据量巨大，亟待分库分表解决查询 和写入瓶颈的场景。 方案优势/解决问题 1.在水平扩展阶段，我们除了通过SLB做负载 均衡外，我们可以通过SLB下挂nginx的方 式，增加负载均衡侧的可扩展性 2.在数据库拆分阶段，在做好数据规划后，我 们借助DTS进行数据迁移，通过DRDS将 RDS MySQL的数据拆分到多个分库和分 表中。 产品列表 专用网络VPC 负载均衡SLB 云服务器ECS 数据库RDSMySQL 数据传输服务DTS PrivateZone 分布式关系型数据库DRDS
垂直拆分更加复杂，一般都会涉 文档版本：20220506（发布日期）1 云上高并发系统改造 最佳实践概述 及到架构逻辑的改造，需要引入中间件，来进行数据源的管理，垂直拆分时把 关系紧密（比如同一模块）的表切分出来放在一个库上，或者通过 hash进行 拆分，从而将原有数据库切分成类似矩阵一样可以无限扩充的队列。...
阿里云云原生可观测套件
阿里云云原生可观测套件围绕Prometheus服务、Grafana服务和链路追踪服务，通过标准的PromQL和SQL提供数据大盘展示、告警和数据探索能力。
阿里云云原生可观测套件服务矩阵.前后端、多语言、跨云部署，全链路追踪到底有多难？开源自建/托管与商业化自研 Trace，如何选择？链路分析 K.O“五大经典问题”.企业如何从 0 到 1 构建整套全链路追踪体系.告警管理系列Vol.1-构建高效精准的告警协同处理体系.网站性能与体验优化Vol.1-如何利用性能优化驱动用户体验提升....
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