阿里云数据库快速搭建疫情分析系统最佳实践
疫情态势分析和防控任务迫在眉睫，如果快速搭建高效的疫情态势分析系统是众多部门和单位的难题，阿里云polardb for PG+Ganos解决方案可在极短时间内完成分析系统搭建，有效助力疫情防。 方案优势： 1、性能优越：Ganos作为自研的时空数据库引擎，相比postgis性能更优秀。 2、安全稳定：故障自动切换自愈，资源隔离，多副本存储。 3、简单易用：开箱即用，兼容postgresql，打通quickbi快速搭建数据分析展示。 4、功能强大：相比postgis在时空模型上做了较多扩充，支持几何模型，栅格模型，网络模型，时空轨迹模型，点云模型，拓扑网络模型。
存储资源规划.45 文档版本：20210725 IV 阿里云数据库快速搭建疫情分析系统最佳实践 最佳实践概述 最佳实践概述 概述 疫情态势分析和防控任务迫在眉睫，如果快速搭建高效的疫情态势分析系统是众多部 门和单位的难题，阿里云 polardb for PG+Ganos解决方案可在极短时间内完成分析系 统搭建，有效助力疫情防。技术架构 本实践...
微服务应用问题定位及故障演练
场景描述 用户微服务架构应用基于阿里云 ACK 部署， 通 过 ARMS 监控发现微服务应用的容错能力是否 健壮， 容器编排配置是否合理， 以及节点故障引 发的问题等， 方案通过 AHAS 故障注入模拟生 产环境产生的故障， 通过 ARMS 及时发现问题、 定位问题， 并结合 ARMS 的告警功能快速发现 并解决问题。 发现调用下游一个服务实例出现异常。 发现业务 Pod 故障， 验证业务的稳定性。 发现调用数据库延迟故障， 验证 Pod 的水 平扩容能力。 解决问题 1. 定位并解决微服务应用的容错能力。 2. 定位并解决微服务应用编排合理性。 3. 发现故障并验证系统故障的告警时效性。 产品列表 应用高可用服务 AHAS 性能测试 PTS 应用实时监控服务 ARMS 容器服务 kubernetes 版 负载均衡 SLB 专有网络 VPC 日志服务 SLS
产品列表 最佳实践频道 阿里云最佳实践分享群 应用高可用服务 AHAS 性能测试 PTS 应用实时监控服务 ARMS 容器服务 kubernetes版 负载均衡 SLB 专有网络 VPC 日志服务 SLS 云速搭 CADT 云服务器 ECS（产品名称）文档模板（手册名称）/文档版本信息 阿里云 云上运维实践 微服务应用问题定位及故障演练 文档版本：20220331 ...
AliOS Things
阿里云AliOS Things致力于搭建云端一体化 IoT 基础设施，具备极致性能、极简开发、云端一体、丰富组件、安全防护等关键能力。支持多种多样的设备连接到阿里云IoT平台，可广泛应用在智能家居、智慧城市、工业，新出行等领域。
全自主研发、高度可伸缩、高效实时的嵌入式操作系统轻内核，实现了资源消耗、实时性、安全性、启动速度、应用扩展、生态兼容性等多个方面的平衡.全连接物联网协议.涵盖物联网主流连接协议，包括局域网连接能力（WiFi、BLE、Ethernet等）、广域网连接能力（NB-IoT、LoRa、2G/3G/4G等）、网络应用协议（HTTP/s、MQTT、CoAP、...
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云产品
基于DataWorks的大数据一站式开发及数据治理
概述 基于Dataworks做大数据一站式开发，包含数据实时采集到kafka通过实时计算对数据进行ETL写入HDFS，使用Hive进行数据分析。通过Dataworks进行数据治理，数据地图查看数据信息和血缘关系，数据质量监控异常和报警。 适用场景 日志采集、处理及分析 日志使用Flink实时写入HDFS 日志数据实时ETL 日志HIVE分析 基于dataworks一站式开发 数据治理 方案优势 大数据一站式开发，完善的数据治理能力。 性能优越：高吞吐，高扩展性。 安全稳定：Exactly-Once，故障自动恢复，资源隔离。 简单易用：SQL语言，在线开发，全面支持UDX。 功能强大：支持SQL进行实时及离线数据清洗、数据分析、数据同步、异构数据源计算等Data Lake相关功能 ，以及各种流式及静态数据源关联查询。
基于 DataWorks的大数据一站式开发及数据治理 最佳实践 业务架构 场景描述 解决问题 本实践基于 Dataworks做大数据一站式开发，包含 日志采集、处理及分析 数据实时采集到 kafka 通过实时计算对数据进行 日志使用 Flink实时写入 HDFS ETL写入 HDFS，使用 Hive进行数据分析。通过 日志数据实时 ETL Dataworks进行数据治理，...
利用交互式分析(Hologres)进行数据查询
场景描述：随着收集数据的方式不断丰富，企业信息化 程度越来越高，企业掌握的数据量呈TB、 PB或EB级别增长。同时，数据中台的快 速推进，使数据应用主要为数据支撑、用户 画像、实时圈人及广告精准投放等核心业务 服务。高可靠和低延时地数据服务成为企业 数字化转型的关键。 Hologres致力于低成本和高性能地大规模 计算型存储和强大的查询能力，为您提供海 量数据的实时数据仓库解决方案和实时交 互式查询服务。 解决问题 1.加速查询MaxCompute数据 2.快速搭建实时数据仓库 3.无缝对接主流BI工具 产品列表 MaxCompute Hologres 实时计算Flink 专有网络VPC DataWorks DataV
运维和数据应用部门执行实时监控、实时异常检测预警与实时调试。业务部门进行实时风控、实时推荐、实时效果分析和实时训练。6 文档版本：20240425利用交互式分析工具进行数据查询 产品简介 图2.实时分析架构图 加速查询MaxCompute离线数据 写入业务数据至离线数据仓库MaxCompute，通过Hologres直接加速查询或导入数 据...
大数据workshop
大数据workshop
作业 1.Hologres与 MaxCompute的底层存储相同，Hologres除了结合 Flink实现下 一代实时数仓，也可以实现离线实时一体分析，请结合本实践的内容设计并实 现离线实时一体分析。2.Hologres 与 MaxCompute 的底层存储相同，因此 Hologres 也可以结合 MaxCompute实现联邦计算，请结合本实践的内容设计并实现联邦计算。文档版本：...
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最佳实践
相关产品：块存储,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,弹性公网IP,数据传输,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,实时计算,数据总线,Quick BI,Hologres
金融专属大数据workshop
实践目标 学习搭建一个实时数据仓库，掌握数据采集、存储、计算、输出、展示等整个业务流程。 整个实时数据仓库系统全部基于阿里云产品进行架构搭建，用户可以掌握并学会运用各个服务组件及各个组件之间如何联动。 理解阿里云原生实时离线一体数仓解决方案架构以及掌握交付落地的实践使用方法。 前置知识要求 熟练掌握SQL语法 对大数据体系系统知识有一定的了解
系统架构设计 下图为所设计的系统架构设计，主要包括数据源（两类业务数据：用户行为日志和业 务后台数据库）、日志采集、日志传输、实时计算、数据存储和同步、数据展现这几 大模块共同构成实时大数据数据仓库。注：对于DIM（维度层）的维度数据可以主要使用MySQL、HBase、Hologres三种存储 引擎。对于维表数据比较少的...
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最佳实践
相关产品：块存储,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,弹性公网IP,数据传输,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,实时计算,数据总线,Quick BI,Hologres
Dubbo应用上云
场景描述 本最佳实践适用于企业自建 Dubbo 应用上云， 应 用采用 docker 方式部署， 降低部署成本。同时利 用 MSE 提供 Zookeeper 服务注册管理。 通过阿 里云的 ARMS 和 AHAS 服务提供应用监控和服务 限流管理，简化运维并提供服务的全生命周期管 理。 解决问题 1. 自建 dubbo 应用迁移上阿里云。 2. 应用部署在容器内降低成本。 3. 通过 MSE 提供 ZK 服务，提高稳定性。 4. 通过 ARMS/AHAS 提供监控和服务限流能力 产品列表 容器服务 Kubernetes 版（ACK） 微服务引擎（MSE） 关系数据库服务（RDS） 应用高可用服务（AHAS） 应用实时监控服务（ARMS）
4.通过 ARMS/AHAS提供监控和服务限流能力 产品列表 最佳实践频道 阿里云最佳实践分享群 容器服务 Kubernetes版 ACK 微服务引擎 MSE 关系数据库服务 RDS 应用高可用服务 AHAS 应用实时监控服务 ARMS 云速搭 CADT 云服务器 ECS（产品名称）文档模板（手册名称）/文档版本信息 阿里云 Dubbo应用上云 最佳实践 文档版本：...
云速搭部署Flink应用
本水煎通过云速搭实现一个DataHub+Flink的实时流计算引擎架构，利用DataHub收集原始数据，推送到Flink进行基于流式数据的分析和应用。
详见：https://www.aliyun.com/product/vpc 实时计算 Flink 版：实时计算 Flink 版（Alibaba Cloud Realtime Compute for Apache Flink，Powered by Ververica）是阿里云基于 Apache Flink 构建的企业 级、高性能实时大数据处理系统，由 Apache Flink 创始团队官方出品，拥有全球 统一商业化品牌，完全兼容开源 Flink API，...
DDH集群运维管理
场景描述 当前许多企业的IDC业务场景，资源管理 等使用习惯与公共云不同，使用DDH集群 管理，继承IDC虚拟化使用习惯，比如自 定义ECS规格。同时针对CPU负载较低 的场景，通过CPU超分，可以有效提高资 源利用率，节省整体成本。并且可以通过账 号授权业务团队，结合云监控资源使用率， 方便业务使用的同时又能有效遏制资源浪 费。 方案优势 1.使用专有宿主机集群构建云上环境，通 过超分提高资源利用率，降低企业成 本。 2.通过访问控制授权，云监控资源，完成 专有宿主机集群运维管理使用闭环。 产品列表 访问控制RAM 专有网络VPC 云服务器ECS 云监控CloudMonitor
在实例列表中，通过标签，team:A可以查看到本用户所属的标签实 例，并可以进行ECS的使用和生命周期管理如重启。文档版本：20200616 14 DDH集群运维管理最佳实践 最佳实践 3.监控DDH资源 3.1.通过云监控产品监控DDH 步骤1 使用主账号登录云监控管理控制台。（cloudmonitor.console.aliyun.com）步骤2 在左侧导航栏选择自定义...
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