容器跨可用区高可用
场景描述 本实践适合使用容器服务ACK结合阿里云上的 其他产品构建跨可用区高可用应用的场景。在一 开始创建容器服务ACK的时候就把容器集群建 成多个可用区的架构，某可用区挂掉后，不影响 应用和集群的高可用。容器服务ACK通常配合 高可用SLB，RDS，Redis等产品，实现跨可用 区高可用。 解决问题 1.利用容器服务ACK搭建跨可用区高可用 的应用 2.容器服务ACK结合SLB，RDS，REDIS构 建高可用应用 产品列表 容器服务ACK RDSforMysql版 云数据库Redis版 文件存储NAS
制作第二版镜像 这里主要是配置域名解析，修改镜像，并推送到镜像仓库。步骤1 需要提前准备一个域名，打开域名控制台。步骤2 找到对应的域名，点击解析。步骤3 填入 SLB地址 文档版本：20220622 43 容器跨可用区高可用最佳实践 部署 wordpress应用 步骤4 修改 wordpress系统内的访问地址，替换成域名。文档版本：20220622 ...
基于ECI+FaaS构建游戏战斗结算服
在游戏行业的很多SLG游戏作品中，为了防止客户端作弊，在每局战斗之后，在客户端预判玩家胜利的情况下，需要服务端来进行战斗数据的结算，从而确定玩家是不是真正的胜利。战斗结算是强CPU密集型，结算系统每日需要大量的计算力，尤其是开服或者活动期间忽然涌入的大量玩家，导致需要的计算量瞬间几倍增长，同时需要结算系统保持稳定的延时来保证玩家的用户体验。 1. ECI支持500台实例30S弹出，快速解决业务模块扩容压力。FaaS毫秒级伸缩扩容，化解算力瓶颈，平滑解决暴增调用请求。 2. 降低成本：ECI每天弹性运行8小时，与6代同规格包月相比节省成本40%+，FaaS按需付费，即开即用，节省预留资源消耗。 3. 免运维：FaaS和ECI都是全托管免运维的服务，客户专注业务开发即可。 4. 模块公共化：减轻游戏逻辑服的压力，结算需求复用到类似需求的游戏。
网关服步骤 8~步骤 11，在命名空间（game-player）下创建另一镜像仓库（game-service），并将游戏服的镜像推送到镜像仓库。文档版本：20201127 36 基于ECI+FaaS构建游戏战斗结算服 游戏架构搭建篇 步骤8 游戏服镜像，成功推送到镜像仓库后。文档版本：20201127 37 基于ECI+FaaS构建游戏战斗结算服 游戏架构搭建篇 3.5.应用...
基于函数计算FC镜像部署Stable Diffusion大模型
在现代AI应用中， Stable Diffusion等模型因其强大的功能而受到关注。然而，这些模型对计算资源的高需求和复杂的运维管理成为部署时的挑战。基于函数计算FC的无服务器计算模式为这类模型的部署提供了全新的解决方案。用户只需关注模型的部署和调用逻辑，而无需关心底层的服务器配置、资源分配和扩展性等问题。函数计算FC能够自动处理函数的执行环境，包括冷启动、弹性伸缩等，确保模型能够在大规模的请求下稳定运行。
场景验证 步骤3 用Docker tag命令为想要上传到 ACR的镜像打上新的标签 步骤4 在ECS上将输入下图对应的命令将本地镜像推送到 ACR 文档版本：20240426 6 基于函数计算 FC镜像部署 SD大模型 场景验证 在阿里云 ACR打开应用的镜像仓库，点击镜像版本，可以看到刚刚推送的版本，这 里镜像大小和本地不同是因为镜像推送到 ACR后会...
基于函数计算FC实现阿里云Kafka消息轻量级ETL处理
在大数据ETL场景，Kafka是数据的流转中心，Kafka中的数据一般是原始数据，可能存在多种数据混杂的情况，需要进一步做数据清洗后才能进行下一步的处理或者保存。利用函数计算FC，可以快速高效的搭建数据处理链路，用户只需要关注数据处理的逻辑，数据的触发，弹性伸缩，运维监控等阿里云函数计算都已经做了集成，函数计算FC也支持多种下游，OSS/数据库/消息队列/ES等都可以自定义的对接
（可以选择开启，然后可以设置批量推送的条数，批量推送 间隔，根据需求选择是否批量推送）推送格式：RawData（也可以选择标准的 CloudEvents格式，但函数中的代码需要 适配解析 CloudEvents格式的逻辑）重试策略：指数衰减重试。（也可以选择退避重试）容错策略：允许容错。（允许异常容错，当异常发生时不会阻塞执行，...
基于FC实现的Web端视频录制最佳实践
场景描述在很多互娱场景，在线教育领域会有直播视频录制的需求，但是往往一个页面上的内容是多种多样的，不止有直播流，可能还有白板，评论等其他元素，如果只是录直播流，那内容是不完整的，所以需要将整个屏幕的内容录制为视频。该最佳实践可以有效解决这个场景。
自动通知下游服务执行结果 ◼ 请求执行成功后，如果您配置了成功目标，函数计算系统会自动将成功请求的上下文 信息推送到下游目标服务。例如，您配置了使用函数计算实现自动解压上传到 OSS的 ZIP文件，解压完成后想要接收消息通知，可采用为目标函数配置异步调用结果回调目 标服务。3.4.该最佳实践的 Callback 在 Web端视频...
基于函数计算FC实现企业级权限精准控制Kafka跨实例消息同步
应用场景 在大数据场景，企业的Kafka实例可能存在多种情况，比如使用阿里云Kafka服务，可能是自建开源Kafka，或者是其他云上的云Kafka。不同的业务使用不同类型的Kafka实例，在这个前提下Kafka实例之间可能会需要消息同步的情况： 同帐号容灾场景：比如Kafka实例都是阿里云Kafka，但是Kafka实例会有主备之分，需要将主Kafka实例的消息实时同步到备Kafka。 跨帐号或异地容灾：这类场景比如主Kafka是阿里云Kafka，备Kafka是IDC开源自建Kafka，或者是其他云上的Kafka。 不同业务之间消息同步：因为现在的业务通常不会是信息孤岛，都需要消息互通，所以可能是A业务的Kafka实例消息需要同步到B业务的Kafka实例，并且这两个Kafka实例归属不同的RAM角色，有自己独自的权限控制。 解决问题 解决使用开源组件做消息同步的高成本问题。 解决使用开源组件做消息同步的并发性能、稳定性问题。 解决使用开源组件做消息同步的可靠性问题（重试机制，容错机制，死信队列等）。 大幅提升构建消息同步架构的效率，降低构建复杂度问题。
（可以选择开启，然后可以设置批量推送的条数，批量推送 间隔，根据需求选择是否批量推送） 推送格式：RawData（也可以选择标准的CloudEvents格式，但函数中的代码需要 适配解析CloudEvents格式的逻辑） 重试策略：指数衰减重试。（也可以选择退避重试） 容错策略：允许容错。（允许异常容错，当异常发生时不会阻塞...
自建K8S迁移镜像、应用至阿里云ACK最佳实践
云原生技术K8S以其易管控，自动化操作，自修复等特点充分满足了企业的需求，越来越多的企业都加入容器化这个队伍中。但随着技术的更新迭代，自建的K8S相关的容器镜像服务、集群管理、稳定性保障也让企业IT人员感觉到压力，所以上云成了一些企业的选择，将底层的IAAS基础设施和K8S的基础PASS能力交给阿里云来管理，企业本身抽出更多精力聚焦业务的创新。针对以上需求通过使用image-syncer、velero来介绍如何平滑、便捷的迁移自建的K8S镜像和应用至阿里云容器镜像服务和ACK。 针对以上需求场景通过使用image-syncer、velero来介绍如何平滑、便捷的迁移自建的K8S镜像和应用至阿里云容器镜像服务和ACK；本文通过使用河源的ECS自建K8S集群和Harbor镜像仓库来模拟IDC环境
harbor推送到远端仓库；pull-based是将 镜像由远端仓库拉取到本地 harbor；②资源过滤器：过滤出要同步的资源，包括资源的名称（由项目名+仓库名组成，如 示例中 test-ack/nginx，支持通配符，例如要同步整个项目中镜像，可以填写 test-ack/*）、tag、标签、类型等；③目的 Registry：下拉框中选择步骤 1中创建的远端仓库...
阿里云最佳实践容器workshop
通过本篇最佳实践，可以熟悉容器及k8s的基本操作。基于eci的高弹性架构，能有效的应对业务流量洪峰，同时提升资源使用效率。
给镜像打 Tag并推送到阿里云 现在，我们将镜像上传到上一章节创建的镜像仓库中。步骤1 先登录 docker镜像仓库，用户名和镜像仓库按照实际替换。docker login –username=registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com 步骤2 给镜像打 tag并推送到阿里云镜像仓库。docker tag nginx_hello:v1 registry....
E-HPC低成本实现量化策略回测
在量化交易场景下，量化策略的构建流程一般包括：想法、数据获取、建模、回测、结果分析等，在回测过程中往往需要海量的算力，进行大量数据的分析和处理，如何快速、高效和低成本的进行批量任务的调度，并快速获取结果是量化领域遇到的普遍挑战，这也是云计算能够带给客户的巨大优势。
步骤2 给镜像打 tag并推送到阿里云镜像仓库。步骤3 在阿里云镜像仓库查看镜像信息：2.6.3.提交任务 步骤1 根据实际需要更改 demo2.pbs脚本，替换对应的镜像地址。文档版本：20220321 29 E-HPC低成本实现量化策略回测 操作步骤 步骤2 提交任务，参考 2.4.执行分析任务。qsub demo2.pbs 2.7.测试数据上传（可选）在量化回测...
金融行业从经典网络向VPC容器化改造
本实践介绍经典网络向VPC容器化改造实践 以及配置步骤，可适用于金融等行业 方案优势 容器化完成经典网络完成向VPC网络改 造 应用发布灵活 运维效率提升 解决问题 1.经典网络管理困难 2.应用发布不灵活 3.运维效率低 产品列表 专有网络VPC 容器服务Kubernetes版 日志服务SLS 云数据库RDS版 NAT网关 容器镜像服务ACR 云盘
并将它通过专有网络地址推送至Registry sudo docker tag 19437b1cbd81 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/jr_space/jr_warehouse:v1 #将该镜像推送到阿里云镜像仓库 sudodockerpushregistry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/jr_space/jr_warehouse:v1 查看控制台镜像版本看到刚刚创建的v1版本镜像,sha256的值和Digest值是相同的 ...
Spark on ECI大数据分析
场景描述 方案优势 1.计算引擎弹性扩缩容，兼顾资源弹性与计 算资源成本优化。 2.计算与存储分离架构，结合阿里云原生云 存储产品，海量数据湖优势。 3.Kubernetes原生的调度性能优势，提升在 大规模分析作业时的分析性能优势分。 4.集群资源隔离和按需分配。 解决问题 1.计算资源弹性能力不足，计算资源成本管 控能力欠缺. 2.集群资源调度能力和隔离能力不足。 3.计算与存储无法分离，大数据量分析时出 现数据存储资源瓶颈。 4.Spark submit方式提交分析作业参数支持 有限等缺点。 产品列表 容器服务Kubernetes版(ACK) 弹性容器实例(ECI) 文件存储HDFS 对象存储OSS 专有网络VPC 容器镜像服务ACR
2.在容器镜像服务 ACR控制台上可以看到镜像已经推送到了私像仓库。2.4.准备 Spark应用镜像 步骤1 编写示例 WordCount函数并打包。本地开发环境使用 IntelliJ IDEA，创建 Maven工程，创建的 Maven工程结构如下图 所示，并将修改后的 core-site.xml文件放入应用项目的 resources目录，这里以编写 一个常见的 WordCount函数...
异地双活场景下的数据双向同步
概述 随着客户业务规模的扩大，对系统高可用性要求越来越高，越来越多用户采用异地双活/多活架构，多活架构往往涉及业务侧做单元化改造，本方案仅模拟用户已做单元化改造后的数据双向同步，数据库采用双主架构，本地写本地读，同时又保证双库的数据一致性，为业务增加可用性和灵活性。 适用场景 数据库双向同步 数据库全局ID不冲突 双活架构的数据库建设问题 技术架构 本实践方案基于如下图所示的技术架构和主要流程编写操作步骤： 方案优势 DTS双向同步，采用独立模块避免数据同步占用系统资源。 奇偶ID涉及，避免数据冲突。 DTS多种处理冲突的方式供业务选择。 安全：原生的多租户系统，以项目进行隔离，所有计算任务在安全沙箱中运行。
步骤8 使用步骤 6的命令，将 imageId替换为上面记录的镜像 ID，镜像版本设置为 v1，执行上述三行命令，把本地镜像推送到容器镜像服务。推送成功后，镜像访问地址 为（请记录备用）：registry.cn-beijing.aliyuncs.com/devops01/multi:v1 在 password处，输入镜像服务密码。步骤9 推送完成后，点击镜像版本，可以查看到 v1...
Cloud Toolkit阿里云开发者插件工具
Cloud Toolkit - 阿里云集开发、测试、诊断、部署为一体的免费本地多IDE插件，帮助开发者真正实现任意服务器或 ECS、EDAS、Kubernetes、SAE、函数计算等一键式研发部署，支持Java规约、高效执行终端命令和 SQL等常见工具，研发速度提升8倍以上，大幅降低研发成本。
部署到镜像仓库.针对阿里云函数计算开发者，可以使用 Cloud Toolkit 实现在本地 IDE 中运行、下载云端函数，创建、上传本地函数.部署到函数计算.Cloud Toolkit 提供多种面向应用运维的辅助功能，帮助开发者提高应用运维效率.可以实时添加日志，统计代码执行次数以及方法执行耗时而无须重新发布应用。捕获线程执行堆栈，观察...
来自：
云产品
基于ECI、RI和EIP降成本方案
场景描述 随着企业逐步将自己的业务搬移到使云上， 越来越多的企业也开始重视云上的使用成 本。 针对客户的使用场景，特别是无状态服务、 易于容器化的场景，基于ECI+RI+EIP的组 合方式能有效降客户成本。预留实例券RI， 可以灵活的抵扣相关资源费用；弹性容器实 例ECI，在资源使用率、启动速度、灵活性、 成本上的具有一定的优势。 本文以部署一个无状态的网站为例，使用 ECI+RI+EIP的组合方式，通过RI抵扣计 算资源费用，按量支付流量费用，旨在能够 帮助客户快速验证云上服务，有效控制云上 资源成本。 方案优势 1.使用RI，可以灵活的抵扣相关资源费 用。 2.使用ECI支作为应用运行环境，更加 灵活、低成本，提高资源使用率。 3.ECI+RI+EIP的组合方式，资源使用率 高，通过RI抵扣计算资源费用，按量 支付流量费用，能有效降低整体成本 费用。 产品列表 专有网络VPC 预留实例券RI 弹性容器实例ECI 弹性公网IP
1.因为 docker镜像根据名称来判断哪个镜像，所以首先重新给镜像打 tag：docker tag nginx_hello:v1 registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/test-eci/nginx:v1 2. 登录镜像仓库：docker login-username=xxx registry.cn-shanghai.aliyuncs.com 3. 推送镜像：docker push registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/test-eci/nginx:v1 ...
基于k8s多集群隔离环境下的devops实现
场景描述 DevOps是一组过程、方法与系统 的统称，并通过工具实现自动化部署， 确保部署任务的可重复性、减少部署出 错的可能性。随着微服务、中台架构的 兴起，devops重要性日益显著。 本方案使用两个独立的k8s集群： 用户已有的k8s模拟测试，ack集群模 拟生产环境，保证环境的高度隔离，互 不影响。通过gitlab+Jenkins的黄金组 合，实现容器应用的自动化构建和持续 部署，提高迭代效率。 解决问题 1.微服务应用的CI/CD。 2.测试和生产环境的高度隔离。 3.自动化的测试与部署。 4.现有CI对接ACK。 产品列表 专有网络VPC 容器服务ACK 容器镜像服务ACR 弹性公网IP 负载均衡SLB
由于是在 PiggyMetrics下的子项目 Account Service直接修改，采用以下命令将修改 后的项目推送到 gitlab：文档版本：20220121 32 基于 K8S多集群隔离环境下的 DevOps实现 项目源码准备 cd~/piggymetrics/account-service/目录地址按实际情况 git init git remote add origin ssh:/git@xxxx:xx/piggymetrics/account-service...
自建K8S集群迁移ACK弹性裸金属集群
场景描述 在微服务化改造之后，企业在享受K8S带来应 用管理的便利的同时，存在硬件性能不足，本 地扩展性差，容器容灾难，K8S管理复杂等问 题。 解决问题 1.增强K8S扩展性：如何通过弹性裸金属服务 器的强劲硬件性能，实现云端资源急速扩 展，从容应对应用访问压力大的问题。 2.如何简化云端K8S运维：通过阿里云容器服 务（ACK）实现敏捷开发和部署落地，加速 企业业务迭代。 3.如何综合考虑迁移和容灾：如何整合云上和 云下容器资源实现遇到故障时可以通过健 康检查实现自动容灾。 4.如何不改应用上云：如何实现应用上云数据 库连接零修改。 5.数据库上云及回退：如何实现上云回退； 产品列表 ACK/ECS/SLB/NAT网关/弹性裸金属服务器/DTS/RDS MySQL
Pod 网络 CIDR：172.20.0.0/16-Service CIDR：172.21.0.0/20-命名空间：bp_30-镜像仓库：地域-华东 容器镜像仓 1（杭州）库-仓库名称：magento-类型：公开-代码源：本地仓库。机型：通过 ECS模拟 RDS：实际迁移过程-规格：ecs.c6.xlarge（4C/8G）-区域：华东 1（杭州）中建议 RDS配-数量：1-数据库类型：置和线下 IDC-主机...
基于ALB的统一流量调度和监控
企业在走向容器化过渡阶段，内部同时存在ECS应用和容器应用的情况，在多域名业务场景下，为了对应用的入方向流量进行统一的调度和监控，可通过ALB快速完成内部应用统一流量的管控。 典型场景 多域名转发到混合应用类型场景。 方案优势 1、 高弹性，高并发 2、 减少SLB+EIP数量 3、 一键WAF透明接入 4、 配置简单易上手 5、 统一流量运营分析
步骤12 Java 代码扫描和 Maven单元测试（无需配置）步骤13 Java构建环节添加任务步骤：上传->构建物上传 文档版本：20210915 22 环境准备 基于 ALB统一流量调度和监控 步骤14 调整 3个步骤的顺序如下，“Java构建”，“构建物上传”，“镜像推送至个人版”。文档版本：20210915 23 环境准备 基于 ALB统一流量调度和监控 ...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您