通义千问和LangChain搭建对话模型
本方案结合通义千问和LangChain技术构建高效的对话模型，该模型基于自然语言处理技术提升语义理解和用户交互体验。它可以有效解决传统对话模型在理解能力和交互效果上的局限，使得用户沟通更加自然流畅，被广泛应用于聊天机器人、智能客服和社交媒体等多种场景。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云备案控制台通义千问和LangChain搭建对话服务方案介绍方案优势应用场景方案部署方案权益 通义千问和LangChain搭建对话服务本方案结合通义千问和LangChain技术构建高效的对话模型，该模型基于自然语言处理技术提升语义理解和用户交互体验。它可以有效...
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解决方案
向量检索与通义千问搭建专属问答服务
本方案介绍如何使用向量检索服务（DashVector）结合通义千问大模型来打造基于垂直领域专属知识等问答服务。解决大模型本身在处理特定领域的知识表示和应用时的局限性。为企业提供部署简单，便于集成，实时高效，专业稳定的应用服务。
简洁 SDK 功能设计通过简洁易用的 SDK/API 接口透出，方便被上层 AI 应用迅速集成。应用场景企业内部问答平台通过DashVector+通义千问构建企业内部专有知识库，企业内部的员工可以提出问题，获取产品知识等答案和业务解决方案。企业智能客服基于DashVector+通义千问实现智能问答、语义理解和自动回复等功能，从而减少客服...
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ChatGLM和LangChain搭建对话模型
通过ChatGLM和LangChain构建高效的对话模型。基于自然语言处理技术，并使用语言交换协议提升语义理解和交互体验。
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云控制API
云控制API（CloudControl API）是基于阿里云API的一款免费开发者工具，能够让开发者以面向对象的云API开发方式集成阿里云，通过免费的5个资源化API和一套SDK完成持续集成。
使用一致的API集成阿里云.基础API能力.ListProducts（查看产品列表）、ListResourceTypes（查看资源类型）、CreateResource（创建资源）、UpdateResource（更新资源）、GetResource（查询指定资源）、ListResources（列举资源）、DeleteResource（删除资源）.进阶API能力.GetTask（查询异步任务）、ListDataSources（查询...
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云产品
互联网电商行业离线大数据分析
电商网站销售数据通过大数据分析后将业务指标数据在大屏幕上展示，如销售指标、客户指标、销售排名、订单地区分布等。大屏上销售数据可视化动态展示，效果震撼，触控大屏支持用户自助查询数据，极大地增强数据的可读性。
对接API应用网关 步骤1 在大屏应用编辑页面，单击标题名为2024累计销售额的数字翻盘器，在数据源菜 单，按下表说明配置相关参数。 数据源类型：阿里云API网关 选择已有数据源：上一步创建的OpenAPI HTTPMethod：GET 请求URL：填写3.2步骤1记录的total_sales域名后缀 步骤2 勾选使用过滤器，单击新建，设置名称...
新零售商超基于Serverless服务化改造
某零售商超行业龙头企业，主要业务涵盖购物中心、大卖场、综合超市、标准超市、精品超市、便利店、无人值守智慧商店等零售业态，涉及全渠道零售、仓储物流、餐饮、消费服务、数据服务、金融业务、跨境贸易等领域。为了持续支持业务高速且稳定地发展，其在快速上云后，将核心业务改造为全Serverless架构的中台模式，采用函数计算 + API网关 + 表格存储OTS 作为计算网络存储核心，弹性支撑日常和大促峰谷所需资源，轻松支撑618/双11/双12大促。 核心价值 l 全 Serverless 架构：FC + API 网关 + OTS Serverless 解决方案。 l 弹性高可用：毫秒级弹性扩容、充足的资源池水位、跨可用区高可用。 l 敏捷开发免运维：函数式极简编程可专注于业务创新，无采购和部署成本、提供监控报警等完备的可观测能力。
文档版本：20210519 27 新零售商超基于 Serverless服务化改造 架构环境搭建 步骤6 在代码库里面，能够找到模拟会员系统对外暴露 API接口的 JAVA代码如下图所示：步骤7 执行以下命令，将函数部署到云端。fun deploy-y 文档版本：20210519 28 新零售商超基于 Serverless服务化改造 架构环境搭建 步骤8 登录函数计算控制台，在...
基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测
本篇最佳实践先创建EMR集群作为数据湖对象，Hive元数据存储在DLF，外表数据存储在OSS。然后使用阿里云数据仓库MaxCompute以创建外部项目的方式与存储在DLF的元数据库映射打通，实现元数据统一。最后通过一个毒蘑菇的训练和预测demo，演示云数仓MaxCompute如何对于存储在EMR数据湖的数据进行加工处理以达到业务预期。
基于统一的元数据管 理能力，在完全兼容HDFS文件系统接口的同时，提供充分的POSIX能力支持，能更 好地满足大数据和AI等领域的数据湖计算场景。基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测 1.4.检查EMR集群 本示例使用CADT架构模式创建了EMR集群，配置Hive元数据存储到数据湖构建。步骤1 快速登录到EMR控制台：点击...
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