云原生多模数据库Lindorm
云原生多模数据库Lindorm提供各规模、多模型的云原生数据库服务。可兼容HBase/Cassandra、OpenTSDB、Solr、SQL、HDFS等多种开源标准接口。支持海量数据的低成本存储处理和弹性按需付费，是互联网、IoT、车联网、广告、社交等场景首选数据库，也是为阿里核心业务提供支撑的数据库之一。
使用Lindorm存储金融交易中的海量订单记录，金融风控中的用户事件、画像特征、规则模型、设备指纹等重要数据，提供低成本、高并发、灵活可靠的能力，帮助您构建高效的金融交易与风控服务.高压缩比，数据冷热分离，支持多存储规格.水平扩展至千万级QPS.动态列，自由增减特征/标签属性；TTL，数据自动过期；多版本.千万并发下...
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数据集成 Data Integration
阿里云数据集成 Data Integration是跨异构数据、低成本、弹性扩展的数据采集同步平台，为DataX的商业版，支持ETL，支持50+数据源跨网络离线(全量/增量)同步。
构建客群标签画像，直观描述群体特征.减少重复营销成本，提高ROI.实时计算Flink版.数据总线DataHub.推荐搭配使用.为了快速数智化转型，拥抱新零售，新零售企业通过DataWorks构建数据中台，可以帮助企业降低TCO的同时，更好的依托云上生态，实现数据资产业务化闭环.新零售数据中台建设.业务多维分析.业务数据化，全域数据中...
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云Clickhouse冷热数据分层存储
基于云ClickHouse可以给电商、游戏、互联网以及其他行业提供高性能、高稳定性、低维护成本、高性价比的实时数据分析、精准营销、业务运营、业务分析、业务预警、业务营销、数仓加速等场景化方案，本实践会向客户提供数据库低维护成本、数据库链路构建、冷热分层存储、快熟分析等操作实践。 解决问题 1. 维护成本低不用建设维护体系，稳定性高，数据倾斜自动均衡。 2. 完善的数据同步链路，可以平滑将业务库、大数据、日志服务的数据同步到Clickhouse，降低研发成本。 3. 平滑升级版本，业务中断小。 冷热分层后透明读取，帮客户节约整体数据存储成本。
云 ClickHouse冷热数据分层存储最佳实践 技术架构 场景描述 基于云 ClickHouse可以给电商、游戏、互联网以及其他行业提供高性能、高稳定 性、低维护成本、高性价比的实时数据分 析、精准营销、业务运营、业务分析、业 务预警、业务营销、数仓加速等场景化方 案，本实践会向客户提供数据库低维护成 本、数据库链路构建、冷热...
基于函数计算FC实现企业级权限精准控制Kafka跨实例消息同步
应用场景 在大数据场景，企业的Kafka实例可能存在多种情况，比如使用阿里云Kafka服务，可能是自建开源Kafka，或者是其他云上的云Kafka。不同的业务使用不同类型的Kafka实例，在这个前提下Kafka实例之间可能会需要消息同步的情况： 同帐号容灾场景：比如Kafka实例都是阿里云Kafka，但是Kafka实例会有主备之分，需要将主Kafka实例的消息实时同步到备Kafka。 跨帐号或异地容灾：这类场景比如主Kafka是阿里云Kafka，备Kafka是IDC开源自建Kafka，或者是其他云上的Kafka。 不同业务之间消息同步：因为现在的业务通常不会是信息孤岛，都需要消息互通，所以可能是A业务的Kafka实例消息需要同步到B业务的Kafka实例，并且这两个Kafka实例归属不同的RAM角色，有自己独自的权限控制。 解决问题 解决使用开源组件做消息同步的高成本问题。 解决使用开源组件做消息同步的并发性能、稳定性问题。 解决使用开源组件做消息同步的可靠性问题（重试机制，容错机制，死信队列等）。 大幅提升构建消息同步架构的效率，降低构建复杂度问题。
用 户可以方便的对云上架构方案的成本、部署、运维、回收进行全生命周期的管理。文档版本：20240330 5基于函数计算FC实现企业级权限精准控制Kafka跨实例消息同步 前置条件 前置条件 在进行本文操作之前，您需要完成以下准备工作： 注册阿里云账号，并完成实名认证。您可以登录阿里云控制台，并前往实名认证页面...
AnalyticDB MySQL湖仓版的用户运营分析实践
本方案只需一个湖仓版实例就能完成“数据入湖+作业开发+在线分析”的一站式用户运营数据分析，提供更高效的数据处理方案与更低的数据存储成本。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务...本方案支撑各个业务方的报表查询（交易大屏、行为数据分析、用户画像标签）以及个性化推荐等多个业务场景，具有中间层数据可查、支持数仓分层复用和架构简单等优势。查看详情技术解决方案咨询我们将根据您提交的需求，安排技术解决方案专家为您服务！立即咨询
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解决方案
精准可信电力预测解决方案
基于达摩院前沿的时序预测算法，面向各级电网公司和新能源发电公司提供精准的用电负荷及发电功率预测服务，解决新能源大规模并网带来的预测精度挑战，支撑电力平衡，促进新能源消纳，助力“双碳”战略落地。解决方案包含系统级负荷预测、母线级负荷预测、风功率预测、集中式光伏功率预测、分布式光伏预测。
挖掘电力海量数据中潜在的规律和价值，方案深度融合达摩院前沿时序预测及可信 AI 技术，为电网和新能源电站提供高精准可信的预测服务.精准可信电力预测解决方案.达摩院联合某省电网，针对高比例分布式光伏接入电网的城市，落地高精度电网负荷预测模型，覆盖近数百条220千伏母线，线上整体准确率98%，达到专家级别，超过96%...
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基于云拨测的网站用户体验监测最佳实践
网站作为电商行业开展业务的核心场景，不同区域、不同运营商、不同的终端用户，给网站体验带来了巨大的一致性挑战。打开卡顿、缓慢，甚至无响应，都会影响到运营效果、甚至出现负面影响。阿里云基于多年业务经验，为云上客户提供完整的电商网站运营期间的用户体验监测方案。
本方案仅作为实践演示，实际环境以用户需求为准。目前云拨测提供免费试用版、后付费专家版和预付费版三种模式，首次开通 ARMS 后，云拨测将提供 15天的免费试用期。ￚ 试用版：云拨测提供免费试用版、后付费专家版和预付费版三种模式，首次开 通云拨测后，云 拨 测 将 提 供 15 天 的 免 费 试 用 期。...
RAM用户集成企业AD FS身份认证
介绍阿里云RAM集成Windows AD FS，使用企 业AD对员工的身份认证及管理功能，配置RAM 用户与AD用户的映射关系，实现企业员工使用企 业AD域账号以单点登录（SSO）的方式访问阿里 云控制台。 解决问题 1.Windows AD域部署。 2.Windows AD证书服务及Web服务部署。 3.Windows AD FS部署。 4.阿里云用户SSO配置。 5.AD FS集成RAM用户SSO。 产品列表 l访问控制RAM l专有网络VPC l云服务器ECS
验证用户SSO登录 81 附录一.86 附录二.88 文档版本：20220617 VRAM用户集成企业ADFS身份认证 最佳实践概述 最佳实践概述 文档概述 本最佳实践描述如何使用WindowsADFS与阿里云RAM集成，实现RAM用户映射 为WindowsAD用户，并使用WindowsAD用户身份认证校验RAM用户身份，即用 户SSO。此模式下，企业用户无需感知RAM用户的密码...
企业用户多账号合并之存储迁移集中
场景描述 本文介绍使用在线迁移服务，将分布在各个云 账号中的对象存储、文件存储数据集中到一个 账号的对象存储或文件存储下。 解决问题 1.安全治理需求，统一的账户体系、身份、权 限及资源管理。 2.业务系统相互访问，数据统一需求。 3.系统架构及资源成本优化需求，多账号下的 带宽、流量、存储包等资源整合优化。 4.企业或部门合并时云账号的合并。 产品列表 RAM OSS NAS 在线迁移
文档版本：20220505 1 企业用户多账号合并之存储迁移集中部署 前置条件 前置条件 在进行本文操作前，请完成以下准备工作：本实践作为演示，所用资源使用了按量付费模式，实际生产中，建议使用预付费 项目，避免因按量付费购买资源不足造成运行失败。注册阿里云账号，并完成实名认证。您可以登录阿里云控制台,并前往实名认证...
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