场景描述 客户在IDC或者公有云环境自建Hadoop集群构建数据仓库和分析系统,购买阿里云Databricks数据洞察集群之后,涉及到数仓数据和元数据的迁移以及Hive版本的订正更新。 方案优势 1. 全托管Spark集群免运维,节省人力成本。 2. Databricks数据洞察与阿里云其他产品(OSS、RDS、MaxCompute、EMR)进行深度整合,支持以这些产品为数据源的输入和输出。 3. 使用Databricks Runtime商业版引擎相比开源Spark性能有3-5倍的提升。 解决问题 1. Hive数仓数据迁移OSS方案。 2. Hive元数据库迁移阿里云RDS方案。 3. Hive跨版本迁移到Databricks数据洞察使用Delta表查询以提高查询效率。
步骤1 通过 SSH登录到客户 IDC的 MySQL服务器后台,执行以下命令将 Hive元数据库进 文档版本:20210425 29 自建 Hive数据仓库跨版本迁移到阿里云 Databricks数据洞察 Hive数据迁移 行转储:cd~mysqldump-h master –-databases hive122db-uroot-p>hive_databases.sql 其中:hive122db为 Hive元数据库名,root为登录用户,...