场景描述 本方案适用于使用RAPIDS加速库+GPU 云服务器来对机器学习任务或者数据科学 任务进行加速的场景。相比CPU,利用 GPU+RAPIDS在某些场景下可以取得非常 明显的加速效果。 解决问题 1.搭建RAPIDS加速机器学习环境 2.使用容器服务Kubernetes版部署 RAPIDS环境 3.使用NAS存储计算数据 产品列表 容器服务Kubernetes版 GPU云服务器 文件存储NAS
root@rapids:~#docker exec-it 2d31b063df60/bin/bash(rapids)root@2d31b063df60:/rapids/notebooks#步骤6 进入容器后,如果要退出,输入 exit退出,这里不退出。(rapids)root@2d31b063df60:/rapids/notebooks#exit root@rapids:~#步骤7 退出容器后,如果要停止容器进程,使用 docker stop 命名+进程 ID停止容器进程。root@...