计算机软件著作权登记
全新支持APP/小程序全程在线电子化登记,无纸化线上极速办理,助力APP便捷上架,最快3个工作日拿证。在线填写,系统纠错,全流程可视化,申请进度实时掌控,阿里云开启知识产权一站式专业服务。
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来自: 云产品 相关产品:版权与专利,软件著作权申请,源代码版权申请,计算机软件著作权,软件著作权代码,APP/小程序软件著作权在线登记,APP著作权,软件著作权
通义灵码助力函数计算FC实现函数编写
通义灵码助力函数<em>计算</em>FC实现函数编写
现在社会软件开发的复杂性不断增加,服务器配置和运维管理更复杂、开发效率变低。函数计算FC采用无服务器计算模式,用户只需要关注业务逻辑的实现,无需关心底层的服务器配置和运维管理,从而大大降低了运维成本和复杂性,而且具有弹性伸缩、快速部署、按需使用按量付费的特点。通义灵码是阿里云出品的一款基于通义大模型的智能编码辅助工具,可以帮助开发者快速编写高质量的代码,为开发者提供了强大的编程辅助功能。两者的结合让开发者可以更高效地编写函数代码,简化部署流程,提高开发效率。
函数 FC采用无服务器计算模式,用户只需要关注业务逻辑的实现,无需关心底层的服务器配置 和运维管理,从而大大降低了运维成本和复杂性,而且具有弹性伸缩、快速部署、按需使用按 付费的特点。通义灵码是阿里云出品的一款基于通义大模型的智能编码辅助工具,可以帮助 开发者快速编写高质量的代码,为开发者提供了强大...
来自: 最佳实践 | 相关产品:函数计算,通义灵码
基于函数计算FC实现物联网音视频处理
基于函数<em>计算</em>FC实现物联网音视频处理
在物联网场景中,智能设备会产生大量的非结构化数据,并且采集量和频率都很高。比如各类摄像头(家用摄像头、车载摄像头、工业监控摄像头等)采集的数据。企业需要对这些非结构化数据做快速的分析和处理,然后应用到下游业务中,所以需要一套高并发、低成本、自动化的方案。该最佳实践就适用于这类场景。
使用函数 ,您无需采购与管理服务器等基础设施,只需编写并上传代码或镜像。函数计算为您准 备好计算资源,弹性地、可靠地运行任务,并提供日志查询、性能监控和报警等功能。 云工作流(CloudFlow):是一个用来协调多个分布式任务执行的全托管云服务。在云工作 流中,您可以用顺序、分支、并行等方式来编排分布式...
来自: 最佳实践 | 相关产品:对象存储 OSS,函数计算
基于函数计算FC实现阿里云Kafka消息轻级ETL处理
基于函数<em>计算</em>FC实现阿里云Kafka消息轻<em>量</em>级ETL处理
在大数据ETL场景,Kafka是数据的流转中心,Kafka中的数据一般是原始数据,可能存在多种数据混杂的情况,需要进一步做数据清洗后才能进行下一步的处理或者保存。利用函数计算FC,可以快速高效的搭建数据处理链路,用户只需要关注数据处理的逻辑,数据的触发,弹性伸缩,运维监控等阿里云函数计算都已经做了集成,函数计算FC也支持多种下游,OSS/数据库/消息队列/ES等都可以自定义的对接
使用函数 ,您无需采购与管理服务器等基础设施,只需编写并上传代码或镜像。函数计算为您准 备好计算资源,弹性地、可靠地运行任务,并提供日志查询、性能监控和报警等功能。云消息队列 Kafka 版:云消息队列 Kafka 版是阿里云提供的分布式、高吞吐、可扩展的 消息队列服务。云消息队列 Kafka 版广泛用于日志收集、监控...
来自: 最佳实践 | 相关产品:对象存储 OSS,函数计算,消息队列 Kafka 版
基于函数计算FC镜像部署Stable Diffusion大模型
基于函数<em>计算</em>FC镜像部署Stable Diffusion大模型
在现代AI应用中, Stable Diffusion等模型因其强大的功能而受到关注。然而,这些模型对计算资源的高需求和复杂的运维管理成为部署时的挑战。基于函数计算FC的无服务器计算模式为这类模型的部署提供了全新的解决方案。用户只需关注模型的部署和调用逻辑,而无需关心底层的服务器配置、资源分配和扩展性等问题。函数计算FC能够自动处理函数的执行环境,包括冷启动、弹性伸缩等,确保模型能够在大规模的请求下稳定运行。
函数 FC能够自动处理函数的执行环境,包括冷启动、弹性伸缩等,确保模型能够在大 规模的请求下稳定运行。方案优势 简化模型部署流程 全链路自适应弹性,无需为流量峰谷做频繁的手工处理 内置CICD平台能力,灰度,回滚,监控开箱即用 按付费模式,没有资源闲置费用 产品介绍 函数计算 FC(Function Compute):函数...
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基于函数计算FC实现大语言模型部署
基于函数<em>计算</em>FC实现大语言模型部署
在现代AI应用中, Qwen /chatglm2-6b 和Stable Diffusion等模型因其强大的功能而受到关注。然而,这些模型对计算资源的高需求和复杂的运维管理成为部署时的挑战。基于函数计算FC的无服务器计算模式为这类模型的部署提供了全新的解决方案。用户只需关注模型的部署和调用逻辑,而无需关心底层的服务器配置、资源分配和扩展性等问题。函数计算FC能够自动处理函数的执行环境,包括冷启动、弹性伸缩等,确保模型能够在大规模的请求下稳定运行。
方案优势 简化模型部署流程 全链路自适应弹性,无需为流量峰谷做频繁的手工处理 内置CICD平台能力,灰度,回滚,监控开箱即用 按付费模式,没有资源闲置费用 产品介绍 函数计算 FC(Function Compute):函数计算是事件驱动的全托管计算服务。使 用函数计算,您无需采购与管理服务器等基础设施,只需编写并上传代码或镜 ...
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基于函数计算实现直播流录制-存储-通知
基于函数<em>计算</em>实现直播流录制-存储-通知
在互娱、教育、电商等行业都会有直播相关的业务,大部分场合都需要对直播相关的业务做安全审核,或者对直播的课程进行录制和转码。该方案实现了一种完全按需拉起、按量弹性、按实际使用付费的录制方案。基于本方案还可以扩展实现直播流截帧、自动化安全审核等能力
使用函数 ,您无需采购与管理服务器等基础设施,只需编写并上传代码或镜像。函数计算为您准 备好计算资源,弹性地、可靠地运行任务,并提供日志查询、性能监控和报警等功能。阿里云对象存储 OSS(Object Storage Service):是一款海量、安全、低成本、高可靠的 云存储服务,可提供 99.9999999999%(12个 9)的数据持久...
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基于函数计算FC实现企业级权限精准控制Kafka跨实例消息同步
基于函数<em>计算</em>FC实现企业级权限精准控制Kafka跨实例消息同步
应用场景 在大数据场景,企业的Kafka实例可能存在多种情况,比如使用阿里云Kafka服务,可能是自建开源Kafka,或者是其他云上的云Kafka。不同的业务使用不同类型的Kafka实例,在这个前提下Kafka实例之间可能会需要消息同步的情况: 同帐号容灾场景:比如Kafka实例都是阿里云Kafka,但是Kafka实例会有主备之分,需要将主Kafka实例的消息实时同步到备Kafka。 跨帐号或异地容灾:这类场景比如主Kafka是阿里云Kafka,备Kafka是IDC开源自建Kafka,或者是其他云上的Kafka。 不同业务之间消息同步:因为现在的业务通常不会是信息孤岛,都需要消息互通,所以可能是A业务的Kafka实例消息需要同步到B业务的Kafka实例,并且这两个Kafka实例归属不同的RAM角色,有自己独自的权限控制。 解决问题 解决使用开源组件做消息同步的高成本问题。 解决使用开源组件做消息同步的并发性能、稳定性问题。 解决使用开源组件做消息同步的可靠性问题(重试机制,容错机制,死信队列等)。 大幅提升构建消息同步架构的效率,降低构建复杂度问题。
使用函数 ,您无需采购与管理服务器等基础设施,只需编写并上传代码或镜像。函数计算为您准 备好计算资源,弹性地、可靠地运行任务,并提供日志查询、性能监控和报警等功能。 云消息队列Kafka 版:云消息队列Kafka 版是阿里云提供的分布式、高吞吐、可扩展的 消息队列服务。云消息队列Kafka版广泛用于日志收集、监控...
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基于函数计算FC实现阿里云Kafka消息内容控制MongoDB DML操作
基于函数<em>计算</em>FC实现阿里云Kafka消息内容控制MongoDB DML操作
在大数据ETL场景,将Kafka中的消息流转到其他下游服务是很常见的场景,除了常规的消息流转外,很多场景还需要基于消息体内容做判断,然后决定下游服务做何种操作。 该方案实现了通过Kafka中消息Key的内容来判断应该对MongoDB做增、删、改的哪种DML操作。 当Kafka收到消息后,会自动触发函数计算中的函数,接收到消息,对消息内容做判断,然后再操作MongoDB。用户可以对提供的默认函数代码做修改,来满足更复杂的逻辑。 整体方案通过CADT可以一键拉起依赖的产品,并完成了大多数的配置,用户只需要到函数计算和MongoDB控制台做少量配置即可。
整体方案通过 CADT 可以一键拉起依赖的产品,并完成了大多数的配置,用户只需要到函数 和 MongoDB 控制台做少量配置即可。方案优势 l 可以实现根据 Kafka 消息的具体内容判断,该对 MongoDB 做哪种 DML 操作,灵活性和可 扩展性极高。l 函数计算具有完善的日志系统、容错机制。可以清晰的看到对每条消息的处理日志,...
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基于云速搭CADT快速构建药物筛选批量计算环境-serverless版
基于云速搭CADT快速构建药物筛选批量<em>计算</em>环境-serverless版
本方案基于云速搭 CADT提供一个快速构建云上Serverless版HPC批量计算环境的模板,针对生物制药领域的药物筛选场景,提供开箱即用的整套解决方案工具包,整个云上环境仅需1个小时即可完成自动化部署搭建。
产品介绍 弹性高性能计算(E-HPC):基于阿里云基础设施,为用户提供一站公共云 HPC/AI 平台服务,面向科研,生产,教育和行业大计算,提供快捷,弹性,安全和与阿里 文档版本:20240204 2 基于云速搭 CADT部署药物筛选批量计算环境-Serverless版 最佳实践概述 云产品互通的云超平台。文件存储 NAS:阿里云文件存储 NAS...
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基于FC实现的Web端视频录制最佳实践
基于FC实现的Web端视频录制最佳实践
场景描述在很多互娱场景,在线教育领域会有直播视频录制的需求,但是往往一个页面上的内容是多种多样的,不止有直播流,可能还有白板,评论等其他元素,如果只是录直播流,那内容是不完整的,所以需要将整个屏幕的内容录制为视频。该最佳实践可以有效解决这个场景。
审阅人 文档变更记录 版本编号 日期 作者 审核人 说明 V1.0 2024-03-25 缘 增加了停止任务需要配置 V1.1 2024-04-03 缘 权限的步骤 更新了停止任务章节截图 文档版本:20240325 I 基于 FC实现的 Web端视频录制最佳实践 前言 前言 名词解释 函数计算 FC(Function Compute):函数计算是事件驱动的全托管计算服务。...
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基于OSS Object FC实现非结构化文件实时处理最佳实践
基于OSS Object FC实现非结构化文件实时处理最佳实践
现在绝大多数客户都有很多非结构化的数据存在OSS中,以图片,视频,音频居多。举一个图片处理的场景,现在各种终端种类繁多,不同的终端对图片的格式、分辨率要求也不同,所以一张图片往往会有很多张衍生图,那如果所有的衍生图都存在OSS中,那存储的成本会增加,所以就可以通过OSS Object FC的方案,在不同的终端请求时,对OSS中的原图基于终端的要求做实时处理,然后响应返回,这样OSS中只需要存储原图即可。音视频也有类似的场景。
使用函数 ,您无需采购与管理服务器等基础设施,只需编写并上传代码或镜像。函数计算为您准 备好计算资源,弹性地、可靠地运行任务,并提供日志查询、性能监控和报警等功能。 内容分发网络(ContentDeliveryNetwork,CDN):是建立并覆盖在承载网上,由不同区 域的服务器组成的分布式网络。将源站资源缓存到全国各地...
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容器计算服务 ACS
容器计算服务 ACS 是以 K8s 为使用界面供给容器算力资源的云计算服务,提供符合容器规范的算力资源。
按需弹性,按付费解决 Pod 资源配置灵活度和弹性问题业内首创灵活申请 Pod 的计算资源,支持1:1~1:8资源配比,屏蔽代际和机型差异,秒级弹性、秒级计费,支持按需弹性、资源预留和节省计划三种付费模式。灵活调配,高性价比解决资源利用率低的问题业内首创力调配资源复用,用户负载和云产品共享计算资源,提供通用型、...
来自: 云产品
基于弹性计算的AI推理
基于弹性<em>计算</em>的AI推理
场景描述 本方案适用于使用GPU进行AI在线推理的场 景。在推理之前,模型已经训练完成。例如,刷脸 支付中,我们在刷脸的时候,就是推理的一个过 程。再比如图像分类,目标检测,语音识别,语 义分析等返回结果的过程。 解决问题 使用GPU云服务器搭建推理环境 使用容器服务Kubernetes版构建推理 环境 使用NAS存储模型数据 使用飞天AI加速推理工具加速推理 产品列表 GPU云服务器 容器服务Kubernetes版 NAS共享存储
发布日期:20220320 I 企业上云实践 基于弹性计算的 AI推理最佳实践|演示环境说明 方案架构 用户通过域名访问推理服务,如 demo中通过 notebook提供网页的运行环境,推理服务器部署在容 器中模型和文件都存放在共享存储 NAS上。发布日期:20220320 II 企业上云实践 基于弹性计算的 AI推理最佳实践|演示环境说明 最佳实践...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,文件存储NAS,容器服务 ACK
开源Flink迁移实时计算Flink全托管版最佳实践
开源Flink迁移实时<em>计算</em>Flink全托管版最佳实践
本方案介绍如何将自建开源Flink集群的流式任务(包含Datastream、Table/SQL、PyFlink任务)迁移至阿里云实时计算全托管版。
开源 Flink迁移实时计算 Flink全托管版 最佳实践 业务架构 场景描述 解决的问题 Flink全托管产品(Flink Serverless)是一款基于 Flink各类任务如何迁移 Apache Flink 构建的全托管产品,为您提供全托 数据准确性如何校验 管一站的实时计算服务,具有免运费、高增值、业务稳定性如何验证 低成本等特性。本方案介绍如何将...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云数据库RDS MySQL 版,E-MapReduce,实时计算,消息队列 Kafka 版,云速搭CADT
超级计算集群实现自然语言处理训练
超级<em>计算</em>集群实现自然语言处理训练
场景描述 本方案适用于自然语言训练场景,使用神龙 GPU云服务器(SCCGN6)+CPFS进行NLP的 训练,采用Bert模型。这里不使用容器,直接 使用裸机进行NLP的Bert训练,使用飞天AI加 速训练工具可以有效提升多机多卡的训练效率。 解决问题 使用神龙GPU云服务器搭建NLP训练环 境 使用SCC的RDMA网络 使用CPFS存储训练数据 使用飞天AI加速训练工具加速训练 产品列表 神龙GPU云服务器(SCCGN6) SCC超级计算集群 CPFS共享存储
 尽管BERT效果惊人,但它需要的计算量非常大,原作者在论文中也表示每次只能预测 15%的词,因此模型收敛得非常慢。 BERT模型分为预训练模型(Pretrain)和精调模型(Finetune)。Pretrain模型为通用的语言 模型。Finetune只需要在Pretrain的基础上增加一层适配层就可以服务于从问答到语言推理等 各类任务,无需为具体...
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基因<em>计算</em>工作流
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来自: 最佳实践 | 相关产品:块存储,云服务器ECS,文件存储NAS,容器服务 ACK
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尤其适合视频网站 使用,每天有大量的上传视频,需要及时转码处 理以适配各种终端及网络条件,要求短时间内准 备大量的计算资源进行大规模并行转码处理,同 时希望基于 FFmpeg自建的转码服务能简单迁 移。解决问题 1.如何使用 Function Compute 部署音视频 处理系统。2.如何进行系统的压测。产品列表 最佳实践频道 Function...
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